Kā mākslīgais intelekts padara video un podkāstingu vērtīgāku SEO stratēģijai

Ievads

Agrāk SEO satura sagatavošana nozīmēja ilgas stundas un papildu manuālo darbu. Pašlaik, lai gan situācija ir uzlabojusies, SEO joprojām aizņem daudz laika. Kāpēc? Jo ir vairāki mērāmie rādītāji un kampaņas mērķi, kas jāsasniedz.

Pēdējie daži gadi ir bijuši īpaši sarežģīti, jo SEO speciālisti centās sekot līdzi nozares attīstībai. Meklētājprogrammas un reklāmas platformas ir pievērsušās mākslīgajam intelektam (AI) un mašīnmācībai, lai uzlabotu savu funkcionalitāti.

Šī koncepcija ir izmantot mākslīgā intelekta un dziļās mācīšanās metodes, lai apmācītu datorus imitēt cilvēka intelektu. Tā kā mākslīgais intelekts ir kļuvis sarežģītāks, tas ir izvirzīts dominēt SEO stratēģijās.

Šajā rakstā aplūkosim mākslīgā intelekta lomu un priekšrocības video optimizācijā un podkāstu veidošanā.

Mākslīgā intelekta loma video optimizācijā

Ieguldījums video analīzē ir konstruktīvs solis ceļā uz labu satura stratēģiju. Meklētājprogrammām optimizēti videoklipi, kurus izveidojuši lietotāji, kas izmanto SEO paraugpraksi, nodrošina labāku INI atdevi. Tomēr augstas kvalitātes un optimizētu videoklipu radīšana ir dārga.

Mākslīgais intelekts to var paveikt. Mākslīgais intelekts optimizē videoklipus, uzlabojot video analīzes iespējas un kvalitāti. Analizējot un ģenerējot pareizos atslēgvārdus, veicot automatizētu transkripciju, AI marķēšanu un optimizējot videoklipu metadatus, var izveidot spēcīgāku satura stratēģiju un palielināt ROI ģenerēšanu.

Atslēgvārdu analīze un ģenerēšana

Viens no būtiskākajiem SEO faktoriem ir atbilstošu un piemērotu atslēgvārdu izpēte un izmantošana. Manuāli veikts, tas parasti ir apgrūtinošs un ļoti laikietilpīgs uzdevums. Tomēr mākslīgais intelekts tagad var jums palīdzēt. Ar mākslīgā intelekta palīdzību jūs varat analizēt un ģenerēt visatbilstošākos atslēgvārdus. Tādi rīki kā VidIQ un TubeBuddy izmanto mākslīgo intelektu, lai lietotājiem piedāvātu YouTube video ideju ģeneratoru. Turklāt uz mākslīgo intelektu balstīti atslēgvārdu ģeneratori var palīdzēt arī ar atslēgvārdu variācijām un analizēt enkurteksta izmantošanu.

(Attēlu avots: Bramework.com)

Automatizēta transkripcija un slēgtie titri

Ir svarīgi izveidot augstas kvalitātes transkripcijas saviem YouTube videoklipiem. Tas palīdz tos optimizēt meklētājprogrammām un nodrošina labāku pieejamību. Lai gan vēl pirms pāris desmitgadēm automātiskā titru veidošana un transkripcija šķita nesasniedzama ideja, tā ir mūsu tagadne.

Tagad mums ir iespējas rediģēt un optimizēt videoklipus, rediģējot transkripcijas. Ideja ir līdzīga Word dokumentam - lai uzzinātu vairāk, skatiet šo Apraksta pārskatu.

Ar mākslīgo intelektu darbināmā intelekta automatizētā transkripcija izklaides nozarē ir kļuvusi par galveno nozari. Tā būtībā darbojas, apmācot datorus atpazīt runas un valodas modeļus. Pēc tam šie modeļi tiek pārvērsti maksimāli precīzā tekstā. Tas ir gandrīz tikpat labs kā cilvēka darbs.

Jūs varat sagaidīt, ka tā kļūs vēl labāka, jo tehnoloģija laika gaitā tiks pārskatīta un uzlabota. Pievienojot rediģēšanas slāni starp automātisko runas atpazīšanu un pārveidošanu tekstā, varētu ievērojami uzlabot precizitāti. Pat pašreizējās automatizētās transkripcijas un slēgto titru veidošanas versijas ir izrādījušās labvēlīgas laika un izmaksu ietaupījuma ziņā.

Video metadatu optimizācija

Daudzu uzņēmumu panākumi ir atkarīgi no augstas kvalitātes plašsaziņas līdzekļu nodrošināšanas. Tomēr bez skatītāju atsauksmēm un atsauces video ir grūti novērtēt video kvalitāti.

Tāpēc satura veidotāji koncentrējas uz video metadatu optimizēšanu. Tas ir atsauces teksts video failā. Video metadatus izmanto meklētājprogrammas, lai parādītu video rezultātus. Tomēr ir svarīgi panākt pareizo līdzsvaru, jo plaša metadatu optimizācija var novest pie tā, ka lielākās video straumēšanas platformas jūsu videoklipus iekļaus melnajā sarakstā un izņems.

Mākslīgais intelekts kalpo kā precīzs un elastīgs optimizators. Tas var novērtēt video kvalitāti un noteikt video plūsmas, kurām ir lielāka iespējamība tikt uztvertas kā zemas kvalitātes. Daži galvenie faktori, kas tiek atzīmēti ar mākslīgo intelektu darbināmā metadatu optimizācijā, ir šādi:

• Precīzs video virsraksts.
• Rūpīgs un pārliecinošs video apraksts.
• Attiecīgie video tagi.

Video marķēšana un kategorizēšana

Video tagi palīdz skatītājiem atrast saturu. Tāpēc ir svarīgi, lai tagi būtu pareizi. Mākslīgā intelekta vadītas automātiskās tagu zīmes padara šo darbu daudz vieglāku un ātrāku. Izmantojot mākslīgo intelektu, tagad varat arī kategorizēt savu video saturu, kas ievērojami atvieglo meklēšanu.

Automātiskā video marķēšana ļauj izvairīties no problēmām, kas saistītas ar manuālu marķēšanu, piemēram, nesaprašanās starp marķēšanas darbiniekiem, nevienmērīga marķēšana un nekonsekvence.

Mākslīgā intelekta darbināma automātiskā marķēšana ir īpaši noderīga, ja:

• Jūsu prioritāte ir ātrums, nevis precizitāte.
• Jūs strādājat ar lielu daļu (standartizēta) satura.
• Jums ir nepieciešama konsekvence dažādu avotu satura marķēšanā.

(Attēlu avots: Dev.to)

Mākslīgā intelekta loma podkāstu optimizācijā

Pirmais solis podkāsta izveidē ir ierakstīšana. Tagad varat pat attālināti ierakstīt podkāstu, izmantojot jebkuru no pieejamajām programmatūras iespējām. Šim nolūkam, pirms sākat ierakstīt attālināti, varat izvērtēt Squadcast vs Riverside vs Zencastr plusus un mīnusus.

Kad esat pabeidzis ierakstīšanu, jums būs nepieciešams to optimizēt izplatīšanai. Tā kā tirgotāji izmanto podkāstus, lai iegūtu atpazīstamību un palielinātu pārdošanas apjomus, podkāsti ir jāoptimizē plašai auditorijai.

Mākslīgais intelekts ir vienkāršojis podkāstu optimizāciju, palīdzot podkāstu veidot pareizos atslēgvārdus, nodrošinot automātisku transkripciju, optimizējot metadatus un automātiski marķējot podkāstus.

Automatizētas transkripcijas un šova piezīmes

AI risinājumi izmanto ASR un citas uzlabotas audio rediģēšanas funkcijas. Jūs varat pārliecināties, ka jūsu audio skan profesionāli un tam ir pievienota izsmalcinātība. Tādi AI risinājumi kā ChatGPT ļauj viegli pārfrāzēt un ģenerēt labāku tekstu, kā arī atvieglo mazāk vērtīgu daļu vieglu izņemšanu jūsu podkāstā, vienlaikus automātiski likvidējot fona trokšņus. Pabeigtais podkāsts tiek automātiski transkribēts ar lielu precizitāti.

(Attēlu avots: legaltranscriptionservice.com)

Atslēgvārdu analīze un ģenerēšana

Kad satura veidotāji sāka gudrāk izmantot atslēgvārdus, arī meklētājprogrammas kļuva gudrākas. Meklētājprogrammas augstāk vērtē tikai tādu saturu, kurā atslēgvārdi ir izmantoti atbilstoši un atbilstoši, un pārpildītais saturs tiek vērtēts negatīvi. Mākslīgais intelekts ļauj veikt atbildīgu un drošu atslēgvārdu SEO optimizāciju un izmantot atslēgvārdu variācijas, tādējādi pasargājot saturu no iekļaušanas melnajā sarakstā un uzlabojot tā ranžējumu.

Podkāstu metadatu optimizācija

Mākslīgais intelekts neļauj satura veidotājiem pieļaut bieži sastopamās kļūdas, kas saistītas ar metadatu optimizāciju. Jūsu RSS metadatos nepaliek tukšu lauku. Podkāstu nosaukumi ir atbilstoši un optimizēti, lai jūsu saturs būtu viegli atrodams.

Podkāstu marķēšana un kategorizēšana

Mākslīgais intelekts automātiski marķē un kategorizē podkāstus, ļaujot lietotājiem ātri un viegli atrast meklēšanai visatbilstošākos podkāstus.

Priekšrocības, ko sniedz mākslīgā intelekta izmantošana video un podkāstu optimizācijā

Mākslīgā intelekta izmantošana, lai optimizētu saturu videoklipos un podkastos, sniedz virkni priekšrocību. Tomēr, lai izmantotu šos ieguvumus, datori vispirms ir jāapmāca inteliģentai video analīzei. Tādējādi tie spēj atpazīt pat smalkus modeļus.

Pamatojoties uz novērotajiem modeļiem un vēlamo rezultātu, dators var pieņemt turpmākus lēmumus. Papildus ievērojamam izmaksu un laika ietaupījumam mākslīgais intelekts palielina skatītāju datplūsmu un redzamību, uzlabo satura vispārējo klasifikāciju meklētājā un uzlabo lietotāja pieredzi.

(Attēlu avots: onpassive.com)

Uzlabota meklētājprogrammu pozīcija

Meklētājprogrammas ir kļuvušas gudrākas un var viegli filtrēt saturu, kurā ir pārāk daudz atslēgvārdu. Šāds saturs tiek uztverts negatīvi. Tas ir tāpēc, ka viena atslēgvārda pārbagātība vai pat vairāku atslēgvārdu pārlieku bieža izmantošana liecina par satura veidotāja apsēstību ar rangu piešķiršanu, nevis par vērtīgu mediju radīšanu.

Tāpēc ir svarīgi pareizi izvēlēties atslēgvārdus un tos pareizi izmantot. Tikai pareizi izmantojot atbilstošus atslēgvārdus, var apmierināt meklētāja nolūku un nodrošināt maksimālu redzamību. Atslēgas vārdu blīvums tagad ir gandrīz novecojis faktors. Lai gūtu maksimālu labumu no atslēgvārdu izpētes, ir svarīgi tos saistīt ar pareizo kontekstu un satura atbilstību. Mākslīgais intelekts SEO optimizācijā ņem vērā šos faktorus un veiksmīgi uzlabo optimizētā satura izvietojumu meklētājā.

Var droši teikt, ka ir pagājuši tie laiki, kad blogi, kas bija pārpildīti ar atslēgvārdiem un maz kalpoja meklētāja mērķim vai radīja pievienoto vērtību. Uz mākslīgo intelektu balstīti risinājumi ļauj video pakalpojumiem risināt abonentu piesaistes un saglabāšanas problēmas. Tie atpazīst mazvērtīgu saturu un sniedz lietderīgus ieteikumus un uzlabojumus.

Lielāka atpazīstamība un datplūsma

Reklāmu platformas un video straumēšanas pakalpojumi cenšas maksimāli palielināt skatītāju un abonentu saglabāšanu. Uz mākslīgo intelektu balstīta analīze sniedz noderīgu un izmantojamu ieskatu abonentu uzvedībā. Tādējādi tiek identificēti ienesīgākie piedāvājumi un uzlaboti lēmumi par abonentu piesaistīšanu.

Labāka lietotāja pieredze

Uz mākslīgo intelektu balstīti risinājumi ļauj video pakalpojumiem gūt padziļinātu ieskatu lietotāju vēlmēs un skatīšanās paradumos. Šī informācija tiek iegūta no vairākiem datu avotiem un izmantota personalizētas skatītāju pieredzes radīšanai un nodrošināšanai.

Personalizētam saturam ir izšķiroša nozīme, lai nodrošinātu lielāku iesaistīšanos, skatītāju apmierinātību un ilgtermiņa saglabāšanu. Mākslīgais intelekts (AI) ir ļoti svarīgs, lai nodrošinātu visaptverošu personalizāciju.

Klientu ieskats, kas iegūts, izmantojot mākslīgā intelekta risinājumus, ļauj uzņēmumiem identificēt iespējas uzlabot mediju rezultātus un uzlabot skatītāju/abonentu noturēšanu.

Mākslīgā intelekta risinājumi var uzlabot skatītāju iesaisti un radīt lielākus ienākumus no satura, nodrošinot precīzāku satura personalizāciju. Tas ļauj pareizi mērķēt saturu tikai uz kampaņu, kurai ir vislielākā veiksmes iespējamība.

Laika un izmaksu ietaupījums

Video pakalpojumu sniedzējiem ir jānodrošina, lai to izdevumi dotu peļņu no satura, veicinot maksimālu iesaisti. Skatītāji vairāk iesaistās ar saturu, kas viņus pastāvīgi uzrunā. Mākslīgā intelekta balstītas atziņas ļauj nodrošināt personalizētu satura plūsmu individuāliem skatītājiem.

Secinājums

Īss kopsavilkums par mākslīgā intelekta izmantošanas priekšrocībām video un podkāstu optimizācijā

Konkurence starp satura veidošanas uzņēmumiem gadu gaitā ir kļuvusi aizvien intensīvāka un nopietnāka. Mākslīgais intelekts strauji pāriet no izvēles joslas uz vajadzību joslu. Tas ir tikai loģiski, jo ieguvumi, kas saistīti ar mākslīgā intelekta izmantošanu video un podkāstu optimizācijā, ir tik nozīmīgi un nepieciešami. 4 galvenie ieguvumi ir šādi:

• Uzlabota meklētājprogrammu klasifikācija
• Lielāka atpazīstamība un datplūsma
• Labāka lietotāja pieredze
• Laika un izmaksu ietaupījums

Nobeiguma pārdomas par mākslīgā intelekta nākotni SEO jomā

Mākslīgais intelekts ir pierādījis savu efektivitāti un konsekvenci satura optimizēšanā. Turklāt ar to saistītais laika un izmaksu ietaupījums nav noliedzams. Uzņēmumi, kuru rīcībā ir milzīgi plašsaziņas līdzekļu arhīvi, dod priekšroku AI automātiskajai marķēšanai, lai ietaupītu mēnešiem ilgu laiku un izmaksas un nodrošinātu precizitāti. Tā kā turpmākās AI rīku iterācijas iegūs lielāku precizitāti, uzņēmumi pilnībā pārstās algot praktikantus un komandas satura optimizēšanai. Lai gan ar šo lielo evolūciju ir saistītas problēmas, mākslīgā intelekta nākotne SEO jomā izskatās daudzsološa.