Ievads
Kad tehnoloģiskās pārmaiņas sasniedz noteiktu līmeni, tās ietekmē mūsu sociālās un darba attiecības, izraisot industriālo revolūciju.
Tas ir noticis vēstures gaitā, piemēram, tvaika, elektrības vai elektronikas izgudrošana, kas tika kvalificēta kā industriālā revolūcija un dziļi mainīja tā laika sabiedrību.
Var teikt, ka mākslīgais intelekts jau ir ceturtā industriālā revolūcija, un tas ir pārbaudāms fakts, tiklīdz mēs iedziļināmies tajā, kā tas drīzumā ietekmēs veidu, kā mēs strādājam un mijiedarbojamies cits ar citu.
Šāda situācija rada bailes, juridiskas nepilnības, drošības problēmas un pat ētiskas šaubas. Taču to nevar apturēt, tāpat kā vēstures rats nekad agrāk nav apstājies.
Šobrīd ir grūti atšķirt mākslīgā intelekta radītu tekstu, attēlus vai videoklipus, un drīz tas kļūs par neiespējamu uzdevumu.
Ir viegli iedomāties, kādas sekas tas radīs sociālajā, politiskajā un darba tirgū.
"Viss vienā" platforma efektīvai SEO optimizācijai
Katra veiksmīga uzņēmuma pamatā ir spēcīga SEO kampaņa. Taču, ņemot vērā neskaitāmos optimizācijas rīkus un paņēmienus, var būt grūti saprast, ar ko sākt. Nu, nebaidieties, jo man ir tieši tas, kas jums palīdzēs. Iepazīstinu ar Ranktracker "viss vienā" platformu efektīvai SEO optimizācijai.
Mēs beidzot esam atvēruši reģistrāciju Ranktracker pilnīgi bez maksas!
Izveidot bezmaksas kontuVai Pierakstīties, izmantojot savus akreditācijas datus
Taču šīs pārmaiņas nozīmē arī iespēju strādāt un mijiedarboties citād āk, efektīvāk un apmierinošāk.
Tas ļoti tieši ietekmē digitālo mārketingu, radikāli mainot veidu, kā mēs kā nozares profesionāļi strādājam.
Minēsim piemēru: Agrāk kvalitatīva satura ievietošana tīmeklī nozīmēja veikt izpēti. Tagad ar dažiem klikšķiem mēs varam iegūt konkrētu informāciju par meklēto un pielāgot to.
Mūsdienās pasaule tehnoloģiski nepārtraukti mainās. Jo īpaši mākslīgais intelekts pēdējā laikā rada daudz iemeslu runāt par tā lielo progresu. Jebkurā lietotnē vai pakalpojumā, ko mēs ikdienā izmantojam, ir integrēta šī tehnoloģija.
Tas ir tāpēc, ka visās šajās lietojumprogrammās ir mašīnmācīšanās algoritmi, kas izmanto mūsu datus, lai uzzinātu mūsu personīgo gaumi un ieteiktu saturu, kas mūs interesē.
Priekšrocības mākslīgā intelekta iekļaušanai jūsu mārketinga stratēģijā
Satura personalizācijas uzlabošana
Izmantojot datu analīzi un mašīnmācīšanos, mākslīgais intelekts var izprast jūsu potenciālo klientu uzvedību un vēlmes, ļaujot jums veidot ziņojumus un piedāvājumus, kas pielāgoti viņu īpašajām vajadzībām. No personalizētiem e-pasta ziņojumiem līdz individualizētiem produktu ieteikumiem - uz mākslīgo intelektu balstīta personalizācija var ievērojami uzlabot lietotāju pieredzi un palielināt konversiju rādītājus.
Lietotāja pieredzes optimizācija
Analizējot lietotāju uzvedību reāllaikā, mākslīgais intelekts var noteikt modeļus un tendences, kas palīdz optimizēt vietnes navigāciju, dizainu un funkcionalitāti. Tādējādi var panākt lielāku lietotāju noturību, ātrāku ielādes laiku un apmierinošāku kopējo pieredzi, kas savukārt var palielināt reklāmguvumu skaitu un stiprināt jūsu zīmola reputāciju.
Atkārtotu uzdevumu automatizācija
Mākslīgais intelekts var efektīvi un precīzi veikt dažādus rut īnas uzdevumus, sākot no sociālo mediju ierakstu plānošanas līdz auditorijas segmentēšanai un kampaņu optimizācijai. Tādējādi jūsu komandai atbrīvojas laiks un resursi, lai koncentrētos uz stratēģiski vērtīgākām darbībām, piemēram, radoša satura radīšanu un attiecību ar klientiem pārvaldību.
**Reklāmas atdeves efektivitātes uzlabošanās **
Izmantojot progresīvus algoritmus datu analīzei un reklāmas kampaņu optimizēšanai reāllaikā, mākslīgais intelekts var identificēt iespējas uzlabot mērķauditoriju, pielāgot budžetus un maksimāli palielināt reklāmas efektivitāti. Tas palīdz samazināt klientu piesaistīšanas izmaksas, palielināt reklāmguvumu skaitu un iegūt lielāku vērtību no katra reklāmai iztērētā dolāra.
Tendenču un uzvedības prognozēšana
Analizējot lielus datu apjomus un atpazīstot slēptos modeļus, mākslīgais intelekts var sniegt vērtīgu ieskatu par patērētāju vēlmēm, tirgus tendencēm un jaunām iespējām. Tas ļauj jums paredzēt klientu vajadzības, attiecīgi pielāgot mārketinga stratēģiju un saglabāt konkurences priekšrocības pastāvīgi mainīgajā digitālajā vidē.
Infoser mēs saprotam mākslīgā intelekta pārveidojošo spēku digitālajā mārketingā un esam apņēmušies palīdzēt jums maksimāli izmantot šīs inovatīvās tehnoloģijas priekšrocības.
"Viss vienā" platforma efektīvai SEO optimizācijai
Katra veiksmīga uzņēmuma pamatā ir spēcīga SEO kampaņa. Taču, ņemot vērā neskaitāmos optimizācijas rīkus un paņēmienus, var būt grūti saprast, ar ko sākt. Nu, nebaidieties, jo man ir tieši tas, kas jums palīdzēs. Iepazīstinu ar Ranktracker "viss vienā" platformu efektīvai SEO optimizācijai.
Mēs beidzot esam atvēruši reģistrāciju Ranktracker pilnīgi bez maksas!
Izveidot bezmaksas kontuVai Pierakstīties, izmantojot savus akreditācijas datus
Neatkarīgi no tā, vai jums ir nepieciešams nostiprināt savu pozicionēšanu tīmeklī vai uzlabot savu sociālo plašsaziņas līdzekļu stratēģiju, mūsu digitālā mārketinga ekspertu komanda ir gatava palīdzēt jums sasniegt jūsu mērķus.
4 labākie mākslīgā intelekta rīki mārketingam (2024. gada jūnijs)
UpGrow
UpGrow izmanto mākslīgo intelektu, lai organiski palielinātu jūsu Instagram sekotāju skaitu, pielāgojot savu pieeju, izmantojot īpašus filtrus, piemēram, atrašanās vietu, vecumu, dzimumu, valodu, intereses un hashtagus. Kopš 2016. gada UpGrow pilnībā atbilst Instagram politikai un ir revolucionizējis tirgu, piedāvājot alternatīvu visai sociālo mediju mārketinga komandai, piesaistot miljoniem organisko sekotāju.
UpGrow atšķiras ar to, ka tā cenšas savienot jūs ar sekotājiem, kuri ir ne tikai aktīvi, bet arī patiesi ieinteresēti iesaistīties jūsu Instagram saturā, sākot ar ziņām un beidzot ar stāstiem. Atšķirībā no citiem pakalpojumiem, kas jūsu kontu var papildināt ar viltus sekotājiem, katrs sekotājs, kas iegūts, izmantojot UpGrow, ir īsts, aktīvi iesaistīts un jau no paša sākuma patiesi interesējas par jūsu saturu.
Daži no piedāvātajiem filtriem ir šādi:
- Vietējā mērķauditorija: Uzlabo jūsu klātbūtni konkrētā ģeogrāfiskā apgabalā.
- Vecuma un dzimuma izvēle: Tas ļauj precīzāk noteikt, kas jums seko, panākot labāku atbilstību jūsu ideālajai demogrāfiskajai auditorijai.
- Mākslīgā intelekta vadīta profila uzlabošana: Lai precīzi pielāgotu jūsu Instagram profilu, tiek izmantots uzlabots mākslīgais intelekts, nodrošinot, ka tas spēcīgi un atšķirīgi rezonē ar jūsu vēlamo auditoriju.
Genius.AI
Genius.AI ir uzlabota mākslīgā intelekta platforma, kas īpaši izstrādāta pārdošanas un mārketinga optimizācijai. Tā palīdz uzņēmumiem paplašināt auditoriju, popularizēt savus produktus un pārvērst potenciālos klientus. Tā nodrošina rīku kopumu, kas vienkāršo un automatizē mārketinga uzdevumus, padarot tos pieejamus lietotājiem ar dažāda līmeņa pieredzi.Izmantojot mākslīgo intelektu, Genius.AI var ģenerēt neierobežotu skaitu mārketinga materiālu, apstrādāt iebildumus un vadīt pārdošanas sarunas, vienlaikus saglabājot lietotāja unikālo toni un stilu.
Platformas sākumā tiek veikta apmācība par lietotāja produktiem un zīmola personību, nodrošinot, ka viss ģenerētais saturs atbilst lietotāja viedoklim. Tā nevainojami integrējas ar tādām sociālo mediju platformām kā Facebook un Instagram, ļaujot pārvaldīt saziņu un potenciālo klientu konversiju. Turklāt Genius.AI ietver mākslīgā intelekta uzlabotu CRM, kas organizē uzdevumus un sarunas, atvieglojot turpmākos pasākumus un piezīmju veikšanu.
Tā ir izstrādāta tā, lai būtu lietotājam draudzīga, koncentrējoties uz vienkāršību un pieejamību mobilajās ierīcēs, ļaujot lietotājiem efektīvi pārvaldīt savas mārketinga darbības no jebkuras vietas. Tā atbalsta vairākas valodas, nodrošinot globālu pārklājumu un pielāgojamību. Platformas elastīgumu vēl vairāk uzlabo no LLM neatkarīgā pieeja, kas ļauj izmantot labākos pieejamos valodas modeļus jebkuram konkrētajam uzdevumam, nodrošinot augstas kvalitātes rezultātus.
Kopumā Genius.AI ir izstrādāts tiešajai tirdzniecībai un piedāvā specializētas funkcijas, kas to atšķir no citiem AI rīkiem.
Adcreative.AI
Šis ir vienīgais ģeneratīvais mākslīgais intelekts, kas koncentrējas uz konversiju, radot augstas kvalitātes, lietošanai gatavus reklāmas radošos materiālus. Vienkārši augšupielādējiet savu logotipu un izvēlieties krāsu shēmu. Šī jaudīgā platforma radīs simtiem dažādu reklāmas reklāmu reklāmu, lai jūs varētu izvēlēties sev tīkamāko.
Uzziniet, no kurienes nāk lielākā daļa jūsu konkurentu datplūsmas un pārdošanas apjomu, un uzraugiet, kur jūsu visefektīvākās reklāmas tiek rādītas visās sociālajās un displeja platformās.
Identificējiet reklāmas, kas jūsu reklāmu kontos darbojas vislabāk, uzziniet, kad ieviest jaunus radošos elementus, lai izvairītos no reklāmu noguruma, un salīdziniet savu reklāmu veiktspēju ar citu jūsu nišas uzņēmumu reklāmām.
Vislabākais ir tas, ka tā var ģenerēt tik reklāmu, cik vēlaties, neatkarīgi no tā, vai esat izlietojis visus kredītus. Tā patērē kredītus tikai tad, kad nolemjat lejupielādēt ģenerētās reklāmas.
Jasper
Plaši atzīts par labāko mākslīgā intelekta rakstīšanas palīgu, Jasper ir tirgus līderis ar savām iespaidīgajām funkcijām un augsto kvalitāti. Tas sākas ar sākotnējo vārdu sniegšanu, kurus Jasper analizē pirms teikumu, rindkopu vai veselu dokumentu ģenerēšanas, pamatojoties uz vēlamo tēmu un balss toni. Tas var sagatavot 1500 vārdu rakstu mazāk nekā 15 minūtēs.
Platforma piedāvā vairāk nekā 50 mākslīgā intelekta satura veidnes, tostarp emuāru ierakstus, e-pasta vēstules, mārketinga kopijas, Facebook reklāmas ģeneratoru, Google reklāmas ģeneratoru, meta virsrakstus un aprakstus, preses relīzes un daudz ko citu.
Dažas no labākajām Jaspera funkcijām ir šādas:
- Vairāk nekā 11 000 bezmaksas fontu un 2500 rakstīšanas stilu kategorijas.
- Vairāk nekā 25 valodu atbalsts.
- Intuitīva saskarne.
- garas formas rakstīšanas asistents (vairāk nekā 1000 vārdu).
- Spēja identificēt galvenos teksta elementus (vietniekvārdus, darbības vārdus, lietvārdus utt.).
Panākumu gadījumi uzņēmumos
Šajā kontekstā ir vairāki mākslīgā intelekta veiksmes stāsti. Šoreiz mēs pievērsīsimies starptautiskajam uzņēmumam Salesforce, kas piedāvā mākoņdatošanas pārvaldības programmatūru.
Pēdējos gados **Salesforce **ir izstrādājusi vairākus rīkus, kas balstīti uz dažādām mākslīgā intelekta valodām. Viņi apzinās, ka šī jaunā tendence un tehnoloģija iezīmēs "pirms un pēc" savā nozarē. Tāpēc viņi saviem klientiem ir izstrādājuši šādus rīkus:
Einstein Copilot, Salesforce (NLP)
Mākslīgā intelekta jomā ir gūti ievērojami sasniegumi, kas ļauj mārketinga speciālistiem piedāvāt labākus pakalpojumus un pieredzi klientiem visā to dzīves ciklā. Galvenā tehnoloģija, kas palīdz mārketinga speciālistiem radīt rakstisku un vizuālu saturu , ir dabiskās valodas apstrāde (NLP).
Tiek ieviesti rīki, kas ļauj mārketinga speciālistiem izmantot NLP vadītus tērzēšanas robotus, lai atbildētu uz visiem jautājumiem par procesu optimizāciju un kampaņu veiktspēju. Piemēram, Salesforce ieviesa mākslīgā intelekta asistentu Einstein Copilot, kas integrēts visu Salesforce lietojumprogrammu, tostarp Marketing Cloud, lietotāja pieredzē.
Salesforce ir paziņojis, ka Einstein Copilot "veicinās produktivitāti, palīdzot lietotājiem darba plūsmā, ļaujot viņiem uzdot jautājumus dabiskā valodā un saņemt atbilstošas un uzticamas atbildes, pamatojoties uz drošiem datiem no Salesforce Data Cloud."
Izmantojot Einstein Copilot Studio, mārketinga speciālisti un viņu IT komandas varēs izstrādāt jaunas uz mākslīgo intelektu balstītas lietojumprogrammas, personalizētus ziņojumus, prasmes un mākslīgā intelekta modeļus, kas racionalizē klientu apkalpošanu un samazina berzi visā klientu dzīves ciklā. Šie sasniegumi ļaus mārketinga speciālistiem personalizēt klientu pieredzi ar dinamisku saturu, uzlabot procesu efektivitāti un koncentrēties uz stratēģiskām iniciatīvām, kas veicina biznesa izaugsmi.
**Segmentu izveide un ātra identitātes noteikšana, salesforce **
2023. gada rudenī Salesforce ieviesa jaunus rīkus Segmentu izveide un Ātrā identitātes izšķiršana kā daļu no Mārketinga GPT piedāvājuma.
Segmentu izveide ļauj mārketinga speciālistiem izveidot segmentus ar mākslīgā intelekta vadītiem ieteikumiem, pamatojoties uz Data Cloud saglabātajiem datiem. Jebkuras izmaiņas segmentācijā un klientu identitātēs tiek automātiski atjauninātas reāllaikā, izmantojot Rapid Identity Resolution, kas koriģē segmentu datus Data Cloud, lai nodrošinātu nepārtrauktu precizitāti. Tādējādi varat būt droši, ka rīkojaties, izmantojot visprecīzāko un aktuālāko klientu informāciju.
Einstein GPT, Salesforce
Tādas ar NLP darbināmas platformas kā Chat GPT izmanto lietotāja sniegtos ieteikumus un datus, lai uzlabotu modeļa rezultātus. Tas rada drošības risku, jo darbinieki var dalīties ar sensitīvu un personisku informāciju.
Šīs bailes ir likušas daudzām organizācijām aizliegt ģeneratīvā mākslīgā intelekta pakalpojumus, neļaujot daudzām komandām pilnībā izmantot mākslīgā intelekta potenciālu. Salesforce risina šo problēmu ar Einstein GPT Trust Layer.
Einstein GPT Trust Layer apvieno ieskatu no lieliem valodas modeļiem un datiem, lai aizsargātu jūsu organizācijas sensitīvākos aktīvus, vienlaikus nodrošinot visas ģeneratīvā mākslīgā intelekta priekšrocības. Tas to panāk, atdalot konfidenciālus datus no iegūtajiem datiem, maskējot uztverto sensitīvo informāciju no privātiem datu laukiem un atņemot piekļuvi pieprasīto datu piekļuvei, izmantojot nulles saglabāšanas funkciju. Tādējādi tiek novērsta jebkāda potenciāla mācīšanās ārpus Salesforce ekosistēmas.
Izmantojot šo GPT, varat būt droši, ka jūsu dati ir aizsargāti, vienlaikus izmantojot ģeneratīvā mākslīgā intelekta potenciālu, piemēram, e-pasta vēstuļu un cita rakstiska satura veidošanu no nulles.
Šie veiksmes gadījumi demonstrē mākslīgā intelekta pārveides potenciālu mārketingā, piedāvājot uzņēmumiem, šajā gadījumā Salesforce, jaunus veidus, kā veidot saikni ar klientiem, personalizēt pieredzi un optimizēt savas stratēģijas, lai sasniegtu ievērojamus rezultātus.
Kas mūs sagaida nākotnē?
Mākslīgā intelekta (AI) integrācija mārketingā ir sākusi būtiski mainīt uzņēmumu mijiedarbību ar klientiem, personalizēt pieredzi un optimizēt stratēģijas. Raugoties nākotnē, paredzams, ka šī evolūcija turpināsies arvien straujāk, iezīmējot pirms un pēc nozarē.
Pirmkārt, mākslīgais intelekts kļūst par neaizstājamu rīku lielo datu analītikai. Uzņēmumi ir pārpludināti ar informāciju par saviem klientiem, taču vērtīgu atziņu iegūšana no šīs datu jūras ir milzīgs izaicinājums.
Mākslīgais intelekts, kas spēj ātri apstrādāt un analizēt lielus informācijas apjomus, sevi pozicionē kā ideālu risinājumu. Tas nozīmē, ka nākotnē mārketinga stratēģijas kļūs vēl vair āk balstītas uz datiem, un to pamatā būs ļoti personalizētas kampaņas, kas balstītas uz dziļu izpratni par patērētāju uzvedību.
"Viss vienā" platforma efektīvai SEO optimizācijai
Katra veiksmīga uzņēmuma pamatā ir spēcīga SEO kampaņa. Taču, ņemot vērā neskaitāmos optimizācijas rīkus un paņēmienus, var būt grūti saprast, ar ko sākt. Nu, nebaidieties, jo man ir tieši tas, kas jums palīdzēs. Iepazīstinu ar Ranktracker "viss vienā" platformu efektīvai SEO optimizācijai.
Mēs beidzot esam atvēruši reģistrāciju Ranktracker pilnīgi bez maksas!
Izveidot bezmaksas kontuVai Pierakstīties, izmantojot savus akreditācijas datus
Personalizācija, kas jau tagad ir galvenais atšķirīgais elements, sasniegs vēl nebijušu līmeni. Inteliģentās sistēmas spēs radīt unikālu pieredzi katram lietotājam, pielāgojot ne tikai ziņojuma saturu, bet arī komunikācijas toni, kanālu un laiku.
Vēl viens svarīgs aspekts būs uzdevumu automatizācija. Mākslīgais intelekts ne tikai automatizēs atkārtojošos uzdevumus, atbrīvojot mārketinga speciālistus, lai tie varētu pievērsties vērtīgākām darbībām, bet arī pieņems reāllaika lēmumus par kampaņu optimizāciju. Tas ietver automātiskas reklāmas kampaņu mērķēšanas, budžeta veidošanas un radošo aspektu korekcijas, pamatojoties uz reālajiem rezultātiem.
Mēs redzēsim arī modernāku tehnoloģiju, piemēram, dabiskās valodas ģenerēšanas (NLG) un dziļās mācīšanās, parādīšanos. Šīs tehnoloģijas ļaus automātiski radīt atbilstošu un personalizētu saturu plašā mērogā, sākot no e-pasta mārketinga līdz sociālo mediju ziņām un tīmekļa saturam, kas optimizēts, lai maksimāli palielinātu lietotāju iesaisti.
Tomēr šis tehnoloģiskais progress rada arī problēmas, jo īpaši privātuma un ētikas jomā. Uzņēmumiem būs rūpīgi jāorientējas šajos ūdeņos, nodrošinot, ka tie izmanto datus atbildīgi un saglabā klientu uzticību.