6 veidi, kā mākslīgais intelekts uzlabo ietekmējošā mārketinga ainavu

Ievads

Katrai desmitgadei vēsturē ir kāda raksturīga tendence vai parādība, kas to atšķir. Deviņdesmitos gadus noteica interneta revolūcija. 2000. gadu sākumā strauji attīstījās sociālo mediju platformas. Fenomens, kas, iespējams, raksturo pēdējo desmitgadi, ir ietekmētāju uzplaukums.

Ietekmētāji un līdz ar to arī ietekmētāju mārketings ir revolucionizējuši pārdošanas un mārketinga stratēģiju. Iedomājieties jaunuzņēmumu, kas ražo bērnu apģērbu. Uzņēmumam ir jāreklamē savi produkti, bet tam nav resursu, lai īstenotu plaša mēroga reklāmas kampaņu. Kā viņi var kļūt pamanāmi? Atbilde ir influenceru mārketings.

(Attēla avots - statista.com)

Jaundibinātais uzņēmums sadarbotos ar ietekmīgu personu, kuras sekotāji sociālajos tīklos atbilst mērķauditorijai - šajā gadījumā, iespējams, mammu blogeri, - un panāktu, ka viņi par samaksu atbalsta viņu produktus.

Tehnoloģiju joma, kas arvien vairāk palīdz influenceru mārketingā, ir mākslīgais intelekts (AI).

Mākslīgais intelekts pārveido uzņēmējdarbības procesus visā to spektrā. Mākslīgais intelekts tiek ieviests mazo, vidējo un lielo uzņēmumu darba procesos, sākot no kontaktu centra pakalpojumiem līdz tiešsaistes mazumtirdzniecībai.

Šeit ir seši veidi, kā mākslīgais intelekts uzlabo mārketinga ietekmēšanas ainavu:

1. Identificējiet kampaņai piemērotākos ietekmētājus

Lai influenceru mārketinga kampaņa būtu veiksmīga, jums ir jāizvēlas pareizais influenceris, kura sekotāji atbilst jūsu mērķa klientu grupai. Šeit talkā nāk mākslīgais intelekts.

Auditorijas demogrāfija

Izmantojot dabiskās valodas apstrādi (NLP), mākslīgais intelekts var skenēt influencera publicēto saturu, lai novērtētu, vai tas atbilst jūsu uzņēmuma zīmola stilam un, kas ir ļoti svarīgi, vai influencera sekotājiem ir jūsu mērķauditorijas demogrāfiskās iezīmes.

Tas ir svarīgi, jo uzņēmumi bieži vien kļūdaini izvēlas sadarboties ar ietekmīgo personu, pamatojoties uz tās sekotāju skaitu. Interesanti, ka saskaņā ar vairāk nekā 800 000 influenceru kontu apsekojumu, tiem, kuriem ir visvairāk sekotāju, nav visaugstākie iesaistīšanās rādītāji. Tā vietā mikro-influenceri, kuriem ir pat 1000 sekotāju, gūst labāku ROI.

Mākslīgais intelekts neņem vērā tādus iedomīgus rādītājus kā sekotāju skaits, novērtējot, vai influenceris atbilst jūsu zīmolam. Tā vietā tas dažu sekunžu laikā sniedz atbilstošu jūsu nišas influenceru sarakstu. Apvienojot to ar automatizētu Facebook līderu piesaistes kampaņu, jūsu ieguldījumi var ievērojami atmaksāties. Iespējams, jūs pat atradīsiet jaunu auditoriju, kuru iepriekš nebijāt apsvēris.

Stimuli un nodevas

Vēl viena pelēkā zona, ar kuru uzņēmumi saskaras ar grūtībām, ir taisnīgas kompensācijas noteikšana ietekmes aģentiem. Ir vairāki faktori, kas nosaka influencera likmi, tostarp sekotāju skaits, kampaņas ilgums, satura kvalitāte un kampaņas ROI.

Tāpat kā jūs veicat izpēti, pirms ieguldāt sava uzņēmuma bezmaksas numuros, ar mākslīgā intelekta rīkiem, kas balstīti uz mākslīgajiem neironu tīkliem (ANN), var pārbaudīt standarta tarifus, ko piemēro ietekmīgie uzņēmumi attiecīgajā nišā.

Pēc tam viņi var izmantot šos tarifus kā etalonu, lai aprēķinātu maksu, kas zīmolam būtu jāpiedāvā influenceriem tajā pašā nišā. Šos rīkus vienlaikus var izmantot arī influenceri, lai analizētu, vai viņi par savu darbu saņem taisnīgu samaksu.

Daži no populārākajiem mākslīgā intelekta atbalstītajiem rīkiem, kas ļauj aprēķināt kompensāciju ietekmētājiem, ir Inzpire Me, Influencer Marketing Hub un igFace.

Ar mākslīgā intelekta prognozēšanas analītiku var arī ieteikt stimulus katram ietekmētājam, pamatojoties uz viņa potenciālu. Turklāt tās var precīzi noteikt, kāda veida stimuls var motivēt influenceru publicēt ziņas par zīmolu, tostarp laiku, kad stimuls būtu jāpiedāvā.

2. Sniegt gudrus satura ieteikumus

Kvalitatīva un saistoša satura veidošana jau tā ir pietiekami sarežģīta. To darīt konsekventi ir īsta cīņa, un satura veidotāji pie tā strādā katru dienu. Tā kā starp zīmoliem un influenceriem valda liela konkurence, labs saturs ir galvenais, un tas ir atslēga sekotāju iesaistes palielināšanai.

Svarīgi atzīmēt, ka satura izveidei ir nepieciešama stratēģija, plānošana un izpilde. Tikpat svarīgi ir zināt, uz kāda veida saturu jūsu klienti visdrīzāk reaģēs. Mākslīgais intelekts var veikt šo padziļināto izpēti jūsu vietā.

Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās rīki var analizēt pašreizējās satura tendences jūsu nišā. Tie var arī veikt jūsu sociālo plašsaziņas līdzekļu kontu izpēti, lai noteiktu, kāda veida saturs vislabāk iedarbojas uz jūsu auditoriju.

Iespējams, jūsu auditorija vēlas uzzināt, kā izvēlēties vislabāko mākoņa PBX tālruņu sistēmu savam uzņēmumam. Vai varbūt viņi vēlas īsu videoklipu, kurā parādīti kūku dekorēšanas paņēmieni. Lai kas tas būtu, mākslīgais intelekts var palīdzēt jums pilnveidot piedāvāto saturu.

Hubspot ir populārs satura stratēģijas rīks, kas izmanto mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās tehnoloģiju, lai palīdzētu mārketinga speciālistiem identificēt tendences satura idejās, kuras ir iecienījuši sociālo tīklu lietotāji. Tas piedāvā satura ieteikumus, pamatojoties uz konkurenci un atbilstību. Tas arī automātiski veic konkurences izpēti par šīm tēmām, lai pārliecinātos, ka tām ir vērts veltīt laiku.

Šos detalizētos pārskatus varat izmantot, lai plānotu ietekmētāju mārketinga kampaņas. Izmantojot šo informāciju, influenceri var izveidot pielāgotu saturu, kas noteikti gūs lielu atsaucību. Papildus tekstam mākslīgais intelekts var skenēt arī vizuālo saturu, izmantojot datorredzes funkciju, un sniegt precīzu ieskatu.

Tāpat kā teksta, arī mākslīgā intelekta rīki var sniegt informāciju par to, kāds vizuālais saturs ir vispiemērotākais jūsu kampaņai. Nav pārsteigums, ka 70 % zīmolu investē satura mārketingā, kas ietver vizuālā mārketinga stratēģijas.

3. Nodrošināt ietekmētāju atbilstību līgumiem

Viens no izaicinājumiem, strādājot ar ietekmes aģentiem, ir nodrošināt, lai viņi ievērotu sponsorētā satura atklāšanas vadlīnijas. Tas attiecas arī uz to, ka influenceri norāda jūsu uzņēmuma kredītu par jebkuru sponsorētu saturu vai personalizētus produktu ieteikumus, ko esat pasūtījis. Tomēr var būt sarežģīti uzraudzīt un garantēt atbilstību attiecībā uz katru ierakstu. Tas kļūst vēl grūtāk, ja esat iesaistījies ar vairākiem influenceriem.

Mākslīgais intelekts palīdz risināt šo problēmu, automātiski atzīmējot saturu, kas pārkāpj informācijas izpaušanas līgumus. Mākslīgais intelekts var novērtēt, vai ir iespējams, ka influenceris pārkāps NDA vai sadarbības līguma noteikumus vēl pirms tā parakstīšanas. Šādā veidā AI var preventīvi aizsargāt jūs pret pārkāpumiem, pirms tie notiek.

(Attēla avots ir lauchmetrics.com)

4. Ietekmētāju satura veiksmes prognozes

Tagad ir iespējams prognozēt influencera kampaņas panākumus vēl pirms tās uzsākšanas. Mākslīgais intelekts var izmantot NLP, lai analizētu, kā kampaņa ietekmēs jūsu zīmola tēlu, un aprēķinātu, kādu iesaisti tā radīs.

Šī prognoze palīdz jums izlemt, vai konkrētais influenceris jums ir piemērots.

5. Krāpniecisku un uzpūstu saistību noteikšana

Mēs jau esam pētījuši, kā mākslīgais intelekts var palīdzēt noteikt jūsu zīmolam piemērotu influenceru. Taču vēl viena noderīga mākslīgā intelekta funkcija ir tā, ka tas var palīdzēt filtrēt viltojumus.

Ar mākslīgā intelekta analīzes rīkiem var rūpīgi pārbaudīt katra atsevišķa influencera profilu, lai tos pārbaudītu. Tie var arī pārbaudīt viņu iepriekšējo sniegumu un sadarbību, kā arī novērtēt, kā šajās sadarbības reizēs veicies citiem zīmoliem.

2020. gadā gandrīz 55% Instagram influenceru bija iesaistīti kāda veida krāpšanā, uzpūšot savu sekotāju skaitu. Ar mākslīgā intelekta rīkiem var efektīvi izsekot viltus komentāriem par influencera ziņām, kā arī pamanīt pēkšņus un negaidītus sekotāju skaita pieauguma lēcienus. Tas palīdz identificēt viltus kontus, no kuriem var izvairīties, ietaupot gan laiku, gan naudu. Tas, protams, uzlabo jūsu kampaņas kopējo ROI.

6. Aprēķiniet kampaņas rādītājus un ROI

Pēc tam, kad esat parakstījis līgumu ar ietekmīgo personu, lai tā atbalstītu jūsu produktus vai pakalpojumus, nākamais solis ir uzraudzīt tās sniegumu. Izsekojot, cik lielu iesaisti jūsu kampaņa gūst salīdzinājumā ar influencera ziņojumiem, varat aprēķināt savu ROI un noteikt sadarbības efektivitāti.

Ietekmētāju mārketinga ROI noteikšana var būt sarežģīta, jo tā ne vienmēr ietver kvantitatīvus ieguvumus, piemēram, līderu radīšanu. ROI var interpretēt arī kā zīmola atpazīstamības vai zīmola tēla uzlabošanu. Mākslīgo intelektu var izmantot, lai novērtētu patērētāju noskaņojumu pirms un pēc kampaņas, lai redzētu, vai jūsu zīmola tēls ir uzlabojies.

Turklāt mākslīgā intelekta rīki var sniegt vērtīgu ieskatu kampaņas uzlabošanas jomās. Tas palīdz gan jums, gan ietekmētājam uzlabot mārketinga stratēģiju turpmākajām kampaņām. Jūs pat varat izmantot Instagram uzņēmējdarbībai Google lapu integrāciju, lai saglabātu šīs atziņas turpmākai izmantošanai.

Mākslīgais intelekts var arī individuāli novērtēt ietekmētāju sniegumu un sniegt sarakstu ar visveiksmīgākajiem ietekmētājiem. Tas ir īpaši noderīgi, ja strādājat ar vairākiem influenceriem. Šī informācija palīdz jums izvēlēties, kurus saglabāt un kurus atlaist.

Ilgtermiņa mārketinga stratēģijai tas ir efektīvs veids, kā izveidot augsti efektīvu ietekmētāju kopienu, kas var garantēt labāku turpmāko kampaņu ROI. Pašlaik ir vairāki mākslīgā intelekta atbalstīti sociālo plašsaziņas līdzekļu rīki, ar kuriem var izsekot jūsu kampaņas veiktspējai. Tādi rīki kā HootSuite un Sendible sniedz detalizētus pārskatus par publikāciju sniegumu un sekotāju iesaisti.

(Attēla avots - oberlo.com)

Virtuālo influenceru popularitātes pieaugums

Viena no tendencēm, kas strauji attīstās sociālo plašsaziņas līdzekļu mārketingā, ir virtuālo influenceru popularitāte. Šos ar mākslīgo intelektu darbināmos influencerus arvien biežāk izmanto zīmoli, lai palielinātu savu sekotāju skaitu un sasniedzamību, jo īpaši tādās platformās kā Instagram.

Priekšrocības un trūkumi darbā ar virtuālajiem influenceriem

Ieguvumi

• Mērķa mērķauditorijai pielāgotas ietekmīgāko personu personības
• Rentabls
• Pastiprināta iesaistīšanās

Trūkumi

• Trūkst cilvēciskās pievilcības
• Jauktas lietotāju reakcijas
• Pārnēsā cilvēku radītāju dabiskos aizspriedumus

Secinājums

Paredzams, ka līdz 2025. gadam pasaules mākslīgā intelekta tirgus pieaugs līdz 190,61 miljardam ASV dolāru. Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās tiek strauji ieviesti gandrīz visos uzņēmējdarbības aspektos. Neatkarīgi no tā, vai runa ir par pārdošanas automatizācijas rīkiem vai klientu apkalpošanu, AI ir katras funkcijas pamatā.

Ietekmētāju mārketings ir zīmola popularizēšanas tagadne un paredzamā nākotne. Mākslīgā intelekta un influenceru mārketinga apvienošana šķiet tikai likumsakarīga, jo mākslīgā intelekta rīki var nodrošināt izšķirošu analīzi, lai izstrādātu kampaņu stratēģijas, kas pielāgotas jūsu mērķauditorijai, un uzraudzītu rezultātus.

Mākslīgā intelekta mērķis ir vienkāršot uzņēmējdarbības procesus, piedāvājot intuitīvus risinājumus, kas samazina cilvēku darbu. Ar mākslīgo intelektu darbināma automatizācija nodrošina nepārspējamu precizitātes līmeni. Gan zīmoli, gan influenceri var izmantot šo precizitāti, lai uzlabotu un paaugstinātu influenceru mārketinga ainavu.