Ar rinkodaros automatizavimo ateitis - vaizdo įrašų analizė?

Įvadas

Rinkodaros automatizavimo ateitis sparčiai tobulėja, nes vis daugiau rinkodaros specialistų, norėdami įtikinti potencialius ir išlaikyti lojalius klientus, naudoja vaizdo įrašus.

Tačiau esant didesnei konkurencijai nei bet kada anksčiau, išliks tik geriausias ir vertingiausias vaizdo įrašų turinys.

Įveskite: Vaizdo analizė.

Naudodamiesi atitinkamais duomenų rinkiniais ir suprasdami, kaip juos interpretuoti, įmonės ir rinkodaros specialistai gali priimti pagrįstus sprendimus, kad patobulintų savo vaizdo įrašus ir prasmingiau užmegztų ryšį su auditorija.

Tačiau tai dar ne viskas, ką gali padėti vaizdo įrašų analizė.

Kitose pramonės šakose vaizdo įrašų analizė naudojama siekiant kurti klientų aptarnavimo patirtį, užtikrinti pacientų saugumą ir net kurti išmaniuosius miestus. Todėl labai svarbu būti priekyje ir sužinoti, kaip vaizdo analizė vystysis 2023 m. ir vėliau.

Atidžiau pažvelkime į rinkodaros automatizavimo ir vaizdo įrašų analizės ateitį.

Vaizdo įrašai - rinkodaros ateitis

Ar rinkodaros automatizavimo ateitis - vaizdo įrašų analizė? Trumpas atsakymas - taip.

Rinkodaros automatizavimas ir vaizdo įrašų analizė atlieka neatsiejamą vaidmenį pirkėjo kelionėje. Iš tiesų 50 % žmonių internete prieš ką nors įsigydami žiūri vaizdo įrašus ir produktų demonstracijas.

Jei to nepakanka, " Markets and Markets" tyrimų duomenimis, 2022 m. pasaulinė vaizdo analizės rinka buvo vertinama 6,35 milijardo JAV dolerių, o iki 2027 m. šis rodiklis turėtų išaugti iki 20,3 milijardo JAV dolerių. 🤯

(Vaizdo šaltinis)

Jei skaičiuojate, tai yra beveik aštuonis su puse karto daugiau nei per dešimtmetį, palyginti su pradiniu vertinimu!

Dabar, kai jau išsiaiškinome trumpą atsakymą, pasinerkime šiek tiek giliau į vaizdo analizės svarbą ir į tai, kaip ši technologija ir toliau keis mūsų ateitį.

Išmanioji vaizdo analizė pakeis viską

Nors rinkodaros sprendimams priimti naudojami tokie tuštybės rodikliai kaip peržiūros ir paspaudimai, pažangi vaizdo įrašų analizė leis rinkodaros specialistams susidaryti aukšto lygio apžvalgą apie tai, kas iš tikrųjų generuoja pajamas ir rezultatus.

Tobulėjant technologijoms, išmanioji vaizdo įrašų analizė padės rinkodaros specialistams ir įmonėms:

Aiškiai ir giliai suprasti savo auditoriją.

Norint kurti nuolatinius produktus ir sprendimus, už kuriuos jūsų auditorija mielai mokės, labai svarbu gerai suprasti, kam tarnaujate.

Naudodamiesi dirbtinio intelekto vaizdo įžvalgomis, galėsite pamatyti, kokie vertingi ištekliai labiausiai patinka jūsų auditorijai, kad galėtumėte daugiau jų įtraukti į būsimas kampanijas.

Taip pat turėsite prieigą prie kitų svarbių elgsenos duomenų, kad galėtumėte nuolat atnaujinti savo idealaus kliento profilį ir pirkėjo asmenį - du labai svarbius personalizavimo įrankius.

Kalbant apie personalizavimą...

Planuokite itin individualizuotas ir automatizuotas vaizdo įrašų rinkodaros kampanijas

Galbūt jau žinote, kad jūsų auditorijai patinka DEI minčių lyderystės turinys ir išsamūs pokalbiai su žmogiškųjų išteklių srities ekspertais. Tačiau turėdami prieigą prie dirbtinio intelekto vaizdo įrašų analizės, galite sužinoti, kad jūsų auditorija taip pat mėgsta įdarbinimo programinę įrangą, patarimus, sąrašus ir palyginimus.

Tai neįkainojama informacija, kurią galite panaudoti kurdami dar labiau suderintą vaizdo įrašų turinį, kurio auditorija negalės pasigesti. Kuo labiau tobulės technologijos, tuo labiau galėsite hiperpersonaliai pritaikyti savo vaizdo įrašų turinį, atsižvelgdami į juos.

Tuomet šį turtą galite paversti automatinėmis vaizdo įrašų rinkodaros kampanijomis:

• "Evergreen" vaizdo įrašai, pvz., internetiniai seminarai ir kursai
• Vaizdo įrašų turinio lašai el. pašto prenumeratoriams
• Suplanuoti socialinės žiniasklaidos vaizdo įrašai

Išsiaiškinkite tikrąją priežastį, kodėl vaizdo įrašų konversijos yra didesnės

Vaizdo įrašų analizė taps svarbia socialinės žiniasklaidos valdymo priemone ir rinkodaros kampanijų patarėja tiek įmonėms, tiek rinkodaros specialistams.

Rinkodaros analizėje nebegalima taikyti spėliojimo žaidimų. Naudodami naujas technologijas galėsite atskleisti tikrąją priežastį, dėl kurios potencialūs klientai tampa klientais po jūsų vaizdo įrašų turinio peržiūros.

(Vaizdo šaltinis)

Pavyzdžiui, galite pastebėti, kad kampanijos, kuriose pristatomas jūsų teksto keitimo į kalbą įrankis, sulaukia didžiausio konversijų skaičiaus, kai į jas įtraukiami pasitikėjimo elementai, pavyzdžiui, klientų istorijos ir atvejų analizės.

Arba sužinosite, kad jūsų vaizdo įrašai geriausiai konvertuojasi, kai bendradarbiaujate su partneriais rinkodaros specialistais ir mikroįtakos turinčiais SEO pramonės atstovais. Šios svarbios detalės gali padėti jums sutelkti dėmesį į kampanijas, kurios turi didžiausią investicijų grąžos potencialą.

Kiti praktiniai vaizdo analizės naudojimo atvejai

Jei manote, kad vaizdo įrašų analizė taikoma tik rinkodaros tikslais, pagalvokite dar kartą. Šis neįkainojamas įrankis įsitvirtins įvairiose pramonės šakose, kurių kiekviena turi savo perspektyvas.

Vaizdo technologijos ir analizė padės bendruomenėms padaryti didžiulę pažangą - nuo miestų kūrimo, anglies dioksido išmetimo mažinimo iki saugos ir saugumo didinimo.

Pasaulis, kokį jį pažįstame, keičiasi. Apžvelkime, ko galime tikėtis.

1. Geresnis vyriausybės budrumas

Vyriausybės administracijos galės naudotis vaizdo analizės duomenimis automatizuojant kasdienes užduotis, nustatant nusikaltimus ir sprendžiant viešųjų paslaugų klausimus.

Štai tik keletas užduočių ir paslaugų, kurias administracija galės automatizuoti naudodamasi šiais neįkainojamais duomenimis:

• **Transporto priemonės: **Tvarkyti automobilių stovėjimo aikšteles, identifikuoti transporto priemones, aptikti pavogtas transporto priemones
• Eismas: Perorientuoti eismą, rinkti laiko apskaičiavimus, stebėti eismo įvykius, prognozuoti eismo intensyvumą.
• Atitiktis: Įspėkite valdžios institucijas, jei žmonių grupė nesilaiko vyriausybės įgaliojimų.
• **Vagystė: **Atpažinti įsilaužimus, nustatyti nusikaltėlius, atpažinti objektus ir juos sekti
• Incidentai: Incidentų aptikimas, minios valdymas, saugumo ir saugos valdymas

2. Didesnė darbuotojų ir pacientų sauga sveikatos priežiūros srityje

Verta naudoti bet kokią priemonę, kurią galime panaudoti geresnei sveikatos priežiūrai užtikrinti.

Naudodami dirbtinio intelekto vaizdo analizę, gydytojai galės valdyti laukimo laiką, stebėti pacientus, dalyvaujančius namuose vykdomose priežiūros programose, ir net nuotoliniu būdu peržiūrėti paciento gyvybines funkcijas.

Kitos užduotys, kurias vaizdo analizė gali palengvinti sveikatos priežiūros srityje:

• Perimetro stebėjimas
• Pacientų srauto stebėjimas
• Pacientų elgesio stebėjimas
• Skubios pagalbos atvejų stebėjimas realiuoju laiku

3. Sporto ir renginių valdymas ir vizualizavimas

Treneriai galės naudotis vaizdo įrašų analize, kad iki smulkmenų patobulintų savo požiūrį - nuo supratimo, kokią įtaką žaidėjo veiksmai daro jo rezultatams, iki atvirkštinės varžovų komandos strategijos.

Renginių valdymo srityje koordinatoriai galės stebėti dalyvių pasitenkinimą ir pastebėti pagrindinius elgesio modelius, kurie padės pagerinti klientų patirtį.

4. Išmanesni, pėsčiomis vaikščiojantys miestai

Be stebėjimo, vaizdo technologijos padės sumažinti oro taršos poveikį miestų aplinkai ir padės kūrėjams kurti miestus, kuriais galima vaikščioti pėsčiomis.

Panašiai kaip Europos miestų ir miestelių struktūra, pėsčiomis vaikščiojančių miestų sąvoka reiškia, kad medicinos centrus, namus, darbo vietas, parduotuves ir mokyklas jungia lengvai pasiekiami šaligatviai.

Kurdami šiuos miestus, planuotojai naudosis analitinėmis priemonėmis, kad galėtų stebėti, kaip naudojami miesto parkai ir kitos teritorijos, kuriose būtų galima įrengti pėsčiųjų takus.

(Vaizdo šaltinis)

Naudodamiesi prijungtų kamerų tinklais, kūrėjai galės sudaryti žemėlapius ir nustatyti kitas atnaujintinas sritis, pavyzdžiui, automobilių stovėjimo aikšteles, kurias būtų galima perkelti po žeme, ir senus pastatus, kuriuos būtų galima rekonstruoti ekologiškesniais ir efektyvesniais būdais.

5. VIP svetingumas

Pasiruoškite didesniam klientų pasitenkinimui ir patogumui svetingumo pramonėje.

Nors daugelis viešbučių šiuo metu naudoja vaizdo analizę, įeigos kontrolę, automobilių numerių atpažinimo (LPR) ir kitas technologijas, kad pastebėtų įtartiną elgesį ir užkirstų jam kelią. Ateityje jie naudos šias priemones, kad sukurtų visapusišką konsjeržo patirtį, kuri apsaugotų ir padarytų įspūdį jų svečiams.

Įsivaizduokite tai...

Į "Four Seasons" viešbutį Paryžiuje atvyksta VIP svečias, ir LPR nedelsdama praneša viešbučio darbuotojams, kad šie pasisveikintų su svečiu vardu.

Kadangi svečias yra nuolatinis, veido atpažinimo technologija patvirtina jo tapatybę ir padeda jam patekti į viešbučio kambarį paspaudus mygtuką išmaniajame telefone.

Įėjęs į kambarį virtualus asistentas paklausia svečio, ar svetingumo robotas gali atnešti nemokamų pasiflorų sulčių ir įvairių mėsos gaminių - žinoma, mėgstamiausių.

Atnešęs užkandžių, svetingumo robotas informuoja svečią apie šio vakaro vakarienės pasiūlymus ir pasiūlo rezervuoti staliuką elitiniame viešbučio restorane.

Svečias sutinka ir pradeda ruoštis šlovingai vakarienei. Pasiruošęs svečias išmaniuoju telefonu atidaro ir užrakina duris. Jam išeinant judesio jutikliai automatiškai išjungia kambaryje likusias šviesas ar tekantį vandenį.

Tai, švelniai tariant, įspūdinga patirtis.

Galutinis žodis

Pažangioji vaizdo analizė gali sujungti bet kurią organizaciją su gyvybiškai svarbiais duomenimis, reikalingais geresniems ir labiau pagrįstiems sprendimams priimti.

Rinkodaros srityje vaizdo įrašų analizė gali padėti įmonėms ir rinkodaros specialistams suprasti savo auditorijas, planuoti itin individualizuotas ir automatizuotas kampanijas ir atskleisti, kas iš tikrųjų lemia konversijas.

Kitose pramonės šakose vaizdo technologijos ir analizė gali padėti įmonėms supaprastinti savo veiklą, užtikrinti saugą ir saugumą, turėti galimybę naudotis vaizdine planavimo, stebėjimo ir mokymo priemone.

Norėdamos strategiškai ir etiškai pritaikyti vaizdo įrašų analizę, įmonės turėtų nepamiršti savo pagrindinių vertybių ir privatumo politikos. Bendradarbiaudami su dirbtinio intelekto vaizdo analizės ekspertu galite padėti komandoms sukurti žaidimo planą, kuris atitiktų įmonės etiką ir ilgalaikius augimo tikslus.

Jei esate pasirengę išsiskirti iš minios ir kurti nepriekaištingą klientų patirtį, nelaukite. Pradėkite rengti planą ir pergalvokite išmaniosios vaizdo analizės naudojimą, kol to nepadarė jūsų konkurentai.

Už jūsų sėkmę!