Google mākslīgā intelekta pārskati satricina e-komercijas meklēšanas redzamību

Ievads

Uzņēmuma Onely dibinātāja Bartoša Goraļeviča (Bartosz Góralewicz) veiktā padziļinātā 25 000 e-komercijas vaicājumu analīze liecina, ka Google mākslīgā intelekta pārskati būtiski ietekmē tiešsaistes mazumtirgotāju meklēšanas redzamību.

Galvenie secinājumi

• 16 % e-komercijas vaicājumu meklē šanas rezultātos tagad tiek parādīts mākslīgā intelekta pārskats.

• 80 % no šajos AI pārskatos minētajiemavotiem netiek organiski atlasīti pēc sākotnējās meklēšanas.

• 1.-3. vieta dod tikai 8% iespēju kļūt par avotu AI pārskatos.

Šie secinājumi liecina par būtiskām pārmaiņām meklēšanas redzamības nodrošināšanā, uzsverot nepieciešamību pēc jaunām SEO stratēģijām.

Virzība uz "paātrinātu" produktu pieredzi

Starptautiskā SEO konsultante Aleyda Solis skaidro, ka Google dod priekšroku "paātrinātai" pieejai, nevis apkopojot pašreiz rangu ziņā esošās lapas ar produktiem saistītiem pieprasījumiem. Šī metode tieši parāda to, ko meklē lietotāji, apejot tradicionālos meklēšanas rezultātu formātus.

Mākslīgā intelekta ietekmes uz satiksmi novērtējums

Lai palīdzētu mazumtirgotājiem novērtēt savu ietekmi, Solis ir izveidojis izklājlapu, kurā analizēt mākslīgā intelekta apskatu potenciālo ietekmi uz datplūsmu. Goraļevičs izteica pieņēmumu, ka Google varētu paplašināt mākslīgā intelekta pārskatus, iekļaujot tajos augstas izmaksas pieprasījumus, jo īpaši tos, kas saistīti ar reklāmām.

Kāpēc tas ir svarīgi

Mākslīgā intelekta pārskati ir nozīmīgs pavērsiens meklēšanas ainavā, izjaucot tradicionālo saikni starp organisko klasifikāciju un meklēšanas datplūsmu. Lai saglabātu konkurētspēju, mazumtirgotājiem ir jāpielāgo savas SEO stratēģijas, koncentrējoties uz produktu datu optimizāciju mākslīgā intelekta pārskatiem.

Kādas priekšrocības tas var sniegt jums

Lai gan mākslīgā intelekta pārskati var būt izaicinājums atzītiem zīmoliem, tie sniedz arī jaunas atpazīstamības iespējas. Mazumtirgotāji var optimizēt produktu lapas, lai tās atbilstu mākslīgā intelekta pārskatu datu prasībām, potenciāli apejot tradicionālos ranga šķēršļus.

Praktiski soļi mazumtirgotājiem

1. Lai novērtētu iespējamo ietekmi uz satiksmi,izmantojiet Aleydas Solis iesniegto izklājlapu.

2. Optimizējiet produktu un detalizētu informāciju lapas Google "paātrinātajiem" produktu rādījumiem.

3. AI pārskatuizmaiņu un atjauninājumu uzraudzība, pēc vajadzības pielāgojot stratēģijas.

Veicot šos pasākumus, mazumtirgotāji var pielāgoties mākslīgā intelekta pārskatu ietekmei un saglabāt vai uzlabot savu redzamību meklēšanā.

BIEŽĀK UZDOTIE JAUTĀJUMI

Kādi ir galvenie secinājumi, kas gūti, analizējot AI pārskatus un e-komercijas pieprasījumus?

• 16% e-komercijas pieprasījumu tagad tiek sniegts mākslīgā intelekta pārskats.

• 80 % avotu mākslīgā intelekta pārskati netiek organiski atlasīti pēc sākotnējā vaicājuma.

• Ranga 1.-3. pozīcija nodrošina tikai 8% iespēju būt avotam AI pārskatos.

Kāpēc mākslīgā intelekta pārskati iegūst datus par produktiem no avotiem, kas nav klasificēšanas avoti, un ko tas nozīmē mazumtirgotājiem?

Google mākslīgā intelekta pārskati dod priekšroku "paātrinātai" pieredzei, parādot to, ko lietotāji meklē tieši, nevis apkopojot pašreiz ranžētās lapas. Tas nozīmē, ka mazumtirgotājiem ir jāoptimizē produktu lapas mākslīgā intelekta pārskatiem, piedāvājot jaunas redzamības iespējas.

Kādus praktiskus pasākumus mazumtirgotāji var veikt, lai novērtētu un uzlabotu savu meklēšanas redzamību, ņemot vērā mākslīgā intelekta radītos traucējumus?

• Lai novērtētu iespējamo ietekmi uz satiksmi, izmantojiet iesniegto izklājlapu.

• Optimizējiet produktu lapas, lai tās atbilstu AI pārskata datu prasībām.

• Nepārtraukti uzraugiet AI pārskata atjauninājumus un attiecīgi pielāgojiet stratēģijas.