Svarbiausios rinkodaros automatizavimo tendencijos 2023 m.

Įvadas

Rinkodaros srityje vyksta nauji pokyčiai. Ir šie potvyniai neabejotinai atneš naujų galimybių. Šiandien CMO nebegali išgyventi su rinkodaros kampanija, kuri padeda jų turiniui užimti geresnę vietą "Google" paieškoje. Jiems reikia būdų, kaip pasiekti klientus visuose jų pirkimo kelionės taškuose. Štai čia ir atsiranda technologijos.

Naudodamiesi rinkodaros automatizavimo priemonėmis, CMO gali suderinti, pritaikyti ir pritaikyti savo rinkodaros strategijas prie naujausių tendencijų ir technologijų. Tačiau net ir rinkodaros automatizavimas yra gana nepastovus. Skatinamas tokių technologijų kaip dirbtinis intelektas, ML, duomenys ir kitų, rinkodaros automatizavimas nuolat tobulėja, kad būtų įtraukti naujausi pasiekimai.

Šiame straipsnyje pateikėme naujausias tendencijas, kuriomis įmonės, rinkodaros specialistai ir CMO gali vadovautis, kad 2023 m. įgytų konkurencinį pranašumą ir pasiektų geresnę rinkodaros iniciatyvų investicijų grąžą.

Tačiau pirmiausia supraskime, kas yra rinkodaros automatizavimas.

Rinkodaros automatizavimo supratimas

Paprastai tariant, rinkodaros automatizavimas yra įvairių rinkodaros skyriaus užduočių automatizavimo procesas. Tai įvairios pasikartojančios užduotys, perteklinės užduotys ir kt., kad būtų pašalintos kliūtys, atlaisvinti ištekliai ir pagreitintas visas procesas. Didesnės organizacijos, rinkodaros skyriai ir net pradedančiosios įmonės gali veiksmingiau vykdyti rinkodarą savo tikslinėms auditorijoms visuose skirtinguose kanaluose.

Naudojant rinkodaros automatizavimą galima automatizuoti daugybę užduočių, įskaitant tinklaraščio publikavimą, el. laiškus, darbo eigos nustatymą sužadintiems veiksmams, socialinės žiniasklaidos planavimą ir kt. Įdiegusios rinkodaros automatizavimo priemones, įmonės gali pagerinti klientų patirtį, palengvinti ir supaprastinti klientų kelionę, įgalinti daugiakanalę rinkodarą per skaitmeninės patirties platformas, pritaikyti personalizuotą patirtį, padidinti pardavimus ir dar daugiau.

Tačiau, norėdamos gauti šios naudos, įmonės turi veiksmingiau diegti rinkodaros automatizavimą. Tam reikia vadovautis geriausios praktikos pavyzdžiais ir tendencijomis, kurių laikosi pramonės lyderiai. Atsižvelgdami į tai, pateikiame svarbiausias rinkodaros automatizavimo tendencijas 2023 m., kuriomis galite vadovautis.

Svarbiausios rinkodaros automatizavimo tendencijos

Kalbant apie rinkodaros automatizavimą arba automatizavimą apskritai, ši sritis vis dar vystosi ir klesti. Iki šios pramonės šakos subrendimo ir galutinio potencialo išnaudojimo dar daug laiko. Būtent tai ir lemia didelį nepastovumą.

Tobulėjančios technologijos, naujos rinkodaros praktikos, klientų lūkesčių pokyčiai ir pramonės atstovų diegiamos naujos funkcijos neleidžia įmonėms atsidurti riboje. Visi šie veiksniai lemia naujas tendencijas rinkodaros automatizavimo ekosistemoje. Būtent tai ir išryškinome toliau:

AI užima centrinę vietą rinkodaros automatizavimo srityje

Dirbtinis intelektas neabejotinai suteikė įmonėms galimybę kurti algoritmus, kurie gali padėti spręsti įvairias problemas. Be to, dirbtinis intelektas gali pakeisti tai, kaip įmonės bendradarbiauja ir bendrauja su savo klientais.

Įmonės gali panaudoti dirbtinį intelektą, kad gerokai sumažintų įsitraukimą, kurį gali sukelti nuolatinis išsiunčiamosios rinkodaros praktikos varginimas. Naudojant dirbtinį intelektą dabar galima analizuoti klientų pirkimo tikimybę prieš kreipiantis į juos ir net padidinti skelbimų tinkamumą. Be to, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas klientų profiliams kurti naudojant turimus duomenis ir prognozuoti poreikius, kad būtų pagerinta klientų patirtis.

Trumpai tariant: Rinkodaros įrankiai gali rinkti klientų duomenis, o dirbtinio intelekto algoritmai gali padėti geriau įvertinti šiuos duomenis - sukurti klientų profilius, pastebėti modelius, personalizuoti el. laiškus, padėti per pokalbių robotus ir kt. Tai taip pat leis įmonėms pasiūlyti personalizavimą, kampanijų rekomendacijas, sprendimų priėmimą, planavimą ir kt.

RPA įeina į rinkodaros automatizavimą

Robotizuotas procesų automatizavimas leidžia įmonėms automatizuoti keletą verslo procesų. O dabar ji yra pasirengusi pakeisti rinkodaros automatizavimo iniciatyvų įgyvendinimo būdą.

2023 m., augant RPA iniciatyvoms, įmonės naudos robotus daugeliui pasikartojančių užduočių automatizuoti. Kai kurie iš šių RPA panaudojimo rinkodaros automatizavimo srityje atvejų bus šie:

• PPC kampanijose teikti pasiūlymus "Google Ads", kad būtų pasiekta didesnė investicijų grąža
• rūšiuoti ir analizuoti veiklos ataskaitų duomenis, kad būtų galima gauti geresnių įžvalgų.
• automatizuoti įvairių skaitmeninės rinkodaros kampanijų (SEO) , pvz., nuorodų kūrimo, technines ataskaitas ir auditą
• Automatizuoti keletą užduočių, susijusių su lyderių ugdymo procesu, pvz., lyderių kvalifikaciją, lyderių vertinimą, lyderių išlaikymą ir kt.

Naudodamos šiuos robotus įmonės gali supaprastinti keletą pasikartojančių ir daug laiko reikalaujančių užduočių ir jas veiksmingai automatizuoti. Be to, tai panaikintų klaidų tikimybę ir padidintų užduočių atlikimo greitį.

Skaitmeninės patirties platformos daugiakanalei patirčiai

Kita tendencija, kurią matysime rinkodaros automatizavimo sektoriuje, bus perėjimas prie skaitmeninės patirties platformų, skirtų daugiakanalei rinkodarai. Šiuolaikiniai klientai pageidauja vientisos patirties, nesvarbu, kokiu kanalu jie bendrauja su prekės ženklu. Nesvarbu, ar jie bendrauja socialinėje žiniasklaidoje, jūsų interneto svetainėje, naudodamiesi tiesioginiais pokalbiais, pokalbių robotais, jūsų mobiliąja programėle ar bet kuriuo kitu sąlyčio tašku, jie nori nuoseklios patirties. Skaitmeninės patirties platforma tai leidžia.

Ji renka duomenis iš visų sąlyčio taškų ir leidžia automatizuoti, kad būtų užtikrinta vientisa naudotojo patirtis. Nesvarbu, ar tai būtų duomenų rinkimas, duomenų suvienodinimas, ar strateginių kampanijų rengimas, DXP leidžia įmonėms leisti duomenims sklandžiai tekėti per pardavimų ir rinkodaros komandas, kad jos galėtų veiksmingiau su jais bendrauti.

DXP taip pat leidžia įmonėms kurti darbo eigą ir sekas, kurios automatizuoja veiksmus pagal tam tikrus trigerius. Jos gali naudoti tokias TVS kaip "Drupal" ar "Hubspot", kad sukurtų žvaigždžių skaitmeninę patirtį. Tokios platformos leidžia įmonėms rinkti duomenis iš visų sąlyčio taškų ir pateikti juos vienoje platformoje. Tiesą sakant, ši tradicinė TVS ("Drupal") dabar persikūnijo į skaitmeninės patirties platformą ir suteikia daugybę privalumų įmonėms, siekiančioms daugiakanalės patirties. Galima pastebėti, kad įmonės migruoja į "Drupal 10", norėdamos pasiūlyti vientisą patirtį visuose sąlyčio taškuose.

Papildoma mylia su hiperasmeninimu

Pasakyti, kad personalizavimas yra veiksmingos rinkodaros pagrindas, būtų per maža. Daug kalbėta ir tyrinėta apie personalizuoto turinio ir patirties poreikį rinkodaroje. Tačiau 2023 m. bus dedamos papildomos pastangos užtikrinant hiperpersonifikavimą.

Šiuolaikiniai klientai yra skaitmeninės būtybės ir suprato, kokią vertę jie turi kiekvienai įmonei. Jie taip pat suprato, kad įmonės yra pasirengusios nueiti papildomą mylią, kad jie liktų patenkinti, todėl jų lūkesčiai prekių ženklams išaugo.

Įmonėms žengiant link hiperautomatizavimo, rinkodaros pastangoms pasiūlyti hiperpersonifikavimą nebūtų sunkiai įveikiamas riešutas. Jos gali naudoti tuos pačius elementus, pavyzdžiui, dirbtinį intelektą, RPA ir kitas technologijas, kad užtikrintų asmeniškesnę patirtį. Jie gali stebėti naudotojo veiklą realiuoju laiku ir be didesnių iššūkių teikti personalizuotą patirtį. Jie gali naudoti rinkodaros automatizavimo priemones, kad rinktų naudotojų duomenis, analizuotų jų elgseną ir pritaikytų atsaką realiuoju laiku.

Mašininis mokymasis prognoziniam švino vertinimui

Kiekviena rinkodaros iniciatyva yra nukreipta į tai, kad būtų sukurta daugiau potencialių klientų ir jie taptų aktyviais pirkėjais. Labai svarbu įvertinti lyderius, nes tai padeda nustatyti, kiek potencialo turi lyderis, kad taptų pirkėju. Iki šiol potencialūs pirkėjai buvo perduodami pardavimų ir rinkodaros komandoms, kurios įvertindavo jų elgseną, kelionės etapą ir iki šiol turėtą bendravimą su prekės ženklu.

Nors daugelis organizacijų pradėjo naudoti automatizuotą lyderystės vertinimo modelį, kad kiekvienam lyderiui rinkodaros automatizavimo procese suteiktų skaitines vertes, dabar atėjo laikas mašininiam mokymuisi pakeisti žaidimą.

ML daro įtaką SEO, o 2023 m. mašininis mokymasis leis įmonėms įgyti prognozuojamąjį lyderio įvertinimą, naudojant algoritmą, kuris prognozuoja kliento pirkimo tikimybę. ML algoritmai mokytųsi klientų elgsenos modelių ir nustatytų paslėptus pirkimo signalus, kad būtų galima prognozuoti tą patį.

2023 m. įmonės imsis prognozuojamo vadovų vertinimo modelio, diegdamos ML algoritmus su rinkodaros automatizavimo priemonėmis.

Tai buvo keletas svarbiausių rinkodaros automatizavimo tendencijų, kuriomis įmonės remsis 2023 m. Artimiausioje ateityje, ypač 2023 m., rinkodaros automatizavimo pramonę veiks dar kelios tendencijos. Kai kurios iš jų yra šios:

• Duomenų naudojimas rinkodaros automatizavimo iniciatyvoms personalizuoti ir labiau pagrįstiems sprendimams priimti.
• Integruoti rinkodaros automatizavimo įrankių duomenis į ryšių su klientais valdymo programinę įrangą, kad būtų galima perduoti potencialius klientus pardavimo piltuvėlyje.
• Tikimasi, kad rinkodaros automatizavimo įrankiais rinkodaros specialistai sutelks savo pastangas į mobiliąją rinkodarą, pavyzdžiui, pranešimus, skelbimus programėlėse ir pan.
• Taip pat tikimasi, kad bus automatizuotos įvairios su socialinės žiniasklaidos valdymu susijusios užduotys, pavyzdžiui, planavimas, analizė, dirbtinio intelekto turinio kūrimas ir kt.
• Pokalbių robotų automatizavimas naudojant pokalbių dirbtinį intelektą taip pat yra tendencija, kurią galime matyti klestinčią 2023 m.

Galutinės mintys

Atidžiau pažvelgus į šias tendencijas, akivaizdu, kad jas lemia dvi varomosios jėgos - klientų lūkesčiai ir technologijų raida. Abu šie ramsčiai yra labai svarbūs bet kuriai įmonei, norinčiai orientuotis į skaitmeniniu požiūriu sąmoningus klientus ir įgyti konkurencinį pranašumą skaitmeninėje ekosistemoje.

Vien rinkodaros automatizavimo iniciatyvų arba tokių įrankių kaip "Pardot", "Hubspot", "Marketo", "Pipedrive" ir kt. įdiegimo nepakanka. Jiems reikės nuolat atnaujinti informaciją ir, pasitelkus technologijas, klientams pasiūlyti geriausią patirtį. Ir ne tik tai. Pasinaudodamos šiomis tendencijomis, įmonės taip pat gali paspartinti ir supaprastinti visas savo rinkodaros pastangas, kad padidintų pardavimus ir kartu padidintų pajamas.