Viss, kas jums jāzina par ģeneratīvo mākslīgo intelektu un tā lietojumu vietnē LinkedIn

Ievads

Iedomājieties pasauli, kurā visus garlaicīgos uzdevumus varat paveikt dažu minūšu laikā. Ar mākslīgā intelekta asistenta palīdzību jūs varat ietaupīt laiku, atbrīvojot vietu svarīgākiem darbiem savā grafikā.

Mākslīgā intelekta tehnoloģija kļūst arvien spēcīgāka, ļaujot racionalizēt un efektīvi veikt atkārtotus uzdevumus. Tāpēc visu lielumu uzņēmumi pievēršas mākslīgā intelekta tehnoloģijām, lai samazinātu izmaksas, palielinātu efektivitāti un uzlabotu klientu pieredzi.

Neatkarīgi no tā, vai jūs to pieņemat vai nē, mākslīgā intelekta tehnoloģija digitālajā laikmetā kļūst arvien izplatītāka. Ir svarīgi saprast šīs tehnoloģijas potenciālu, tās trūkumus un to, kā tā var palielināt produktivitāti LinkedIn.

Kas ir ģeneratīvais mākslīgais intelekts

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir aizraujoša mākslīgā intelekta apakšgrupa. Tas ne tikai interpretē informāciju, bet arī rada oriģinālu saturu. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts apvieno mašīnmācīšanās, dziļās mācīšanās un mākslīgā intelekta iespējas, lai radītu tekstu, video, audio, kodu un attēlus.

Vīrusu izraisītais ChatGPT ir viens no ģeneratīvā mākslīgā intelekta piemēriem. Pazīstamākie ģeneratīvā mākslīgā intelekta piemēri ir "dziļi viltojumi" (deep fakes), kas ir manipulēti videoklipi un attēli, kurus, kā zināms, izmanto, lai radītu reālistiskus viltus plašsaziņas līdzekļus, iespējams, ar ļaunprātīgu nolūku.

(Kredīts: Experian)

Kā darbojas ģeneratīvais mākslīgais intelekts

Kā suns iemācās jaunu triku? Cilvēks var parādīt sunim, kā to darīt, un suns to iemācīsies, vērojot un atkārtojot.

Tas pats attiecas uz ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Datu zinātnieki un izstrādātāji apmāca ģeneratīvā AI modeli, sniedzot datus un atgriezenisko saiti. Pēc tam mākslīgais intelekts "mācās", analizējot iepriekšējos datus, atpazīstot modeļus un attīstot atziņas, lai radītu jaunus, oriģinālus rezultātus.

Ģeneratīvā mākslīgā intelekta priekšrocības

Kāpēc cilvēki vispār radīja mākslīgo intelektu? Atbilde ir vienkārša: lai atvieglotu cilvēku dzīvi. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts nav citāds, un šāda veida tehnoloģiju izmantošana sniedz vairākas priekšrocības, tostarp:

Augstāka efektivitāte

Kļūdīties ir cilvēciski. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts novērš cilvēka kļūdas iespējamību, nodrošinot ātrākus un precīzākus rezultātus. Šī tehnoloģija var arī samazināt manuālu un atkārtotu uzdevumu skaitu, ļaujot uzņēmumiem maksimāli izmantot resursus.

Augstāka produktivitāte

Augstāka efektivitāte un precizitāte paaugstina produktivitāti. Mākslīgais intelekts, kas atbalsta noteiktus uzņēmējdarbības procesus un darbības, ļaus uzņēmumiem koncentrēties uz steidzamākiem uzdevumiem.

Izmaksu ietaupījumi

Mazie un vidējie uzņēmumi ar mazāku cilvēkresursu skaitu var gūt labumu no ģeneratīvā mākslīgā intelekta sniegtajām izmaksu ietaupījuma iespējām. Aizstājot cilvēku darbu ar mākslīgā intelekta tehnoloģiju, uzņēmumi var ietaupīt laiku un naudu, vienlaikus iegūstot augstas kvalitātes produkciju.

Uzlabots radošums

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts var sniegt iedvesmu un idejas radošuma veicināšanai. Domājiet par mākslīgo intelektu kā par papildu smadzenēm, kas kopā ar jums veiks prāta vētru. Kad esat iestrēdzis rutīnā, AI var kļūt par uzticamu draugu, kam ir neatslābstošs ideju un ieskatu avots, kas nepieciešams, lai rosinātu inovāciju.

Labāka lēmumu pieņemšana

Mākslīgais intelekts arī palīdz uzņēmumiem gūt dziļāku ieskatu klientu vēlmēs un tendencēs, ļaujot tiem attiecīgi pielāgot savas stratēģijas.

Izaicinājumi ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu

Lai gan ģeneratīvā mākslīgā intelekta jomā ir gūti lieli panākumi, joprojām pastāv daži izaicinājumi un sarežģījumi, kas saistīti ar mākslīgā intelekta ieviešanu uzņēmējdarbībā un ikdienas dzīvē.

(ChatGPT, ģeneratīvā mākslīgā intelekta tehnoloģijas, ierobežojumi)

Datu kvalitāte

Mākslīgā intelekta modeļi lielā mērā ir atkarīgi no datu precizitātes un kvalitātes. Neprecīzu vai nepietiekamu datu apmācības kopumu rezultātā var tikt iegūti slikti rezultāti.

Drošība

Daži cilvēki izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu ļaunprātīgos nolūkos. Piemēram, ir bijuši daudzi gadījumi, kad cilvēki plašsaziņas līdzekļos izmanto dziļus viltojumus, lai veicinātu noteiktas politiskās programmas.

Spēju pārvērtēšana

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts var radīt rezultātus, tikai pamatojoties uz dotajiem mācību materiāliem. Ja mākslīgais intelekts nav pienācīgi apmācīts, ģenerētie rezultāti būs neatbilstoši, kas novedīs pie kļūdainu lēmumu pieņemšanas un resursu izšķērdēšanas. Piemēram, mākslīgā intelekta tehnoloģija var neņemt vērā nesenos pasaules notikumus, ja mācību materiāli ir sagatavoti pirms tiem. Rezultātā tā var nesniegt precīzus faktiskos secinājumus.

Negaidīti rezultāti

Lielākajai daļai ģeneratīvo mākslīgā intelekta tehnoloģiju cilvēkiem ir jāsniedz norādījumi vai ievades dati. Tātad, lai iegūtu vēlamo rezultātu, jums būs jāuzdod pareizie jautājumi. Ir grūti kontrolēt mākslīgā intelekta izvades rezultātus, un reizēm tas var radīt negaidītus vai neprecīzus rezultātus.

Kopumā ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir spēcīga tehnoloģija, kas var palīdzēt uzņēmumiem racionalizēt savu darbību. Tomēr ir būtiski atcerēties, ka ģeneratīvajam mākslīgajam intelektam ir ierobežojumi, un tas jāizmanto piesardzīgi un apzinīgi. Izmantojot pareizās zināšanas un stratēģijas, uzņēmumi var izmantot ģeneratīvā AI iespējas, lai gūtu priekšrocības attiecīgajos tirgos.

Vai mākslīgais intelekts var būt tikpat radošs kā cilvēki?

Radošums ir bijis cilvēces raksturīga iezīme visā vēstures gaitā. Protams, arī citas radības spēj prasmīgi un precīzi risināt problēmas un būvēt sarežģītas konstrukcijas. Bebri no dubļiem un kociņiem var uzbūvēt aizsprostus, kas spēj izturēt lielu spiedienu un plūdus. Šimpanzes var izmantot rīkus, lai zvejotu termītus.

Tomēr dabā vēl nekas nespēj sacensties ar cilvēka prātu. Mēs esam izmantojuši savu radošumu, lai celtu pilsētas, tiltus un pieminekļus, kas paceļas debesīs. Mēs esam izmantojuši savu radošumu, lai rakstītu stāstus, kas cilvēkus aizkustina līdz asarām un priekam, sacerētu mūziku, kas saviļņo dvēseli un pārvar laiku, un radītu tehnoloģijas, kas mūs savieno visā pasaulē.

Tādējādi rodas jautājums: vai mākslīgais intelekts patiešām var būt tikpat radošs kā cilvēks?

Cilvēku un mākslīgā intelekta atšķirība

Lai gan mākslīgais intelekts mūs tagad var viegli pārspēt šahā, starp cilvēka un mākslīgā intelekta radošumu joprojām ir būtiska atšķirība.

Cilvēka radošums rodas no mūsu unikālās spējas radīt jauninājumus, iztēloties un izmantot visu mūsu pieredzi, lai radītu kaut ko pilnīgi jaunu. Turpretī mākslīgo intelektu ierobežo tas, ko tam ir iemācījuši vai ieprogrammējuši tā radītāji - cilvēki.

Ja mākslīgais intelekts nesaņems nepieciešamo informāciju no cilvēka, mākslīgais intelekts nespēs domāt nestandarta režīmā. Lai gan tas var apstrādāt datus ātrāk nekā mēs, tam trūkst abstraktās domāšanas spēju, kas rada patiesu radošumu.

Tomēr koprades jēdziens ir radies, pieaugot interesei par mākslīgā intelekta izmantošanu mākslinieciskās jaunrades procesos, piemēram, mākslā, mūzikā un literatūrā. Ideja ir tāda, ka mākslīgais intelekts kalpo, lai papildinātu cilvēka radošumu, nevis to aizstātu.

Šādā veidā mākslīgais intelekts radošajā procesā var ienest jaunas perspektīvas un ieskatu, vienlaikus ļaujot cilvēka radošumam būt tā virzītājspēkam.

Kā LinkedIn tiek izmantots ģeneratīvais mākslīgais intelekts

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir kļuvis par vienu no populārākajiem mākslīgā intelekta lietojumiem sociālo mediju platformās. Izņēmums nav arī profesionālo tīklu vietne LinkedIn. Lūk, daži veidi, kā LinkedIn lietotāji izmanto ģeneratīvo AI, lai maksimāli uzlabotu savu profilu šajā platformā:

Komentāru izveide LinkedIn

Komentāri un iesaiste ziņojumos LinkedIn vienmēr ir bijusi nepietiekama. Tā kā LinkedIn ir profesionāla platforma, lielākā daļa vilcinās atstāt komentārus, baidoties, ka viņu atbildes tiks novērtētas un uzskatītas par nesaprātīgām, nepiemērotām vai neinteresantām.

Perspektīvie lietotāji, kuri rada saturu platformā, vēlas, lai viņu saturu redz viņu saiknes. Tomēr bez iesaistīšanās, kas veicina redzamību, to ir grūti panākt. Mākslīgais intelekts var pārvērst šo problēmu jūsu labā.

Tādas tehnoloģijas kā Engage AI pastāv, lai kalpotu kā sarunu palīgs. Tā sniedz ieteikumus par to, ko jūs varat pateikt, pamatojoties uz jūsu potenciālā sarunu biedra ziņu.

Ja mākslīgais intelekts pievienos jaunas perspektīvas un jūs, cilvēks, pielāgosiet atbildes ar savu balsi, jūsu potenciālie lietotāji noteikti novērtēs jūsu atstātos komentārus. Jūs varat lauzt ledus ar savām atbildēm, tādējādi ļaujot attiecībām vēl vairāk uzplaukt.

Satura veidošana LinkedIn

Tiem, kam nav ne laika, ne resursu, lai ikdienā rakstītu vai radītu oriģinālu saturu vietnei LinkedIn, ģeneratīvais mākslīgais intelekts arvien biežāk kļūst par labu izvēli. Pēdējā laikā tirgū ir parādījušās daudzas mākslīgā intelekta tehnoloģijas, kas atbalsta satura veidošanu LinkedIn.

Izmantojot programmatūru, piemēram, Jasper AI, jūs varat strādāt ar noderīgu shēmu, sākot no LinkedIn ziņojumiem un beidzot ar gariem rakstiem. Tomēr tā nekad nevar aizstāt jūsu pašu izdomu. Kopradīšana ar AI novērš rakstnieka blokādi un ietaupa jūsu laiku, taču galarezultāts joprojām ir jāveido ar savu balsi, tāpat kā jebkurš cits satura darbs.

Vizuālā izveide LinkedIn

Uzmanību piesaistoši vizuālie materiāli piesaista uzmanību pat LinkedIn. Tā kā sociālajos plašsaziņas līdzekļos ir kļuvuši pārsātināti krājuma attēli, daudzi meklē alternatīvas. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts tagad ir priekšplānā, lai radītu vizuāli pievilcīgu grafiku šajā platformā.

Izmantojot tikai dažus atslēgvārdus, mākslīgais intelekts var pielāgot un izstrādāt unikālus un atbilstošus attēlus. Piemēram, OpenAI DALL-E 2 ir viens no daudziem populāriem mākslīgā intelekta rīkiem, kas spēj ģenerēt attēlus no teksta aprakstiem.

(Teksta-attēla ģenerēšanas piemērs, ko veic OpenAI DALL-E 2)

Secinājums

Tehnoloģijām attīstoties un mākslīgajam intelektam kļūstot arvien sarežģītākam, būs interesanti vērot, kā dažādās nozarēs turpināsies ģeneratīvā mākslīgā intelekta iekļaušana procesos.

Mākslīgais intelekts var būt spēcīgs ieguvums, ja uz to raugāties kā uz produktīvu rīku, kas papildina jūsu radošos procesus, nevis kā uz traucējošu rīku, kas atņem jums darbu. Izmantojot koprades pieeju, ģeneratīvais mākslīgais intelekts var kļūt par uzticamu palīgu, kas revolucionāri mainīs jūsu darba veidu, tāpēc noteikti izmēģiniet šos rīkus, lai maksimāli izmantotu savas iespējas LinkedIn un citos sociālajos tīklos.