7 veidi, kā mākslīgais intelekts var uzlabot līderu piesaisti

Ievads

Līderu piesaiste ir būtiska B2B mārketinga daļa, taču tā var būt arī ļoti laikietilpīga. Tomēr mākslīgais intelekts (AI) var padarīt to vieglāk paveicamu.

Pastāv bažas, ka mākslīgais intelekts padarīs cilvēku mijiedarbību novecojušu. Lai gan mākslīgais intelekts var automatizēt dažus uzdevumus, tas nekad nespēs aizstāt nianses un personalizāciju, ko cilvēks var nodrošināt līderu piesaistē.

Pagājušā gadsimta 50. gadu vidū Makartijs radīja terminu "mākslīgais intelekts", ko viņš definēja kā "zinātni un inženierzinātni par saprātīgu mašīnu radīšanu". Izmantojot ar mākslīgo intelektu darbināmus rīkus, uzņēmumi var automatizēt tādus uzdevumus kā potenciālo klientu identificēšana, to atlase, klientu profilu izveide, ziņojumu personalizēšana un potenciālo klientu izglītošana.

Tas ļauj pārdošanas un mārketinga komandām koncentrēties uz vērtīgām darbībām un ātrāk slēgt darījumus. Tas ir kā papildu roku komplekts, kas palīdz veikt darbu, ļaujot jums koncentrēties uz uzdevumiem, kas rada vislielāko pievienoto vērtību.

Automatizēta līderu ģenerēšana - kas tā ir?

Līderu ģenerēšanas automatizēšana ietver līderu ģenerēšanas procesu izveidi visos kanālos, izmantojot rīkus, kas izmanto mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, lai ģenerētu līderus visos kanālos.

91,5 % vadošo uzņēmumu pastāvīgi investē mākslīgajā intelektā, un sagaidāms, ka līdz 2023. gadam klientu apmierinātība pieaugs par 25 % organizācijās, kas izmanto mākslīgo intelektu.

Ar mākslīgā intelekta tehnoloģijām aprīkoti līderu ģenerēšanas rīki var uzlabot līderu ģenerēšanu, izmantojot šādas metodes:

• Datu analīze no vairākiem avotiem reāllaikā
• Pārvarēt informācijas pārslodzi, ko bieži piedzīvo cilvēki
• Datu modeļu identificēšana, kurus cilvēki, iespējams, nav pamanījuši.
• Vairāku uzdevumu pārvaldīšana vienlaicīgi

Kā mākslīgais intelekts ietekmē mārketingu?

Pamatojoties uz datiem un algoritmiem, mākslīgā intelekta mārketings pieņem automatizētus lēmumus, izmantojot mašīnmācīšanos.

Aplūkojiet šos īsos faktus:

• Tā izmanto datus, lai izprastu klientu vajadzības, kas ir ļoti svarīgi mārketingā.
• Mārketingā un pārdošanā tas ir modē - trešā nozare, kurā mākslīgais intelekts tiek izmantots visvairāk.

Lūk, daži īsi fakti par mākslīgo intelektu (pateicoties Semrush). Apsveriet šos faktorus, pieņemot lēmumu par to, vai izmantot tos savās mārketinga un pārdošanas stratēģijās.

• Līdz 2030. gadam mākslīgais intelekts radīs aptuveni 15,7 triljonus ASV dolāru jeb 26% pieaugumu.
• Paredzams, ka līdz 2027. gadam līdz pat 80 % mazumtirdzniecības uzņēmumu vadītāju izmantos ar mākslīgo intelektu darbināmu automatizāciju.
• 2020. gadā aptuveni 80 % mārketinga speciālistu čatboti jau būs daļa no viņu klientu pieredzes stratēģijas.
• Vairāk nekā 50 % e-komercijas dalībnieku izmanto automatizācijas rīkus pārdošanas, mārketinga un klientu apkalpošanas nodaļās.
• Aptuveni 48 % uzņēmumu izmanto datu analīzes, mašīnmācīšanās vai mākslīgā intelekta rīkus, lai risinātu datu kvalitātes problēmas.
• Aptaujā par to, kāpēc uzņēmumi izmanto tērzēšanas robotus, respondenti norādīja, ka nozīmīgākie ieguvumi ir diennakts apkalpošana (64%), tūlītējas atbildes uz pieprasījumiem (55%) un atbildes uz vienkāršiem jautājumiem (55%).
• Paredzams, ka līdz 2024. gadam digitālo asistentu skaits pasaulē dubultosies līdz 8,4 miljardiem.

Uzņēmumi, kas ievieš mākslīgo intelektu, gūst ievērojamu atdevi no ieguldījumiem. Pētījumi liecina, ka uzņēmumi, kas izmantoja mākslīgā intelekta vadītāju ģenerēšanas rīkus, par 15-20 % palielināja pārdošanas produktivitāti un par 20 % - pasūtījumu pārvaldības produktivitāti.

Turklāt 84 % uzņēmumu vadītāju uzskata, ka mākslīgais intelekts var sniegt viņiem priekšrocības salīdzinājumā ar konkurentiem.

Līderu ģenerēšana ar mākslīgo intelektu: lielākie izmantošanas gadījumi

(Avota saite)

Mākslīgais intelekts var ievērojami vienkāršot efektīvu līderu piesaisti šādos veidos:

• Apjomīgu datu kopu analīze no vairākiem avotiem;
• Mērķa tirgus identificēšana un precīza vadītāju klasifikācija;
• Uzlabots satura mārketings;
• Datu modeļu analīze un to efektīva izmantošana.

Lai gan ir desmitiem veidu, kā mākslīgais intelekts var uzlabot jūsu līderu piesaistes procesu, turpmāk pievērsīsimies nozīmīgākajiem izmantošanas gadījumiem. Šeit ir 7 veidi, kā uzlabot savu līderu piesaisti, izmantojot mākslīgo intelektu:

1) Līderu kopšana

Līderu sagatavošana pārdošanai ir galvenais mērķis. Lai to panāktu, ir svarīgi piesaistīt potenciālos klientus, uzturēt viņu interesi un atbalstīt viņus visā procesa gaitā.

Lai gan ilgtermiņā vadoņu kopšanai ir lielisks potenciāls, ar manuālu darbu vien var nepietikt, lai veiksmīgi koptu jūsu vadītājus.

Tieši šajā jomā mākslīgajam intelektam ir būtiska nozīme, jo tas automatizē vairākus procesus, sniedz klientiem augstas kvalitātes informāciju un veicina klientu uzticības palielināšanos. Lūk, kā darbojas uz mākslīgo intelektu balstīta līderu atlase:

• Personalizēta un savlaicīga turpmākā rīcība;
• Daudzkanālu atbalsta nodrošināšana, izmantojot automatizāciju;
• Mērķauditorija ar mērķtiecīgu saturu;
• Mārketinga un pārdošanas pasākumu saskaņošana.

2) Lead Scoring: kā tas darbojas?

Vadošās personas vērtējums ir metode, ar kuras palīdzību jūs klasificējat vadītājus, piešķirot tiem vērtības. Līderu vērtēšanas mērķis ir noteikt prioritātes jūsu klientiem, lai jūs zinātu, ar kuriem no tiem sazināties vispirms un kādā veidā, kuri ir gatavi pārdošanai un kuri ir jāturpina piesaistīt.

Gandrīz katrs uzņēmums izmanto savu vadošo klientu vērtēšanas sistēmu, piemēram, demogrāfisko datu modeli, kurā demogrāfiskie dati tiek izmantoti tikai klientu prioritāšu noteikšanai.

Neatkarīgi no tā, kādu vadītāju novērtēšanas modeli izmantojat, viena lieta paliek nemainīga: jums būs jāanalizē daudz datu.

Šeit ir jāievieš mākslīgais intelekts. Tirgotāji var izmantot mākslīgo intelektu, lai:

• Ātrāk analizējiet vēsturiskos datus, lai ietaupītu laiku;
• Samazināt cilvēka kļūdas iespējamību;
• Labāk atpazīt un izprast klientu uzvedību un tendences.

Turklāt mākslīgais intelekts var arī palīdzēt uzņēmumiem izveidot mērķtiecīgus kontaktu sarakstus, lai tie varētu sazināties ar klientiem, kurus varētu interesēt viņu produkti.

3) Radīt vairāk vadītāju, izmantojot esošos resursus.

Mākslīgais intelekts var analizēt klientu datus, piemēram, pirkumu vēsturi un demogrāfisko informāciju, lai izveidotu potenciālo klientu sarakstu, kurus varētu interesēt uzņēmuma produkti. Tas potenciāli varētu palielināt uzņēmuma pārdošanas apjomu un radīt potenciālos klientus.

Visticamāk, jums jau ir daži ar mākslīgo intelektu darbināmi rīki, ko varat izmantot līderu piesaistīšanai savā organizācijā. Piemēram, jūs varat izmantot ar mākslīgo intelektu darbināmus tērzēšanas robotus, lai piesaistītu potenciālos klientus, apmeklējot tīmekļa vietnes, un izmantot dabiskās valodas apstrādi (NLP), lai gūtu vairāk informācijas no klientu sarunām.

Runājot par līderu ģenerēšanu mārketinga segmentā, visbiežāk izmantotais mākslīgais intelekts ir tērzēšanas roboti. Jūsu tīmekļa vietnes apmeklētāji ar šo virtuālo asistentu palīdzību var orientēties jūsu produktos un pakalpojumos.

Apspriežot mākslīgo intelektuālo intelektu līderu ģenerēšanai, nevar ignorēt mārketinga rīkus. Domājiet par AI līderu piesaistīšanai tāpat kā par automašīnas dzinēju - tas ir galvenais komponents, kas nodrošina visu darbību, bet, lai tas būtu visefektīvākais, tam ir nepieciešamas citas funkcijas (piemēram, mārketinga rīki).

Mākslīgais intelekts un ML funkcijas mūsdienās ir pieejamas lielākajā daļā mārketinga rīku, ļaujot mārketinga speciālistiem padarīt efektīvāku un lietderīgāku vadītāju piesaistīšanu.

Šos 16 mārketinga analīzes rīkus var izmantot, lai novērtētu savu kampaņu un kanālu efektivitāti.

4) Ideālā klienta profila (ICP) izveide

Jūs varat domāt par ideālā klienta profilu, lai noskaidrotu, kādam uzņēmumam jūsu produkts vai pakalpojums būtu visizdevīgākais (nevis nejaušiem individuāliem klientiem).

(Avota saite)

ICP var papildināt arī ar prognozēšanas analīzi kopā ar kvalitatīvo un kvantitatīvo analīzi. Piemēram, ja esat programmatūras uzņēmums, jūsu ICP var koncentrēties uz tehnoloģiju uzņēmumiem ar vairāk nekā 500 darbiniekiem, kuri meklē sadarbības programmatūru.

Ideālā klienta profils norāda, kam un kāpēc jums būtu jāvēršas, un ietver šādu informāciju:

• Cik ir darbinieku
• Gada ieņēmumi;
• Domēns.
• Klientu bāzes lielums,
• Budžets;
• Ģeogrāfija;

Izmantojot mākslīgā intelekta atbalstītu satura personalizāciju, tirgotāji var gūt ieskatu klientu vajadzībās, konkurences un sāpju punktos, vienlaikus, analizējot datus, radot ideālu ICP savam uzņēmumam.

Turpretī uzņēmumi, kas ignorē tehnoloģijas, var nonākt situācijā, kad viņi mētājas apkārt, būtībā metot aklus šautriņus uz galda bez reāla virziena.

5) Optimizācija meklētājprogrammām (SEO)

SEO joprojām ir viens no efektīvākajiem līderu piesaistes kanāliem, un mākslīgais intelekts to var padarīt vēl efektīvāku. Mākslīgais intelekts var palīdzēt optimizēt SEO, ātrāk izprotot lietotāju nodomus, analizējot vairāk datu īsākā laikā un automatizējot tādus garlaicīgus uzdevumus kā atslēgvārdu izpēte un saišu veidošana.

(Avota saite)

Tas ļauj uzņēmumiem precīzāk atlasīt pareizos atslēgvārdus un saturu, tādējādi uzlabojot vadītāju piesaistes iespējas. Attiecībā uz SEO mākslīgais intelekts piedāvā šādas priekšrocības:

• Automatizētas SEO darbplūsmas;
• Automatizēta atslēgvārdu izpēte;
• Automātiska satura analīze un izveide;
• Balss meklēšanas izmantošana satura atklāšanai.
• Palielinājās vietnes datplūsma un izaugsme;

Izmantojot mākslīgo intelektu, SEO speciālisti var ietaupīt laiku un izvairīties no monotonas atslēgvārdu izpētes vai kampaņu optimizācijas. Tādējādi programmatūras produkts kļūst pamanāmāks, piesaista vairāk organiskās datplūsmas un ieņem augstākas pozīcijas meklēšanas rezultātos.

6) Automatizēt pirkšanas procesu ar tērzēšanas robotiem

Klientu ceļojumiem ir jābūt pēc iespējas vienkāršākiem, un efektīva saziņa ir galvenais racionalizēta pirkšanas procesa komponents.

Ar mākslīgā intelekta robotiem darbināmi tērzēšanas roboti var automatizēt saziņu ar klientiem.

Tagad, kad klientiem ir ērtāk mijiedarboties ar virtuālajiem asistentiem, uzņēmumiem būtu jāapsver tērzēšanas robotu iekļaušana saskarnēs, kas vērstas uz klientiem, lai radītu vairāk klientu.

Piemēram, apmeklējiet Moosend tīmekļa vietni, lai iepazītos ar piemēru, kā ar mākslīgo intelektu darbināmu tērzēšanas robotu izmantot apmeklētāju e-pasta adrešu iegūšanai.

Ar mākslīgo intelektu darbināmi tērzēšanas roboti var radīt jaunus klientus šādos veidos:

• Pieejamība visu gadu
• Spēja īstenot daudzkanālu stratēģijas
• Reakcijas laiks ir tūlītējs
• Daudzvalodu pieeja
• Sniegt palīdzību pirkšanas procesā
• Nodrošina klientiem personalizētu apkalpošanu
• Spēja īstenot daudzkanālu stratēģijas
• Vissvarīgākais ir tas, ka tā ir rentabla metode saziņai ar klientiem.

Ar mākslīgo intelektu aprīkoto tērzēšanas robotu tehnoloģija ir diezgan progresīva, un apmeklētājus var pārliecināt dalīties ar informāciju, izmantojot iepriekš sagatavotas anketas.

Papildus potenciālo klientu atlasei roboti tos var ne tikai atlasīt, bet arī audzināt atbilstoši viņu klientu ceļojumam. Piemēram, e-komercijas uzņēmumi [var izmantot ar mākslīgo intelektu darbināmus tērzēšanas robotus](http://AI-powered chatbots), lai sniegtu personalizētus ieteikumus un piedāvājumus saviem klientiem.

7) Automatizētas e-pasta kampaņas, lai piesaistītu vairāk potenciālo klientu

E-pasta mārketinga kampaņas var automatizēt, izmantojot mākslīgā intelekta darbinātus līderu ģenerēšanas rīkus.

Izmantojot mākslīgā intelekta rīkus, varat izveidot personalizētus e-pasta ziņojumus, pamatojoties uz potenciālo klientu pārlūkošanas vēsturi. Turklāt AI algoritmi var analizēt e-pasta mārketinga rādītājus, lai noteiktu, kuri ziņojuma elementi ir veiksmīgi un kuri ne.

(Avota saite)

Tādējādi ar mākslīgā intelekta rīki var optimizēt un rakstīt labākas e-pasta vēstuļu tematu rindiņas, pamatteksta saturu un piegādes laiku.

Satura personalizēšana ar mākslīgā intelekta palīdzību var palīdzēt jums pārstrukturēt e-pasta kampaņas un pat sakārtot e-pasta sarakstu, tiklīdz tiem ir pietiekami daudz vadītāju datu.

E-pasta mārketings ar mākslīgo intelektu piedāvā šādas priekšrocības:

• Ar e-pasta mārketingu saistīto izmaksu samazināšana
• Automātiski optimizēt e-pasta vēstuļu tematu līnijas un saturu
• Lieto e-pastu, lai gūtu lielus ieņēmumus
• Pārstrukturējiet e-pasta kampaņas
• Samazināt e-pastu sūtīšanas laiku
• Jaunumi var tikt nosūtīti automātiski

Svarīgākais ir piesaistīt jaunus klientus ar mākslīgo intelektu:

Kā reiz teica amerikāņu rakstnieks Džons Naisbits: "Visdrošākais veids, kā prognozēt nākotni, ir mēģināt izprast tagadni."

Mākslīgajam intelektam paredzētie vadītāju ģenerēšanas rīki var būt ļoti svarīgi vadītāju piesaistē, jo tie automatizē ikdienišķus uzdevumus, sniedz vērtīgu ieskatu, palīdz pārdošanas pārstāvjiem noteikt, kuriem potenciālajiem klientiem piešķirt prioritāti, un sniedz ieteikumus, kā sasniegt pareizos klientus ar pareizo ziņojumu.

Mākslīgais intelekts var kļūt par jūsu galveno līderu ģenerēšanas palīgu, palīdzot uzņēmumiem viegli sasniegt nākamo panākumu līmeni!