!['Google' apie 2 tipų paieškas, su kuriomis vis dar susiduria](/static/1719950773404.87874852664/ee682/intro.png)
Įvadas
Nepaisant didelės pažangos dirbtinio intelekto srityje, "Google" vis dar susiduria su sunkumais, susijusiais su tam tikromis sudėtingomis paieškos užklausomis, ypač tomis, kuriose yra žodis "ne" ir prieveiksmiai. "Google" direktorė ir produktų vadybininkė Elizabeth Tucker aptarė šias problemas naujausiame podkasto "Search Off The Record" epizode, pabrėždama nuolatinius sunkumus, kylančius derinant naudotojų ketinimus su atitinkama informacija.
Kova su užklausomis "Ne"
Paieškos užklausos, kuriose yra žodis "ne", "Google" algoritmams kelia ypač daug problemų. Tuckeris paaiškino, kad paieškos sistemai sunku atskirti, ar žodis "ne" skirtas tam tikrai informacijai atmesti, ar turi kitą semantinę reikšmę. Pavyzdžiui, tokia paieška kaip "batai, kurie nėra pagaminti Kinijoje" gali būti dviprasmiška, todėl gali kilti sunkumų pateikiant tinkamiausius rezultatus.
Prielinksnio problema
Nemažai sunkumų kelia ir prieveiksmiai, kuriais nustatomi ryšiai tarp žodžių sakinyje. Tokiose užklausose kaip "restoranai su lauko staliukais" arba "viešbučiai netoli paplūdimio" svarbiausia informacija perduodama naudojant prieveiksmius. "Google" algoritmams dažnai sunku tiksliai interpretuoti šiuos ryšius, todėl tai turi įtakos paieškos rezultatų tinkamumui.
Ilgosios užklausos
Šie iššūkiai ypač aktualūs ilgųjų uodegų paieškose, t. y. labai specifinėse, daugiaskiemenėse frazėse, kurios sudaro didelę dalį paieškos srauto. Nors ilgieji raktažodžiai gali rodyti didelį naudotojų ketinimą ir paprastai susiduria su mažesne konkurencija, "Google" sunkumai suprasti sudėtingas užklausas gali trukdyti veiksmingai reitinguoti šiuos terminus.
ETRI poveikis
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers - dvikryptis kodavimo atvaizdavimas iš transformatorių) buvo reikšmingas "Google" proveržis, pagerinęs sudėtingų lingvistinių klausimų supratimą nuo pat jo įdiegimo 2019 m. BERT padeda "Google" suvokti paieškos žodžių kontekstą ir niuansus, tačiau, kaip pažymėjo A. Tuckeris, ji ne iki galo išsprendė visus iššūkius.
"Google" nuolatinio tobulinimo pastangos
"Google" aktyviai dirba, kad pagerintų šių sudėtingų užklausų tvarkymą, nors Tuckeris pripažino, kad tai dar tik darbas. Paieškos milžinė nuolat investuoja į natūralios kalbos apdorojimą ir dirbtiniu intelektu paremtas technologijas, siekdama pagerinti supratimą ir pateikti tinkamesnius paieškos rezultatus.
Poveikis SEO specialistams
SEO specialistai ir svetainių savininkai gali imtis keleto veiksmų, kad prisitaikytų prie šių iššūkių:
-
Aiškumas ir konkretumas: Užtikrinkite, kad turinys būtų aiškus ir konkretus, veiksmingai perteikdamas pagrindinių sąvokų ir frazių sąsajas.
-
Struktūriniai duomenys: Naudokite struktūrizuotus duomenis ir geriausią techninę SEO praktiką, kad padėtumėte paieškos sistemoms geriau analizuoti ir suprasti turinį.
-
Monitoriaus veikimas: Stebėkite sudėtingų užklausų paieškos srautą ir pozicijas, o pastebėjus neatitikimus ar kritimą, būkite pasirengę koreguoti strategijas.
-
Atnaujinkite informaciją: Atnaujinkite naujienas: Sekite "Google" pažangą natūralios kalbos supratimo srityje ir prisitaikykite prie naujų algoritmų ir technologijų.
Išvada
Nors BERT ir kiti patobulinimai gerokai pagerino "Google" gebėjimą suprasti naudotojų ketinimus, paieškos sistema vis dar susiduria su tam tikrų sudėtingų užklausų problemomis. Kadangi "Google" ir toliau tobulina savo algoritmus, SEO specialistai turi sutelkti dėmesį į aiškų, konkretų turinį ir geriausią techninę praktiką, kad užtikrintų, jog jų turinys būtų veiksmingai analizuojamas ir reitinguojamas.