Kā CRM izmanto mākslīgo intelektu biznesa rezultātu uzlabošanā

Ievads

CRM programmas ir pieejamas jau kādu laiku. Tas ir instruments, kas palīdz uzņēmumiem sekot līdzi saviem klientiem un palielināt ieņēmumus. Informāciju par klientiem, potenciālajiem klientiem un potenciālajiem klientiem var glabāt vienā sistēmas datubāzē.

Mākslīgā intelekta un CRM apvienošana pēdējos gados ir kļuvusi arvien populārāka. Pateicoties mākslīgajam intelektam, uzņēmumi var labāk izmantot savus esošos datus, uzlabojot finanšu rādītājus.

Kāpēc uzņēmumam ir nepieciešama CRM programmatūra?

CRM ir vispārējs termins, kas apzīmē jebkuru metodi, ar kuras palīdzību uzņēmums pārrauga savus sakarus ar klientiem. Uzņēmumiem ir nepieciešama CRM programmatūra, lai palīdzētu pārvaldīt attiecības ar klientiem un mijiedarbību ar tiem. Klientu attiecību pārvaldība (CRM) palīdz uzņēmumiem sekot līdzi informācijai par saviem klientiem un potenciālajiem klientiem, piemēram, kontaktinformācijai, demogrāfiskajiem datiem, pirkšanas paradumiem un citiem datiem.

Uzņēmumi var ieviest labākās CRM funkcijas, lai labāk pārvaldītu klientu mijiedarbību. Šīs platformas palīdz uzņēmumiem padziļināti iepazīt savu klientu bāzi, atklājot iepriekš nezināmu informāciju par viņu iepirkšanās paradumiem, pārdošanas paradumiem un citiem jautājumiem.

Izmantojot CRM funkcijas, jūsu uzņēmums var uzturēt saikni ar klientiem visos viņu ceļojuma posmos, lai jūs zinātu, ko viņi vēlas un kā jūtas. Jo labāk jūs sapratīsiet klientu vajadzības, jo vieglāk jums būs viņiem pārdot.

8 veidi, kā mākslīgais intelekts var uzlabot CRM rezultātus

CRM uz datiem balstītās atziņas padara to par vērtīgu rīku, lai uzlabotu mākslīgā intelekta spēju palielināt organizācijas darbības rezultātus. Daži mākslīgā intelekta lietojumi klientu attiecību pārvaldībā ir šādi:

1. Klientu skaita samazināšana

Atteikšanās iemesli ievērojami atšķiras atkarībā no individuālajiem ieradumiem, gaumes un prasībām. Tādējādi, ņemot vērā klientu rīcību kontekstā ar viņu dzīves cikla posmu, jūs varat novērst to, ka potenciālie klienti izkrīt no klientu loka, un piesaistīt sev uzticīgus sekotājus.

Jūsu pārdošanas komandai ir jānosaka katra klienta mūža ilguma vērtība (CLTV), lai paredzētu, kurš klients galu galā aizies. Ar mākslīgo intelektu darbināms CRM var noteikt klientu aizplūšanas iemeslus, analizējot klientu datus un meklējot likumsakarības. Tāpēc uzņēmumi var veikt atbilstošus pasākumus, lai novērstu klientu skaita samazināšanos.

2. Pielāgotas e-pasta kampaņas

Mākslīgais intelekts palīdz personalizēt un atbildēt uz klientu pieprasījumiem un atbalsta pieprasījumiem, tādējādi palielinot klientu apmierinātību. Tas var iekļaut kontekstam atbilstošu informāciju automatizētajās e-pasta vēstuļu ķēdēs vai uzlabot pārdevēju atbildes uz e-pastiem.

Personalizētu e-pasta kampaņu varat nosūtīt, izmantojot veidni vai iepriekš uzrakstītu e-pasta vēstuli no jūsu CRM pamatfunkcijām. Mākslīgais intelekts katru kampaņas e-pastu padara personīgāku un nozarei atbilstošāku.

Mākslīgais intelekts varētu analizēt jūsu klientus, lai informētu personālu par iespējamām problēmām. Tas to darītu, vācot datus no nozares klientiem un identificējot tendences šajos ierakstos.

3. Klientu segmentēšana

Lai veiktu segmentāciju ar augstu konverģences līmeni, var būt nepieciešamas vislabākās CRM funkcijas, taču mākslīgā intelekta darbinātas CRM sistēmas daudz biežāk iedziļinās jūsu klientu informācijā. AI CRM sistēmas nodrošina centrālo krātuvi, no kuras var segmentēt jūsu klientūru. Algoritmi automātiski pārbauda lietotāja datus, tostarp demogrāfiskos datus, pirkumu vēsturi, iesaistīšanās kanālus u. c., lai noteiktu, pie kuras grupas pieder attiecīgā persona.

Ar mākslīgā intelekta risinājumu palīdzību kvalitatīvās atsauksmes var pārvērst kvantitatīvos datos. Šādā veidā visas mijiedarbības ar uzņēmumu, neatkarīgi no tā, vai tās notiek pa e-pastu vai zvanu centrā, veido pilnīgu priekšstatu par klientu.

4. Mārketinga analīze

Tā kā tiek izstrādāts arvien vairāk ar mākslīgo intelektu darbināmu CRM risinājumu, mārketinga analīzei ir arvien lielāka nozīme jebkura uzņēmuma panākumos.

Mārketinga analītikas mērķis ir palīdzēt uzņēmumiem pieņemt pamatotākus lēmumus par saviem mārketinga pasākumiem. Lai prognozētu, kā klienti reaģēs uz dažādām mārketinga stratēģijām, piemēram, e-pasta kampaņām vai reklāmām sociālajos plašsaziņas līdzekļos, ir nepieciešams vākt, organizēt un analizēt datus.

Ar mākslīgo intelektu darbināmas CRM pamatfunkcijas var veicināt šo centienu, nodrošinot tūlītēju atgriezenisko saiti par patērētāju uzvedību. Klientu pašreizējās darbības, piemēram, pirkumus, var uzraudzīt, lai reāllaikā pieņemtu mārketinga lēmumus.

5. Klientu apmierinātība

Lai labāk izprastu savus klientus un neatpaliktu no strauji augošajām tehnoloģijām, uzņēmumi arvien vairāk izmanto mākslīgo intelektu (AI) un citas progresīvas tehnoloģijas klientu attiecību pārvaldībai.

Varat uzturēt attiecības ar klientiem un sniegt individualizētus pakalpojumus, izmantojot automatizētas segmentēšanas metodes, vadītāju vērtēšanu un vēsturisko analīzi.

Algoritmu prognozēšanas spējas palīdz arī paredzēt klientu nākotnes prasības. Tehnoloģija var sekot līdzi klientiem un sūtīt brīdinājumus, ja tiem nepieciešama palīdzība.

6. Lead kvalifikācija

Efektīva līderu kvalifikācija nodrošina lielāku noslēgto līgumu īpatsvaru. Lead qualification ir pasākumi, kas tiek veikti, lai noskaidrotu potenciālā klienta ieinteresētības un motivācijas līmeni, pirms tiek pieņemts lēmums par to, vai ar viņu sadarboties vai nē.

Algoritms var ātri un viegli atlasīt visperspektīvākos potenciālos klientus datu bāzē, padarot potenciālo klientu atlasi efektīvāku. Tie var arī filtrēt potenciālos klientus, kuri ir izrādījuši mazu interesi par produktu vai pakalpojumu vai kurus iepriekš uzrunājuši konkurenti.

No tehnoloģiskā viedokļa automatizētu kvalifikāciju var panākt, izmantojot prognozējošu datu analīzi vai sarunvalodas mākslīgo intelektu, ko izmanto, lai saprastu potenciālo klientu prasības.

7. Klientu apkalpošana

Mākslīgais intelekts CRM pārveido jūsu uzņēmumu, sniedzot jums labāku ieskatu jūsu klientu vajadzībās un interesēs, kas ļauj jums nodrošināt izcilu klientu apkalpošanu.

Labākais veids, kā nodrošināt izcilu klientu atbalstu, ir visaptveroši izprast klientu vajadzības un intereses. To var panākt, izmantojot mašīnmācīšanās tehnoloģiju, lai interpretētu datus un sniegtu jums noderīgu ieskatu. Izmantojot AI CRM, jūs varat saņemt ieteikumus par klientu pieredzes uzlabošanu, pamatojoties uz viņu mijiedarbību ar jūsu uzņēmumu.

8. Datu ievadīšana

Datu ievade ir būtiska, taču ikdienišķa ikdienas darba sastāvdaļa daudzos uzņēmumos. Manuālai datu ievadīšanai raksturīgas neprecizitātes un apstrādes laika kavējumi. Mākslīgā intelekta izmantošana CRM sistēmās var uzlabot datu ievades kvalitāti un efektivitāti. Šādi uzņēmumi var ietaupīt laiku un naudu un izvairīties no potenciāli postošām kļūdām.

Inteliģentā datu ievadīšana automātiski atpazīst ievadītos datus no dažādiem avotiem (tālruņa zvani, e-pasti, attēli u. c.), lai ievadītu klienta datus pareizā formātā. Optiskā rakstzīmju atpazīšana, runas atpazīšana un attēlu atpazīšana darbojas kopā, lai nodrošinātu, ka jebkura klientu platformā ievadītā informācija ir precīza.

Jauna mākslīgā intelekta ēra CRM

Straujā mākslīgā intelekta attīstība būtiski ietekmē mūsu uzņēmējdarbību. Tas ir īpaši jūtams klientu attiecību pārvaldībā (CRM), kur mākslīgais intelekts var ievērojami uzlabot efektivitāti un produktivitāti.

CRM un mākslīgā intelekta galvenās iezīmes ir savstarpēji papildinošas un palīdz uzņēmumiem labāk izprast savus klientus. Pateicoties efektīvai datu apstrādei, automatizētai ikdienas darbu veikšanai un precīzām prognozēm, jūsu pārdošanas komanda var uzturēt kontaktu ar katru klientu un strādāt labāk.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kā mākslīgais intelekts darbojas CRM?

Mākslīgā intelekta tehnoloģija uzlabo CRM programmatūras funkcionalitāti. Tā tiek izmantota, lai palīdzētu uzņēmumiem pieņemt labākus lēmumus, automatizēt procesus un uzlabot klientu pieredzi. Mērķis ir palīdzēt uzņēmumiem efektīvāk un lietderīgāk apkalpot klientus.

Kādas ir dažas mākslīgā intelekta priekšrocības CRM?

• Palieliniet pārdošanas apjomu, sniedzot personalizētus ieteikumus.
• Palieliniet klientu apmierinātību, sniedzot precīzas un ātras atbildes uz klientu pieprasījumiem.
• Uzlabojiet sadarbību starp darbiniekiem, nodrošinot vienkāršu informācijas kopīgošanas veidu.

Kāpēc CRM programmatūra ir svarīga mākslīgajam intelektam?

Ar mākslīgo intelektu darbināmā CRM programmatūra var palīdzēt uzņēmumiem pieņemt labākus lēmumus, nodrošinot datu analīzi un ieskatu, pamatojoties uz vēsturiskajām tendencēm, klientu vēlmēm un citu būtisku informāciju. Tas ļauj uzņēmumiem aktīvāk īstenot mārketinga stratēģijas, tādējādi kopumā paaugstinot konversijas rādītājus un pārdošanas apjomu.