Kaip CRM naudoja dirbtinį intelektą verslo rezultatams didinti

Įvadas

Jau kurį laiką galima naudotis CRM programomis. Tai priemonė, padedanti įmonėms sekti savo klientus ir didinti pajamas. Informaciją apie klientus, potencialius klientus ir perspektyvas galima saugoti vienoje sistemos duomenų bazėje.

Pastaraisiais metais vis labiau populiarėja dirbtinio intelekto ir CRM derinimas. Dirbtinio intelekto dėka įmonės gali geriau išnaudoti turimus duomenis ir pagerinti savo finansinius rezultatus.

Kodėl verslui reikia CRM programinės įrangos?

CRM - tai bendras terminas, reiškiantis bet kokį metodą, kuriuo įmonė prižiūri savo ryšius su klientais. Įmonėms reikalinga CRM programinė įranga, kad jos galėtų valdyti ryšius su klientais ir sąveiką su jais. Ryšių su klientais valdymas (CRM) padeda įmonėms sekti informaciją apie savo klientus ir potencialius klientus, pavyzdžiui, kontaktinę informaciją, demografinius duomenis, pirkimo įpročius ir kt.

Įmonės gali įdiegti geriausias CRM funkcijas, kad geriau valdytų bendravimą su klientais. Šios platformos padeda įmonėms geriau pažinti savo klientus, atskleisdamos anksčiau nežinomą informaciją apie jų pirkimo įpročius, pardavimo modelius ir kt.

Naudodami CRM funkcijas, jūsų įmonė gali palaikyti ryšį su klientais kiekviename jų kelionės etape, kad žinotumėte, ko jie nori ir kaip jaučiasi. Kuo geriau suprasite klientų poreikius, tuo lengviau jiems parduosite.

Štai 8 būdai, kaip dirbtinis intelektas gali pagerinti CRM rezultatus

Dėl duomenimis pagrįstų įžvalgų CRM yra vertingas įrankis, padedantis sustiprinti dirbtinio intelekto gebėjimą didinti organizacijos našumą. Kai kurie dirbtinio intelekto taikymo būdai valdant santykius su klientais yra šie:

1. Klientų skaičiaus mažinimas

Klientų atsisakymo priežastys labai priklauso nuo individualių įpročių, skonio ir reikalavimų. Todėl, atsižvelgdami į klientų veiksmus jų gyvenimo ciklo etapo kontekste, galite neleisti, kad klientai išnyktų, ir užsiauginti ištikimų pasekėjų.

Jūsų pardavimų komanda turi nustatyti kiekvieno kliento gyvavimo trukmės vertę (CLTV), kad galėtų numatyti, kas galiausiai paliks klientą. Dirbtinio intelekto valdomas CRM gali nustatyti klientų pasitraukimo priežastis analizuodamas klientų duomenis ir ieškodamas dėsningumų. Todėl įmonės gali imtis tinkamų priemonių, kad užkirstų kelią klientų nykimui.

2. Pritaikytos el. pašto kampanijos

Dirbtinis intelektas padeda suasmeninti klientų užklausas ir pagalbos užklausas ir į jas atsakyti, taip didinant klientų pasitenkinimą. Jis gali įtraukti kontekstą atitinkančią informaciją į automatines el. laiškų grandines arba pagerinti pardavėjų atsakymus į el. laiškus.

Asmeninę el. pašto kampaniją galite siųsti naudodami šabloną arba iš anksto parašytą el. laišką iš pagrindinių CRM funkcijų. Dėl dirbtinio intelekto kiekvienas kampanijos el. laiškas tampa asmeniškesnis ir labiau pritaikytas konkrečiai pramonei.

Dirbtinis intelektas galėtų analizuoti jūsų klientus ir informuoti darbuotojus apie galimas problemas. Jis tai darytų rinkdamas duomenis iš pramonės klientų ir nustatydamas šių įrašų tendencijas.

3. Klientų segmentavimas

Didelių konversijų segmentavimui gali prireikti geriausių CRM funkcijų, tačiau dirbtinio intelekto valdomos CRM sistemos daug dažniau gilinasi į jūsų klientų informaciją. Dirbtinio intelekto valdomos CRM sistemos yra centrinė saugykla, iš kurios galima segmentuoti klientus. Algoritmai automatiškai išnagrinėja naudotojo duomenis, įskaitant demografinius duomenis, pirkimo istoriją, įsitraukimo kanalus ir kt. duomenis, kad nustatytų, kokiai grupei asmuo priklauso.

Naudojant dirbtinio intelekto sprendimus kokybinius atsiliepimus galima paversti kiekybiniais duomenimis. Tokiu būdu visos sąveikos su įmone, tiek elektroniniu paštu, tiek skambučių centre, padeda susidaryti išsamų kliento vaizdą.

4. Rinkodaros analizė

Kuriant vis daugiau dirbtinio intelekto valdomų CRM sprendimų, rinkodaros analizė tampa vis svarbesnė bet kokio verslo sėkmei.

Rinkodaros analizės tikslas - padėti įmonėms priimti labiau pagrįstus sprendimus dėl rinkodaros pastangų. Norint numatyti, kaip klientai reaguos į įvairias rinkodaros strategijas, pavyzdžiui, el. pašto kampanijas ar socialinės žiniasklaidos skelbimus, reikia rinkti, tvarkyti ir analizuoti duomenis.

Pagrindinės dirbtiniu intelektu paremtos CRM funkcijos gali prisidėti prie šio siekio, nes suteikia tiesioginę grįžtamąją informaciją apie vartotojų elgseną. Galima stebėti dabartinius klientų veiksmus, pavyzdžiui, pirkimus, ir jais remtis priimant rinkodaros sprendimus realiuoju laiku.

5. Klientų pasitenkinimas

Siekdamos geriau suprasti savo klientus ir neatsilikti nuo sparčiai besivystančių technologijų, įmonės vis dažniau pasitelkia dirbtinį intelektą ir kitas pažangias ryšių su klientais valdymo technologijas.

Galite palaikyti ryšius su klientais ir teikti individualizuotas paslaugas naudodami automatizuotus segmentavimo metodus, vadovų vertinimą ir istorinę analizę.

Algoritmų prognozavimo gebėjimai taip pat padeda numatyti būsimus klientų reikalavimus. Ši technologija gali stebėti klientus ir siųsti įspėjimus, jei jiems reikia pagalbos.

6. Švinų kvalifikacija

Efektyvi lyderių atranka lemia didesnę sudarytų sutarčių procentinę dalį. Švinų kvalifikacija - tai veiksmai, kurių imamasi siekiant išsiaiškinti potencialaus kliento susidomėjimo lygį ir motyvaciją, prieš priimant sprendimą, ar reikia su juo bendradarbiauti, ar ne.

Algoritmas gali greitai ir lengvai išskirti perspektyviausius potencialius klientus iš duomenų bazės, todėl potencialių klientų paieška tampa efektyvesnė. Be to, jie gali išfiltruoti potencialius klientus, kurie mažai domėjosi produktu ar paslauga arba į kuriuos anksčiau kreipėsi konkurentai.

Technologiniu požiūriu automatizuotą atranką galima atlikti atliekant prognozuojamąją duomenų analizę arba naudojant pokalbių dirbtinį intelektą, kad būtų galima suprasti potencialių klientų reikalavimus.

7. Klientų aptarnavimas

AI CRM keičia jūsų verslą, nes suteikia daugiau informacijos apie klientų poreikius ir interesus, todėl galite teikti išskirtinį klientų aptarnavimą.

Geriausias būdas teikti išskirtinį klientų aptarnavimą - visapusiškai suprasti klientų poreikius ir interesus. Tai galima pasiekti pasitelkus mašininio mokymosi technologiją, kuri padeda interpretuoti duomenis ir suteikia jums naudingų įžvalgų. Naudodami dirbtinio intelekto CRM galite gauti rekomendacijų, kaip pagerinti klientų patirtį, remdamiesi jų bendravimu su jūsų įmone.

8. Duomenų įvedimas

Duomenų įvedimas yra esminė, tačiau kasdienė daugelio įmonių veiklos dalis. Rankiniam duomenų įvedimui būdingi netikslumai ir vėlavimas apdoroti duomenis. Naudojant dirbtinį intelektą CRM sistemose galima pagerinti duomenų įvedimo kokybę ir efektyvumą. Tai darydamos įmonės gali sutaupyti laiko ir pinigų bei išvengti galimų pražūtingų klaidų.

Išmanusis duomenų įvedimas automatiškai atpažįsta iš įvairių šaltinių (telefono skambučių, el. laiškų, paveikslėlių ir kt.) gaunamus duomenis ir įveda juos tinkamu formatu. Optinis ženklų atpažinimas, kalbos atpažinimas ir vaizdų atpažinimas - visa tai veikia kartu, kad bet kokia į klientų platformą įvesta informacija būtų tiksli.

Nauja dirbtinio intelekto era CRM srityje

Sparti dirbtinio intelekto pažanga daro didelę įtaką tam, kaip vykdome verslą. Tai ypač pastebima ryšių su klientais valdymo (CRM) srityje, kur dirbtinis intelektas gali gerokai padidinti efektyvumą ir našumą.

Pagrindinės CRM ir dirbtinio intelekto savybės papildo viena kitą ir padeda įmonėms geriau suprasti savo klientus. Dėl veiksmingo duomenų apdorojimo, automatizuotų kasdienių darbų ir tikslių prognozių jūsų pardavimų komanda gali palaikyti ryšį su kiekvienu klientu ir pasiekti geresnių rezultatų.

DUK

Kaip dirbtinis intelektas veikia CRM?

Dirbtinio intelekto technologija pagerina CRM programinės įrangos funkcionalumą. Ji naudojama siekiant padėti įmonėms priimti geresnius sprendimus, automatizuoti procesus ir pagerinti klientų patirtį. Tikslas - padėti įmonėms efektyviau ir veiksmingiau aptarnauti klientus.

Kokie yra kai kurie dirbtinio intelekto privalumai CRM?

• Didinkite pardavimus teikdami asmenines rekomendacijas.
• Didinkite klientų pasitenkinimą teikdami tikslius ir greitus atsakymus į jų užklausas.
• Pagerinkite darbuotojų bendradarbiavimą suteikdami paprastą būdą dalytis informacija.

Kodėl CRM programinė įranga svarbi dirbtiniam intelektui?

Dirbtinio intelekto valdoma CRM programinė įranga gali padėti įmonėms priimti geresnius sprendimus, nes teikia duomenų analizę ir įžvalgas, pagrįstas istorinėmis tendencijomis, klientų pageidavimais ir kita svarbia informacija. Tai leidžia įmonėms aktyviau taikyti rinkodaros strategijas, todėl didėja konversijų rodikliai ir pardavimų apimtys.