Kā AI tiek izmantots akadēmiskajā nozarē

Ievads

Mūsdienās gandrīz visi uzņēmumi, tostarp iGaming nozarē, izmanto mākslīgo intelektu. Tas ir skaidri redzams, ja lejupielādējat tādas aplikācijas kā ICE Casino, kur mašīna, šķiet, zina, kas jums patīk un kas jums vislabāk der. Vai jūs varat izmantot mākslīgo intelektu izglītības jomā? Kā?

**1. Personalizētā mācīšanās **

Ir pagājuši tie laiki, kad cilvēki mācījās vienu un to pašu. Tagad mēs zinām, ka cilvēkiem ir dažādi mācīšanās posmi. Tāpēc akadēmiskās iestādes šodien atzīst, ka daži mācās ātri, bet citi lēni. Tagad tiek izmantots mākslīgais intelekts, lai palīdzētu studentiem mācīties viņu attiecīgajās fāzēs. Piemēram, ne visiem ir jāapmeklē nodarbības, lai apgūtu jaunu valodu.

Šeit ir daži labi piemēri:

• Duolingo - valodu apguves lietotne.
• Socratic by Google - mākslīgā intelekta lietotne, kas palīdz risināt matemātikas uzdevumus.

Mākslīgā intelekta labā īpašība ir tā, ka tas var palīdzēt skolēniem mācīties pēc stundām. Piemēram, Sokrata mākslīgais intelekts var izskaidrot skolēnam matemātikas jautājumu, un tas ir pieejams jebkurā laikā. Mākslīgā intelekta lietotnēm izglītībai ir dažādas specializācijas. Lai gan lielākā daļa lietotņu ir vērstas uz valodām un STEM, kādu dienu noteikti būs lietotnes, kas var palīdzēt skolēniem citos mācību priekšmetos.

Dažas skolas var izmantot mākslīgo intelektu, lai novērtētu bērna mācīšanās spējas. Ja skolēnam ir nepieciešams lielāks atbalsts, šī tehnoloģija var nodrošināt labākus materiālus, kas palīdzēs bērnam uzlabot zināšanas atbilstoši viņa spējām.

2. Skolēnu vērtēšana

Pārbaudīt pārbaudes darbus un eksāmenus ir smags darbs. Skolotāji un pasniedzēji pavada tik daudz laika, lasot katru iesniegto darbu. Izmantojot mākslīgo intelektu, šo darbu var novērst, un vērtēšanas kļūdas ir nelielas vai to nav nemaz. Programmēšanas pamatlīmenī mašīna var uzreiz noteikt, vai atbilde ir pareiza vai nepareiza. Tas ir tik vienkārši, ka pat Google veidlapās, pārnesot tās uz Excel, var veikt automātisku pārbaudi.

**Izvērstākai lietošanai mākslīgais intelekts var pārbaudīt un novērtēt: **

• Eseja,
• Modeļi,
• Kodēšana,

Mākslīgā intelekta rīks var būt noderīgs arī lingvistikas jomā. Ja ir gramatikas kļūdas, tas var uz tām norādīt. Tehnoloģija var arī atklāt plaģiātismu un sniegt studentam atgriezenisko saiti par to, kā darbs varētu būt uzrakstīts labāk. Labs mākslīgā intelekta piemērs vērtēšanas rīkiem ir Turnitin. Tā ir iekārta, kas ne tikai nosaka, vai teksts ir kaut kur kopēts vai citēts, bet arī sniedz atgriezenisko saiti par raksta vispārējo kvalitāti.

Šobrīd ļoti svarīga ir mākslīgā intelekta atgriezeniskās saites spēja. Ja esejās un gramatikā to ir viegli izdarīt, tad zinātniskajos darbos to joprojām ir grūti izdarīt.

3. Tērzēšanas pasniedzēji

Kas neizmanto ChatGPT? Ikviens. ChatGPT vairs nav tikai tērzēšanas robots, bet arī pasniedzējs. Tas pats attiecas uz Google Gemini. Šīs programmas var atbildēt uz visdažādākajiem akadēmiskiem jautājumiem. Problēma ir tāda, ka ne visas no tām ir precīzas. Tāpēc ir ļoti ieteicams ievērot piesardzības pasākumus.

Tērzēšanas robotu kā pasniedzēju skaistums ir tas, ka tie skolēniem ir pieejami 24 stundas diennaktī, 7 dienas nedēļā, 7 dienas nedēļā. Turklāt šie tērzēšanas roboti ir bezmaksas. Vecākiem vairs nav jātērē daudz naudas par skolotājiem. Tikai iedomājieties, cik daudz naudas vecāki var ietaupīt! Akadēmijā ar to šobrīd nodarbojas labi zināmas programmas, piemēram, IBM Watson Tutor. Ir arī Carnegie Mellon programma CourseQ.

**AI pasniedzēji var veikt šādas darbības: **

• Sniedziet skolēniem vienkāršas atbildes.
• Sniedziet skolēniem saites uz mācību materiāliem.
• Palīdziet skolēniem saprast vienādojumu vai gramatiku.
• Palīdziet skolēniem pārskatīt; ja viņi atbildēja nepareizi, viņi varēja nekavējoties saņemt atgriezenisko saiti.

Daži mākslīgā intelekta roboti vai pasniedzēji var norādīt skolēniem, kuras jomas viņiem ir jāapgūst pirms eksāmena. Mākslīgais intelekts koncentrēs uzmanību uz šo jomu, un students varēs koncentrēties uz to, nevis tērēt laiku citām lietām.

4. Speciālā izglītība

Daži cilvēki ir īpašā situācijā, un tāpēc viņiem ir nepieciešama atšķirīga pieeja mācībām. Piemēram, cilvēkiem ar redzes traucējumiem būs grūti mācīties tādā pašā ātrumā kā skolēniem, kuriem nav redzes traucējumu.

Viena no ievērojamākajām lietotnēm cilvēkiem ar disleksiju ir Microsoft Immersive Reader. Tā ir ar mākslīgo intelektu darbināta programma, kas skaļi nolasa tekstu. Tas ļauj personai ar šo traucējumu saprast tekstu, to nedzirdot. Ir arī programma ar nosaukumu Seeing AI. Tā palīdz skolēniem ar aklumu, orientējoties apkārtējā vidē. Mākslīgā intelekta programma runā skaļi, tāpēc cilvēks ar redzes traucējumiem var dzirdēt mākslīgā intelekta norādījumus.

Iespējams, vienīgā problēma ir tā, ka daži skolēni to var ļaunprātīgi izmantot. Ir bijušas ziņas, ka kāds students iesniedza mākslīgā intelekta rakstītu dokumentu savam zinātniskajam pētījumam. Tas ir, maigi izsakoties, apkaunojoši, bet vēl svarīgāk ir tas, ka tas ir bīstami.

Ja šādi cilvēki iegūs doktora grādu, nevar iedomāties, kādu postu viņi nesīs. Vēl ļaunāk, viņi var apgalvot, ka ir kaut ko izgudrojuši, taču to ir izdarījis mākslīgais intelekts. Dažiem studentiem var izveidoties atkarība no mākslīgā intelekta. Pietiek uzdot jautājumu, un pētījums saņems atbildi. Tāpēc skolēni neattīstīs savas problēmu risināšanas prasmes.

Mākslīgais intelekts ir noderīgs izglītībā, nevis krāpšanai vai atbilžu iegūšanai uz ziņojumu, kas veidots, lai personalizētu mācību moduļus katram skolēnam. Arī mācībspēki var izmantot mākslīgo intelektu, lai kļūtu efektīvāki, veicot savu darbu, piemēram, pārbaudot darbus un citās jomās.