Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana: kā tā var mainīt jūsu izaugsmes līknes

Ievads

Ir pagājuši tie laiki, kad biznesa lēmumi tika pieņemti, balstoties tikai uz intuīciju un minējumiem. Līdz ar milzīgo datu apjoma pieaugumu un jaunajām tehnoloģijām, kas ļauj uzņēmumiem tos vākt, apstrādāt un analizēt, uzņēmumi nolemj pēc iespējas vairāk tos iekļaut savā uzņēmējdarbībā, konkrēti - stratēģijas izstrādē, cenšoties saglabāt savas konkurences priekšrocības.

Neatkarīgi no tā, vai runa ir par pārdošanu, mārketingu vai pat cilvēkresursiem, dati šodien ir dzinējspēks jebkurā jūsu uzņēmuma aspektā. Tomēr, vienkārši apkopojot tonnām datu, tūlītēji rezultāti netiks sasniegti - jums ir jāzina, kā tos efektīvi izmantot.

Tāpat ir svarīgi noteikt jomas, kurās jūsu uzņēmums var gūt vislielāko labumu no datiem. Pievienojieties mums, lai mēs sīkāk izpētītu uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu, kā arī tās galvenās priekšrocības un veidus, kā, ieviešot šādus risinājumus, veicināt sava uzņēmuma izaugsmi.

Kas ir uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana (DDDM)?

(Avots: onlinedegrees.unr.edu)

Uz datiem balstītu lēmumu pieņemšana (DDDM) ir process, kurā tiek pieņemti uz datiem balstīti uzņēmējdarbības lēmumi. Šāda veida lēmumu pieņemšana ir izrādījusies izdevīga jebkuram uzņēmumam neatkarīgi no tā lieluma, uzņēmējdarbības modeļa vai nozares, jo tā ļauj pieņemt informētākus un precīzākus lēmumus, kurus var pieņemt ātri un efektīvi.

DDDM ir īpaši noderīgs mārketingā, pārdošanā, klientu apkalpošanā un piegādes ķēdes pārvaldībā, kur tas var palīdzēt noteikt tendences, analizēt klientu uzvedību, novērtēt veiktspēju un izstrādāt labākas prognozes. To izmanto arī daudzās citās uzņēmējdarbības jomās, piemēram, finanšu, cilvēkresursu un produktu izstrādes jomā. Piemēram, saskaņā ar Continuity2 - uzņēmējdarbības nepārtrauktības programmatūras nodrošinātāja - ekspertu teikto, lai nodrošinātu uzņēmējdarbības nepārtrauktību, ir ļoti svarīgi sākt ar vienīgo kļūmes punktu identificēšanu, tādējādi aizsargājot savāktos datus.

Lai veiksmīgi īstenotu DDDM, uzņēmumiem ir nepieciešama piekļuve uzticamiem un precīziem datiem. Datiem jābūt viegli pieejamiem un saprotamiem dažādām ieinteresētajām personām, lai tās varētu pieņemt pamatotus lēmumus. Datu vizualizācijas rīki var palīdzēt pārvērst datus ieskatos.

Par laimi, saskaņā ar McKinsey Global Management Consulting datiem ir arvien vairāk pazīmju, kas liecina par datu vērtības atzīšanu un pieaugošu datu lietotprasmi. "Uzņēmumi, kas, piemēram, jau tagad 20 % no peļņas pirms procentiem un nodokļiem (EBIT) gūst no mākslīgā intelekta (AI), daudz biežāk izmanto datu praksi, kas ir šo īpašību pamatā."

DDDM priekšrocības

Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana (DDDM) var sniegt virkni priekšrocību uzņēmumiem, kas ir gatavi veikt nepieciešamos ieguldījumus. Tie ietver:

Samazināts risks

Pirmkārt, tas ļauj uzņēmumiem pieņemt pamatotākus un precīzākus lēmumus, tādējādi samazinot riskus, kas saistīti ar lēmumu pieņemšanu bez ticamiem datiem.

Uzraugot galvenos rādītājus un veiktspējas rādītājus, uzņēmumi var ātri identificēt iespējamās problēmas un veikt koriģējošus pasākumus, tādējādi samazinot dārgu kļūdu iespējamību vai palīdzot no tām izvairīties pavisam.

Izmaksu ietaupījumi

Turklāt tā var palīdzēt samazināt izmaksas, identificējot neefektīvas darbības jomas, ļaujot uzņēmumiem racionalizēt savu darbību un palielināt rentabilitāti.

Tas jo īpaši attiecas uz tādām jomām kā krājumu pārvaldība un cenu optimizācija, kur uz datiem balstīti lēmumi var palīdzēt uzņēmumiem samazināt izmaksas, kas saistītas ar produktu pārpalikumu vai nepietiekamu cenu noteikšanu.

Ātrāks lēmumu pieņemšanas process

Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana arī palīdz paātrināt lēmumu pieņemšanas procesus, novēršot nepieciešamību paļauties uz intuīciju. Tas var palīdzēt uzņēmumiem ātri reaģēt uz mainīgajiem tirgus apstākļiem, ļaujot tiem saglabāt konkurētspēju.

Tas ir noderīgs situācijās, kad laiks ir ļoti svarīgs, piemēram, reaģējot uz klienta sūdzību vai risinot krīzes situāciju.

Informēta prognozēšana

Turklāt uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana ļauj uzņēmumiem precīzāk prognozēt nākotnes rezultātus, izprotot pašreizējās tendences un analizējot pagātnes darbības datus.

Tas var palīdzēt uzņēmumiem plānot turpmāko izaugsmi un apzināti sagatavoties neparedzētiem notikumiem.

Maksimāli palielināti mārketinga izdevumi

Turklāt, pateicoties uz datiem balstītām atziņām, uzņēmumi var precīzāk novērtēt savu mārketinga kampaņu ieguldījumu atdevi (ROI) un vajadzības gadījumā ieviest praktiskas izmaiņas mārketinga stratēģijās. Tas palīdz tiem maksimāli palielināt savus mārketinga izdevumus un nodrošināt, ka tie tiek izmantoti efektīvi.

No mārketinga viedokļa DDDM ļauj uzņēmumiem arī noteikt, kuri mārketinga kanāli ir visefektīvākie, un attiecīgi pielāgot mārketinga stratēģijas. Tas palīdz tiem sasniegt pareizo auditoriju ar pareizo vēstījumu - un pareizajā laikā, tādējādi palielinot mārketinga pasākumu atdevi no ieguldītajiem līdzekļiem.

Lielāka klientu apmierinātība

Visbeidzot, uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana palīdz palielināt klientu apmierinātību, jo ļauj uzņēmumiem labāk izprast klientu vajadzības un izstrādāt produktus un pakalpojumus, kas atbilst šīm vajadzībām.

Tādējādi uzņēmumi var radīt labāku pieredzi saviem klientiem, kas galu galā palielina klientu lojalitāti un uzlabo zīmola atpazīstamību.

Kā izmantot datus, lai veicinātu uzņēmuma izaugsmi

(Avots: www.imd.org)

Kā redzat, uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana var būt spēcīgs instruments, kas veicina uzņēmuma izaugsmi neatkarīgi no nozares. Neatkarīgi no tā, vai runa ir par e-komerciju vai bezmaksas faksa lietojumprogrammas izstrādi, DDDM veicina biznesa izaugsmi un uzlabo uzņēmuma darbību vairākos veidos.

Aplūkosim, kā uzņēmumi var izmantot DDDM, lai veicinātu biznesa izaugsmi:

Apsvērt mērķus un noteikt prioritātes

Tas vienmēr sākas ar biznesa mērķu un jomu, kurās nepieciešami uzlabojumi, noteikšanu. Kad tās ir noteiktas, ir pienācis laiks noteikt prioritātes un vispirms pievērsties vissvarīgākajiem jautājumiem. Tas palīdzēs jums zināt, ar ko sākt, kad runa ir par uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu.

Kurās uzņēmējdarbības jomās jums ir visgrūtāk gūt panākumus?

Piemēram, ja jūsu mērķis ir palielināt pārdošanas apjomus, prioritāri jāvāc un jāanalizē dati par klientu uzvedību, konkurentu darbībām un tirgus tendencēm. Pēc tam šos datus varat izmantot, lai izstrādātu stratēģijas pārdošanas apjoma palielināšanai.

Apkopot attiecīgos datus

Kad esat noteicis mērķus pēc prioritātes, nākamais solis ir attiecīgo datu vākšana. Šos datus vajadzētu vākt no dažādiem avotiem, piemēram, klientu aptaujām, mārketinga kampaņām, pārdošanas pārskatiem, finanšu dokumentiem un citiem.

Ir ļoti svarīgi nodrošināt, lai dati būtu precīzi un atjaunināti.

Analizēt datus un izprast klientu ceļojumu

Kad dati ir iegūti, ir pienācis laiks tos analizēt. Šis process ietver modeļu, tendenču un korelāciju noteikšanu starp dažādiem mainīgajiem lielumiem. Tas var palīdzēt iegūt vērtīgu ieskatu par to, kā uzvedas klienti, kā darbojas konkurenti vai kā attīstās tirgus.

Pirmkārt, izmantojot uz datiem balstītas atziņas, uzņēmumi var labāk izprast savu klientu uzvedību, vēlmes un intereses. Tas ļauj tiem veidot mērķtiecīgas kampaņas, kas, visticamāk, veicinās reklāmu konversiju un nodrošinās lielākus ieņēmumus.

Uzņēmumiem arī jācenšas izprast klienta ceļojumu no sākotnējā kontakta līdz pirkumam. Izprotot dažādus ceļojuma posmus un apzinot uzlabojumu iespējas, uzņēmumi var izstrādāt stratēģijas, kas ļaus uzlabot klientu pieredzi un palielināt pārdošanas apjomus.

Kopumā analīze ir jāveic regulāri, jo dati var ātri mainīties, un, lai tiem sekotu līdzi, jums ir jāseko līdzi izmaiņām.

Ieviest automatizētus procesus

Avots: apac-insider.com

Noteiktu procesu automatizēšana var palīdzēt uzņēmumiem ietaupīt laiku un pūles, vienlaikus nodrošinot, ka lēmumi tiek pieņemti konsekventi un precīzi.

Piemēram, iepriekš minēto datu vākšanas procesu automatizēšana un mākslīgā intelekta (AI) izmantošana apkopoto datu analīzei ļaus uzņēmumiem racionalizēt darba procesus un palīdzēs ātrāk pieņemt labākus lēmumus.

Prognozēšanas analītikas izmantošana

Prognozējošā analīze var palīdzēt uzņēmumiem izprast klientu uzvedību un vēl precīzāk paredzēt nākotnes tendences. Pēc tam šo informāciju var izmantot, lai izstrādātu mārketinga stratēģijas, kas palīdzēs veicināt uzņēmuma izaugsmi.

Piemēram, uzņēmumi var izmantot prognozēšanas analīzi, lai noteiktu jaunas mērķauditorijas vai izstrādātu personalizētus piedāvājumus, kas palielinās iesaistīšanos un pārdošanas apjomus.

Rīkojieties saskaņā ar gūtajām atziņām

Tagad ir pienācis laiks izdarīt secinājumus un sākt stratēģijas izstrādi. Tas var ietvert jaunu produktu un pakalpojumu plānu izstrādi, mārketinga stratēģiju pielāgošanu vai pat darbības procesu izmaiņu ieviešanu.

Jāapsver arī iespējamie riski un iespējas, kas var rasties jūsu lēmumu rezultātā.

Izvērtējiet panākumus un pielāgojiet

Visbeidzot, jāatceras, ka ir ļoti svarīgi novērtēt savu lēmumu panākumus laika gaitā. To var izdarīt, definējot galvenos darbības rādītājus (KPI) tieši jūsu uzņēmumam.

Tad, analizējot datu punktus un rādītājus, piemēram, klientu apmierinātību, pārdošanas rādītājus, ieņēmumus un vietnes datplūsmu, uzņēmumi var noteikt svarīgus rādītājus, kas norāda, cik labi darbojas viņu uzņēmums.

Veiksmes rezultātu mērīšana ļaus jums sekot līdzi progresam un veikt nepieciešamās korekcijas jūsu stratēģijās un plānos, nodrošinot, ka jūsu uzņēmums ir uz pareizā ceļa, lai veicinātu izaugsmi un sasniegtu savus mērķus.

Galvenais

Uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana palīdz uzņēmumiem uzlabot savu darbību un stratēģijas, ļaujot pieņemt precīzākus lēmumus, pamatojoties uz datiem. Ar datu analīzes palīdzību uzņēmumi var labāk izprast savus klientus un izstrādāt stratēģijas, kas palīdz ātrāk un efektīvāk sasniegt mērķus.

Izmantojot uz datiem balstītas atziņas, uzņēmumi var atklāt neefektīvas un vājas vietas savos procesos. Tie var arī noteikt, kuras stratēģijas darbojas un kuras ne, tādējādi ļaujot pieņemt labākus lēmumus nākotnei.

Turklāt uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana var palīdzēt uzņēmumiem apzināt jaunas iespējas vai tirgus, ko pētīt, un pieņemt pamatotākus lēmumus, kad jāiegulda jaunās tehnoloģijās vai produktos.

Kopumā uz datiem balstīta lēmumu pieņemšana palīdz uzņēmumiem mainīt izaugsmes līknes, sniedzot tiem informāciju, kas nepieciešama, lai pieņemtu pareizos lēmumus pareizajā laikā. Tas ļauj tiem koncentrēties uz jomām, kurās tie var gūt vislielākos panākumus, un veicināt izaugsmi ātrāk nekā jebkad agrāk.