Ievads
Konversatīvā meklēšana ir uzlabota meklēšanas pieredze, kas ļauj lietotājiem mijiedarboties ar meklētājprogrammām, izmantojot dabiskās valodas vaicājumus, kas līdzinās cilvēku sarunām. To nodrošina mākslīgais intelekts, dabiskās valodas apstrāde (NLP) un balss meklēšanas tehnoloģijas.
Kāpēc svarīga ir sarunu meklēšana
- Uzlabo meklēšanas atbilstību: Meklētājprogrammas labāk izprot lietotāja nodomu un sniedz precīzas atbildes.
- Optimizēts balss meklēšanai: Atbalsta balss palīgus, piemēram, Google Assistant, Alexa un Siri.
- Uzlabo lietotāja pieredzi: Sniedz tūlītējas, uz dialogu balstītas atbildes, nevis pēc atslēgvārdiem atlasītus rezultātus.
Kā darbojas sarunu meklēšana
1. Dabiskās valodas izpratne (NLU)
- Mākslīgais intelekts apstrādā vaicājumus sarunvalodā, ņemot vērā kontekstu, toni un frāzēšanu.
- Piemērs: "Kur Ņujorkā var nopirkt labāko picu?" lietotāji jautā: "Kur Ņujorkā var nopirkt labāko picu?".
2. Konteksta saglabāšana un vaicājuma precizēšana
- Mākslīgais intelekts saprot iepriekšējos sarunas pavediena vaicājumus.
- Piemērs: Pēc jautājuma "Kādi laikapstākļi ir Parīzē?" lietotāji var jautāt: "Un Londonā?".
3. Meklēšana ar balsi un multimodālais mākslīgais intelekts
- Konvertē izrunātos vārdus tekstā un apstrādā meklēšanas vaicājumus.
- Izmanto multimodālus ievades datus (teksts, balss, attēli), lai nodrošinātu personalizētākas atbildes.
4. Ar mākslīgo intelektu darbināms meklēšanas rangs un atbilžu ģenerēšana
- Tādi algoritmi kā BERT, MUM un RankBrain interpretē ne tikai atslēgvārdus.
- Mākslīgā intelekta vadītas fragmentu izlases, izceltie rezultāti un meklēšana bez klikšķa uzlabo atbilstību.
Sarunu meklēšanas lietojumprogrammas
✅ Balss meklēšanas optimizācija
- Lietotāji mijiedarbojas ar mākslīgā intelekta balss asistentiem, lai meklētu bez rokām.
✅ Mākslīgā intelekta tērzēšanas roboti un virtuālie asistenti
- Uzņēmumi integrē sarunu meklēšanu klientu atbalsta tērzēšanas robotos.
✅ Meklēšanas dzinēja atbildes kastes
- Google sadaļās " Featured Snippets " un " Cilvēki arī jautā" tiek izmantots sarunvalodas mākslīgais intelekts.
✅ E-komercija un vietējā meklēšana
- Lietotāji uzdod detalizētus jautājumus, piemēram, "Kur manā tuvumā var iegādāties skriešanas apavus?"
Labākā prakse optimizācijai sarunvalodas meklēšanai
✅ Koncentrējieties uz dabiskās valodas saturu
- Rakstiet sarunvalodas tonī, kas imitē reālu cilvēku savstarpējo saskarsmi.
✅ Optimizēt uz jautājumiem balstītus vaicājumus
- Izmantojiet garās astes atslēgvārdus un FAQ stila saturu, lai tas atbilstu lietotāju nodomiem.
✅ Īstenot shēmas iezīmēšanu
- Izmantojiet strukturētus datus, lai palīdzētu meklētājprogrammām iegūt attiecīgo informāciju.
✅ Uzlabot mobilās un balss meklēšanas gatavību
- Nodrošiniet ātri ielādējamas, mobilajām ierīcēm draudzīgas lapas, lai nodrošinātu labāku uz mākslīgo intelektu balstītu meklēšanas klasifikāciju.
Biežāk pieļautās kļūdas, no kurām jāizvairās
❌ Garās meklēšanas vaicājumu ignorēšana
- Tradicionālie īsie atslēgvārdi vairs nedominē meklēšanas rangos.
❌ Atslēgvārdu piepildīšana kontekstuālās optimizācijas vietā
- Sarunu meklēšanā priekšroka tiek dota relevancei un lietotāja nodomam, nevis stingriem atslēgvārdiem.
❌ Mobilo un balss meklēšanas optimizācijas neievērošana
- Konversatīvo meklēšanu veicina viedtālruņi, viedie skaļruņi un mākslīgā intelekta asistenti.
Rīki sarunu meklēšanas optimizācijas uzlabošanai
- Google meklēšanas konsole un Ranktracker SERP pārbaudītājs: Izsekojiet meklēšanas redzamību attiecībā uz mākslīgā intelekta vadītiem pieprasījumiem.
- Sejas apskāvienu transformatori un Google NLP API: Analizējiet tekstu ar mākslīgā intelekta darbinātiem NLP modeļiem.
- Strukturēto datu testēšanas rīks: Schema.org marķējuma validēšana, lai iegūtu labākus ieteiktos izvilkumus.
Secinājums: Pielāgošanās sarunu meklēšanas revolūcijai
Sarunu meklēšana maina SEO un lietotāju pieredzi. Satura optimizēšana balss meklēšanai, uz mākslīgo intelektu balstīta vaicājumu izpratne un kontekstuālā meklēšanas ranžēšana nodrošina lielāku iesaisti un redzamību meklēšanas rezultātos.
