Kaip 'Google' reitingus lemia algoritmo specifiniai veiksniai

Įvadas

Pagrindiniai "Google" algoritmai ir atnaujinimai gerokai pranoko paprastą raktažodžių atitikimą. Šiandieninė reitingavimo aplinka apima sudėtingą turinio vertinimo, nuorodų patikimumo, semantinio supratimo ir naudotojų ketinimų derinį. Suprasdami, kaip pagrindiniai algoritmų atnaujinimai, tokie kaip "Panda", "Penguin", "Hummingbird", "RankBrain" ir BERT, daro įtaką reitingams, galėsite išlikti priekyje ir atitinkamai pritaikyti SEO strategiją.

Toliau nagrinėsime pagrindinius veiksnius, kurie buvo įtraukti į kiekvieną svarbų atnaujinimą, ir jų poveikį SEO optimizavimui.

Panda: Turinio kokybė

Kas tai yra: 2011 m. pradėtu " Panda" atnaujinimu buvo siekiama iš geriausių paieškos rezultatų pašalinti nekokybišką, ploną ar šlamštą keliantį turinį. Puslapiai vertinami pagal tokius veiksnius kaip originalumas, išsamumas, patikimumas ir vertė vartotojui.

Kodėl tai svarbu:

• Aukštos kokybės turinys: Ploni ar dubliuoti puslapiai turi mažesnę tikimybę būti reitinguojami, o gerai ištirtas, autoritetingas turinys yra vertinamas.
• Vartotojų pasitenkinimas: Turinys, kuris sudomina ir patenkina naudotojo poreikius, bus geriau vertinamas, o tai turės įtakos buvimo laikui ir kitiems netiesioginiams signalams.

Kaip optimizuoti "Panda":

• Sutelkite dėmesį į išsamų, originalų turinį, kuris suteikia unikalią vertę.
• Reguliariai atlikite svetainės auditą, kad pašalintumėte arba patobulintumėte plonus, pasenusius ar besidubliuojančius puslapius.
• Naudokite patikimus šaltinius, tikslius duomenis ir laikykitės redakcinių standartų.

Penguin: Nuorodų šlamšto aptikimas

Kas tai yra: 2012 m. įdiegta " Penguin" sistema nukreipta prieš manipuliacinę nuorodų kūrimo praktiką. Jis vertina atgalinių nuorodų profilius, ieškodamas nenatūralių modelių, nuorodų schemų ir nepageidaujamų šaltinių.

Kodėl tai svarbu:

• Nuorodų kokybė, o ne kiekybė: Pingvinas skatina užsidirbti tikrų, aukštos kokybės nuorodų, o ne jas pirkti ar jomis manipuliuoti.
• Natūralių nuorodų profilis: Autentiška inkarinių tekstų, nukreipiančių domenų ir nuorodų tipų įvairovė rodo pasitikėjimą ir autoritetą.

Kaip optimizuoti "Penguin":

• Užmegzkite ryšius su autoritetingais leidėjais ir įtakingais asmenimis savo nišoje.
• Panaikinkite kenksmingas ar nepageidaujamas atgalines nuorodas, kad išlaikytumėte švarų nuorodų profilį.
• Venkite automatinių nuorodų schemų ir pirmenybę teikite kokybiškoms redakcinėms nuorodoms.

Kolibris: Paieškos ketinimų atitikimas

Kas tai yra: 2013 m. pradėtas naudoti " Kolibris" - tai reikšmingas "Google" paieškos algoritmo pakeitimas, leidžiantis geriau suprasti užklausų prasmę, o ne tik atitikti raktinius žodžius. Tikslas buvo pateikti tinkamesnius ir kontekstualiai tikslesnius rezultatus.

Kodėl tai svarbu:

• Vartotojo ketinimai, o ne raktiniai žodžiai: Tikslios raktinių žodžių atitiktys yra mažiau svarbios nei naudotojo ketinimų supratimas ir įgyvendinimas.
• Semantinė paieška: "Kolibris" atvėrė kelią semantinei ir pokalbių paieškai, kurią matome šiandien.

Kaip optimizuoti "Kolibriui":

• Kurkite turinį, kuris tiesiogiai atsako į naudotojų klausimus ir skaudulius.
• Naudokite sinonimus, susijusius terminus ir natūralų rašymo stilių, kad temos būtų aptartos visapusiškai.
• Atsižvelkite į naudotojo kelionės etapus (informacinis, navigacinis, transakcinis) ir kurkite turinį, atitinkantį šiuos poreikius.

"RankBrain": Mašininis mokymasis aktualumui nustatyti

Kas tai yra: 2015 m. pristatyta "RankBrain" yra mašininio mokymosi sistema, kuri padeda "Google" interpretuoti užklausas ir įvertinti, kaip naudotojai sąveikauja su rezultatais. Ji koreguoja reitingus, laikui bėgant sužinodama, kurie rezultatai geriausiai atitinka naudotojų ketinimus.

Kodėl tai svarbu:

• Vartotojo patirties rodikliai: Nors "Google" neatskleidžia tikslių rodiklių, kuriuos vertina "RankBrain", tokie veiksniai kaip CTR, buvimo laikas ir bendras įsitraukimas greičiausiai yra svarbūs.
• Prisitaikantys rezultatai: "RankBrain" nuolat tobulina reitingus, remdamasi realaus pasaulio naudotojų elgsena.

Kaip optimizuoti "RankBrain":

• Rašykite natūraliai ir glaustai, kad naudotojai galėtų greitai rasti atsakymus.
• Pagerinkite svetainės greitį, navigaciją ir patogumą, kad svetainė būtų ilgiau naudojama.
• Išbandykite skirtingus formatus ir stebėkite, kaip vartotojai įsitraukia, tada atitinkamai patobulinkite turinį.

BERT: natūralios kalbos supratimas

Kas tai yra: 2019 m. pradėtas naudoti BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) padeda "Google" suprasti paieškos užklausų žodžių kontekstą ir niuansus. Jis ypač naudingas interpretuojant ilgesnes, pokalbių užklausas ir prieveiksmius, kurie gali keisti prasmę.

Kodėl tai svarbu:

• Kontekstinis supratimas: BERT geriau supranta kalbos subtilybes, todėl gaunami tikslesni rezultatai, ypač sudėtingų užklausų atveju.
• Pokalbių paieška: Užklausos vis dažniau atliekamos natūraliai ir balsu, todėl BERT kalbos supratimas yra labai svarbus reitingams.

Kaip optimizuoti BERT:

• Rašykite aiškiu, pokalbio tonu, kuris atspindi natūralų žmonių kalbėjimo būdą.
• išsamiai aptarkite temas, užtikrindami, kad kiekviename skyriuje būtų pateiktas prasmingas kontekstas.
• Daugiausia dėmesio skirkite tikslių atsakymų ir paaiškinimų, kurie būtų naudingi naudotojui, o ne raktinių žodžių pateikimui.

Išvada

Kiekvienas iš pagrindinių "Google" algoritmo veiksnių - "Panda" dėmesys kokybei, "Penguin" nuorodų tikrinimas, "Hummingbird" semantinis supratimas, "RankBrain" prisitaikantis mašininis mokymasis ir BERT niuansuotas kalbos aiškinimas - įneša savo indėlį į sudėtingą SEO dėlionę. Šių principų laikymasis padeda kurti turinį ir strategijas, kuriose pirmenybė teikiama vartotojų pasitenkinimui, aktualumui ir autentiškumui.

Pagrindinės išvados:

• Aukštos kokybės, originalus ir į naudotoją orientuotas turinys atitinka "Panda" turinio standartus.
• Natūralus, autoritetingas nuorodų profilis palaiko "Penguin" akcentuojamą pasitikėjimą ir autentiškumą.
• Norint sėkmingai veikti pagal "Hummingbird" ir "RankBrain", svarbiausia suprasti ir įgyvendinti naudotojų ketinimus.
• Rašymas natūraliai ir kontekstualiai atitinka ETRI išlavintą kalbos supratimą.

Atsižvelgdami į šiuos algoritmams būdingus veiksnius, galite sukurti SEO strategiją, kuri ne tik išliks po būsimų atnaujinimų, bet ir klestės, nes paieškos algoritmai toliau vystysis.