Jauno tendenču izpēte, kas draud aizstāt tradicionālo SEO

Ievads

SEO ir stabils digitālā mārketinga stratēģiju pamats, taču tas piedzīvo pārmaiņas, ko rada tehnoloģiju attīstība. Šīs izmaiņas ne tikai apšauba tradicionālās SEO metodes, bet arī rada risku, ka tās var mainīt visu kopumā.

Mākslīgā intelekta iekļaušana un balss, kā arī vizuālās meklēšanas tehnoloģiju popularitāte rada jaunus stilus, kā sasniegt lietotājus. Uzņēmumiem pielāgojoties šīm pārmaiņām, rodas jautājums: Vai vecā SEO lēnām samazinās? Šajā pētījumā tiek aplūkotas jaunas modes, kas varētu aizstāt pazīstamās SEO metodes, no kurām mēs esam atkarīgi.

[avots]

1. Meklēšanas algoritmu attīstība

Meklēšanas algoritmi ir guvuši milzīgu progresu, kas sniedzas tālāk par vienkāršu atslēgvārdu saskaņošanu. Ir notikušas izmaiņas, lai izprastu lietotāju mērķi un sniegtu atbilstošākus rezultātus.

Šāda attīstība nozīmē, ka tīmekļa vietnes augšupielādēšana ar atslēgvārdiem vairs nav pietiekama, lai iegūtu labāko izvietojumu. Tā vietā meklētājprogrammas, piemēram, Google, lielāku nozīmi piešķir lietotāja vispārējai pieredzei. Algoritmi tagad ņem vērā tādus elementus kā lapas ielādes ātrums, tas, vai tā ir draudzīga mobilajām ierīcēm un vai tai ir drošs savienojums(HTTPS).

Izmaiņas Google algoritmā

SEO jomā ir notikušas ievērojamas izmaiņas, ko izraisījušas atkārtotas Google algoritmu izmaiņas, tostarp BERT un MUM. Piemēram, BERT palīdz Google precīzāk izprast vārdu nozīmi meklēšanas jautājumos. Tādējādi tiek uzlabota meklēšanas rezultātu atbilstība, kad tie tiek rādīti lietotājiem. MUM ir uzlabojums, kas palīdz risināt sarežģītus vaicājumus, izprotot un mainot valodu. Tas palīdz lietotājiem, kuri uzdod daudzspektrainus jautājumus, vieglāk atrast atbildes.

Ietekme uz SEO praksi

Straujā algoritmu transformācija liek SEO speciālistiem pielāgot savu pieeju, vairāk uzsverot satura kvalitāti un atbilstību, nevis tikai tehnisko SEO. Ir ārkārtīgi svarīgi radīt saturu, kas ir patiesi noderīgs un var sniegt pilnvērtīgas atbildes uz lietotāju jautājumiem. Šīs pārmaiņas veicina arī pilnvērtīgu skatījumu uz SEO; apvienojot labākās tehniskās metodes ar augstākās kvalitātes saturu, kas piesaista uzmanību, vienlaikus izpildot lietotāju prasības.

2. Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās

Mākslīgais intelekts un ML tiek izmantoti lielu datu kopu pārbaudei, lietotāju darbību prognozēšanai un meklēšanas algoritmu tūlītējai pielāgošanai. Abas šīs tehnoloģijas var arī atpazīt modeļus vai tendences, kas cilvēkam analītiķim var nebūt pamanāmas, tādējādi uzlabojot visu SEO stratēģiju precizitāti un efektivitāti.

Mākslīgais intelekts satura veidošanā

Tādi mākslīgā intelekta rīki kā GPT-4 var palīdzēt izveidot saturu, kas ir ērts meklētājprogrammām un lasītājiem. Mākslīgā intelekta rīki pārbauda pašreizējo top ranga saturu, lai izveidotu rakstus, kas, visticamāk, būs labi. Turklāt mākslīgais intelekts var palīdzēt atrast labākos atslēgvārdus un tēmas, garantējot satura atbilstību jaunākajām meklēšanas tendencēm.

Mašīnmācīšanās SEO prognozēšanai

Mašīnmācīšanās algoritmi var palīdzēt mums paredzēt dažādu SEO stratēģiju rezultātus. Aplūkojot pagātnes datus par to, cik labi konkrēti plāni darbojās līdzīgās situācijās, un prognozējot, kas varētu notikt ar jauniem ievades datiem, ML piedāvā ieteikumus par atslēgvārdu vai satura struktūras maiņu, lai nākotnē sasniegtu labākus rezultātus. Šī spēja prognozēt palīdz SEO profesionālim vai vietējam SEO ekspertam apsteigt izmaiņas algoritmos un saglabāt stabilu pozīciju.

3. Balss meklēšanas optimizācija

Tā kā viedie skaļruņi un tādi virtuālie palīgi kā Google Assistant kļūst arvien izplatītāki, aizvien populārāki kļūst balss meklēšanas pieprasījumi. Tas prasa mainīt SEO stratēģijas, lai tās atbilstu balss vaicājumu stilam, kas bieži vien vairāk līdzinās sarunām.

Atslēgvārdu pielāgošana balss meklēšanai

Vecā SEO optimizācijas metode bija galvenokārt īsu vārdu izmantošana, kurus cilvēki varēja ierakstīt meklēšanas joslā. Tomēr balss meklēšanas optimizācijā viss ir citādi. Kad mēs skaļi izrunājam meklēšanas vārdus, tie mēdz būt garāki un vairāk līdzīgi tam, kā mēs runājam parasti.

Tas nozīmē, ka saturam, kura mērķis ir piesaistīt balss meklēšanas datplūsmu, ir ļoti svarīgi ievietot garas astes atslēgvārdus un frāzes, kas atbilst dabiskajai valodai. Piemēram, balss meklēšanai optimizēts atslēgvārds varētu būt "kādas ir labākās SEO prakses 2024. gadam?", nevis vienkārši "labākās SEO prakses".

Sarunu satura nozīme

Satura saskaņošana ar sarunvalodas frāzēm ir lielisks veids, kā uzlabot jūsu darba veiktspēju balss meklēšanā. Tas ietver rakstīšanu nepiespiestā, sarunvalodas stilā un tāda satura organizēšanu, kas tieši atbild uz jautājumiem. Piemēram, bieži uzdotie jautājumi (FAQ) ir ļoti labi optimizējami balss meklēšanai, jo tie atbilst tam, kā lietotāji uzdod jautājumus mutiski.

4. Vizuālās meklēšanas tehnoloģija

Vizuālās meklēšanas tehnoloģija ļauj cilvēkiem meklēt, izmantojot attēlus, nevis vārdus. Tas maina veidu, kā lietotāji atrod faktus un iepērkas internetā. Tādas platformas kā Google Lens ļauj meklētājiem izmantot lietu attēlus, lai atrastu līdzīgas preces vai uzzinātu par tām vairāk. Šī tehnoloģija ir ļoti svarīga arī mazumtirdzniecības un modes jomā, jo tā ļauj pircējiem atrast tieši tās preces, kuras viņi meklē.

Attēlu un videoklipu SEO

Lai izmantotu vizuālās meklēšanas priekšrocības, ir ļoti svarīgi optimizēt attēlus un videoklipus. Tas nozīmē, ka jāizmanto augstas kvalitātes attēli, atbilstoši failu nosaukumi un teksts, kā arī strukturēti dati, lai palīdzētu meklētājprogrammām viegli atrast vizuālo saturu. Ja vizuālais saturs ir labi optimizēts, tas var uzlabot tīmekļa vietnes redzamību un piesaistīt vairāk apmeklētāju, jo meklētājprogrammas arvien labāk indeksē un saprot attēlus.

E-komercija un vizuālā meklēšana

Vizuālās meklēšanas tehnoloģija ir lieliska iespēja e-komercijas uzņēmumiem uzlabot cilvēku iepirkšanos. Vizuālās meklēšanas iespēju pievienošana e-komercijas tīmekļa vietnēm piedāvā ērtu un dzīvu iepirkšanās pieredzi, ļaujot klientiem vieglāk atrast tieši to, ko viņi vēlas.

5. Paplašinātā realitāte (AR) mārketingā

AR apvieno digitālos datus ar reālo pasauli, radot pieredzi, kas iesaista lietotājus jaunā veidā. Tā ir ļoti noderīga mārketingā, jo ļauj virtuāli testēt produktus, piedāvā interaktīvus displejus un izmanto labākas stāstu stāstīšanas metodes. Tas ievērojami uzlabo lietotāju mijiedarbību ar saturu un tā meklēšanu.

AR lietotnes un lietotāju iesaiste

Lietotnes ar AR atbalstu ļauj cilvēkiem iesaistīties un mijiedarboties ar digitālo saturu reālā vidē, padarot pieredzi interesantāku un neaizmirstamāku. Piemēram, mēbeļu veikals varētu izmantot AR, lai ļautu klientiem redzēt, kā prece izskatīsies viņu mājoklī. Šāda veida iesaistīšanās uzlabo konversijas rādītājus, jo lietotāji biežāk iegādājas lietas, kuras viņi var iztēloties savā apkārtnē.

SEO ietekme

Tā kā cilvēki sāk izmantot AR pieredzi, uzņēmumiem ir jāuzlabo savs saturs platformām, kas atbalsta AR. Tas nozīmē nodrošināt, ka AR saturu var viegli atrast, piedāvājot piemērotus metadatus un skaidrojumus. Arī SEO stratēģijām būs jāpielāgojas un jāiekļauj AR specifiskas optimizācijas, lai AR pieredzi varētu indeksēt meklētājprogrammās.

6. Sociālo mediju meklēšanas funkcijas

Sociālo plašsaziņas līdzekļu pakalpojumi kļūst par individuālām meklētājprogrammām, jo cilvēki, meklējot informāciju un produktus, ir sākuši izmantot tādas lietotnes kā Instagram, Twitter un Pinterest. Šīs pārmaiņas maina arī veidu, kā saturs tiek atrasts un izmantots šajās platformās, radot jaunas grūtības, kā arī iespējas SEO.

SEO ne tikai Google

Lai gan Google joprojām dominē vispārējās tīmekļa meklēšanas jomā, sociālo plašsaziņas līdzekļu platformu arvien plašāka iekļaušana meklēšanas rezultātos liecina, ka SEO stratēģijas varētu būt jāpaplašina. Satura optimizēšana sociālajai meklēšanai prasa arī izpratni par to, kā darbojas katras platformas unikālais algoritms.

Parasti tie priekšroku dod tādiem faktoriem kā iesaiste vai aktualitāte, nevis tradicionālajiem ranga faktoriem, piemēram, lapas autoritātei. Optimizācijas centieni prasa iekļaut sociālajiem plašsaziņas līdzekļiem raksturīgas taktikas, piemēram, populāru hashtagu izmantošanu, tiešu mijiedarbību ar sekotājiem un publicēšanu ideālā laikā, lai nodrošinātu maksimālu redzamību, kā arī citus aspektus.

Sociālo platformu izmantošana

Uzņēmumiem sociālie plašsaziņas līdzekļi ir tiešs ceļš uz iespējamiem klientiem. Prasmīgi izmantojot meklēšanas iespējas sociālajos plašsaziņas līdzekļos, tiek veicināta datplūsma, stiprināta zīmola atpazīstamība un attīstīta klientu uzticība. Gudra stratēģija ietver aktīvu satura veidošanu, kas atbilst konkrētās platformas lietotāju grupas gaumei un darbībām. Izmantojot vizuāli pievilcīgu saturu, kas ir viegli kopīgojams, piemēram, stāstus, un unikālu iesaistīšanos, izmantojot tiešraides video, zīmoli var ievērojami uzlabot savu meklēšanas iespēju un mijiedarbību sociālajos medijos.

7. Satura personalizēšana un datu konfidencialitāte

Personalizēts saturs ir metode, kas pielāgo informāciju, lai tā atbilstu konkrēta lietotāja prasībām un vēlmēm. Tā kā meklētājprogrammas cenšas piedāvāt personalizētākus rezultātus, SEO ir jāmaina uzsvars uz atbilstību un kontekstu, pārsniedzot standarta atslēgvārdu optimizāciju.

Datu konfidencialitāte ir pasaules mēroga problēma, un tās dēļ ir izstrādāti stingri noteikumi, piemēram, GDPR Eiropā un CCPA Kalifornijā, kas reglamentē, kā uzņēmumi vāc un izmanto cilvēku personisko informāciju. Šie noteikumi ietekmē SEO, jo tirgotājiem ir jāatrod metodes, kā padarīt savas digitālās stratēģijas individualizētas un uzlabotas, nepārkāpjot lietotāju privātumu.

Uz datiem balstītas satura stratēģijas

Izmantojot lietotāju datus, lai veidotu pielāgotu saturu, var ievērojami uzlabot SEO, jo tas uzlabo lietotāju iesaisti vietnē un to, cik lielā mērā tā viņiem patīk. Šī metode ietver lietotāju darbību, simpātiju, antipātiju, kā arī to, ko viņi meklē, izpēti, lai izstrādātu saturu, kas tieši atbilst katra lietotāja interesēm vai vajadzībām. Uzņēmumi, kas izmanto šo pieeju, var novērot klikšķu, koplietojumu un ilgāku mijiedarbības laiku pieaugumu, ko meklētājprogrammas atzīst par labām pazīmēm.

GDPR un SEO

Vispārīgā datu aizsardzības regula jeb GDPR ir licis mums pārdomāt, kā mēs izmantojam personas datus SEO. Šo noteikumu ievērošana nozīmē skaidri noteikt datu vākšanas un izmantošanas veidus, ietekmējot to, kā tirgotāji veic tādas darbības kā lietotāju izsekošana vai pielāgotu reklāmu rādīšana.

SEO plāniem ir jāgarantē, ka tiem ir lietotāju atļauja. Lai gan tas samazina izmantoto personas datu apjomu, tas veicina izdomas bagātus optimizācijas veidus, kas nav atkarīgi no daudz personas informācijas.

Piezīme

Digitālā mārketinga jomā ir skaidrs, ka tradicionālais SEO lēnām mainās jauno tehnoloģiju un tendenču dēļ. Tā kā pielāgošanās nozīmē garantētus panākumus nākotnē, mārketinga speciālistiem un uzņēmumiem ir noteikti jāseko līdzi šīm jaunajām pārmaiņām.