Kaip socialinė žiniasklaida vystosi pritaikius dirbtinį intelektą

Įvadas

Dauguma jūsų kasdien naudojasi "Instagram". Tačiau kiek iš jūsų žino, kad "Instagram" pasitelkia dirbtinį intelektą, kad sustiprintų naudotojų patirtį, filtruotų šlamštą ir padidintų tikslinės reklamos rezultatus?

Ne tik "Instagram", bet net ir "LinkedIn" naudoja dirbtinį intelektą, kad pateiktų asmenines darbo rekomendacijas ir pasiūlytų ryšius savo naudotojų bazei. Įdomu, tiesa?

Visa tai tik patvirtina, kad dirbtinis intelektas tapo svarbia šiuolaikinių socialinės žiniasklaidos tinklų veikimo dalimi. Dirbtinis intelektas nebėra ateities technologija. Nenuostabu, kad 2018 m. dirbtinis intelektas socialinės žiniasklaidos rinkoje išaugo nuo 633 mln. dolerių ir iki 2023 m. turėtų pasiekti daugiau kaip 2,2 mlrd. dolerių.

Daug įmonių ir socialinės žiniasklaidos rinkodaros specialistų naudoja šią neįtikėtiną technologiją, kad pagerintų savo socialinės žiniasklaidos žaidimą. Jie naudoja ją socialinės žiniasklaidos pranešimams kurti, socialinėms reklamoms nukreipti, stebėsenai automatizuoti ir dar daugiau.

Šiandienos tinklaraštyje sužinosime viską apie dirbtinį intelektą ir tai, kaip jis padeda socialinės žiniasklaidos platformoms tobulėti funkcionalumo požiūriu.

Socialinė žiniasklaida ir dirbtinis intelektas

Paprasčiausiai dirbtinį intelektą (DI) galima suprasti kaip mokslą, kurio tikslas - padaryti mašinas protingas. Kitaip tariant, jis apima mašinų mokymą imituoti žmogaus intelektą.

Šiandien šiuos dirbtinio intelekto gebėjimus galima pamatyti keliose programinėse ir techninėse įrangose, kurias naudojame kiekvieną dieną. Pavyzdžiui, tokios bendrovės kaip "Netflix" integravo dirbtinį intelektą į savo darbo procesą, kad užtikrintų platų individualizavimą.

(Nuotrauka: Šaltinis)

Įmonė naudoja dirbtinį intelektą, kad atsižvelgtų į naudotojų žiūrėjimo įpročius ir pageidavimus ir siūlytų suasmenintas turinio rekomendacijas. Tiesą sakant, "Netflix" reklamos kampanijų sėkmę taip pat daugiausia lėmė didžiulės bendrovės investicijos į mašininį mokymąsi.

(Nuotrauka: Šaltinis)

Įspūdingiausias dirbtinio intelekto galimybes suteikia mašininis mokymasis, kuris yra jo poskyris. Naudodamos mašininį mokymąsi mašinos gali atlikti tikslias prognozes, remdamosi didžiuliais duomenų rinkiniais. Ir laikui bėgant šios prognozės tampa vis sudėtingesnės. Todėl, jei dirbtiniam intelektui pateiksite tinkamus duomenis, jis gali atverti potencialų prasmingų įžvalgų lobyną.

Visomis šiomis dirbtinio intelekto galimybėmis galima efektyviai pasinaudoti, kad suteiktumėte tinkamą postūmį savo socialinės žiniasklaidos rinkodarai.

Šiandien dirbtinis intelektas naudoja duomenis, kad galėtų labai tiksliai ir tinkamai prognozuoti viską. Socialinės žiniasklaidos rinkodaros specialistai tai gali panaudoti vykdydami tikslines reklamos kampanijas ir atrasdami geriausias turinio temas.

Dirbtinis intelektas gali skaityti ir rašyti naudodamas natūralios kalbos apdorojimą ir generavimą. Jis gali lengvai nustatyti naudotojų balso toną naudodamasis nuotaikų analize. Taigi jis gali analizuoti elgesį socialinės žiniasklaidos platformose ir greitai pastebėti piktnaudžiavimą komentarų skiltyje ar žinutėje.

Socialinės žiniasklaidos ir dirbtinio intelekto privalumai

Reguliarus skelbimas ir bendravimas su vartotojais socialinėje žiniasklaidoje yra labai svarbi daugelio įmonių skaitmeninės rinkodaros strategijos dalis. O dirbtinis intelektas tikrai gali padėti šią veiklą atlikti daug geriau.

Štai keletas svarbiausių dirbtinio intelekto naudojimo socialinėje žiniasklaidoje privalumų.

1. Gaukite personalizavimo

Šiuo konkurencingu laikotarpiu nebegalima naudoti bendro turinio. Žmonės nori personalizuoto turinio, atitinkančio jų poreikius, ypač kai norima atrasti naujų produktų, kuriuos norima įsigyti.

(Nuotrauka: Šaltinis)

Dirbtinis intelektas gali padėti pelnyti taip reikalingą skaitmeninį pripažinimą suasmeninant prekės ženklo turinį kiekvienam klientui. Dėka dirbtinio intelekto socialinėje žiniasklaidoje jau yra didžiulė duomenų saugykla, kurioje galima susipažinti su kiekvieno sekėjo interesais ir pageidavimais.

Dabar galite naudoti vadinamąją turinio populiarumo prognozavimo sistemą, kuri, pasitelkusi dirbtinį intelektą, analizuoja ir supranta atskirus sekėjus. Remdamiesi tuo, galite rekomenduoti jiems tinkamą asmeninį turinį, kurio jie ieško Generatyvinis ai - dar vienas puikus būdas, padedantis rasti temas ir pavadinimus, kurie bus naudingi jūsų tikslinei auditorijai

2. Kurti ir tvarkyti socialinės žiniasklaidos turinį

Socialinės žiniasklaidos rinkodaros specialistai praleidžia daug laiko kurdami turinį, skirtą platinti socialinėje žiniasklaidoje, ir valdydami jo platinimą įvairiuose kanaluose.

Remiantis statistiniais duomenimis, 88 % rinkodaros specialistų teigia, kad socialinės žiniasklaidos rinkodara padėjo jiems pasiekti didesnį žinomumą, o 60 % teigė, kad ji padėjo padidinti pardavimus. Taigi, nėra abejonių, kad socialinės žiniasklaidos rinkodara yra veiksminga.

Tačiau daugeliui įmonių sunku išlaikyti autoritetingą reputaciją socialinėje žiniasklaidoje. Tai gali būti dėl to, kad nepavyksta sugalvoti įdomaus įrašo arba praleidžiamas tinkamiausias laikas juo pasidalyti, yra keletas priežasčių. Tačiau dirbtinis intelektas gali padėti visoms šioms priežastims tiesiog išnykti.

Yra daugybė dirbtinio intelekto įrankių, tokių kaip "QuillBot", "Phrasee", "HelloWoofy" ir kt., kurie nuskaito įvairias socialinės žiniasklaidos tendencijas. Šie įrankiai gali rekomenduoti tinkamas temas, kurias galite įtraukti į savo pranešimus.

(Nuotrauka: Šaltinis)

Tiesą sakant, jie taip pat gali juos parašyti už jus. Be to, dirbtinio intelekto įrankiai gali planuoti jūsų pranešimus ir automatiškai generuoti hashtagus bei sutrumpintas nuorodas.

Apskritai dirbtinis intelektas gali per kelias minutes pasirūpinti socialinės žiniasklaidos turinio kūrimu ir valdymu.

3. Rinkti socialinės žiniasklaidos informaciją ir įgyvendinti socialinę klausymosi sistemą

Su dirbtiniu intelektu veikianti socialinio klausymosi priemonė gali suteikti labai vertingų ir patikimų įžvalgų apie jūsų prekės ženklo socialinės žiniasklaidos auditoriją ir profilius. Paprastai socialinio klausymosi procesas apima dirbtinio intelekto panaudojimą socialiniams duomenims analizuoti dideliu mastu, suvokti modelius ir, remiantis šia informacija, generuoti įžvalgas.

Naudodami socialinės žiniasklaidos klausymosi įrankius su dirbtiniu intelektu, socialinės žiniasklaidos rinkodaros specialistai gali:

• Stebėkite pasaulinius prekės ženklo paminėjimus
• Įvertinkite prekės ženklo reputaciją
• Nustatyti naujas vartotojų tendencijas
• Ieškokite naujų auditorijos grupių
• Nustatyti naujus reklamos ir augimo būdus

Visos šios naudingos įžvalgos pateikiamos realiuoju laiku, todėl prekių ženklai gali išsiskirti tarp konkurentų.

(Nuotrauka: Šaltinis)

4. Sukurkite veiksmingus ir optimizuotus socialinės žiniasklaidos skelbimus

Daug įmonių naudoja socialinės žiniasklaidos platformas savo prekės ženklo pasiūlymams reklamuoti. Šios platformos suteikia precedento neturinčią galimybę vykdyti mokamas reklamos kampanijas, pagrįstas elgsenos tikslinimu. O tai suteikia puikią galimybę padidinti konversijas ir pardavimus.

Dabar dirbtinis intelektas gali dar labiau supaprastinti šį procesą ir sukurti kūrybiškus skelbimus kiekvienai platformai. Yra daugybė dirbtinio intelekto įrankių, kurie iš tikrųjų kuria "Instagram" ir "Facebook" skelbimus, optimizuotus paspaudimams ir konversijoms.

Pavyzdžiui, dirbtiniu intelektu pagrįstas socialinės žiniasklaidos įrankis "Phrasee" padeda kurti, optimizuoti ir valdyti mokamą socialinės žiniasklaidos reklamą. Neįtikėtinas įrankis šį procesą atlieka reklamos kopijoms pagrindinėse socialinės žiniasklaidos platformose, pavyzdžiui, "Instagram" ir "Facebook". Be to, jis taip pat padeda nustatyti kiekvienos kopijos veiksmingumą. Keletas didelių prekių ženklų, tokių kaip "Walgreens", "Dominos" ir "eBay", naudoja šią priemonę, kad supaprastintų savo socialinės žiniasklaidos reklamą.

Vaizdas: Šaltinis

5. Nustatykite kliento gyvavimo trukmės vertę

Kliento gyvavimo trukmės vertė (LTV) - tai piniginė vertė, kurią konkretus klientas turėtų atnešti per visą savo santykių su jūsų įmone laikotarpį. Tai labai svarbi informacija, kuria vadovaujasi jūsų rinkodaros strategija. Juk nėra prasmės leisti savo išteklius klientams, kurių prognozuojama vertė yra maža.

Tačiau LTV yra dinamiška vertė, kuri laikui bėgant gali didėti. Jei suteiksite geresnę klientų patirtį, tikėtina, kad klientas bus labiau linkęs išleisti savo sunkiai uždirbtus pinigus jūsų įmonėje.

(Nuotrauka: Šaltinis)

Dirbtinis intelektas padeda spręsti abu šiuos LTV aspektus. Jis gali padėti įvertinti kiekvieno kliento elgseną ir įpročius, kad būtų galima tiksliau prognozuoti jo LTV. Be to, ši technologija taip pat gali padėti pagerinti kliento LTV, pateikdama įžvalgų, kaip galima pagerinti jo patirtį.

Socialinės žiniasklaidos ir dirbtinio intelekto iššūkiai

Socialinė žiniasklaida neabejotinai vystosi kartu su dirbtinio intelekto diegimu. Tačiau jų sąjunga neapsieina be iššūkių.

Pateikiame keletą aktualiausių klausimų, kuriuos turite žinoti prieš pasirinkdami dirbtinio intelekto įrankį savo verslui.

1. Dirbtinio intelekto algoritmo kokybė

Ne visi dirbtinio intelekto algoritmai sukurti vienodai. Jei dirbtinio intelekto įrankis naudoja nestandartinius ar nepatikimus mokymo duomenis arba jei algoritmas nėra tinkamai suprojektuotas, tai gali turėti neigiamos įtakos įžvalgų kokybei. Kitaip tariant, tai gali lemti klaidingas ir netikslias įžvalgas.

Pavyzdžiui, neseniai sukurta " ChatGPT" nėra šimtaprocentinio tikslumo dirbtinio intelekto įrankis, kuris kartais rašo patikimai skambančius, bet netikslius atsakymus. Kitaip nei kiti dirbtinio intelekto asistentai, "ChatGPT" neieško atsakymų internete. Vietoj to jis kuria turinį remdamasis savo mokymu, kuris gali būti patikimas arba ne visada patikimas.

2. Duomenų privatumas

Tai yra didžiulis rūpestis, kai kalbama apie dirbtinio intelekto įrankių naudojimą socialinės žiniasklaidos platformose. Dauguma platformų renka asmeninius klientų duomenis, teigdamos, kad ši informacija reikalinga dirbtiniam intelektui, kad būtų galima pritaikyti naudotojo patirtį. Tačiau tai yra itin jautrūs duomenys, kurie turi būti saugomi itin atsargiai. Netinkamai su jais elgiantis gali kilti rimtų etinių problemų.

Taigi, jei naudojate trečiosios šalies dirbtinio intelekto įrankį, turite įsitikinti, kad jūsų klientų duomenys yra saugiose rankose.

3. Manipuliavimas elgesiu

Dirbtinio intelekto įrankiai iš socialinės žiniasklaidos platformų renka duomenis, kurie atskleidžia išsamią informaciją apie naudotojų asmenines nuostatas ir savybes. Tai savo ruožtu gali tapti lengvu ne tik reklamos, bet ir nepagrįstų politinių nuomonių, dezinformacijos ir klastingų sąmokslo teorijų taikiniu.

4. Išlaidos

Galiausiai, dar vienas iššūkis įmonėms, kurių biudžetas yra ribotas, yra didelė dirbtinio intelekto įrankių kaina.

Vis dėlto dirbtinio intelekto nauda socialinėje žiniasklaidoje dažnai yra didesnė už išlaidas - tiek pinigų, tiek sutaupyto laiko prasme.

Socialinės žiniasklaidos ir dirbtinio intelekto ateitis

Dirbtinis intelektas tapo pagrindine kelių socialinės žiniasklaidos platformų dalimi. Šis sklandus išmaniųjų automatizavimo technologijų integravimas į socialinę infrastruktūrą padėjo sumažinti rankinio darbo sąnaudas ir padidinti įsitraukimą, kad būtų pasiekti geresni socialiniai rezultatai.

Todėl socialinės žiniasklaidos ir dirbtinio intelekto ateitis atrodo labai šviesi. " Gartner" duomenimis, 37 % įmonių visame pasaulyje jau naudoja dirbtinį intelektą turinio kūrimui ir valdymui. O atsižvelgiant į puikų AI gebėjimą optimizuoti socialinį turinį ir kurti konkrečius duomenis atitinkančius turinio kūrinius, tikimasi, kad šis skaičius netrukus šuoliais augs.

Tačiau dirbtinį intelektą reikia naudoti atsakingai ir etiškai. Ateityje dirbtinio intelekto algoritmai turi būti sukurti taip, kad suprastų žmogaus elgesio niuansus ir atskirtų nekenksmingą turinį nuo kenkėjiško.

Su dirbtiniu intelektu valdomos TVS sistemos turi gebėti greitai atpažinti ir pažymėti potencialiai žalingą turinį. Be to, dirbtinio intelekto valdomi algoritmai turi užtikrinti, kad kuriamas turinys būtų subalansuotas ir įvairus.

Išvada

Dirbtinis intelektas yra protu nesuvokiama technologija. Jei jis naudojamas teisingai ir etiškai, socialinės žiniasklaidos rinkodaros specialistai gali išplėsti galimybes pasiekti nišines tikslines auditorijas ir rinkas.

Ji gali stebėti didžiulius nestruktūrizuotų naudotojų duomenų kiekius ir naudoti juos tendencijoms nustatyti, įžvalgoms išgauti ir net asmeninėms rekomendacijoms teikti. Ji gali be vargo atlikti nereikalingas užduotis, kad padidintų įmonių galimybių skaičių. Todėl dirbtinio intelekto įtraukimas į socialinę žiniasklaidą neabejotinai yra geras pasirinkimas rinkodaros specialistams ir įmonėms.