7 būdai, kaip dirbtinis intelektas gali pagerinti vadovų generavimą

Įvadas

Švinų generavimas yra labai svarbi B2B rinkodaros dalis, tačiau jis taip pat gali pareikalauti daug laiko. Tačiau dirbtinis intelektas (DI) gali padėti jį lengviau valdyti.

Nerimaujama, kad dėl dirbtinio intelekto bendravimas su žmonėmis taps nebereikalingas. Nors dirbtinis intelektas gali automatizuoti kai kurias užduotis, jis niekada nepakeis niuansų ir personalizavimo, kuriuos žmonės gali suteikti generuojant potencialius klientus.

XX a. šeštojo dešimtmečio viduryje McCarthy sukūrė terminą "dirbtinis intelektas", kurį jis apibrėžė kaip "mokslą ir inžineriją, skirtą protingų mašinų kūrimui". Naudodamos dirbtiniu intelektu paremtas priemones, įmonės gali automatizuoti tokias užduotis, kaip potencialių klientų identifikavimas, jų atranka, klientų profilių kūrimas, pranešimų personalizavimas ir potencialių klientų ugdymas.

Tai leidžia pardavimų ir rinkodaros komandoms sutelkti dėmesį į didelės vertės veiklą ir greičiau sudaryti sandorius. Tai tarsi papildomos rankos, padedančios atlikti darbą, todėl galite sutelkti dėmesį į užduotis, kurios sukuria didžiausią pridėtinę vertę.

Kas tai yra automatinis lyderių generavimas?

Automatizuojant lyderių generavimą reikia sukurti lyderių generavimo procesus visuose kanaluose, naudojant įrankius, kurie naudoja dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kad generuotų lyderius visuose kanaluose.

91,5 proc. pirmaujančių įmonių nuolat investuoja į dirbtinį intelektą, o tikimasi, kad iki 2023 m. klientų pasitenkinimas dirbtinį intelektą naudojančiose organizacijose išaugs 25 proc.

Su dirbtiniu intelektu paremtos vadovų generavimo priemonės gali pagerinti vadovų generavimą šiais būdais:

• Duomenų analizė iš kelių šaltinių realiuoju laiku
• Informacijos perkrovos, kurią dažnai patiria žmonės, įveikimas
• Duomenų modelių, kurių žmonės galėjo nepastebėti, nustatymas
• Kelių užduočių valdymas vienu metu

Kaip dirbtinis intelektas veikia rinkodarą?

Remiantis duomenimis ir algoritmais, dirbtinio intelekto rinkodara priima automatizuotus sprendimus naudodama mašininį mokymąsi.

Pažvelkite į šiuos trumpus faktus:

• Joje naudojami duomenys, kad būtų galima suprasti klientų poreikius, o tai yra labai svarbu rinkodaroje.
• Rinkodaros ir pardavimų srityje tai madinga - tai trečia pagal dirbtinio intelekto pritaikymo mastą pramonės šaka.

Štai keletas trumpų faktų apie dirbtinį intelektą (dėkojame "Semrush"). Apsvarstykite šiuos veiksnius spręsdami, ar naudoti juos savo rinkodaros ir pardavimo strategijose.

• Iki 2030 m. dirbtinis intelektas sukurs apie 15,7 trilijono JAV dolerių, arba 26 proc. augimą.
• Tikimasi, kad iki 2027 m. net 80 proc. mažmeninės prekybos vadovų naudosis dirbtinio intelekto valdomu pažangiuoju automatizavimu.
• 2020 m. apie 80 % rinkodaros specialistų jau turėjo pokalbių robotus kaip savo klientų patirties strategijos dalį.
• Daugiau nei 50 % elektroninės prekybos rinkos dalyvių naudoja automatizavimo įrankius pardavimo, rinkodaros ir klientų aptarnavimo skyriuose.
• Apie 48 proc. įmonių duomenų kokybės problemoms spręsti naudoja duomenų analizės, mašininio mokymosi ar dirbtinio intelekto įrankius.
• Apklausoje, kurioje buvo klausiama, kodėl įmonės naudoja pokalbių robotus, respondentai nurodė, kad svarbiausi privalumai yra aptarnavimas 24 valandas per parą (64 %), greitas atsakymas į užklausas (55 %) ir atsakymai į paprastus klausimus (55 %).
• Tikimasi, kad iki 2024 m. skaitmeninių asistentų naudojimas visame pasaulyje padvigubės iki 8,4 mlrd.

Įmonėms, įdiegusioms dirbtinį intelektą, investicijos labai atsiperka. Tyrimai rodo, kad įmonėse, kurios naudojo dirbtinį intelektą naudojančias lyderių generavimo priemones, 15-20 % padidėjo pardavimų našumas ir 20 % - užsakymų valdymo našumas.

Be to, 84 % įmonių vadovų mano, kad dirbtinis intelektas gali suteikti jiems pranašumą prieš konkurentus.

Švinų generavimas naudojant dirbtinį intelektą: didžiausi naudojimo atvejai

(Šaltinio nuoroda)

Dirbtinis intelektas gali labai supaprastinti veiksmingą potencialių klientų paiešką šiais būdais:

• Didžiulių duomenų rinkinių iš įvairių šaltinių analizė;
• Tikslinės rinkos nustatymas ir tikslus potencialių klientų klasifikavimas;
• Patobulinta turinio rinkodara;
• Duomenų modelių analizė ir veiksmingas jų panaudojimas.

Nors yra dešimtys būdų, kaip dirbtinis intelektas gali paskatinti jūsų potencialių klientų paieškos procesą, toliau aptarsime svarbiausius naudojimo atvejus. Pateikiame 7 būdus, kaip, pasitelkiant dirbtinį intelektą, pagerinti savo lyderių generavimą:

1) potencialių klientų puoselėjimas

Svarbiausia yra užtikrinti, kad jūsų potencialūs klientai būtų pasirengę pardavimui. Norint tai pasiekti, svarbiausia yra sudominti potencialius klientus, išlaikyti jų susidomėjimą ir palaikyti juos viso proceso metu.

Nors ilgalaikėje perspektyvoje potenciali galimybė puoselėti potencialius klientus yra labai didelė, vien rankinio darbo gali nepakakti norint sėkmingai puoselėti potencialius klientus.

Čia dirbtinis intelektas atlieka svarbų vaidmenį, nes automatizuoja keletą procesų, teikia aukštos kokybės informaciją klientams ir padeda didinti klientų pasitikėjimą. Štai kaip veikia dirbtiniu intelektu pagrįstas lyderių ugdymas:

• Laiku atliekami individualūs tolesni veiksmai;
• Automatizuota daugiakanalė ugdymo pagalba;
• Tikslinė auditorija su labai tikslingu turiniu;
• Rinkodaros ir pardavimo pastangų suderinimas.

2) Švinų vertinimas: kaip jis veikia?

Švino rezultatas - tai metodas, leidžiantis reitinguoti potencialius klientus priskiriant jiems reikšmes. Šūdo vertinimo tikslas - nustatyti klientų prioritetus, kad žinotumėte, su kuriais klientais ir kokiu būdu pirmiausia susisiekti, kas yra pasirengęs pardavimams, o su kuo reikia toliau bendrauti.

Beveik kiekviena įmonė naudoja savo pagrindinę vertinimo sistemą, pavyzdžiui, demografinių duomenų modelį, kai demografiniai duomenys naudojami tik klientų prioritetams nustatyti.

Nepriklausomai nuo to, kokį švino vertinimo modelį naudosite, vienas dalykas išlieka pastovus: turėsite analizuoti daug duomenų.

Štai čia į pagalbą ateina dirbtinis intelektas. Rinkodaros specialistai gali naudoti dirbtinį intelektą:

• Greičiau analizuokite istorinius duomenis ir taupykite laiką;
• Sumažinkite žmogiškųjų klaidų galimybę;
• Geriau atpažinkite ir supraskite klientų elgseną ir tendencijas.

Be to, dirbtinis intelektas taip pat gali padėti įmonėms sudaryti tikslinius kontaktų sąrašus, kad jos galėtų susisiekti su klientais, kurie gali susidomėti jų produktais.

3) Gaukite daugiau potencialių klientų naudodami esamą turtą

Dirbtinis intelektas gali analizuoti klientų duomenis, pavyzdžiui, pirkimo istoriją ir demografinę informaciją, ir sudaryti potencialių klientų, kurie gali susidomėti įmonės produktais, sąrašą. Tai potencialiai gali padidinti įmonės pardavimus ir generuoti potencialius klientus.

Tikriausiai jau turite keletą dirbtinio intelekto įrankių, kuriuos galite naudoti savo organizacijoje lyderiams generuoti. Pavyzdžiui, galite naudoti dirbtinio intelekto valdomus pokalbių robotus, kad gaudytumėte potencialius klientus per apsilankymus svetainėje, ir naudoti natūralios kalbos apdorojimą (NLP), kad gautumėte daugiau įžvalgų iš pokalbių su klientais.

Rinkodaros segmente dažniausiai naudojamas dirbtinis intelektinis intelektas yra pokalbių robotai. Šių virtualių asistentų pagalba jūsų svetainės lankytojai gali naršyti po jūsų produktus ir paslaugas.

Diskutuojant apie dirbtinio intelekto panaudojimą kuriant potencialius klientus, negalima ignoruoti rinkodaros įrankių. Galvokite apie dirbtinį intelektinį intelektą, skirtą vadovų generavimui, taip pat kaip apie automobilio variklį - tai pagrindinis komponentas, kuris užtikrina visą veikimą, tačiau, kad jis būtų efektyviausias, reikia kitų funkcijų (pvz., rinkodaros priemonių).

Šiuo metu daugumoje rinkodaros įrankių yra dirbtinio intelekto ir ML funkcijų, todėl rinkodaros specialistai gali veiksmingiau ir efektyviau generuoti potencialius klientus.

Šiais 16 rinkodaros analizės įrankių galima įvertinti kampanijų ir kanalų efektyvumą.

4) Idealaus kliento profilio (ICP) kūrimas

Galite galvoti apie idealaus kliento profilį, t. y. kokia įmonė gautų didžiausią naudą naudodama jūsų produktą ar paslaugą (ne atsitiktiniai individualūs klientai).

(Šaltinio nuoroda)

ICP taip pat gali būti papildyta prognozavimo analize kartu su kokybiniais ir kiekybiniais tyrimais. Pavyzdžiui, jei esate programinės įrangos įmonė, jūsų ICP gali būti orientuota į technologijų įmones, kuriose dirba daugiau nei 500 darbuotojų ir kurios ieško bendradarbiavimo programinės įrangos.

Idealaus kliento profilis nurodo, kam ir kodėl turėtumėte skirti savo dėmesį, ir apima tokią informaciją:

• Kiek yra darbuotojų
• Metinės pajamos;
• Domenas.
• Klientų bazės dydis,
• Biudžetas;
• Geografija;

Naudodami dirbtinio intelekto palaikomą turinio personalizavimą, rinkodaros specialistai, analizuodami duomenis, gali įgyti įžvalgų apie klientų poreikius, konkurenciją ir skausmo taškus, kartu kurdami tobulą ICP savo verslui.

Priešingai, įmonės, kurios ignoruoja technologijas, gali atsidurti aklavietėje, iš esmės mėtydamos aklas strėlytes į lentą be jokios tikros krypties.

5) Optimizavimas paieškos sistemoms (SEO)

SEO tebėra vienas veiksmingiausių potencialių klientų pritraukimo kanalų, o dirbtinis intelektas jį gali padaryti dar veiksmingesnį. Dirbtinis intelektas gali padėti optimizuoti SEO, nes greičiau supranta naudotojų ketinimus, per trumpesnį laiką išanalizuoja daugiau duomenų ir automatizuoja nuobodžias užduotis, pavyzdžiui, raktinių žodžių tyrimus ir nuorodų kūrimą.

(Šaltinio nuoroda)

Tai leidžia įmonėms tiksliau parinkti tinkamus raktinius žodžius ir turinį, taip pagerinant savo potencialių klientų pritraukimo galimybes. Kalbant apie SEO, dirbtinis intelektas teikia šiuos privalumus:

• Automatizuotos SEO darbo eigos;
• Automatinis raktinių žodžių tyrimas;
• Automatiškai analizuoti ir kurti turinį;
• Paieškos balsu naudojimas turinio paieškai.
• Padidėjo svetainės lankomumas ir augimas;

Naudodami dirbtinį intelektą SEO specialistai gali sutaupyti laiko ir išvengti monotoniško raktinių žodžių tyrimo ar kampanijų optimizavimo. Tokiu būdu programinės įrangos produktas tampa labiau matomas, pritraukia daugiau organinio srauto ir užima aukštesnes pozicijas paieškose.

6) Pirkimo proceso automatizavimas naudojant pokalbių robotus

Klientų kelionės turi būti kuo paprastesnės, o veiksmingas bendravimas yra pagrindinė supaprastinto pirkimo proceso sudedamoji dalis.

Pokalbių robotai su dirbtiniu intelektu gali automatizuoti bendravimą su klientais.

Dabar, kai klientams patogiau bendrauti su virtualiais asistentais, įmonės turėtų apsvarstyti galimybę įtraukti pokalbių robotus į su klientais susijusias sąsajas, kad gautų daugiau potencialių klientų.

Pavyzdžiui, " Moosend" svetainėje rasite pavyzdį, kaip naudoti dirbtinio intelekto pokalbių robotą lankytojų el. pašto adresams surinkti.

Pokalbių robotai su dirbtiniu intelektu gali generuoti potencialius klientus šiais būdais:

• Galimybė naudotis ištisus metus
• Gebėjimas įgyvendinti daugiakanales strategijas
• Reakcijos laikas yra greitas
• Daugiakalbis požiūris
• Teikite pagalbą pirkimo proceso metu.
• Teikia klientams itin asmeniškai pritaikytas paslaugas
• Gebėjimas įgyvendinti daugiakanales strategijas
• Svarbiausia, kad tai ekonomiškai efektyvus bendravimo su klientais būdas.

Pokalbių robotai su dirbtiniu intelektu yra gana pažangios technologijos, todėl lankytojus galima įtikinti pasidalyti informacija naudojant iš anksto parengtus klausimynus.

Botai ne tik atrenka potencialius klientus, bet ir gali juos ugdyti pagal jų klientų kelionę. Pavyzdžiui, elektroninės prekybos įmonės [gali naudoti dirbtinio intelekto valdomus pokalbių robotus] (http://AI-powered chatbots), kad galėtų teikti savo klientams individualizuotas rekomendacijas ir pasiūlymus.

7) Automatizuotos el. pašto kampanijos, kad pritrauktumėte daugiau potencialių klientų

El. pašto rinkodaros kampanijas galima automatizuoti naudojant dirbtiniu intelektu paremtus lyderių generavimo įrankius.

Naudodami dirbtinio intelekto įrankius, skirtus lyderiams generuoti, galite kurti asmeninius el. laiškus, remdamiesi potencialių vartotojų naršymo istorija. Be to, dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti el. pašto rinkodaros rodiklius ir nustatyti, kurie pranešimo elementai yra sėkmingi, o kurie - ne.

(Šaltinio nuoroda)

Todėl dirbtinio intelekto įrankiai gali optimizuoti ir rašyti geresnes el. laiškų temų eilutes, pagrindinį turinį ir pristatymo laiką.

Turinio personalizavimas naudojant dirbtinį intelektą gali padėti pertvarkyti el. pašto kampanijas ir net išvalyti el. pašto sąrašą, kai jie turės pakankamai duomenų apie lyderius.

El. laiškų rinkodara su dirbtiniu intelektu turi šių privalumų:

• Su el. pašto rinkodara susijusių išlaidų mažinimas
• Automatiškai optimizuoti el. pašto temos eilutes ir turinį
• Naudoja el. paštą didelėms pajamoms gauti
• Pertvarkykite el. pašto kampanijas
• Sutrumpinkite el. laiškų siuntimo laiką
• Naujienlaiškiai gali būti siunčiami automatiškai

Svarbiausia - generuoti potencialius klientus naudojant dirbtinį intelektą:

Amerikiečių rašytojas Johnas Naisbittas kartą pasakė: "Patikimiausias būdas prognozuoti ateitį - bandyti suprasti dabartį."

Dirbtinio intelekto įrankiai gali atlikti svarbų vaidmenį generuojant potencialius klientus, nes automatizuoja kasdienes užduotis, teikia vertingų įžvalgų, padeda pardavimų atstovams nustatyti, kurioms perspektyvoms teikti pirmenybę, ir teikia rekomendacijas, kaip pasiekti tinkamus klientus su tinkama žinute.

Dirbtinis intelektas gali tapti jūsų pagrindiniu lyderių generavimo pagalbininku, padedančiu įmonėms lengvai pasiekti kitą sėkmės lygį!