Kaip atlikti turinio analizę 'Google Analytics' 4

Įvadas

GA4 siūlo daugybę analizės funkcijų, skirtų turiniui analizuoti. Tačiau, turint tiek daug galimybių, lengva pasijusti priblokštam arba nežinoti, nuo ko pradėti turinio analizės kelionę, todėl dažnai kyla "analizės paralyžius".

Atliekant turinio analizę kyla daug klausimų, pavyzdžiui, kokiems aspektams teikti pirmenybę ir kaip įvertinti turinio sėkmę. Egzistuoja įvairūs požiūriai, daugiausia dėl to, kad kiekviena svetainė turi skirtingus tikslus.

Nepaisant šių skirtumų, yra bendrų klausimų, atsakymų ir pasikartojančių procesų, kurie turinio analizei taikomi visuotinai.

Štai ką aptarsime ir pateiksime žingsnis po žingsnio pavyzdžių:

• Kas yra turinio analizė ir kaip ji atliekama
• Būtinosios sąlygos
• Kaip analizuojate savo turinio našumą
• Praktiniai turinio analizės pavyzdžiai
• Efektyvumo gudrybės
• Ar "Google Analytics" gali padėti kuriant turinio idėjas

Būtinosios sąlygos

Tikslai, uždaviniai ir KPI

Nustebsite pamatę, kad organizacijos, įskaitant net ir pripažintas įmones, neaiškiai nustato savo skaitmeninius tikslus. Norėdami veiksmingai analizuoti duomenis, kurie tiesiogiai veikia jūsų įmonę, turite žinoti savo pagrindinius veiklos rodiklius (KPI).

Jei nesate sprendimus priimantis asmuo, nesate atsakingas už įmonės tikslų, uždavinių ir pagrindinių veiklos rodiklių kūrimą, nes juos jau turėjo nustatyti įmonė. Tačiau jūsų patirtis gali būti vertinga padedant juos nustatyti, ypač vykdant mažesnius projektus arba klientui, kurio reikia.

Stebėjimas

Nustatę tikslus, uždavinius ir KPI, aiškiai suprasite, ką reikia stebėti. Siekiant optimalių rezultatų, rekomenduojama naudoti žymių valdymo įrankį, pavyzdžiui, "Google Tag Manager", kad galėtumėte stebėti įvairias sąveikas - nuo pagrindinių iki sudėtingų.

Prognozavimas

Turinio analizės ištekliuose retai pateikiama prognozavimo sąvoka, tačiau turinio kūrimas nežinant savo krypties gali duoti priešingų rezultatų. Norint atlikti tolesnę analizę, labai svarbu suprasti rodiklių, pavyzdžiui, puslapių peržiūrų, derinį.

Nors prognozuojant rezultatus gali būti naudojami statistiniai duomenys ir regresinė analizė, tai nebūtinai turi būti taip sudėtinga.

Paprasčiausiai skaičiuoklėje registruodami metriką, pavyzdžiui, puslapių peržiūrų, konversijų ar kiekvieno mėnesio pajamų skaičių, galite nustatyti dėsningumus ir numatyti vidutinius ar tikslinius skaičius, taip pat nustatyti būtinus veiksmus.

Pavyzdžiui, jei šešis mėnesius nuolat gaunate 800-1000 peržiūrų per mėnesį, galite nustatyti našumo ribą ir numatyti būsimus rezultatus.

Pavyzdys:

• Mūsų vidutinis puslapių peržiūrų skaičius yra apie 800-1000, todėl jei neįdiegsime nieko naujo ir toliau darysime tai, ką darome, kitą mėnesį galime tikėtis tokio paties puslapių peržiūrų skaičiaus.
• Jei gauname daugiau nei 800-1000 puslapių peržiūrų, vadinasi, pasiekėme geresnių rezultatų (darykime daugiau to, kas pasiteisino).
• Jei gauname mažiau nei 800, mūsų rezultatai yra prasti (reikia išsiaiškinti, kodėl).

Kaip analizuojate savo turinio našumą

Turinio analizę galima atlikti įvairiais būdais, ją gali atlikti skirtingi žmonės, be jokios konkrečios formos.

Vis dėlto, norint nustatyti tendencijas ir modelius, turinio temas, konversijos galimybes ir gauti tikslesnius duomenis, galima atlikti toliau nurodytus veiksmus.

🚨 Pastaba: skirsime šiek tiek laiko turinio grupei, tačiau visi aprašyti žingsniai ir metodai tinka bet kuriam pirminiam ataskaitos " Puslapiai ir ekranai " ir ataskaitų " Tūpimo puslapis" matmeniui. Jie taip pat taikomi ir Tyrimams.

GA4 Turinio analizės etapai

Čia apžvelgiami turinio analizės etapai GA4 programoje:

1. Datų intervalas
2. Turinio analizės apžvalga (ABC modelis)
3. Segmentavimas
   1. Konversijos
   2. Antriniai matmenys

Šie veiksmai daugiausia taikomi šioms 3 ataskaitoms:

• Puslapiai ir ekranai
  1. Turinio grupė
  2. Puslapio pavadinimas
• Tūpimo puslapis
• Tyrimai

Atidžiau apžvelkime turinio analizės etapus remdamiesi realiu pavyzdžiu.

1. Datų intervalas

Prieš pradedant analizę, svarbu žinoti, kokį datų intervalą pasirinkti. Datų intervalas gali būti nustatomas atsižvelgiant į vidutinį laiką, per kurį vartotojas konvertuoja, arba į rinkodaros kampanijų trukmę. Tai taip pat gali būti jūsų verslo ciklas.

Tačiau turinio analizės atveju mes nagrinėjame 2 tipų datų intervalus, iš kurių gaunami 2 tipų periodiniai duomenys:

1. Tendencijų duomenys
2. Istoriniai duomenys

Tendencijų duomenų atveju 3 mėnesių laikotarpis yra įprasta praktika siekiant nustatyti didėjančias, mažėjančias ar vienodas tendencijas.

Trys mėnesiai taip pat yra idealus laikas, jei pradedate rinkti duomenis. Taip yra todėl, kad 1-asis ir 2-asis mėnesiai paprastai būna skirti planavimui ir įgyvendinimo stebėjimui, todėl 3-iasis mėnuo yra ankstesnių pastangų rezultatas. Sparčiai besikeičiančiame interneto pasaulyje tendencijų analizė atlieka labai svarbų vaidmenį, kad būtų galima prisitaikyti prie naujausių pokyčių.

Kalbant apie istorinius duomenis, pakanka vienerių metų, kad būtų galima nustatyti sezoniškumą ir populiariausius puslapius ilguoju laikotarpiu. Kitais atvejais galite naudoti 6 mėnesių ir daugiau nei metų duomenis.

Svarbus dalykas tiek tendencijų, tiek istorinių duomenų analizėje - naudoti datų intervalų palyginimus.

Datas galite pasirinkti visose standartinėse GA4 ataskaitose. Eikite į kairiąją navigaciją ir pasirinkite Ataskaitos. Tada spustelėkite datų intervalą.

GA4 datos intervalo parinkiklio paieška

Pasirinkite datos intervalą ir spustelėkite Taikyti. Pasirinkome pastarųjų 90 dienų laikotarpį.

Datų intervalo pasirinkimas

2. Turinio analizės apžvalga

Analizuokite bet kokį turinį, kad greitai ir bendrai suprastumėte, kaip gerai jūsų turinys generuoja srautą, įsitraukimą ir konversijas.

Idėja (pasiskolinta iš GA3) yra padalyti savo lentelės rodiklius į 3 dalis:** Įsigijimas**, **Veiksena** ir Konversijos. Tai taip pat padeda vaizdžiai atlikti analizę. Toliau pateiktame paveikslėlyje parodyta, kur yra šie skyriai:

Ataskaitų skirstymas į ABC

Įsigijimas: Nustatykite, kaip jūsų turinys veikia žinomumo, peržiūrų skaičiaus ir Vartotojų pritraukimo požiūriu. Vietoj to GA4 puslapyje esančioje Atvykimo puslapio ataskaitoje turėsite - Sesijas, **Vartotojus **ir Naujus vartotojus.

Elgesys: Nustatykite, kaip naudotojai sąveikauja su jūsų turiniu. Įsitraukimo apibrėžtis gali skirtis priklausomai nuo jūsų pageidavimų. Norėdami atlikti greitą analizę, išanalizuokite vidutinio įsitraukimo laiko ir įvykių skaičiaus rodiklius. Čia įtraukiau Įvykių skaičiaus rodiklį, nes šios sąveikos ne visada gali lemti konversijas, tačiau vis tiek yra svarbūs naudotojų susidomėjimo rodikliai.

Konversijos: Nustatykite, kurie puslapiai prisideda prie to, kas jūsų verslui svarbiausia (pvz., pirkimai, registracijos, jūsų būdas matuoti žinomumą ir įsitraukimą ir t. t.).

ABC modelio esmė - ieškoti tendencijų ir modelių.

Kad ir į kurį stulpelį žiūrėtumėte, pabandykite pamatyti, kurie skaičiai išsiskiria, o kurie ne. Ieškokite puslapių su panašiais skaičiais, kad žinotumėte, kokie yra jūsų vidurkiai, ir atkreipkite dėmesį į tuos, kurie yra didesni arba mažesni už juos, nes kiekvienas iš jų gali būti konversijos galimybė.

Pavyzdžiui, puslapiai, kuriuose yra daug peržiūrų, bet mažai konversijų, gali reikšti, kad naudotojų lūkesčiai nebuvo patenkinti. Šiuos puslapius reikėtų ištirti ir optimizuoti konversijų atžvilgiu (čia gali būti taikomas A/B testavimas). Kartu su jūsų GA4 ABC. Visada būtinai užduokite šiuos 2 klausimus:

1. Ar tai prasminga?
2. Kas iš to?

🚨 Pastaba: Klausimas "ar tai turi prasmę" neturi tik neigiamo atspalvio. Keletas pranešimų, užimančių aukštesnes pozicijas nei tikėtasi, gali reikšti naujas turinio galimybes, kurios domina jūsų auditoriją.

ABC modelį turinio grupėms galite pradėti taikyti pirmuosiuose turinio analizės etapuose, pateikdami ataskaitas "Puslapiai" ir "Ekranas".

Segmentavimas

Nors naudinga turėti bendrą supratimą apie mūsų rezultatus, svarbu pažymėti, kad dabartinis apibendrinimo lygis gali nepadėti nustatyti konkrečių detalių, kurios gali būti labai svarbios.

Didesnių grupių problema yra ta, kad rezultatai (tiek teigiami, tiek neigiami) dažnai priskiriami visai grupei, o ne atskiriems dalyviams.

Pavyzdžiui, galite manyti, kad Kanada yra pelningiausia jūsų rinka. Tačiau iš tikrųjų tai yra konkretus miestas, pavyzdžiui, Misisauga, kuriame gyvena didžioji dalis jūsų klientų. Todėl bandymas optimizuoti visai Kanadai gali neduoti norimų rezultatų.

Kad geriau suprastumėte savo ataskaitas, pateikiame keletą tipinių segmentų:

Konversijos

Antriniai matmenys

Kai kurie naudingi antriniai matmenys:

Demografiniai duomenys (amžius ir lytis)

**Geografija **(Miestas / miestas, šalis, regionas)

Platforma / įrenginys (įrenginio kategorija, naršyklė, operacinė sistema ir t. t.)

**Trafiko šaltinis **(sesijos šaltinis / terpė)

Pažiūrėkime, kaip visa tai veikia pradedant nuo turinio grupių.

Praktiniai turinio analizės pavyzdžiai

🚨 Pastaba: pradedame nuo Turinio grupės, tačiau tas pats procesas taikomas visoms Pirminėms puslapių ir ekranų ataskaitos bei Atvykimo puslapio ataskaitų dimensijoms.

Turinio grupė

Iš pradžių suskirstę turinį į skirtingas grupes, galite susidaryti bendrą vaizdą ir greitai nustatyti, kurias sritis reikia analizuoti išsamiau. Šį procesą palengvina turinio grupavimas, o ne rankinė kiekvieno puslapio analizė.

Paimkime skaitmeninės rinkodaros tinklaraštį, kuriame aptariamos tokios temos kaip socialinė žiniasklaida, skelbimai ir SEO. Šias temas "Google Analytics 4" (GA4) sistemoje suskirstę į grupes, galite lengvai analizuoti kiekvienos grupės rezultatus.

Tačiau tai reikia nustatyti. Vienas iš būdų - naudoti "Google Tag Manager".

Pateikiame trumpą pavyzdį, kaip tai galima padaryti naudojant "Regex".

Naudojant "Regex", kai tik įvesties šablono žodis ras atitikmenį puslapio kelyje, bus grąžinamas vienas iš rezultatų.

Taigi, jei naudotojas eina į _wwww.example.com/how-to-do-seo/, _tada išvesties rezultatas bus SEO, o tai bus mūsų SEO turinio grupė.

GTM sukūrėme " Regex" lentelės kintamąjį naudodami šią konfigūraciją:

Turinio grupavimo konfigūracija kaip "Regex" kintamasis GTM

Tada naudokite šį kintamąjį savo žymės konfigūracijoje:

Turinio grupavimas GA4 žymių konfigūracijoje

Lauko pavadinime įrašėme content_group (tai gali būti bet kas).

Srityje Value(reikšmė ) pasirinkite prieš tai sukurtą " Regex" lentelės kintamąjį.

Kai viską išsaugosite, sėkmingai išsiųsite duomenis į GA4. Duomenys iš karto pateikiami **DebugView**, bet ne standartinėse ataskaitose. Turėsite palaukti vieną dieną, kol jie pateks į standartines ataskaitas.

Turinio grupavimo duomenis galite peržiūrėti ir analizuoti dviejose vietose:

1. Puslapiai ir ekranai
2. Tyrimai

Ataskaitose eikite į skyrių Įtrauka, tada** į puslapius ir ekranus**.

Puslapių ir ekranų ataskaita

Spustelėkite pirminio matmens išskleidžiamąją rodyklę ir pasirinkite Turinio grupė.

Išskleidžiamosios rodyklės spustelėjimas puslapiuose ir ekranuose

Iš išskleidžiamajame sąraše pasirinkite Turinio grupė.

Turinio grupės kaip dimensijos pasirinkimas

Dabar galite analizuoti duomenis naudodami lentelės rodiklius.

Turinio grupės ataskaita GA4

Ko galime pasimokyti iš savo turinio grupių?

🚨 Pastaba: šie duomenys skirti tik demonstraciniams tikslams, kad susipažintumėte su turinio analizės metu vykstančiu mąstymo procesu.

Naudodamiesi ABC matome, kad SEO turinio grupė yra populiariausia pagal peržiūrų skaičių (96001 peržiūrų). Tai taip pat yra labiausiai įtraukiantis turinys, nes naudotojai mūsų SEO puslapiuose vidutiniškai praleidžia 1 m 14 s (dauguma - apie 20-30 s).

Todėl galima manyti, kad turinio grupė, kuri taip sėkmingai sudomina naudotojus, sukels daug konversijų, tačiau taip nėra (mūsų pavyzdyje - tik 62 konversijos).

SEO turinys sukūrė tik 62 konversijas, t. y. daug mažiau nei socialinė žiniasklaida, kurioje buvo beveik 10 kartų mažiau peržiūrų (10 438) ir 5 kartus mažiau įsitraukimo (naudotojai vidutiniškai praleidžia tik 26 sekundes).

Tačiau nepaisant to, kad naudotojai mūsų socialinės žiniasklaidos puslapiuose vidutiniškai praleidžia tik 26 sekundes, konversijų rodiklis yra nepaprastai aukštas - 599 konversijos. Kaip tai galėjo nutikti?

Galiausiai, mūsų Skelbimai turi gana mažai peržiūrų. Vartotojai labiau įsitraukia į šį turinį nei į socialinę žiniasklaidą, tačiau Skelbimų turinys visiškai nekonvertuoja.

Kaip galime interpretuoti šiuos rezultatus?

Pasinaudokime anksčiau minėtais klausimais ir pritaikykime juos šiame scenarijuje:

1. Ar tai prasminga?

Paimkime keistą socialinės žiniasklaidos atvejį, kai vartotojai daugiausiai konvertuoja, bet turi mažai puslapių peržiūrų ir mažiausiai įsitraukia.

Atlikę tyrimą nustatėme, kad socialinės žiniasklaidos auditorija jau buvo susipažinusi su interneto svetainės produktais ir paslaugomis, nes apie juos žinojo tokiose platformose kaip "Facebook".

Todėl, atėję į svetainę, jie daugiausia dėmesio skyrė registracijai, o ne susipažinimui su turiniu.

2. Kas iš to?

Skelbimų turinio grupėje galėtume padidinti turinio gamybos apimtį. Kita vertus, tai gali būti ir įprasta veikla, todėl galite palikti viską taip, kaip yra.

Kalbant apie skelbimų turinį, svetainėje tikrai galėtų būti daugiau tokio turinio. Įsitraukimas yra didesnis nei kitų turinio grupių (išskyrus SEO). Be to, kad sukurtume daugiau "Ads" įrašų, galėtume šiuos puslapius reklamuoti socialinės žiniasklaidos auditorijai, nes jie pasirodė gerai konvertuojantys...

Nepamirškite šiuos 2 klausimus dažnai naudoti savo analizėse.

Galime tęsti tyrimą toliau analizuodami duomenis ir nustatydami prioritetus veiksniams, darantiems didžiausią poveikį jūsų verslui.

Šiuo tikslu nagrinėsime konversijas.

Konversijos

Norint pasiekti pelningų rezultatų, geriausia sutelkti dėmesį į konversijas.

Konversijos - tai visi veiksmai, kuriuos norite, kad naudotojai atliktų ir kurie yra susiję su jūsų tikslais. Su konversijomis susiję geri dalykai yra tai, kad nereikia veikti tamsoje ir bandyti iš niekur rasti įžvalgų.

Pradėję nuo konversijų, turėsite žaidimo planą ir galėsite iš karto matyti, kuris turinys (turinio grupės, puslapių pavadinimai, nukreipiamieji puslapiai ir pan.) duoda norimų rezultatų.

Tęsdami mūsų pavyzdį, užuot ieškoję visų įvykių, susijusių su mūsų turinio konversijomis, galime susiaurinti sąrašą iki mūsų verslui svarbių įvykių. Ši svetainė turi daug prenumeratorių, todėl vienas iš nustatytų konversijų tikslų buvo stebėti užsiregistravimą.

Čia visus įvykius pakeitėme į** sign_up** konversijos įvykį.

Konversijų įvykių keitimas

Matome, kad socialinė žiniasklaida neabejotinai yra daugiausiai konversijų sulaukianti turinio grupė.

Šiuo metu galite pridėti antrinių matmenų ir dar labiau įsigilinti į ataskaitą.

Toje pačioje ataskaitoje spustelėkite pliuso ženklą prie pirminio matmens.

Papildomo matmens įtraukimas

Pasirinkite dominantį antrinį matmenį.

Puslapių ir ekranų antriniai matmenys

Pakartokite šį procesą, kad išanalizuotumėte kiekvieno iš jų duomenis.

Puslapio antraštė ir ekrano klasė

Tai numatytasis matmuo ataskaitoje " Puslapiai ir ekranai ".

Galite jį keisti naudodami puslapio kelią ir ekrano klasę, tačiau mums tinka puslapio pavadinimas.

Naudojant puslapio pavadinimo ir ekrano klasės dimensiją, į ataskaitą dabar įtraukiami visi jūsų svetainės arba programėlės puslapiai.

Pakartokite procesą, aprašytą su turinio grupe.

Atminkite:

• ABC modelis
• Užduodami 2 klausimai: Ar taip turėtų nutikti ir kas iš to?

Tada apsvarstykite šiuos konkrečius aspektus, kad išnagrinėtumėte puslapio pavadinimą ir ekrano klasę ir rastumėte turinio konversijos galimybių:

1. Pažvelkite į puslapius, kuriuose konversijos yra didžiausios, palyginkite juos su puslapiais, kuriuose konversijos nėra didžiausios, ir pabandykite suprasti, kodėl taip yra. Darykite daugiau to, kas veikia, ir padidinkite žemos konversijos puslapių vertę imituodami sėkmingų puslapių savybes.

Puslapiai, kuriuose yra daug konversijų, bet mažai peržiūrų, turėtų būti labiau reklamuojami įvairiais rinkodaros kanalais.Šiems puslapiams reikia didesnio poveikio, kad jie pritrauktų daugiau dėmesio.

2. Jei pastebėjote, kad puslapiai turi daug peržiūrų, bet mažai konversijų, apsvarstykite, kaip padidinti šių puslapių konversijas. Pavyzdžiui, konversijas gali padidinti švininių magnetų įtraukimas.

Tačiau būkite atidūs, kad šie didelio lankomumo puslapiai taip pat būtų pakankamai aktyvūs. Protingą lygį geriausia apibrėžti pagal tai, kaip jums sekasi (taip pat galite naudoti pramonės lyginamuosius rodiklius). Jei įsitraukimas labai mažas, tai gali reikšti, kad jums pavyko patraukti naudotojų dėmesį, tačiau nepateisinote jų lūkesčių. Tam reikės tolesnio jūsų tyrimo.

Visada nepamirškite savęs paklausti, ar puslapiai atlieka tą darbą, kurį turėtų atlikti.

Tūpimo puslapis

Skirtingai nei puslapių ir ekranų ataskaitoje, kurioje atsižvelgiama į visus jūsų svetainės puslapius, nukreipimo puslapių ataskaitoje rodomi puslapiai, kuriuos naudotojai, apsilankę jūsų svetainėje, mato pirmiausia.

Pavyzdžiui, jei į šį puslapį patekote ieškodami turinio analizės atlikimo GA4 instrukcijų, GA4 šį puslapį klasifikuotų kaip nukreipiamąjį puslapį, jei tai buvo pirmasis jūsų apsilankymas svetainėje.

Kadangi nukreipimo puslapiai yra pirmas įspūdis, kurį vartotojai susidaro apie jūsų svetainę, juos labai svarbu optimizuoti. Vartotojai yra linkę vertinti jūsų svetainę pagal savo patirtį su nukreipimo puslapiu.

🚨 Pastaba: Standartinėje GA4 ataskaitoje "Landing page" ataskaita gali būti sunkiai prieinama. Ją galite įtraukti į standartinę ataskaitą keliais spustelėjimais arba sukurti ją naudodamiesi programa "Explorations", kurioje pateikiami papildomi rodikliai, pavyzdžiui, "Entrances" (įėjimai) ir "Exits" (išėjimai), kurių nėra numatytojoje ataskaitoje. Naudosime "Explorations", nes ji suteikia galimybę dar labiau pritaikyti ataskaitą.

Naudodamiesi šiais rodikliais sukursime Landing page ataskaitą:

• Įėjimai: Kiek kartų puslapyje ar ekrane įvyko pirmasis sesijos įvykis. Dažniausiai tai būna puslapio peržiūros įvykis. Taigi, Entrances parodys, kiek kartų naudotojai pateko į jūsų svetainę per šiuos puslapius.
• Užsiėmimai
• Įsitraukimo lygis: Sesijų, į kurias buvo įsitraukta, procentinė dalis. GA4 sistemoje įsitraukusi sesija - tai sesija, kuri trunka ilgiau nei 10 sekundžių, kurioje yra konversijos įvykis arba kurioje yra bent 2 puslapių peržiūros ar ekrano peržiūros. Tai rodo, kad tame puslapyje kažkas įvyko, kad naudotojas atliko kokį nors veiksmą, o ne tiesiog išėjo iš jo vos tik atėjęs. Vadinasi, buvo kažkoks susidomėjimas.
• Vidutinis vienos sesijos įsitraukimo laikas
• Konversijos
• Visos pajamos

Kiti rodikliai, kuriuos turėtumėte naudoti:

Peržiūros

Sesijos

Iš viso naudotojų

Nauji naudotojai

Grįžtantys naudotojai

Naršymo skydelyje eikite į " Reports", tada " Blank".

Tuščio tyrimo pradžia

Pirmiausia pridėkime iškrovimo puslapio dimensiją.

Kintamuosiuose Dimensijos spustelėkite + ženklą.

Dimensijos įtraukimas į "Explorations".

Į paieškos juostą įveskite Landing page. Pasirinkite metriką ir spustelėkite Importuoti.

Dimensijos importavimas tyrinėjimuose

Tas pats procesas taikomas ir pridedant metrikas. Pridėkite visas pirmiau minėtas metrikas.

Dukart spustelėkite Dimensija ir Metrika, kad vizualizacijoje sukurtumėte lentelę.

Ataskaitos apie nukreipimo puslapį kūrimas vizualizavimo srityje

Turėtumėte gauti šiuos duomenis:

Tikslinio puslapio ataskaita programoje "Explorations

Efektyvumo gudrybės

Palyginimai

Palyginimai leidžia greitai gauti įžvalgų lyginant duomenų pogrupius. Taip lyginami skirtingi segmentai, kad būtų galima nustatyti pagrindines problemų priežastis arba tai, kas lemia geriausius rezultatus. Naudodamiesi GA4 galite lyginti skirtingus matmenis ir atlikti palyginimus "šis ir tas".

Pasinaudokime Kanados auditorijos pavyzdžiu su Misisogos gyventojais. Šį mūsų duomenų pogrupį galima palyginti su visais mūsų naudotojais ir nustatyti.

Norėdami sukurti palyginimą, eikite į bet kurią GA4 ataskaitą, spustelėkite pieštuko piktogramą Redaguoti palyginimus ir vadovaukitės toliau pateiktame paveikslėlyje pateiktu pavyzdžiu. Tada spustelėkite Taikyti.

GA4 palyginimų pavyzdys

Lyginimai išliks, kai naršysite po ataskaitas. Tačiau kai juos arba puslapį uždarote, viskas baigiasi. Grįžę į GA4 turėsite juos visus atkurti iš naujo. Štai kodėl dažnai naudoju "Tyrimus", jei yra dažnai naudojamų pogrupių.

Tyrimai

Priešingai nei palyginimų atveju, **tyrimus **galima išsaugoti vėlesniam naudojimui. Apie tai, kaip ją sukurti, rašėme šio įrašo skyriuje "Praktiniai turinio analizės pavyzdžiai".

Automatizuoti naudojant "Looker Studio

Nors pagrindinis dėmesys GA4 programoje skiriamas turinio analizei, turinio analizės procesas gali būti sunkus dėl pasikartojančių veiksmų.

Norėdami išspręsti šią problemą, galite sukurti prietaisų skydelį, kuris automatiškai spręstų svarbiausias užklausas. Todėl paminėkime "Looker Studio".

Be to, norėčiau pasidalyti šia turinio analizės prietaisų skydeliu , kuriame yra beveik visi esminiai elementai, reikalingi turinio našumui įvertinti.

Nepaisant skirtingų turinio tikslų, šiuo prietaisų skydeliu bandoma juos sujungti į vieną platformą. Be to, yra pridedamas vadovas, kuris padės suprasti, kaip naudotis prietaisų skydeliu, ir kuris neabejotinai padės išsiaiškinti tiksliausius turinio analizės ir įžvalgų paieškos metodus.

Ar "Google Analytics" gali padėti kuriant turinio idėjas

Kaip parodėme pradžioje, turinio grupavimas gali atskleisti, kas gerai veikia, ir padėti suprasti, kokio turinio turėtumėte kurti daugiau.

Jei grupė "Kita" sudaro didelę arba didėjančią jūsų turinio dalį, gali būti verta toliau tirti ir nustatyti turinio, su kuriuo naudotojai susiduria arba į kurį konvertuoja, dėsningumus, o tada kurti daugiau tokio tipo turinio.

Analizuodami puslapio pavadinimo ir ekrano klasės matmenis galite atrasti puslapius, kurie netikėtai pritraukia daug dėmesio, o tai gali įkvėpti naujų turinio idėjų.

Taip pat labai svarbu dekonstruoti sėkmingus straipsnius, kad suprastumėte, kuo jie patrauklūs. Galite pradėti nuo jų antraščių analizės, kuriose gali būti panaudota patraukli antraštė arba veiksminga tekstų rašymo formulė, kurią galėsite pritaikyti būsimiems įrašams.

Be to, nagrinėjant straipsnius, kurių įsitraukimo laikas yra didesnis nei vidutinis, galima gauti vertingų įžvalgų apie jų struktūrą. Pavyzdžiui, galite pastebėti, kad labiausiai įtraukiančiuose straipsniuose yra vaizdo įrašų, o tai rodo, kad į būsimus straipsnius įtraukus vaizdo įrašų turinį galima padidinti naudotojų įsitraukimą.

Galiausiai, naudodamiesi GA4 svetainės paieškos funkcija galite suprasti naudotojų ketinimus ir pagal jų paieškos užklausas kurti naujas turinio idėjas. Svetainės paieškos funkcijos nustatymas yra paprastas, todėl čia galite greitai sužinoti, kaip stebėti svetainės paiešką GA4.

Santrauka

Kartu nustatėme, kad, nepriklausomai nuo konkrečių svetainės tikslų, sistemingą turinio analizę naudojant GA4 galima atlikti.

Pamatėme, kaip maksimaliai išnaudoti įvairias GA4 ataskaitas, taikant analizės procesą, kad būtų galima efektyviai nustatyti efektyvų turinį, atskleisti konversijos galimybes ir generuoti naujo turinio idėjas.