Kā mākslīgais intelekts veido klientu mijiedarbības nākotni

Ievads

ChatGPT izraisīja viļņus internetā, kad 2022. gada 30. novembrī prototips tika publiskots.

Kopš sākotnējās palaišanas ir pagājušas astoņas nedēļas, un tas joprojām ir spēcīgi iekarojis vietu visos Twitter un LinkedIn kanālos. Un Microsoft nupat paziņoja par 10 miljardu ASV dolāru ieguldījumu OpenAI, kas ir ChatGPT ražotājs.

Kāpēc?

Tas ir spēcīgs. Tā ir efektīva. Tā pat nokārto advokatūras, MBA un medicīnas licences eksāmenus. Ir skaidrs, ka mākslīgais intelekts (AI) maina pasauli, kādu mēs to pazīstam, un tas ir aizraujoši un biedējoši vienlaikus.

Viena no uzņēmējdarbības jomām, kurā jau vairākus gadu desmitus ir nepieciešams veikt kapitālremontu, ir klientu apkalpošana. Kas jums nāk prātā, domājot par klientu apkalpošanu?

Jūs neesat vienīgais, kas ir ilgi gaidījis vai nav saņēmis risinājumu. Par laimi, pateicoties mākslīgā intelekta attīstībai, mēs beidzot redzam gaismu tuneļa galā.

Sākot ar tērzēšanas robotiem un beidzot ar personalizētiem mārketinga ziņojumiem, mākslīgais intelekts turpinās pārveidot klientu pieredzi un desmitkārtīgi uzlabot mijiedarbību ar klientiem.

Šajā rokasgrāmatā mēs iepazīstināsim ar dažiem piemēriem, kā varat izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu mijiedarbību ar klientiem, veidotu attiecības un radītu konkurences priekšrocības savā nišā.

Vai esat gatavs uzzināt vairāk?

Iegremdēsimies.

Kas ir mijiedarbība ar klientiem?

Klientu mijiedarbība attiecas uz visu saziņu starp jūsu klientiem un uzņēmumu.

Šie saziņas veidi var ietvert personisku mijiedarbību, sarunas pa tālruni, e-pasta saraksti un tiešsaistes tērzēšanu visā pircēja ceļojuma laikā.

(Attēlu avots)

Klientu mijiedarbība ietver izpēti, jautājumu uzdošanu, pirkumu vai atsauksmju rakstīšanu. Īsāk sakot, domājiet par tām kā par visiem saskarsmes punktiem, ar kuriem klients saskarsies no sākuma līdz beigām, veicot pirkumu no jūsu zīmola.

Un, kā jūs varat iedomāties, pozitīvai mijiedarbībai ar klientiem ir izšķiroša nozīme, lai palielinātu klientu noturību un aizstāvību. Mērķis ir sniegt klientiem nepieciešamo informāciju vai pakalpojumus, vienlaikus veidojot pozitīvas (un personalizētas) attiecības ar klientiem.

Konsekventas, efektīvas un kvalitatīvas mijiedarbības ar klientiem nodrošināšana ir noslēpums, kā noturēt klientus un veidot pozitīvu reputāciju par savu zīmolu.

Priekšrocības, ko sniedz mijiedarbības uzlabošana ar klientiem

Pareiza mijiedarbības ar klientiem pārvaldība ir vērtīga iespēja gūt ieskatu par klientiem, izveidot uz datiem balstītu ICP un nodrošināt izcilu klientu pieredzi.

Labāka klientu pieredze pārvērš vienreizējos pircējus par lojāliem klientiem. Lojālus klientus ir lētāk iegūt, un ir lielāka iespēja, ka viņi atsauks jūsu zīmolu saviem draugiem un ģimenei.

Īsumā, galvenie ieguvumi, ko sniedz mijiedarbības ar klientiem uzlabošana, ir šādi:

• Labāka izpratne par jūsu klientiem
• Uzticības un uzticamības veidošana
• Klientu pieredzes uzlabošana
• Klientu skaita samazināšana
• Zīmola lojalitātes veicināšana

Tagad aplūkosim divus praktiskus piemērus.

Matchr piedāvā bezmaksas un personalizētus personāla programmatūras ieteikumus, pamatojoties uz uzņēmuma unikālajām vajadzībām.

Viņi to sadalīja vienkāršā trīs soļu procesā klientiem:

1. Ievadiet pamatinformāciju savā patentētajā programmatūras atbilstības rīkā.
2. Tērzējiet individuāli ar HR programmatūras speciālistu
3. Iegūstiet ar rokām atlasītu HR programmatūru, kas atbilst visām prasībām.

Neatkarīgi no tā, vai meklējat algu uzskaites programmatūru vai pretendentu izsekošanas sistēmu, Matchr sniegs objektīvus, personalizētus ieteikumus (bez maksas). Nekādas burzmas, nekādas nekārtības.

Šī racionalizētā pieeja, kas attiecas uz visām klientu mijiedarbībām, ir palīdzējusi iegūt apmierinātus klientus, piemēram, Chewy, un 5 zvaigžņu atsauksmes par visiem klientiem.

(Attēlu avots)

No otras puses, lai noskaidrotu, ko nevajadzētu darīt, paskatieties uz Comcast. Viņi ir bēdīgi slaveni ar sliktu klientu apkalpošanu, Trustpilot vietnē tiem ir 1,2 zvaigžņu vērtējums un vairāk nekā 2500 atsauksmju.

(Attēlu avots)

Klienti sūdzas par ilgu gaidīšanas laiku, rupjiem klientu apkalpošanas aģentiem un augstām cenām. Viens klients skaidro, ka noteikti nebūtu klients, ja viņu reģionā būtu pieejami citi pakalpojumu sniedzēji.

Lai gan tie piedāvā plašu pārklājumu un vienu no labākajiem interneta ātrumiem valstī, jaunie klienti cenšas no tiem izvairīties, lai izvairītos no turpmākām galvassāpēm.

Kāds ir šī stāsta secinājums? Slikta klientu pieredze noved jūsu klientus tieši pie jūsu konkurentiem.

Par laimi, mākslīgais intelekts maina veidu, kā mēs mijiedarbojamies ar klientiem, un tas viss ir uz labo pusi.

5 veidi, kā mākslīgais intelekts uz visiem laikiem mainīs mijiedarbību ar klientiem

Mākslīgais intelekts pārveido klientu pieredzi - no tērzēšanas robotiem līdz virtuālajiem asistentiem, padarot to efektīvāku un personalizētāku.

Lūk, pieci veidi, kā mākslīgais intelekts maina mums zināmās mijiedarbības ar klientiem.

1. Atver durvis 24/7 klientu atbalstam

Tērzēšanas roboti un virtuālie asistenti var palīdzēt uzlabot jūsu klientu apkalpošanu, nodrošinot 24/7 atbalstu. Tādā veidā jūsu komandas locekļi var atpūsties, un klienti var uzdot jautājumus jebkurā laikā.

Šie ar mākslīgo intelektu darbināmie rīki var palīdzēt klientiem veikt tādus uzdevumus kā, piemēram, novērst tehniskas problēmas, atbildēt uz bieži uzdotiem jautājumiem un palīdzēt klientiem orientēties jūsu vietnē vai mobilajā lietotnē.

Tērzēšanas roboti un virtuālie asistenti var vienlaikus apstrādāt vairākas klientu mijiedarbības, kas var palīdzēt samazināt gaidīšanas laiku un uzlabot klientu apkalpošanas operāciju efektivitāti.

Piemēram, neliels uzņēmums, kas pārdod zobu apdrošināšanu Teksasā, var atbalstīt lielāku klientu datubāzi, izmantojot mākslīgā intelekta tērzēšanas robotus, lai palīdzētu atbildēt uz vienkāršiem jautājumiem par tīkla birojiem, līdzmaksājumiem un atskaitījumiem.

Tādējādi viņi neatstās potenciālos potenciālos klientus gaidīšanas režīmā, gaidot uz sarunu ar klientu apkalpošanas pārstāvi, lai atbildētu uz pamatjautājumiem.

Tā kā tērzēšanas roboti un virtuālie asistenti ir pieejami 24 stundas diennaktī, klienti var saņemt palīdzību, kad vien viņiem tā nepieciešama, un tas var uzlabot viņu vispārējo pieredzi un apmierinātību ar zīmolu.

Tuvojoties Valentīna dienai, vietējais Lubbock florists varētu ņemt piemēru no lielākiem uzņēmumiem un pievienot tērzēšanas robotu savai vietnei, lai izmantotu ziedu sezonas maksimumu.

(Attēlu avots)

Pēdējais, ko viņi vēlas darīt, ir palaist garām visus citus, kas gaida līdz diviem naktī, lai iegādātos ziedus saviem mīļajiem. Un, būsim godīgi - viņiem visiem ir vajadzīgi daži padomi, kā izvēlēties pareizo pušķi. Tieši šajā jomā AI tērzēšanas roboti spīd.

Bez tērzēšanas robota vietējais ziedu veikals varētu atvadīties no pārdošanas. Un, ieviešot tērzēšanas robotu, tiem ir potenciāls palielināt pārdošanas apjomus līdz pat 67 %.

Nenovērtējiet par zemu mākslīgā intelekta tērzēšanas robotu un virtuālo asistentu iespējas. Tie var palīdzēt jums nodrošināt klientiem ātru un efektīvu atbalstu, tādējādi uzlabojot klientu pieredzi un veicinot lojalitāti jūsu zīmolam.

2. Personalizēta pieredze kļūst par "jauno normu"

Pēdējā laikā ikviena lietotāja Instagram plūsmā ir parādījies intriģējošu mākslīgā intelekta uzlaboto attēlu pieplūdums.

Tiem, kas nav iepazinušies ar šo tendenci, daudzi lietotāji ir izmantojuši mākslīgā intelekta attēlu rediģēšanas lietotnes, lai radītu savus portretus ar fantastiskām un pievilcīgām iezīmēm.

(Attēlu avots)

Šajā brīdī jūs, iespējams, aizdomājaties, kā tas ir saistīts ar šī raksta galveno punktu. Taču zīmoli var kaut ko mācīties no šīs virālās tendences.

Panākumu noslēpums ir tas, ka cilvēkiem patīk šie attēli, jo tie ir unikāli. Mēs paredzam, ka šī pati mantra tiks pārnesta arī uz saskarsmi ar klientiem, kur patērētāji meklē personalizētu pieredzi.

Iedomājieties pasauli, kurā jūsu klientu pieredze ir balstīta uz jūsu personas datiem: kas jums patīk un nepatīk, ko pērkat un nepērkat, kur dzīvojat un pat cik jums gadu.

Mākslīgais intelekts būtībā ļauj uzņēmumiem izprast savus klientus labāk nekā jebkad agrāk, apkopojot vairāk datu (no visiem kanāliem) un izmantojot tos reāllaikā, lai piedāvātu precīzus risinājumus, pamatojoties uz iepriekš iegūtajiem datiem.

Personalizētā pieredze turpmāk būs katras mijiedarbības ar klientu pamatā, un tā neaprobežosies tikai ar mijiedarbību tiešsaistē.

Klienti sagaida konsekventu, personalizētu pieredzi visos kanālos - sākot no e-pasta mārketinga kampaņām, kas pielāgotas tieši konkrētajam cilvēkam, līdz pat norādēm lidostās, kas balstītas uz viņu unikālo ceļojumu plānu.

(Attēlu avots)

Jaunākie pētījumi liecina, ka 72% klientu jau dod priekšroku personalizētiem ziņojumiem (salīdzinājumā ar vispārīgām reklāmām vai ieteikumiem). Un mēs redzam, ka šis viedoklis ir aktuāls vairākās nozarēs, tostarp banku nozarē.

Piemēram, dažādi studentu banku un finanšu tehnoloģiju uzņēmumi izmanto mākslīgo intelektu, lai automatizētu lēmumu pieņemšanas procesu saistībā ar aizdevumu pieteikumiem.

Rezultātā tiek izveidots saraksts ar īpaši personalizētām aizdevumu iespējām, kas atbilst patērētāja kredītspējai. Mākslīgais intelekts ne tikai uzlabo garlaicīgo un biedējošo aizdevumu procesu, bet arī palīdz samazināt neobjektivitāti un novērst cilvēciskās kļūdas.

Ja patērētājs saņem personalizētu ieteikumu uz sudraba šķīvja, konversijas izredzes pieaug eksponenciāli. Tas ir abpusēji izdevīgi.

3. Uzņēmumi sāk izmantot sarunvalodas mākslīgo intelektu.

Konversācijas mākslīgā intelekta rīki strauji pārņem mediju virsrakstus. Mākslīgā intelekta satura platforma Jasper nesen piesaistīja 125 miljonus ASV dolāru, un Microsoft ieguldīja 10 miljardus ASV dolāru OpenAI.

(Attēlu avots)

Drīz mēs redzēsim vēl vairāk rīku, kas izaug no koka. Mērķis ir panākt racionalizētu daudzkanālu stratēģiju, kurā mākslīgais intelekts ļauj integrēt mijiedarbību ar klientiem vairākos kanālos, piemēram, pa tālruni, e-pastu un sociālajiem plašsaziņas līdzekļiem.

Rezultāts? Nevainojama un konsekventa klientu pieredze. Tas šķiet cilvēciski, bet tā nav.

Mazāk pakalpojumu pārtraukumu. Mazāka atkarība no darba laika. Un vienas pieturas aģentūra visām mijiedarbībām ar klientiem.

Šeit ir daži jaunie un topošie sarunvalodas mākslīgā intelekta rīki, kuriem vajadzētu pievērst uzmanību:

• ChatGPT - labākais tērzēšanas robots, kas mācās no katras ievades.
• Drift - piesaistiet, atlasiet un konvertējiet pircējus no jebkuras jūsu vietnes lapas.
• IBM Watson Assistant - pilns mākslīgā intelekta iespēju portfelis uzņēmējdarbībai.
• Cognigy - Izveidojiet, ievietojiet un optimizējiet viskanālu sarunu pieredzi bez nevienas rindiņas koda.
• Convy.AI - visaptveroša daudzkanālu sarunu procesu kontrole, maksimāli palielinot automatizācijas un cilvēciskās saskarsmes ietekmi.

4. Prognozēšanas analītika palīdz veidot konkurences priekšrocības

Katru dienu parādās jauns SaaS uzņēmums, kas uzņem apgriezienus un uzņem apgriezienus. Tā ir interneta svētība un lāsts. Taču tas noteikti apgrūtina izcelšanos no pūļa.

Jums ir jāatrod kaut kas, kas jūs atšķir no citām zivīm jūrā. Izmantojot prognozējošo analītiku, jūs varat atklāt, ko jūsu klients iegādāsies, vēl pirms viņš to izdarīs.

2012. gadā uzņēmums Target izmantoja lielos datus un prognozēšanas analītiku, lai noteiktu, kuras klientes ir grūtnieces, pirms viņas pašas to zināja.

Saskaņā ar šo stāstu Target izmantoja datu ieguves metodes, lai analizētu klientu pirkumu vēsturi un uzvedību un identificētu modeļus, kas liecināja, ka klients, iespējams, ir grūtniece.

Pēc tam viņi izmantoja šo informāciju, lai nosūtītu šiem klientiem mērķtiecīgas reklāmas un akcijas ar bērniem saistītiem produktiem, tādējādi palielinot pārdošanas apjomus šajā kategorijā.

Aplūkosim kādu nesenāku piemēru.

Mākslīgais intelekts un prognozējošā analītika var palīdzēt SaaS uzņēmumam iegūt konkurences priekšrocības, paredzot klientu skaita samazināšanos.

Analizējot klientu uzvedību, lietošanas modeļus un demogrāfiskos datus, varat izmantot mašīnmācīšanās algoritmus, lai prognozētu, kuri klienti, visticamāk, atteiksies no abonēšanas.

Kad būsiet atklājuši slepeno formulu, varēsiet proaktīvi uzrunāt šos klientus un piedāvāt stimulus vai atbalstu, lai saglabātu viņus kā klientus.

Turklāt, identificējot klientu atteikuma tendences un modeļus, varat pieņemt uz datiem balstītus lēmumus, lai uzlabotu produkta funkcijas un cenu noteikšanu, tādējādi samazinot kopējo klientu atteikuma līmeni, kas lielākajai daļai SaaS uzņēmumu ir ļoti augsts.

5. Videoklipi ieņem centrālo vietu

Nešķiet, ka videoklipu spēks drīzumā izzudīs, jo 66 % patērētāju dod priekšroku videoklipa skatīšanai, lai uzzinātu par jaunu produktu.

Nesen Spensers Hovs, uzņēmumu Link Whisper un Niche Pursuits dibinātājs, pārbaudīja šo teoriju un dubultoja YouTube satura bibliotēkas izveidi. Viņa pirmais videoklips bija ļoti veiksmīgs, jo mazāk nekā trīs stundu laikā tika uzņemts ar vairāk nekā 2000 skatījumu (rādītāji bija krietni virs vidējā).

(Attēlu avots)

Tomēr vairums tirgotāju nav pievērsušies videomārketingam laika trūkuma dēļ. Parasti katrai pabeigta videoklipa minūtei ir nepieciešamas no 30 minūtēm līdz stundai montāžas.

Tātad desmit minūšu video montāža var aizņemt līdz pat 10 stundām. Un tas neietver laiku, kas nepieciešams radošā sižeta rakstīšanai un video filmēšanai.

Tomēr mākslīgā intelekta iespējas šo laiku varētu saīsināt uz pusi. Turklāt tam nav nepieciešamas nekādas video ražošanas vai montāžas prasmes.

Synthesia AI skaidro atšķirību starp tradicionālo video veidošanu un mākslīgā intelekta video veidošanu:

(Attēlu avots)

Piekļuve rīkiem, ar kuriem var izveidot izglītojošu saturu dažu minūšu, nevis stundu vai dienu laikā, samazinās piekļuves barjeru augstas kvalitātes videoklipu veidošanai.

Tā kā patērētāji nepārprotami pieprasa video saturu, pateicoties mākslīgā intelekta sasniegumiem, videoklipi ātri vien varētu kļūt par jauno bloga ierakstu vai pārdošanas piedāvājumu.

Tā vietā, lai meklētu bloga ierakstu, kurā sniegts pārskats par "Labākajiem SEO rīkiem", klienti, meklējot precīzu informāciju, vērsīsies vietnē YouTube.

Patērētāju prasības mainās. Ja jūs nepievienosieties šīm prasībām, jūsu saskarsmes ar klientiem kvalitāte lēnām pasliktināsies.

Sliktas mijiedarbības ar klientiem izraisa lielu klientu skaita samazināšanos, negatīvas atsauksmes un sabojātu reputāciju, no kuras ir grūti atgūties.

Pabeigšana

Mākslīgais intelekts lielā mērā veido mijiedarbības ar klientiem nākotni.

Ar mākslīgo intelektu darbināmas tehnoloģijas, piemēram, tērzēšanas roboti, prognozēšanas analītika un dabiskās valodas apstrāde, palīdz uzlabot klientu iesaisti un nodrošināt personalizētu un efektīvu atbalstu.

Mākslīgais intelekts var palīdzēt labāk izprast jūsu klientu vajadzības un vēlmes. Pēc tam izmantojiet šo informāciju, lai pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus par produktu izstrādi, mārketingu un klientu apkalpošanu.

Tā kā tehnoloģijas turpina attīstīties, arī mākslīgā intelekta izmantošana saskarsmē ar klientiem turpinās pieaugt. Un uzņēmumiem, kas to izmantos, būs konkurences priekšrocības salīdzinājumā ar tiem, kas to neizmantos.

Nākotne ir aizraujoša, un mēs nevaram vien sagaidīt, kad redzēsim, kā mākslīgais intelekts revolucionāri mainīs veidu, kā mēs mijiedarbojamies ar klientiem.