Kaip naudoti dirbtinį intelektą geresniam įsitraukimui užtikrinti

Įvadas

Dirbtinis intelektas nebėra tik įrankis, skatinantis inovacijas technologijų srityje - jis taip pat tampa galinga rinkodaros ir klientų įtraukimo jėga. Kaip verslas galite naudoti dirbtinį intelektą, kad užtikrintumėte asmeniškesnę, aktualesnę ir patrauklesnę klientų patirtį. Kuriant turinį naudojant prognozavimo analizę arba natūralios kalbos apdorojimo algoritmus, kartu su pokalbių robotais, padedančiais klientams priimti pirkimo sprendimus, dirbtinai išmaniosios sistemos gali suasmeninti ir kontekstualiai papildyti bendravimą.

Ilgainiui mokydamiesi iš ankstesnių sąveikų, šie įrankiai tampa vis efektyvesni, nes greitai ir tiksliai pateikia pritaikytus sprendimus, o tai galiausiai padeda užmegzti tvirtesnius organizacijų ir jų klientų santykius.

1. Labai suasmeninkite savo rinkodaros kampanijas

Hiperpersonifikavimas - tai rinkodaros metodas, kurį taikant dirbtinis intelektas ir realaus laiko duomenys naudojami siekiant kiekvienam naudotojui pateikti svarbesnį turinį, informaciją apie produktus ir paslaugas.

Dirbtinio intelekto valdomas hiperpersonifikavimas gali padėti kurti itin pritaikytas rinkodaros kampanijas, kurios sulaukia atgarsio tarp atskirų klientų ir gerokai padidina įsitraukimo rodiklius. Rinkodaros specialistams ir įmonių savininkams būtina įgyti supratimą apie pagrindines technologijas, pavyzdžiui, mašininį mokymąsi ir duomenų analizę.

Pirmiausia įvertinkite dabartinę klientų sąveikos ir patirties su jūsų prekės ženklu būklę įvairiuose sąlyčio taškuose, pvz., el. paštu, socialinėje žiniasklaidoje ar mobiliosiose programėlėse. Nustatydami sritis, kurias reikia tobulinti, nustatysite aiškią kryptį, kaip tuose kanaluose įgyvendinti dirbtiniu intelektu paremtus sprendimus. Tada apibrėžkite konkrečius tikslus, susijusius su pagrindiniais veiklos rodikliais, pavyzdžiui, konversijų rodikliais ir naudotojų įsitraukimo rodikliais. Šiuos KPI turėtų būti galima išmatuoti kiekybiniais duomenų taškais, kad būtų galima stebėti personalizuotų strategijų sėkmę laikui bėgant.

Segmentuokite auditorijas pagal bendrus interesus ar elgseną. Segmentavimas leidžia rinkodaros komandai rengti itin individualizuotas kampanijas, kurios susilaukia atgarsio su konkrečiomis klientų grupėmis, taikant ne bendrą masinės rinkodaros taktiką, o santykių puoselėjimo metodą. Be to, turinio optimizavimo tikslais apsvarstykite galimybę įvairiuose personalizuotos kampanijos kūrimo proceso etapuose atlikti A/B testavimą.

Prieš pradėdami plačiai platinti elektroninio pašto pranešimus ar kitas skaitmeninių kanalų iniciatyvas, išbandykite skirtingas pranešimų strategijas ar kūrybinius sprendimus, skirtus panašiems segmentams. Taip užtikrinamas didesnis klientų įsitraukimas, o tai lemia didesnį konversijų lygį ir galiausiai skatina verslo pajamų augimo galimybes.

Ateities būdas - naudoti dirbtinį intelektą rinkodaros kampanijoms itin individualizuoti. Naudodami galingus algoritmus galite geriau suprasti ir įtraukti klientus individualiu lygmeniu. Tai leidžia jūsų organizacijai atitrūkti nuo tradicinių reklamos metodų ir iš tiesų kūrybiškai pasirinkti, kaip nukreipti į konkrečias auditorijas atitinkamus pranešimus, kurie neabejotinai paskatins įsitraukimą.

2. Pagerinkite turinio rinkodaros pastangas

Kūrybiškumas vis dar labai svarbus turinio rinkodaroje, tačiau dirbtinis intelektas gali padėti pagerinti SEO ir kurti tinkamesnį ir efektyvesnį turinį. Dirbtinis intelektas leidžia nuskaityti didelį kiekį duomenų internete ir nustatyti svarbius raktažodžius, temas ir pokalbius. Tada galite kurti SEO tinkantį rinkodaros turinį jūsų auditoriją dominančiomis temomis ir užimti aukštesnes pozicijas paieškos sistemose.

Pirmiausia naudokite natūralios kalbos apdorojimo (NLP) algoritmus dideliems tekstinių duomenų kiekiams iš įvairių šaltinių, pavyzdžiui, socialinės žiniasklaidos pranešimų ar klientų atsiliepimų formų, analizuoti. Tai padeda atskleisti vertingų įžvalgų apie jūsų auditorijos pageidavimus ir atitinkamai pritaikyti pranešimus.

(Vaizdas: "Answer The Public")

Norėdami dar labiau pagerinti turinio pasiūlymų tinkamumą atskiriems naudotojams skirtingose platformose, galite naudoti filtravimo bendradarbiaujant metodus, kurie remiasi istorine naudotojų sąveika. Šie metodai užtikrina labai individualizuotas rekomendacijas, paremtas naudotojo ankstesniu elgesiu kartu su tais, kurie turi panašių interesų. Be to, temų modeliavimo metodų diegimas leidžia lengvai kategorizuoti nestruktūrizuotą informaciją straipsniuose ar pranešimuose, todėl rinkodaros specialistai gali geriau ir greičiau sutelkti dėmesį į tendencingas temas, aktualias tiksliniams rinkos segmentams.

Naudojant dirbtinio intelekto valdomus nuotaikų analizės procesus taip pat bus naudinga stebėti prekės ženklo reputaciją įvairiuose kanaluose, nes bus galima nustatyti neigiamus komentarus, į kuriuos reikia nedelsiant reaguoti, prieš juos toliau eskaluojant.

Galiausiai, pagalvokite apie pažangių pokalbių robotų su pokalbių galimybėmis, paremtomis NLP technologija, įtraukimą į lyderių ugdymo iniciatyvas. Ši technologija gali fiksuoti svarbią informaciją kiekvienos sąveikos metu ir ilgainiui sukurti prasmingus ryšius tarp prekės ženklų ir potencialių klientų, kai žmogus dalyvauja minimaliai.

3. Efektyvesnės el. pašto kampanijos

(Šaltinis: Campaign Monitor)

Pasitelkite dirbtinio intelekto galią ir dar labiau padidinkite savo el. pašto rinkodaros pastangas analizuodami ir optimizuodami kampanijos našumą. Dirbtiniu intelektu pagrįsta analizė gali atskleisti vertingų įžvalgų, kaip prenumeratoriai sąveikauja su jūsų turiniu, nustatyti tobulintinas sritis ir numatyti būsimus įsitraukimo modelius. Gilindamiesi į atidarytų laiškų skaičių, paspaudimų skaičių, konversijas ir kitus pagrindinius rodiklius, naudodami pažangias duomenų analizės priemones, tokias kaip prognozavimo modeliavimas ar klasterizavimo algoritmai, atskleisite naujas augimo galimybes ir maksimaliai padidinsite investicijų grąžą realiuoju laiku.

Pradėkite nuo dirbtinio intelekto analitikos platformos integravimo kartu su esamu el. pašto paslaugų teikėju. Tokia programinė įranga, kurios pagrindą sudaro mašininio mokymosi galimybės, tiria ankstesnių kampanijų rezultatus įvairiais aspektais, atskleisdama paslėptas prenumeratorių elgsenos sąsajas, kurių žmogaus intuicija gali nepastebėti, ir galiausiai nukreipia optimizavimo procesus, pagrįstus įrodytomis tendencijomis, o ne vien spėjimais. Sukurkite kelias CTA versijas. Dar vienas puikus dirbtinio intelekto naudojimo atvejis - tai kampanijų CTA testavimas A/B. Tai yra patikimas būdas padidinti konversijų rodiklius naudojant įtikinamą tekstą, specialiai sukurtą taip, kad efektyviai atsilieptų tikslinei auditorijai.

Taip pat galite naudoti dirbtinį intelektą, kad automatizuotumėte kampanijas ir atsakytumėte į užklausas. Pavyzdžiui, į jūsų el. pašto kampaniją integruotas dirbtinio intelekto pokalbių robotas gali akimirksniu atsakyti į klientų užklausas arba spręsti problemas, nereikalaujant žmogaus įsikišimo. Šie virtualūs asistentai užtikrina, kad operatyvus dėmesys būtų skiriamas net ir ne darbo valandomis, kartu gerokai sumažindami atsakymo trukmę. Be to, pritaikius mašininio mokymosi algoritmus, padidėja bendras A/B testavimo efektyvumas jūsų rinkodaros veikloje.

4. Pagerinkite kampanijos efektyvumą naudodami nuspėjamąją analizę

Prognostinėje analizėje naudojami duomenimis pagrįsti metodai, leidžiantys įvairaus dydžio įmonėms gauti įžvalgų apie savo potencialių klientų elgesį. Naudodami prognozavimo analizę rinkodaros specialistai gali atskleisti vertingos informacijos apie vartotojų pirkimo modelius, o tai padeda jiems kurti sėkmingesnes strategijas ir tiksliau nei bet kada anksčiau nukreipti pranešimus.

Pradėkite nuo išsamios istorinių rodiklių, tokių kaip paspaudimų, konversijų, klientų įsitraukimo lygių ir sąnaudų už įsigijimą, apžvalgos. Įdiekite pažangias priemones, pavyzdžiui, mašininio mokymosi algoritmus ar kitus dirbtinio intelekto sprendimus, kad greitai nustatytumėte tendencijas pagal daugybę dimensijų dideliuose duomenų rinkiniuose. Toliau rinkite kokybinę informaciją naudodami grįžtamojo ryšio apklausas, socialinės žiniasklaidos platformas ar net tiesioginius pokalbius su klientais, kurie neseniai dalyvavo rinkodaros iniciatyvose. Kas jiems pasiteisino? Kas ne taip gerai atsiliepė?

Suderinus šias kiekybines įžvalgas ir daugiau nepatvirtintų duomenų, galima apžvelgti galimas sritis, kurias reikia tobulinti. Norėdami dar labiau pagerinti kampanijos efektyvumą, įtraukite šias įžvalgas į kiekvieną rinkodaros strategijos etapą. Pradėkite nustatydami pagrindinius klientų segmentus, remdamiesi jų ankstesne elgsena ir pageidavimais. Tai leis jums pritaikyti jiems tinkančias žinutes ir galiausiai padidinti įsitraukimo ir konversijų rodiklius.

Apsvarstykite galimybę optimizuoti turinio pateikimą įvairiems įrenginiams ir kanalams, atsižvelgiant į nustatyto auditorijos segmento vartojimo įpročius. Atlikdami koregavimus kampanijos viduryje atkreipkite dėmesį į realiuoju laiku gaunamus duomenis. Pasikeitus tendencijoms ar netikėtai atsiradus naujiems vartotojų poreikiams, naudokite mašininio mokymosi algoritmus kartu su dirbtinio intelekto įrankiais, kad greitai nustatytumėte rinkoje atsirandančias galimybes ir galėtumėte atitinkamai prisitaikyti neprarasdami pagreičio.

Be to, nepamirškite tarpkanalinio priskyrimo stebėjimo svarbos, nes tai yra esminis kampanijų tobulinimo laikui bėgant komponentas. Prieš nuspręsdami, ar tam tikros taktikos sėkmingai paskatino konversijas, stebėkite, kaip klientai sąveikauja keliuose sąlyčio taškuose (pvz., socialinės žiniasklaidos platformose, pvz., "Facebook" / "Instagram" reklamose!). Galiausiai eksperimentuokite kaip nepakeičiamu įrankiu!

Prognozuojamoji analizė padeda maksimaliai padidinti kampanijų investicijų grąžą optimizuojant pranešimų turinį ir laiką. Naudodamiesi ja galite siųsti tikslinius pranešimus tam tikru kanalu tinkamu laiku, kad jie būtų maksimaliai paveikūs.

5. Teisingas rinkodaros derinys su dirbtiniu intelektu

Jau seniai praėjo laikai, kai rinkodara buvo tik spėliojimo žaidimas. Naudodamiesi rinkodaros komplekso analize galite greitai suprasti ir paskirstyti tinkamą biudžetą kiekvienam prekės ženklui, produktui, kanalui ir auditorijos segmentui.

Rinkodaros komplekso analizė naudoja duomenis, kad suprastų, kaip skirtingi rinkodaros kanalai veikia kartu, kad būtų pasiektas norimas poveikis. Ji leidžia įmonėms skirti tinkamą biudžetą kiekvienam prekės ženklui, produktui, kanalui ir auditorijos segmentui, kad maksimaliai padidintų investicijų grąžą.

Norint sėkmingai įdiegti dirbtinį intelektą į rinkodaros priemonių rinkinį, reikia gerai suprasti įvairias jo taikymo sritis ir galimą naudą. Integruodami dirbtiniu intelektu paremtas įžvalgas, galite optimizuoti kampanijas visuose kanaluose, maksimaliai padidindami klientų įsitraukimą ir pagerindami bendrus rezultatus. Tai gali būti pokalbių robotai, įeinančių skambučių analizė, kampanijų automatizavimo įrankiai, personalizuoti pasiūlymai ar rekomendacijos ir programinės reklamos pirkimo strategijos. Tai tik keli pavyzdžiai iš daugelio galimybių.

Norėdami optimizuoti dirbtinį intelektą ir pasiekti sėkmingų rezultatų rinkodaros priemonių rinkinyje, nustatykite sritis, kuriose dirbtinis intelektas gali padaryti didžiausią poveikį. Sutelkite dėmesį į užduotis, kurioms reikia daug laiko ir pastangų, bet kurias galima automatizuoti, kad jūsų komanda galėtų daugiau erdvės skirti strateginei veiklai. Pavyzdžiui, įdiegus dirbtiniu intelektu paremtus turinio kūrimo įrankius, galima greičiau kurti patrauklią kopiją, paliekant vietos žmogaus kūrybiškumui.

Tada investuokite į šių pažangių technologijų algoritmų tobulinimą, kad jie būtų pritaikyti būtent jūsų prekės ženklo poreikiams ir tikslams. Tinkamai apmokyti mašininio mokymosi modeliai užtikrina tikslų nukreipimą pagal klientų elgsenos modelius, nesumažinant personalizavimo ar tinkamumo įvairiuose konversijos piltuvėlių taškuose. Bendradarbiaukite su kitais skyriais, pavyzdžiui, pardavimų, klientų aptarnavimo ir produktų kūrimo komandomis, siekdami integruoti naudingus duomenų šaltinius į vieną holistinį klientų pageidavimų ir pirkimo elgsenos vaizdą.

Kitas labai svarbus optimizavimo aspektas - nuolatinis patobulinimų stebėjimas ir vertinimas naudojant analitinius rodiklius pagal iš anksto nustatytus pagrindinius veiklos rodiklius (KPI), glaudžiai susijusius su organizacijos tikslais ir iniciatyvomis. Įtraukite ankstesnių kampanijų patirtį ir atlikite reikiamus pakeitimus, kad maksimaliai padidintumėte efektyvumą ir veiksmingumą.

Užtikrinkite, kad žmonių ir mašinų bendravimas būtų sklandus ir racionalus. Tai leidžia geriau prisitaikyti prie nenumatytų rinkos sąlygų ir tendencijų pokyčių.

Galiausiai, turime sukurti infrastruktūrą, kurią būtų galima išplėsti, kad būtų galima palaikyti pajėgumus ir apimties augimą įvairiose pramonės šakose ir pasaulio regionuose. Tai padarius, galėsime ateityje sulaukti sėkmės, kurios didžioji dalis priklauso nuo mūsų gebėjimo naudoti aukščiausios klasės sprendimus ir įgyvendinti savo užmojus.