Viskas, ką reikia žinoti apie generatyvinį dirbtinį intelektą ir jo panaudojimą 'LinkedIn

Įvadas

Įsivaizduokite pasaulį, kuriame visas nuobodžias užduotis galite atlikti per kelias minutes. Padedami dirbtinio intelekto asistento, galite sutaupyti laiko ir savo tvarkaraštyje skirti vietos svarbesniems darbams.

Dirbtinio intelekto technologijos tampa vis patikimesnės, todėl galima supaprastinti ir efektyviai atlikti pasikartojančias užduotis. Būtent todėl įvairaus dydžio įmonės kreipiasi į dirbtinio intelekto technologijas, kad sumažintų išlaidas, padidintų efektyvumą ir pagerintų klientų patirtį.

Nesvarbu, ar pritariate jai, ar ne, dirbtinio intelekto technologija skaitmeniniame amžiuje tampa vis labiau paplitusi. Labai svarbu suprasti šios technologijos potencialą, jos trūkumus ir kaip ji gali padidinti "LinkedIn" produktyvumą.

Kas yra generatyvinis dirbtinis intelektas

Generatyvinis dirbtinis intelektas yra įdomus dirbtinio intelekto porūšis. Jis ne tik interpretuoja informaciją, bet ir kuria originalų turinį. Generatyvinis dirbtinis intelektas sujungia mašininio mokymosi, gilaus mokymosi ir dirbtinio intelekto galimybes, kad būtų galima kurti tekstą, vaizdo įrašus, garso įrašus, kodus ir vaizdus.

Virusinis "ChatGPT" yra vienas iš generatyvinio dirbtinio intelekto pavyzdžių. Labiau pagarsėjusios generatyvinio dirbtinio intelekto rūšys yra "deep fakes" - tai manipuliuojami vaizdo įrašai ir vaizdai, kurie, kaip žinoma, naudojami siekiant sukurti tikrovišką netikrą žiniasklaidą, galimai turint piktavališkų ketinimų.

(Kreditas: " Experian")

Kaip veikia generatyvinis dirbtinis intelektas

Kaip šuo išmoksta naujo triuko? Žmogus gali parodyti šuniui, kaip tai daryti, o šuo išmoks stebėdamas ir kartodamas.

Tas pats pasakytina ir apie generatyvinį dirbtinį intelektą. Duomenų mokslininkai ir kūrėjai apmoko generatyvinio AI modelį teikdami duomenis ir grįžtamąjį ryšį. Po to dirbtinis intelektas "mokosi" analizuodamas ankstesnius duomenis, atpažindamas dėsningumus ir plėtodamas įžvalgas, kad sukurtų naujus, originalius rezultatus.

Generatyvinio dirbtinio intelekto privalumai

Kodėl žmonės apskritai sukūrė dirbtinį intelektą? Atsakymas paprastas: kad žmonėms būtų lengviau gyventi. Generatyvinis dirbtinis intelektas yra ne kitoks, o šios rūšies technologijos naudojimas turi daugybę privalumų, įskaitant:

Didesnis efektyvumas

Klysti yra žmogiška. Generatyvinis dirbtinis intelektas pašalina žmogiškųjų klaidų tikimybę ir užtikrina greitesnius, bet tikslesnius rezultatus. Ši technologija taip pat gali sumažinti rankinių ir pasikartojančių užduočių skaičių, todėl įmonės gali maksimaliai padidinti išteklius.

Didesnis našumas

Didesnis efektyvumas ir tikslumas lemia didesnį našumą. Naudodamos dirbtinį intelektą tam tikriems verslo procesams ir operacijoms, įmonės galės sutelkti dėmesį į svarbesnes užduotis.

Išlaidų taupymas

Mažos ir vidutinės įmonės, turinčios mažiau žmogiškųjų išteklių, gali pasinaudoti generatyvinio dirbtinio intelekto teikiamomis sąnaudų taupymo galimybėmis. Pakeisdamos žmonių darbą dirbtinio intelekto technologijomis, įmonės gali sutaupyti laiko ir pinigų, kartu gaudamos aukštos kokybės produkciją.

Geresnis kūrybiškumas

Generatyvinis dirbtinis intelektas gali suteikti įkvėpimo ir idėjų kūrybiškumui skatinti. Galvokite apie dirbtinį intelektą kaip apie papildomas smegenis, kurios kartu su jumis rengs smegenų šturmą. Kai užstringate rutinoje, dirbtinis intelektas gali būti tas vienintelis patikimas draugas, turintis neišsenkantį idėjų ir įžvalgų šaltinį, kurio reikia inovacijoms paskatinti.

Geresnis sprendimų priėmimas

Be to, dirbtinis intelektas padeda įmonėms geriau suprasti klientų pageidavimus ir tendencijas, todėl jos gali atitinkamai koreguoti savo strategijas.

Generatyvinio dirbtinio intelekto iššūkiai

Nors generatyvinio dirbtinio intelekto srityje padaryta didelė pažanga, vis dar kyla tam tikrų iššūkių ir sunkumų, susijusių su dirbtinio intelekto pritaikymu versle ir kasdieniame gyvenime.

(Generatyvinės dirbtinio intelekto technologijos ChatGPT apribojimai)

Duomenų kokybė

Dirbtinio intelekto modeliai labai priklauso nuo duomenų tikslumo ir kokybės. Netikslūs arba nepakankami duomenų mokymo rinkiniai gali lemti prastus rezultatus.

Apsauga

Kai kurie žmonės naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą piktavališkais tikslais. Pavyzdžiui, buvo daugybė atvejų, kai žmonės žiniasklaidoje naudojo gilius falsifikatus, siekdami įgyvendinti tam tikras politines programas.

Pajėgumų pervertinimas

Generatyvinis dirbtinis intelektas gali sukurti rezultatus tik pagal pateiktą mokymo medžiagą. Jei dirbtinis intelektas nėra tinkamai apmokytas, sukurtos išvestys bus netinkamos, todėl bus priimami klaidingi sprendimai ir švaistomi ištekliai. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto technologija gali nekreipti dėmesio į naujausius pasaulio įvykius, jei mokymo medžiaga buvo parengta anksčiau. Todėl ji gali nepateikti tikslių faktinių įžvalgų.

Netikėti rezultatai

Daugumai generatyvinių dirbtinio intelekto technologijų žmonės turi pateikti užuominų arba įvesties duomenų. Kad gautumėte norimą rezultatą, turėsite užduoti tinkamus klausimus. Sunku kontroliuoti dirbtinio intelekto išvestį, todėl kartais gali būti gaunami netikėti ar netikslūs rezultatai.

Apskritai generatyvinis dirbtinis intelektas yra galinga technologija, galinti padėti įmonėms supaprastinti savo veiklą. Tačiau labai svarbu nepamiršti, kad generatyvinis AI turi apribojimų ir turėtų būti naudojamas atsargiai ir sąmoningai. Turėdamos tinkamų žinių ir strategijų, įmonės gali panaudoti generatyvinio AI galią ir įgyti pranašumą atitinkamose rinkose.

Ar dirbtinis intelektas gali būti toks pat kūrybingas kaip ir žmonės?

Kūrybiškumas buvo žmonijos skiriamasis bruožas per visą istoriją. Be abejo, kiti gyvūnai gali spręsti problemas ir meistriškai bei tiksliai statyti sudėtingas konstrukcijas. Bebrai iš purvo ir lazdų gali pastatyti užtvankas, kurios atlaiko didelį spaudimą ir potvynius. Šimpanzės gali naudoti įrankius termitams gaudyti.

Tačiau gamtoje dar niekas negali pasipriešinti žmogaus protui. Pasitelkdami savo kūrybiškumą statome miestus, tiltus ir į dangų kylančius paminklus. Pasitelkę kūrybiškumą rašome istorijas, kurios jaudina žmones iki ašarų ir džiaugsmo, kuriame sielą jaudinančią ir laiką pranokstančią muziką ir kuriame technologijas, jungiančias mus visame pasaulyje.

Todėl kyla klausimas: ar tikrai dirbtinis intelektas gali būti toks pat kūrybingas kaip žmonės?

Skirtumas tarp žmonių ir dirbtinio intelekto

Nors dabar dirbtinis intelektas gali lengvai mus įveikti šachmatais, vis dar yra didelis skirtumas tarp žmogaus ir dirbtinio intelekto kūrybiškumo.

Žmogaus kūrybiškumas kyla iš unikalaus gebėjimo kurti naujoves, įsivaizduoti ir pasinaudoti visa savo patirtimi, kad sukurtume kažką visiškai naujo. Priešingai, dirbtinį intelektą riboja tai, ko jį išmokė ar užprogramavo jo kūrėjai žmonės.

Jei žmonės kūrėjai neteikia jam tinkamos informacijos, dirbtinis intelektas negali mąstyti nestandartiškai. Nors jis gali apdoroti duomenis greičiau nei mes, jam trūksta abstraktaus mąstymo, kuris suteikia tikro kūrybiškumo.

Vis dėlto bendrakūrybiškumo sąvoka atsirado didėjant susidomėjimui dirbtinio intelekto naudojimu meninės kūrybos procesuose, pavyzdžiui, dailėje, muzikoje ir literatūroje. Idėja yra ta, kad dirbtinis intelektas tarnauja žmogaus kūrybiškumui papildyti, o ne jį pakeisti.

Tokiu būdu dirbtinis intelektas gali suteikti naujų perspektyvų ir įžvalgų kūrybiniam procesui, tačiau kartu leisti žmogiškajam kūrybiškumui išlikti jo varomąja jėga.

Kaip generatyvinis dirbtinis intelektas naudojamas "LinkedIn

Generatyvinis dirbtinis intelektas tapo vienu populiariausių dirbtinio intelekto taikymų socialinės žiniasklaidos platformose. Ne išimtis ir profesinių tinklų svetainė "LinkedIn". Štai keletas būdų, kaip "LinkedIn" naudotojai naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą, kad maksimaliai pagerintų savo profilį platformoje:

Komentarų kūrimas "LinkedIn

Komentarų ir įsitraukimo į "LinkedIn" pranešimus visada buvo nedaug. Kadangi "LinkedIn" yra profesinė platforma, dauguma nesiryžta palikti komentarų, baimindamiesi, kad jų atsakymai bus įvertinti ir laikomi neprotingais, netinkamais ar neįdomiais.

Perspektyvos, kurios kuria turinį platformoje, nori, kad jų turinį matytų jų ryšiai. Tačiau be įsitraukimo, skatinančio matomumą, tai sunku pasiekti. Dirbtinis intelektas šią problemą gali paversti jūsų pranašumu.

Tokia technologija, kaip " Engage AI", yra skirta pokalbiams palaikyti. Ji pateikia pasiūlymų, ką galite pasakyti, remdamasi jūsų potencialaus vartotojo pranešimu.

Kai dirbtinis intelektas pridės naujų požiūrių, o jūs, žmogus, pritaikysite atsakymus savo balsu, jūsų potencialūs klientai tikrai įvertins jūsų paliktus komentarus. Savo atsakymais galite pralaužti ledus ir taip sudaryti sąlygas santykiams dar labiau suklestėti.

Turinio kūrimas "LinkedIn

Tiems, kurie neturi nei laiko, nei išteklių kasdien rašyti ar kurti originalų turinį "LinkedIn", vis dažniau pasirenkamas generatyvinis dirbtinis intelektas. Pastaruoju metu rinkoje atsirado daugybė dirbtinio intelekto technologijų, padedančių kurti turinį "LinkedIn".

Tokia programinė įranga, kaip " Jasper AI", suteikia jums naudingus metmenis darbui - nuo "LinkedIn" pranešimų iki ilgos apimties straipsnių. Vis dėlto ji niekada nepakeis jūsų išradingumo. Kuriant kartu su dirbtiniu intelektu, galima išvengti rašytojo blokados ir sutaupyti laiko, tačiau galutinį produktą, kaip ir bet kurį kitą turinio kūrinį, turite kurti savo balsu.

Vizualinis kūrimas "LinkedIn

Akį traukiantys vaizdiniai atkreipia dėmesį net ir "LinkedIn". Kadangi socialinėje žiniasklaidoje pasipylė atsarginių paveikslėlių, daugelis ieško alternatyvų. Generatyvinis dirbtinis intelektas dabar pirmauja kuriant vizualiai patrauklią grafiką platformoje.

Naudodamasis vos keliais raktažodžiais, dirbtinis intelektas gali pritaikyti ir sukurti unikalius ir tinkamus vaizdus. Pavyzdžiui, "OpenAI" DALL-E 2 yra vienas iš daugelio populiarių dirbtinio intelekto įrankių, galinčių kurti vaizdus iš tekstinių aprašymų.

(teksto ir vaizdo generavimo pavyzdys, kurį atlieka "OpenAI" DALL-E 2)

Išvada

Tobulėjant technologijoms ir vis labiau tobulėjant dirbtiniam intelektui bus įdomu stebėti, kaip įvairios pramonės šakos toliau integruos generatyvinį dirbtinį intelektą į savo procesus.

Dirbtinis intelektas gali būti galingas privalumas, jei žiūrėsite į jį kaip į produktyvią priemonę, kuri papildo jūsų kūrybinius procesus, o ne trukdo ir atima jūsų darbą. Bendrai kuriant generatyvinis dirbtinis intelektas gali tapti patikimu pagalbininku, kuris iš esmės pakeis jūsų darbo metodus, todėl būtinai išbandykite šias priemones, kad maksimaliai išnaudotumėte savo galimybes "LinkedIn" ir kituose socialiniuose tinkluose.