6 būdai, kaip dirbtinis intelektas didina įtaką darančios rinkodaros kraštovaizdį

Įvadas

Kiekvienas dešimtmetis istorijoje turi vieną išskirtinę tendenciją ar reiškinį, kuris jį išskiria. Dešimtąjį dešimtmetį nulėmė interneto revoliucija. 2000-ųjų pradžioje sparčiai augo socialinės žiniasklaidos platformos. Pastarąjį dešimtmetį tikriausiai apibūdina reiškinys - įtakingųjų iškilimas.

Įtakingi asmenys, o kartu ir įtakingų asmenų rinkodara, iš esmės pakeitė pardavimų ir rinkodaros strategiją. Įsivaizduokite pradedančiąją įmonę, kuri gamina vaikiškus drabužius. Įmonei reikia reklamuoti savo gaminius, bet ji neturi išteklių, kad galėtų vykdyti plataus masto reklamos kampaniją. Kaip jiems tapti matomiems? Atsakymas - įtakingųjų rinkodara.

(Paveikslėlio šaltinis - statista.com)

Pradedančioji įmonė bendradarbiautų su įtakingu asmeniu, kurio socialinė žiniasklaida atitinka jų tikslinę demografinę grupę, šiuo atveju galbūt su mama tinklaraštininke, ir paprašytų, kad jis už tam tikrą mokestį reklamuotų jų produktus.

Dirbtinis intelektas (DI) yra technologijų sritis, kuri vis labiau padeda įtakingųjų rinkodarai.

Dirbtinis intelektas keičia įvairių sričių verslo procesus. Nuo kontaktų centro paslaugų iki internetinės mažmeninės prekybos - dirbtinis intelektas pritaikomas mažų, vidutinių ir didelių įmonių darbo procesuose.

Štai šeši būdai, kaip dirbtinis intelektas didina įtaką rinkodarai:

1. Nustatykite kampanijai tinkamus įtaką darančius asmenis

Norėdami sėkmingai vykdyti įtakingųjų rinkodaros kampaniją, turite pasirinkti tinkamą įtakingąjį, kurio sekėjų skaičius atitinka jūsų tikslinę klientų grupę. Čia į pagalbą ateina dirbtinis intelektas.

Auditorijos demografiniai duomenys

Naudodamas natūralios kalbos apdorojimo (NLP) metodą, dirbtinis intelektas gali peržiūrėti įtakingojo asmens paskelbtą turinį ir įvertinti, ar jis atitinka jūsų įmonės prekės ženklo stilių ir, svarbiausia, ar jo sekėjų demografiniai bruožai atitinka jūsų tikslinės auditorijos demografinius bruožus.

Tai svarbu, nes įmonės dažnai neteisingai nusprendžia bendradarbiauti su įtakingu asmeniu pagal jo sekėjų skaičių. Įdomu tai, kad, remiantis daugiau nei 800 000 įtakingųjų paskyrų tyrimu, daugiausiai sekėjų turinčių paskyrų įsitraukimo rodikliai nėra didžiausi. Priešingai, mikroįtakos turinčių net 1000 sekėjų investicijų grąža yra geresnė.

Vertindamas, ar influenceris tinka jūsų prekės ženklui, dirbtinis intelektas neatsižvelgia į tuščius rodiklius, pavyzdžiui, sekėjų skaičių. Vietoj to jis per kelias sekundes pateikia atitinkamų jūsų nišos influencerių sąrašą. Sujungus tai su automatizuota "Facebook" lyderių generavimo kampanija, jūsų investicijos gali labai atsipirkti. Galbūt net rasite naujų auditorijų, į kurias anksčiau nesvarstėte kreiptis.

Skatinimo priemonės ir mokesčiai

Sąžiningo atlygio influenceriams nustatymas yra dar viena pilka sritis, su kuria susiduria įmonės. Yra keletas veiksnių, nuo kurių priklauso įtakingojo asmens įkainis, įskaitant jo sekėjų skaičių, kampanijos trukmę, turinio kokybę ir kampanijos investicijų grąžą.

Lygiai taip pat, kaip prieš investuodami į nemokamus numerius savo verslui, atlikite tyrimą, dirbtinio intelekto įrankiai, paremti dirbtinių neuronų tinklais (ANN), gali patikrinti standartinius tarifus, kuriuos taiko tam tikros nišos įtakingieji.

Tuomet jie gali naudoti šiuos įkainius kaip etaloną apskaičiuodami mokesčius, kuriuos prekės ženklas turėtų siūlyti tos pačios nišos influenceriams. Šiomis priemonėmis influenceriai kartu gali naudotis ir analizuodami, ar už savo darbą gauna teisingą atlygį.

Kai kurie populiarūs dirbtinio intelekto paremti įrankiai, skirti kompensacijoms už įtaką skaičiuoti, yra "Inzpire Me", "Influencer Marketing Hub" ir "igFace".

Prognozuojamoji dirbtinio intelekto analizė taip pat gali pasiūlyti paskatas kiekvienam įtakingam asmeniui, atsižvelgiant į jo potencialą. Be to, jie gali tiksliai nustatyti, kokios rūšies paskata gali paskatinti įtakingą asmenį rašyti apie prekės ženklą, įskaitant laiką, kada paskata turėtų būti pasiūlyta.

2. Teikite išmaniąsias turinio rekomendacijas

Sukurti kokybišką ir įdomų turinį ir taip yra pakankamai sunku. Tai daryti nuolat - tikras vargas, dėl kurio turinio kūrėjai vargsta kiekvieną dieną. Tarp prekių ženklų ir įtakingųjų asmenų vyrauja didelė konkurencija, todėl geras turinys yra svarbiausias ir svarbiausias veiksnys siekiant padidinti sekėjų įsitraukimą.

Svarbu pažymėti, kad turinio kūrimui reikia strategijos, planavimo ir vykdymo. Ne mažiau svarbu žinoti, į kokį turinį jūsų klientai greičiausiai reaguoja. Dirbtinis intelektas gali atlikti šį kruopštų tyrimą už jus.

Dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi įrankiai gali analizuoti dabartines turinio tendencijas jūsų nišoje. Jie taip pat gali ištirti jūsų socialinės žiniasklaidos paskyras ir nustatyti, kokio tipo turinys geriausiai veikia jūsų auditoriją.

Galbūt jūsų auditorija nori sužinoti, kaip išsirinkti geriausią debesų PBX telefonų sistemą savo verslui. O gal jie nori trumpo vaizdo įrašo, kuriame būtų rodomi tortų puošybos gudrybės. Kad ir kas tai būtų, dirbtinis intelektas gali padėti jums patobulinti pateikiamą turinį.

"Hubspot" yra populiarus turinio strategijos įrankis, kuriame naudojama dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi technologija, padedanti rinkodaros specialistams nustatyti tendencijas turinčias turinio idėjas, kurias renkasi socialinės žiniasklaidos naudotojai. Ji siūlo turinio pasiūlymus, pagrįstus konkurencija ir aktualumu. Ji taip pat automatiškai atlieka šių temų konkurencinį tyrimą, kad įsitikintų, jog joms verta skirti laiko.

Šias išsamias ataskaitas galite naudoti planuodami savo įtakingųjų rinkodaros kampanijas. Naudodamiesi šia informacija, influenceriai gali kurti pritaikytą turinį, kuris tikrai sulauks didelio susidomėjimo. Be teksto, dirbtinis intelektas, naudodamas kompiuterinę regą, taip pat gali nuskaityti vaizdinį turinį ir pateikti tikslių įžvalgų.

Kaip ir teksto, dirbtinio intelekto įrankiai gali padėti gauti įžvalgų apie tai, koks vaizdinis turinys geriausiai tinka jūsų kampanijai. Nenuostabu, kad 70 % prekių ženklų investuoja į turinio rinkodarą, kuri apima vaizdinės rinkodaros strategijas.

3. Užtikrinti įtaką darančių asmenų sutarčių laikymąsi

Vienas iš iššūkių dirbant su įtaką darančiais asmenimis - užtikrinti, kad jie laikytųsi rėmimo turinio atskleidimo gairių. Tai reiškia, kad influenceriai turi nurodyti jūsų įmonę už bet kokį jūsų užsakytą remiamą turinį ar asmenines produktų rekomendacijas. Tačiau gali būti sudėtinga stebėti ir užtikrinti, kad būtų laikomasi kiekvieno pranešimo. Tai tampa dar sunkiau, kai bendradarbiaujate su keliais influenceriais.

Šią problemą padeda spręsti dirbtinis intelektas, automatiškai pažymėdamas turinį, kuris pažeidžia informacijos atskleidimo susitarimus. Dirbtinis intelektas gali įvertinti, ar yra tikimybė, kad įtaką darantis asmuo pažeis NDA arba bendradarbiavimo sutarties sąlygas dar prieš ją pasirašydamas. Taip dirbtinis intelektas gali prevenciškai apsaugoti jus nuo pažeidimų dar prieš jiems įvykstant.

(Paveikslėlio šaltinis - lauchmetrics.com)

4. Įtakos turinčių asmenų turinio sėkmės prognozės

Dabar galima nuspėti įtakingojo asmens kampanijos sėkmę dar prieš jai prasidedant. Dirbtinis intelektas, naudodamas NLP, gali analizuoti, kaip kampanija paveiks jūsų prekės ženklo įvaizdį, ir apskaičiuoti, kokį įsitraukimo kiekį ji sukels.

Ši prognozė padės jums nuspręsti, ar konkretus influenceris jums tinka, ar ne.

5. Nustato nesąžiningą ir išpūstą įsipareigojimą

Jau nagrinėjome, kaip dirbtinis intelektas gali padėti nustatyti jūsų prekės ženklui tinkamą įtakingą asmenį. Tačiau dar viena naudinga dirbtinio intelekto funkcija yra ta, kad jis gali padėti atrinkti klastotes.

Dirbtinio intelekto analitikos įrankiai gali atidžiai išnagrinėti kiekvieno atskiro įtakingojo asmens profilį, kad jį patikrintų. Jos taip pat gali patikrinti jų ankstesnius pasirodymus ir bendradarbiavimą bei įvertinti, kaip sekėsi kitiems prekių ženklams bendradarbiaujant su jais.

2020 m. beveik 55 % "Instagram" influencerių buvo įsitraukę į tam tikros formos sukčiavimą išpūsdami savo sekėjų skaičių. Dirbtinio intelekto įrankiai gali veiksmingai sekti netikrus komentarus apie įtakingojo asmens įrašus, taip pat pastebėti staigius ir netikėtus sekėjų skaičiaus augimo šuolius. Tai padeda identifikuoti netikras paskyras, kurių galima išvengti, taip sutaupant ir laiko, ir pinigų. Tai, savaime suprantama, pagerina bendrą jūsų kampanijos investicijų grąžą.

6. Apskaičiuokite kampanijos rodiklius ir investicijų grąžą

Pasirašius sutartį su įtakinguoju asmeniu, kad jis parems jūsų produktus ar paslaugas, kitas žingsnis - stebėti jo veiklos rezultatus. Stebėdami, kiek įsitraukimo sulaukia jūsų kampanija, palyginti su įtakingojo asmens įrašais, galite apskaičiuoti investicijų grąžą ir nustatyti bendradarbiavimo veiksmingumą.

Įtakos rinkodaros investicijų grąžos nustatymas gali būti sudėtingas, nes ne visada apima kiekybinę naudą, pavyzdžiui, vadovų generavimą. Investicijų grąžą taip pat galima interpretuoti kaip prekės ženklo žinomumo didinimą arba jūsų prekės ženklo įvaizdžio gerinimą. Naudojant dirbtinį intelektą galima įvertinti vartotojų nuotaikas prieš kampaniją ir po jos, siekiant nustatyti, ar jūsų prekės ženklo įvaizdis pagerėjo.

Be to, dirbtinio intelekto įrankiai gali suteikti vertingų įžvalgų apie kampanijos tobulinimo sritis. Tai padeda ir jums, ir influenceriui tobulinti rinkodaros strategiją būsimoms kampanijoms. Galite netgi pasinaudoti " Instagram for business" "Google" lentelių integracija, kad šias įžvalgas galėtumėte saugoti ateityje.

Dirbtinis intelektas taip pat gali individualiai įvertinti įtakingųjų veiklą ir pateikti geriausiai veikiančių įtakingųjų sąrašą. Tai ypač naudinga, kai dirbate su keliais influenceriais. Ši informacija padeda pasirinkti, ką pasilikti, o ką atleisti.

Ilgalaikės rinkodaros strategijoje tai yra veiksmingas būdas suburti veiksmingų įtakingųjų bendruomenę, kuri gali užtikrinti didesnę būsimų kampanijų investicijų grąžą. Šiuo metu yra keletas dirbtiniu intelektu paremtų socialinės žiniasklaidos priemonių, kuriomis galima stebėti kampanijos rezultatus. Tokios priemonės kaip "HootSuite" ir "Sendible" teikia išsamias ataskaitas apie pranešimų našumą ir sekėjų įsitraukimą.

(Paveikslėlio šaltinis - oberlo.com)

Didėjantis virtualių įtakingųjų populiarumas

Viena iš sparčiai populiarėjančių socialinės žiniasklaidos rinkodaros tendencijų yra virtualių įtakingųjų populiarumas. Šiais dirbtinio intelekto valdomais influenceriais vis dažniau naudojasi prekių ženklai, kad padidintų savo sekėjų skaičių ir pasiekiamumą, ypač tokiose platformose kaip "Instagram".

Darbo su virtualiais įtaką darančiais asmenimis privalumai ir trūkumai

Privalumai

• Tikslinėms auditorijoms pritaikytos įtakingųjų asmenybės
• Ekonomiškas
• Didesnis įsitraukimas

Trūkumai

• Trūksta žmogiškojo patrauklumo
• Mišrios naudotojų reakcijos
• Perkelia natūralius kūrėjų šališkumus

Išvada

Tikimasi, kad iki 2025 m. pasaulinė dirbtinio intelekto rinka išaugs iki 190,61 mlrd. dolerių. Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis sparčiai diegiami beveik visuose verslo aspektuose. Nesvarbu, ar kalbama apie pardavimo automatizavimo priemones, ar apie klientų aptarnavimą, dirbtinis intelektas yra kiekvienos funkcijos pagrindas.

Įtakos turinčių asmenų rinkodara yra dabartis ir numatoma prekės ženklo populiarinimo ateitis. Atrodo, kad dirbtinio intelekto ir influencerių rinkodaros derinys yra natūralus, nes dirbtinio intelekto įrankiai gali suteikti labai svarbios analizės, kad būtų galima kurti kampanijų strategijas, pritaikytas jūsų tikslinei auditorijai, ir stebėti rezultatus.

Dirbtinio intelekto tikslas - supaprastinti verslo procesus siūlant intuityvius sprendimus, kurie sumažina žmogaus darbo sąnaudas. Automatizacija, paremta dirbtiniu intelektu, užtikrina neprilygstamą tikslumą. Tiek prekių ženklai, tiek influenceriai gali pasinaudoti šiuo tikslumu, kad pagerintų ir pakeltų influencerių rinkodaros lygį.