'Fintech' hiperpersonifikavimas: dirbtinio intelekto valdomų klientų patirčių galia

Įvadas

Norite sužinoti, kaip dirbtinis intelektas keičia finansus? Esate tinkamoje vietoje. Panagrinėkime hiperpersonifikaciją fintech srityje, kur dirbtinis intelektas kuria unikalią klientų patirtį.

Finansinių technologijų pasaulyje asmeninis kontaktas yra labai svarbus. Dirbtinis intelektas viską pritaiko jums - nuo pasisveikinimo banko programėlėje iki jūsų poreikius atitinkančių finansinių patarimų. Jis perpranta duomenis, kad ant sidabrinės lėkštutės pateiktų jums pritaikytus finansinius sprendimus.

Kodėl tai svarbu? Pirmiausia, klientams patinka jaustis ypatingiems. Tai didina jų pasitenkinimą paslaugomis. Be to, kai žmonės pasilieka ilgiau, įmonės mato daugiau galimybių gauti pajamų - tai naudinga abiem pusėms.

Dirbtinis intelektas keičia viską, ką manėme žinantys apie pinigų valdymą. Tai ne tik algoritmai, bet ir revoliucija realioje bankininkystėje ir ne tik.

Netrukus pamatysite, kaip dirbtinis intelektas keičia žaidimą finansų srityje. Pasinerkime kartu!

Hiperpersonifikavimo tyrimas fintech srityje

Hiperpersonifikavimas fintech srityje nėra tik nauja ryški tendencija - tai revoliucinis dirbtinio intelekto valdomas metodas, kuris pamažu tampa privalomu šioje pramonės šakoje.

Dirbtinio intelekto vaidmuo pritaikant klientų patirtį

Dirbtinis intelektas padeda tobulinti jūsų bankininkystę, nes atsižvelgia į jūsų poreikius ir pageidavimus. Tada jis teikia tik jums pritaikytas paslaugas. Pavyzdžiui, jei dažnai apsiperkate internetu, AI gali pasiūlyti jums kredito kortelę su dideliu atlygiu už apsipirkimą.

Dirbtinis intelektas atlieka svarbų vaidmenį "fintech" sukčiavimo prevencijos srityje, jis naudoja sudėtingus skaičiavimus, kad pastebėtų nesąžiningą veiklą ir apsaugotų klientų sąveiką.

Be to, dirbtinis intelektas gali atsakyti į jūsų klausimus bet kuriuo paros metu. Tam naudojami pokalbių robotai. Šie pokalbių robotai mokosi iš daugybės pokalbių su klientais ir laikui bėgant vis geriau padeda greitai ir tiksliai.

Palyginimas su tradiciniu personalizavimu

Tradicinis personalizavimas fintech srityje naudoja pagrindinę informaciją, pavyzdžiui, kliento amžių ar gyvenamąją vietą, kad pasiūlytų produktus ar paslaugas. Tokiu būdu beveik visi klientai galiausiai gauna tą pačią žinutę.

Hiperpersonifikavimas yra gilesnis. Naudojant dirbtinį intelektą atsižvelgiama į jų veiksmus, pageidavimus ir net pageidaujamą laiką naudotis finansinėmis paslaugomis. Tik surinkęs duomenis, jis pateikia patarimus, užtikrindamas, kad nė vienas iš dviejų žmonių negautų tokio paties pasiūlymo.

Dirbtinio intelekto valdomos hiperpersonalizacijos privalumai

Kai fintech įmonės naudoja dirbtinį intelektą hiperpersonalizacijai, tai visiškai pakeičia klientams teikiamas paslaugas. Staiga jie gauna paslaugas, kurios atrodo sukurtos tik jiems. Štai trys pagrindiniai AI privalumai, kuriuos nurodėme:

1. Didina klientų pasitenkinimą

Dirbtinis intelektas padeda klientams sugrįžti, nes išsiaiškina jų asmeninius pomėgius ir poreikius. Tokia juos gerai pažįstanti paslauga gali pasiūlyti tinkamas finansines priemones dar prieš jiems kreipiantis.

Tai leidžia žmonėms jaustis pastebėtiems ir pasirūpintiems.

Naudodamos dirbtinį intelektą įmonės gali sutrumpinti laukimo laiką. Pokalbių robotai bet kuriuo paros metu pateikia greitus atsakymus, todėl mažiau streso, kai reikia skubios pagalbos.

Visiems patinka greitai spręsti problemas, todėl klientai būna labiau patenkinti.

2. Skatina klientų lojalumą ir išlaikymą

Finansinių technologijų srityje labai svarbu išlaikyti klientų lojalumą savo prekės ženklui. Naudodami dirbtinį intelektą galite išplėsti savo pasiūlą, kad jūsų klientai visada gautų geriausias paslaugas, net ir tas, kurių jie nesitikėjo, kad jiems reikia.

Tai reiškia, kad galite jiems pasiūlyti specialiai jiems pritaikytus pasiūlymus ir paslaugas. Savo ruožtu, tai gali paskatinti juos pasilikti, nes jiems atrodys, kad pažįstate juos geriau nei konkurentai.

Galiausiai šis asmeninis kontaktas ne tik padidina klientų pasitenkinimą, bet ir atveria duris jūsų pajamoms padidinti, nes padidėja jūsų paslaugų ir planų pardavimas.

3. Išplečia pajamų galimybes

Žinodami, ką mėgsta jūsų klientai, galite siūlyti paslaugas ir produktus, kurie puikiai atitinka pirkėjo asmenybę.

Pavyzdžiui, jei programėlė žino, kad žmonės daug išleidžia kelionėms, ji gali pasiūlyti specialią taupomąją sąskaitą atostogoms arba kredito kortelę su atlygiu už skrydžių užsakymą.

Šis metodas taip pat atveria duris naujoms paslaugų rūšims. Klientai gali gauti patarimų, kaip sutaupyti pinigų, remdamiesi tuo, kaip jie naudoja savo išteklius, o už tai žmonės paprastai yra pasirengę mokėti.

Be to, laimingi klientai yra linkę pasilikti ir naudotis daugiau paslaugų, taip dar labiau padidindami savo pajamas, o įmonei nereikia nuolat ieškoti naujų klientų.

Inovacijos dirbtinio intelekto technologijų srityje, skirtos fintech

Dirbtinio intelekto inovacijos gali padėti panaudoti išmanesnius ir veiksmingesnius finansinių paslaugų teikimo ir optimizavimo būdus.

Dirbtinio intelekto poveikis finansinėms paslaugoms

Dirbtinis intelektas iš esmės keičia "fintech" sektorių, spartindamas procesus ir didindamas sumanumą. Jis kruopščiai tikrina duomenis ir atpažįsta žmogui nesuvokiamus dėsningumus, todėl bankai ir finansų bendrovės gali tobulinti savo paslaugas.

Praktikoje tam tikrose programose dirbtinis intelektas naudojamas siekiant padėti taupyti pinigus arba protingai investuoti. Jos nagrinėja išlaidas ir pateikia pritaikytas rekomendacijas. Taip dirbtinis intelektas humanizuoja finansus ir juos supaprastina visiems.

Rizikos vertinimo rekomendacijos

Dirbtinis intelektas padeda priimti geresnius sprendimus finansų srityje - nuo to, ką siūlyti klientams, iki sandorio rizikos įvertinimo. Nagrinėdamas ankstesnius duomenis ir sandorius, jis pastebi modelius, kurie gali reikšti pavojų. Šiuos dėsningumus jis naudoja rizikos vertinimo strategijai praturtinti.

Tačiau dirbtinis intelektas ne tik teikia asmeninius patarimus ar pastebi keistą elgesį. Jis taip pat gali suskaičiuoti skaičius ir nustatyti, ar žmogus gali grąžinti paskolą arba ar verta investuoti, taip sutaupydamas laiko.

Pagrindinės technologijos, skatinančios hiperpersonifikavimą

Pagrindinės dirbtinio intelekto technologijos yra "fintech" strategijų hiperasmeninio pritaikymo pagrindas, nes jos itin tiksliai supranta klientų poreikius ir juos numato. Štai dvi pagrindinės technologijos, kurios skatina šį procesą:

1. Gilusis mokymasis ir generatyvinis dirbtinis intelektas

Gilusis mokymasis ir generatyvinis dirbtinis intelektas keičia tai, kaip jūsų įmonė gali geriau pažinti savo klientus. Galite pastebėti dėsningumus ir geriau suprasti jų finansinius įpročius.

Generatyvinis dirbtinis intelektas žengia dar toliau. Jis gali kurti naujus finansinius patarimus ar pasiūlymus, remdamasis tuo, ką sužino apie kiekvieno žmogaus poreikius. Taigi, kai kitą kartą programėlė klientui pasiūlys taupymo planą, jis galės drąsiai manyti, kad tai - specialiai jam sukurtas dirbtinio intelekto pasiūlymas.

2. Kontekstą atitinkantys apibendrinimo įrankiai

Apibendrinimo priemonės, kuriose atsižvelgiama į kontekstą, atlieka svarbų vaidmenį hiperasmenizavimo srityje. Šios priemonės skaito ir supranta didelius tekstus apie klientų elgseną. Tada jos parengia trumpas santraukas, paaiškinančias šių duomenų prasmę.

Pavyzdžiui, jei jūsų klientas dažnai daugiau išleidžia kelionėms vasarą, programėlė gali pasiūlyti taupymo planų ar pasiūlymų prieš pat vasarą. Taigi, naudotojai jausis, kad gerai juos pažįstate ir siūlote pagalbą būtent tada, kai jiems jos labiausiai reikia.

Iššūkiai ir etiniai aspektai

Asmeninio kontakto kūrimas reiškia, kad turite prieigą prie daugybės duomenų. Tačiau klientams taip pat labai rūpi, kad jų informacija būtų saugi. Turite rasti aukso vidurį, naudodamiesi išmaniosiomis sistemomis, kad išsiaiškintumėte, kas jiems patinka ir ko jiems reikia, neperžengdami ribos.

Turėtumėte laikytis griežtų taisyklių, kad apsaugotumėte jų privatumą ir kartu pasiūlytumėte asmeniškai pritaikytas paslaugas.

Etinės pasekmės

Naudojant dirbtinį intelektą keičiasi įmonių darbas su pinigais ir informacija. Kai kurie žmonės nerimauja dėl šių dirbtinio intelekto sistemų sąžiningumo ir šališkumo, manydami, kad programos gali priimti sprendimus, kurie vieniems naudotojams bus palankesni nei kitiems.

Įmonės naudoja dirbtinį intelektą, kad nuspręstų, kas gaus paskolas ar pasiūlymus. Tačiau jei dirbtinis intelektas nėra sąžiningas, jis gali ne visiems taikyti vienodas sąlygas. Tai reiškia, kad kai kurie žmonės gali negauti viliojančių pasiūlymų. Taigi, stebėti šiuos etinius aspektus yra būtina fintech veikloje.

AI įgyvendinimo sudėtingumas

Diegiant dirbtinį intelektą neapsieinama be kliūčių. Susidursite su techniniais iššūkiais, todėl reikia asmenų, gerai išmanančių dirbtinio intelekto operacijas. Darbuotojų mokymas yra gyvybiškai svarbus, tačiau tam reikia laiko ir investicijų.

Be to, dirbtinio intelekto infrastruktūros sukūrimas iš pradžių gali būti brangi užduotis. Kad šios sistemos būtų veiksmingos, jas reikia nuolat mokyti. Reikalingas didelis klientų duomenų kiekis, o tai gali kelti susirūpinimą dėl privatumo.

Be to, turite atsižvelgti į skirtingus klientų duomenų naudojimo reglamentus. Įvairiuose regionuose taisyklės skiriasi, todėl dirbtinį intelektą naudojant skirtingose šalyse ar valstybėse reikia būti atsargiems.

Norint išlaikyti pasitikėjimą ir išvengti galimų teisinių komplikacijų, būtina laikytis šių įstatymų.

Daugiau jokių spėlionių

Dirbtinis intelektas gerokai pagerina fintech, nes padeda sužinoti, kas patinka jūsų klientams, ir neatsilikti nuo to teikiant tinkamus pasiūlymus.

Toks protingas požiūris padės jūsų klientams likti patenkintiems ir įsitraukusiems į jūsų prekės ženklą. Naudodama dirbtinį intelektą, jūsų įmonė gali numatyti poreikius, siūlyti specialiai pritaikytus sprendimus ir išlaisvinti naujus pajamų srautus - visa tai padeda išlaikyti pranašumą prieš konkurentus.

Čia visi laimi - jūsų klientai lieka laimingi ir lojalūs, o jūs plečiate ir įtvirtinate savo prekės ženklą.