Mākslīgā intelekta ietekmes uz produktivitāti izpēte pārdošanas un mārketinga jomā

Ievads

Mākslīgais intelekts, jo īpaši kopš publiskās ChatGPT palaišanas, ir izplatījies visā pasaulē, ietekmējot visas nozares un strauji palielinot produktivitāti. Mākslīgais intelekts ir būtiski ietekmējis gan tirdzniecību, gan mārketingu kā jomas, kas lielā mērā balstās uz ziņojumiem, rakstiskiem mārketinga materiāliem un grafiskiem elementiem.

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts spēj racionalizēt uzdevumus, automatizēt ražošanu un palielināt ātrumu, ar kādu mārketinga vai pārdošanas komanda var radīt jaunu saturu. Tā kā mākslīgā intelekta tirgus vērtība pārsniedz 100 miljardus ASV dolāru un paredzams, ka līdz 2030. gadam tā apjoms pieaugs līdz gandrīz 2 triljoniem dolāru, mākslīgajam intelektam ir potenciāls radikāli palielināt produktivitāti vairākās jomās.

Šajā rakstā pievērsīsimies mārketingam un pārdošanai, dokumentējot mākslīgā intelekta ietekmi uz produktivitāti un norādot tā svarīgākos uzlabojumus. Mēs apspriedīsim, kā mākslīgais intelekts integrējas pārdošanas procesā un kā tas racionalizē mārketingu, izklāstot būtiskos uzlabojumus, ko tas var ieviest.

Kā mākslīgais intelekts ietekmē pārdošanas procesu?

Pārdošanas process jau ir cieši saistīts ar jaunajām tehnoloģijām. Dažu pēdējo desmitgažu laikā esam redzējuši, kā galvenās metodes, ko komandas izmanto, lai pārdotu produktus un pakalpojumus, pielāgojas pieejamajām tehnoloģijām, kas ir to rīcībā. Tā kā mākslīgā intelekta izmantošana un lietderība turpina pieaugt, pārdošanas darba process arvien vairāk balstīsies uz tā tehnoloģijām.

Ir vairāki veidi, kā mākslīgais intelekts var ietekmēt pārdošanas procesu un veicināt produktivitāti:

• Pārdošanas iespējamības palielināšana
• Pieauguši vadoņi
• Racionalizēt citātu veidošanu

Izklāstīsim tos sīkāk.

Palielināt pārdošanas varbūtību

Savā ziņojumā par ģeneratīvā mākslīgā intelekta ietekmi starptautiskajos tirgos viena no galvenajām jomām, kurā McKinsey saskata produktivitātes pieauguma potenciālu, ir pārdošanas process. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts var palielināt personalizācijas līmeni, ko zīmols piedāvā klientiem, palīdzot racionalizēt pārdošanu un radīt pozitīvākas asociācijas ar uzņēmumu - jau no pirmā pieskāriena punkta.

Tāpat ģeneratīvais mākslīgais intelekts var izmantot klientu profilus, strukturētus datus un nestrukturētus datus, lai radītu precīzāku priekšstatu par to, uz ko konkrēti klienti vislabāk reaģē. Tādējādi tas var piedāvāt pārdošanas komandām ieskatu par to, kā vislabāk risināt konkrētas situācijas visā klienta ceļojuma laikā, palīdzot uzlabot pozitīvos rezultātus.

Izmantojot mākslīgā intelekta rīkus un funkcijas visā pārdošanas procesā, uzņēmumi var uzlabot pārdošanas varbūtību un palielināt individuālo darbinieku produktivitāti šajā nodaļā.

Pieauguši vadoņi

Viens no svarīgākajiem aspektiem, lai nodrošinātu potenciālos klientus un virzītu tos tālāk klientu ceļojumā, ir sākotnējais atbildes laiks. Ja pārdošanas pārstāvis ātri neatbild uz sākotnējo līderi, pastāv daudz lielāka iespēja, ka tas tiks noraidīts. Izmantojot ģeneratīvos tērzēšanas robotus, pirmais kontakta punkts ar klientu jau būs nodrošināts ar mākslīgā intelekta palīdzību - izveidojot tūlītējas atbildes sistēmu.

Nodrošinot saikni starp jauno klientu un uzņēmumu jau no pirmās kontaktēšanās minūtes, ir lielāka iespēja, ka jaunais klients nobriedīs un virzīsies tālāk klientu ceļojumā. Automatizējot šo pārdošanas procesa daļu, varēs arī apkopot informāciju pārdošanas komandai, ļaujot tai justies labāk sagatavotai, uzsākot sākotnējās pārrunas.

Racionalizēt citātu veidošanu

Pārdošanas piedāvājumu veidošana ir ārkārtīgi sarežģīta joma, jo pirms pirmā piedāvājuma sagatavošanas ir jāņem vērā tūkstošiem iespējamo produktu un pakalpojumu kombināciju, atlaižu sistēmas un citi mainīgi faktori. Veicot šo procesu automātiski, pastāv liela iespēja, ka tirdzniecības pārstāvim neizdosies precīzi izveidot cenu piedāvājumu, kā rezultātā vēlāk var rasties problēmas.

Mākslīgā intelekta rīki var pilnībā racionalizēt šo procesu, automatizējot pārdošanas piedāvājuma sagatavošanu un līdz nullei samazinot cilvēka kļūdas iespējamību. Tas ne tikai paātrinās cenu piedāvājuma sagatavošanas procesu, bet arī palielinās precizitāti, palīdzot saskaņot klientu un uzņēmuma gaidas.

Tā kā pārdošanas piedāvājumu sagatavošanas process bieži vien ir laikietilpīga tirdzniecības pārstāvja darba dienas daļa, tas palīdz atbrīvot laiku citiem, svarīgākiem uzdevumiem.

Kā mākslīgais intelekts uzlabo produktivitāti mārketingā?

Liela daļa mārketinga darba ir saistīta ar satura radīšanu un izplatīšanu. Komandas izveido jaunas reklāmas vai bloga raksta kopiju un pēc tam to izplata visos pieejamajos mārketinga plašsaziņas līdzekļos. Mākslīgais intelekts ir fenomenāls, radot pamata satura ģenerēšanu, kas ļauj lietotājiem samazināt laiku, kas nepieciešams satura radīšanai.

Piemēram, mārketinga speciālists var izmantot mākslīgo intelektu, lai.

• E-pasta vēstuļu ķēdes izveide, lai nosūtītu klientiem ar vienu klikšķi
• Izveidojiet e-grāmatas izklāstu, kas atspoguļo viņu produktus.
• Ātri izveidojiet alternatīvas reklāmas A/B testēšanai

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta plašais pielietojumu klāsts ir tieši saistīts ar mārketinga nozarei raksturīgo elastīgumu. Tā kā mārketingā ir ļoti daudz iekšējo disciplīnu un jomu, ģeneratīvais AI var netraucēti nodrošināt savas ģeneratīvās spējas jebkuram uzdevumam. Paātrinot jauna satura radīšanas procesu, mārketinga komandas var optimizēt savu ražošanas procesu un palielināt vispārējo produktivitāti.

Racionalizēt darba plūsmas

Vēl viens spēcīgs veids, kā uzlabot produktivitāti mārketingā, izmantojot mākslīgo intelektu, ir racionalizēt un optimizēt pieejamās darba plūsmas. Daudzi mārketinga procesi ir resursu ietilpīgi, un cilvēkiem ir jāpavada stundas, lai radītu saturu vai uzlabotu pieejamo saturu jauniem lietojumiem.

Līdztekus mākslīgā intelekta ģeneratīvajām iespējām mārketinga komandas var ieviest mākslīgā intelekta rīkus dažādās pašreizējās praksēs. Mārketings ir plaša joma, un katrai atsevišķai sadaļai, piemēram, PPC mārketingam un e-pasta mārketingam, ir savi AI izmantošanas veidi. Piemēram, izmantojot AI e-pasta parakstu ģeneratoru, mārketinga komandas var racionalizēt jaunu e-pasta parakstu ģenerēšanu, saskaņojot tos tieši ar e-pasta saņēmēju.

Izmantojot šo stratēģiju, mārketinga komandas var iegūt vairāk no katra izsūtītā e-pasta, automātiski mainot pievienoto e-pasta parakstu, lai nodrošinātu labākos iespējamos resursus. Laika gaitā tas var būtiski uzlabot vairāku mārketinga iekšējo sektoru produktivitāti, palielinot ražīgumu un ROI.

Nobeiguma domas

Mākslīgais intelekts ir radikāli jauna tehnoloģija, kas var būtiski ietekmēt un uzlabot darba procesus daudzās nozarēs. Īpaši tajās, kurās ir atkarīgas no ģeneratīviem uzdevumiem un tādiem, kurus var automatizēt, mākslīgais intelekts ir ideāls veids, kā uzlabot produktivitāti šajās jomās.

Mākslīgais intelekts ir spēcīga integrācijas iespēja mārketingā un pārdošanā, sākot no darba plūsmu racionalizēšanas līdz veiksmes varbūtības palielināšanai. Tā kā šī tehnoloģija turpina pilnveidoties, mēs, visticamāk, redzēsim, ka tā kļūs par katras mārketinga un pārdošanas komandas pamatdaļu visā pasaulē.