Personalizavimas masteliu: Strategijos, skirtos individualizuotai klientų patirčiai.

Įvadas

2024 m. verslui svarbiausia - dirbtinis intelektas. Šiame straipsnyje nagrinėjame, kaip dirbtinio intelekto valdomas personalizavimas gali padėti verslui pasinaudoti ir įgyti konkurencinį pranašumą. Nagrinėjame AI vaidmenį revoliucingai keičiant klientų aptarnavimą ir kaip naujausias technologijas naudoti visuose kanaluose. Tobulėjant technologiniam kraštovaizdžiui, vis svarbiau bus išnaudoti ryšio su klientais galimybes. Pasitelkusios personalizavimą plačiu mastu, įmonės gali patenkinti ir viršyti klientų lūkesčius.

Visų dydžių įmonės, pereidamos nuo bendrųjų sąveikų prie individualiai pritaikytų, gali padidinti klientų pasitenkinimą, lojalumą ir išlaikymą. Kadangi dirbtinio intelekto technologija vis labiau įsitvirtina šiame judėjime, verslo savininkams svarbu ją priimti. Ši į klientus orientuota transformacija verslui yra dvigubai naudingesnė, nes jis gali sumažinti sąnaudas ir padidinti mastą, kartu užtikrindamas aukštesnės kokybės sąveiką. Tai gali suteikti labai reikalingą pranašumą konkurencingoje vietos, nacionalinėje ar pasaulinėje rinkoje.

Nepakankamas CX nebėra pasiteisinimas

Nuolat tobulėjančiame ir besikeičiančiame šiuolaikinio verslo kraštovaizdyje, ypač kalbant apie klientų aptarnavimą, posakis "vienas dydis tinka visiems" tampa nebeaktualus.

Sveiki atvykę į CX ateitį. Laikas, kai jūsų verslui nereikės spėlioti, ko gali norėti jūsų klientai. Vietoj to, turite dirbtinio intelekto įrankius ir galimybes suteikti būtent tai, ko jiems reikia.

Šios žaidimą keičiančios transformacijos paslaptis? Dirbtinio intelekto technologija, leidžianti pritaikyti asmeninius poreikius. Tai yra dinamiška, net žaidimus keičiantiduomenų analizės, mašininio mokymosi ir novatoriškų technologijų sintezė.

Dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai gali tapti mūsų palydovais, gidais ir novatoriais. Jie yra patirties, kuri atsiliepia giliai individualiu lygmeniu, nešėjai. Personalizuotą (ir dažnai maloniai stebinančią), kuri sustiprina mūsų požiūrį į prekės ženklą, su kuriuo bendradarbiaujame.

Žengdami į priekį, priimkime šią jaudinančią erą ir toliau kurkime naujus būdus, kaip užmegzti ryšį su klientais, juos sudominti ir suteikti jiems malonumą. Jūsų klientai kasdien susiduria su naujais ir skirtingais pasirinkimais iš visų pusių - dažnai iš jūsų tiesioginių konkurentų, todėl personalizuotas ir pritaikytas CX yra raktas į jų dėmesį ir lojalumą.

Ateitis jau čia, ir ji yra puikiai pritaikyta jūsų klientų ir, taip, jūsų naudai.

Štai kaip atrodo personalizavimo masteliu era. Daugelis įmonių šiuo metu aiškinasi, kaip panaudoti duomenų analizės ir mašininio mokymosi galimybes, kad kiekvienam klientui sukurtų individualią patirtį, kuri viršytų visas galimybes.

Šiame įraše apžvelgsime, kaip šis žaidimą keičiantis metodas keičia prekės ženklų bendravimo su auditorija būdus, o tai lemia didesnį klientų pasitenkinimą, nepalaužiamą lojalumą ir pavydėtinus išlaikymo rodiklius.

1. Duomenų analizės galios taikymas

Įsivaizduokite scenarijų, kai kiekviena jūsų sąveika su prekės ženklu, su kuriuo šiuo metu dirbate, yra tarsi specialiai jums pritaikyta patirtis.

Praėjo laikai, kai klientai buvo priversti naršyti po labirintinius klientų aptarnavimo meniu. Arba patirti nusivylimą dėl ilgo laukimo, kad ir kokius argumentus ar pateisinimus jūsų įmonė sugalvotų.

Dirbtinio intelekto naudojimas duomenims rinkti ir bendrauti su klientais

AI valdomi pokalbių robotai tapo šiuolaikinio bendravimo su klientais kelrodžiu. Šie skaitmeniniai asistentai, veikiantys pagal sudėtingus mašininio mokymosi algoritmus, puikiai suderina efektyvumą ir eleganciją.

Kaip galite numanyti, toks personalizavimo lygis nėra tik neįgyvendinama svajonė. Tai jau labai įmanoma - jei strategiškai naudojate turimą duomenų analizę. Jei neturite jokios (arba lengvos) prieigos prie tokio pobūdžio įžvalgų, galbūt atėjo laikas permąstyti savo skambučių ar kontaktų centro programinę įrangą / platformą.

Kai galite rinkti ir analizuoti duomenis iš įvairių kanalų / sąlyčio taškų - nuo elgsenos svetainėje iki pirkimo istorijos ir kitų - galite atskleisti neįkainojamų įžvalgų apie klientų pageidavimus ir elgseną jūsų įmonėje. Šis informacijos lobis yra pagrindas kurti itin tikslingą ir (arba) klientams aktualią patirtį.

Tačiau tai susiję ne tik su pačiu duomenų kiekiu. Ne mažiau svarbu ir tai, ką su jais darote. Kitaip tariant, paslaugų, kurias galite teikti, kokybė.

Mašininio mokymosi algoritmai, kurie yra duomenų pritaikymu pagrįsto personalizavimo smegenys, persiurbia šiuos duomenis, kad nustatytų modelius ir tendencijas, kurie dažnai plika akimi nematomi. Šie algoritmai gali itin tiksliai numatyti būsimą elgesį ir pageidavimus, todėl įmonės gali numatyti savo klientų poreikius ir norus.

Rezultatai? Klientai jaučiasi suprasti ir vertinami taip, tarsi jūsų prekės ženklas būtų artimas draugas, kuris pažįsta juos iš vidaus. Jiems iš tikrųjų pradeda rūpėti, kaip jūsų įmonė juos vertina ir ar jie gauna tokio lygio paslaugas, kokių tikisi.

2. Suteikite itin individualizuotą patirtį

Jau nebėra bendrinių ir (arba) vienodų rinkodaros pranešimų, kuriais stengiamasi kreiptis į kiekvieną klientą, tarsi jie visi būtų vienodi.

Klientų pasitenkinimas yra verslo sėkmės šventasis gralis, o pokalbių robotai - tai riteriai su spindinčiais šarvais, vedantys į priekį. Šie dirbtiniu intelektu paremti asistentai turi galimybę pateikti labai individualizuotus atsakymus, pagrįstus kliento istorija, pageidavimais ir elgsena. (Tai tarsi asmeninio pirkėjo ar konsjeržo paslaugos, bet prieinamos 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę.)

Hiperpersonifikavimas masteliu

Atsiradus suasmeninimo galimybėms, jūsų verslas dabar gali kurti itin individualizuotą patirtį, kuri atsilieptų labai individualiam lygmeniui. Tai reiškia, kad viską - nuo produktų rekomendacijų iki el. laiškų turinio - galima pritaikyti pagal unikalius klientų pageidavimus ir elgseną.

Pagalvokite, kad gavote el. laišką iš mėgstamos internetinės parduotuvės. Galbūt jame pateikiamas parinktas produktų, kurie puikiai atitinka jūsų stilių, sąrašas. Arba kviečia apsilankyti aukšto lygio prekės ženklo puslapyje - arba konkrečiai kampanijai skirtame nukreipimo puslapyje - kuriame rodomi produktai arba kuriais anksčiau domėjotės.

Tokia patirtis yra sudėtingų algoritmų, analizuojančių jūsų ankstesnes sąveikas ir pateikiančių ne tik aktualų, bet ir beveik intuityvų turinį, rezultatas.

Tačiau labai svarbu rasti tinkamą pusiausvyrą. Tarp personalizavimo ir įkyrumo yra plona riba. Klientai vertina rekomendacijas, tačiau jie taip pat labiau nei bet ką kitą vertina savo privatumą.

Pasak "Forbes", norint išlaikyti pasitikėjimą, labai svarbu užtikrinti duomenų naudojimo skaidrumą ir galimybę atsisakyti personalizuotos patirties.

3. Padidinkite klientų lojalumą ir išlaikymą

Iš esmės CX yra bet kurio sėkmingo prekės ženklo gyvybinė jėga. Lojalumas ir išlaikymas yra gyvybiškai svarbūs.

Todėl personalizavimas plačiu mastu tapo galingu ginklu kovoje su klientų skaičiaus mažėjimu. Kai klientai jaučia glaudų ryšį su prekės ženklu, labiau tikėtina, kad jie pasiliks ilgam. Iš tiesų, " Epsilon" atliktas tyrimas parodė, kad 80 % vartotojų yra labiau linkę pirkti, kai prekių ženklai siūlo suasmenintą patirtį.

Panagrinėkime telekomunikacijų bendrovės, kuri naudoja personalizavimą, kad pagerintų klientų aptarnavimą, pavyzdį. Analizuodama skambučių istoriją ir sąveikos modelius, ji gali nuspėti, kada klientui gali kilti ryšio problemų. Užuot laukę, kol klientas pateiks skundą, jie aktyviai siūlo sprendimus. Taip ne tik išsprendžiama problema, bet ir klientas jaučiasi įvertintas ir suprastas.

Be to, personalizavimas skatina emocinio prisirišimo jausmą. Kai klientai gauna turinį ir rekomendacijas, atitinkančias jų unikalų skonį, jie dažniau jaučia teigiamas asociacijas su prekės ženklu.

Evoliucija pagal kliento poreikius

Tikrasis dirbtiniu intelektu paremtų pokalbių robotų grožis slypi jų gebėjime iš tiesų tobulėti ir mokytis. Šie skaitmeniniai kompanionai nėra statiškos būtybės. Jie nuolat auga ir tobulėja. Naudodami mašininį mokymąsi jie kaupia įžvalgas apie kiekvieną sąveiką, o tai padeda tobulinti jų atsakymus ir rekomendacijas.

Gilus emocinis ryšys tarp jūsų įmonės ir kliento lemia teigiamus jausmus. Tai reiškia, kad daugiau žmonių ne tik mažiau linkę keisti klientus, bet ir dažniau tampa aistringais jūsų prekės ženklo šalininkais.

Personalizuotos klientų patirties ateitis

Šiame amžiuje, kai dėmesys yra trumpalaikis, o prekių ženklų keitimo galimybių yra daug ir jos pasiekiamos ranka, jūsų įmonė turi išsiskirti iš minios.

Keliaudami po šį įdomų dirbtinio intelekto valdomą personalizuotos klientų patirties kraštovaizdį, kuriame pirmauja pokalbių robotai, svarbu nepamiršti, kad dar tik pradėjome kurti. Nors tokio tipo technologijos jau sukėlė revoliuciją bendravime su klientais, vis dar yra daug neišnaudotų galimybių, ypač kai kalbame apie skaitmeninius sprendimus.

Personalizavimas plačiu mastu yra naujoviškas ir įdomus būdas tai padaryti. Pasitelkdami duomenų analizės ir mašininio mokymosi galimybes, prekių ženklai gali kurti individualiai pritaikytą klientų patirtį, kuri ne tik tenkina, bet ir džiugina.

Kelionė į personalizavimą gali atrodyti kaip sudėtingas galvosūkis, tačiau tai iššūkis, kurį verta išspręsti. Kaip jau išsiaiškinome, duomenimis pagrįstos įžvalgos ir itin personalizuota patirtis lemia didesnį klientų lojalumą ir išlaikymą. Tokie apdovanojimai laukia finišo tiesiojoje.

Didelis personalizavimo vaizdas

Žaidimą keičiantis personalizavimo pobūdis formuoja klientų įsitraukimo ateitį, veda mus į pasaulį, kuriame kiekviena sąveika yra unikaliai pritaikyta ir nepaprastai intuityvi.

Taigi, jei esate pasirengę priimti verslo ateitį ir pakeisti bendravimo su klientais būdą, laikas pasinerti į personalizavimo sritį.

Kaip sakoma: "Ateitis jau čia, tik ji pasiskirsčiusi netolygiai." Tačiau naudodami tinkamas strategijas ir priemones galite užtikrinti, kad jūsų klientai ateitį pajustų jau šiandien. Atminkite, kad kelionė gali būti sudėtinga, tačiau ji yra įdomi.

Panašiai kaip ir tyrinėjant dar neatrastas teritorijas, taip ir siekiant personalizavimo plačiu mastu, yra daug galimybių diegti naujoves, eksperimentuoti ir pranokti klientų lūkesčius. Su kiekviena asmenine rekomendacija ir individualiai pritaikyta sąveika jūs ne tik sudarote sandorį - jūs užmezgate ryšį, dėl kurio jūsų klientai sugrįš dar kartą.