구조화된 데이터란 무엇 인가요?
구조화된 데이터는 검색 엔진, 소셜 미디어 플랫폼 및 기타 애플리케이션에 웹 페이지에 대한 추가 정보를 제공하기 위한 표준화된 형식입니다. 스키마 마크업이라는 특정 어휘를 사용하여 웹 페이지의 다양한 유형의 콘텐츠에 컨텍스트와 의미를 제공합니다.
구조화된 데이터를 사용하면 검색 엔진 및 기타 애플리케이션이 페이지의 콘텐츠를 더 잘 이해하고 검색 결과 및 기타 플랫폼에 관련 정보를 표시할 수 있습니다. 레시피, 평점, 지역 검색 결과, 쇼핑 결과 등 다양한 Google SERP 개선 사항은 페이지에 있는 구조화된 데이터를 기반으로 합니다.
구조화된 데이터의 형식
스키마 마크업은 몇 가지 다른 형식으로 HTML 코드에 추가할 수 있습니다:
- JSON-LD: 가장 일반적인 형식인 연결된 데이터용 JSON으로, Google에서 선호합니다.
- 마이크로데이터: 기존 HTML 콘텐츠 내에서 사용되는 태그 집합입니다.
- RDFa: HTML 문서에 메타데이터를 추가하는 데 사용되는 속성 내 리소스 설명 프레임워크입니다.
구조화된 데이터에는 기사, 제품, 이벤트, 리뷰 등과 같은 약 800가지 유형이 포함됩니다. 하지만 모든 유형이 Google에서 지원되는 것은 아닙니다. Google 설명서를 통해 Google 검색이 이해하는 정형 데이터를 확인할 수 있습니다.
구조화된 데이터의 중요성
구조화된 데이터는 여러 가지 이유로 중요합니다:
- 향상된 검색 결과: 구조화된 데이터는 시각적으로 더 매력적이고 사용자에게 더 많은 정보를 제공하는 리치 스니펫 및 기타 향상된 검색 결과를 제공할 수 있습니다.
- 이해도 향상: 검색 엔진이 웹 페이지의 콘텐츠를 더 잘 이해하도록 도와주어 색인화 및 순위를 향상시킬 수 있습니다.
- CTR 향상: 검색 결과가 향상되면 사용자가 더 많은 정보를 제공하고 더 매력적으로 보이는 결과를 클릭할 가능성이 높아지므로 클릭률(CTR)이 향상될 수 있습니다.
- 음성 검색 호환성: 음성 어시스턴트는 구조화된 데이터를 사용하여 사용자 쿼리에 대한 직접적인 답변을 제공합니다.
페이지에서 구조화된 데이터를 찾는 방법
페이지의 HTML 코드에 있는 구조화된 데이터는 간신히 읽을 수 있는 코드 줄로 구성되어 있는 경우가 많기 때문에 읽기 어려울 수 있습니다. 다음은 페이지 코드에서 구조화된 데이터가 어떻게 보이는지 보여주는 예시입니다:
<script type="application/ld+json"> { "@context": "https://schema.org", "@type": "레시피", "name": "초콜릿 칩 쿠키", "작성자": { "@유형": "사람", "이름": "Jane Doe" }, "datePublished": "2024-08-24", "description": "고전적인 초콜릿 칩 쿠키 레시피입니다.", "recipeIngredient": [ "밀가루 2컵", "설탕 1컵", "초콜릿 칩 1컵" ], "recipeInstructions": [ { "@type": "방법", "text": "오븐을 350도로 예열하세요." }, { "@type": "방법", "text": "모든 재료를 볼에 넣고 섞으세요." } ] } </script>구조화된 데이터를 더 쉽게 읽고 확인하기 위해 페이지의 구조화된 데이터를 더 가독성 있고 체계적으로 표시하는 Ranktracker SEO 도구 모음과 같은 도구를 사용할 수 있습니다.
구조화된 데이터 구현을 위한 모범 사례
1. JSON-LD 형식 사용
다른 형식에 비해 구현 및 유지 관리가 쉽기 때문에 Google은 구조화된 데이터에 JSON-LD 형식을 사용할 것을 권장합니다.
2. Google 가이드라인 준수
Google에서 지원하는 올바른 유형과 속성을 사용하고 있는지 확인하려면 항상 Google의 구조화된 데이터 설명서를 참조하세요.
3. 구조화된 데이터 테스트
사이트에 구조화된 데이터를 배포하기 전에 Google의 리치 결과 테스트 및 스키마 마크업 유효 성 검사기와 같은 도구를 사용하여 오류를 확인하고 마크업의 유효성을 검사하세요.
4. 업데이트 유지
구조화된 데이터를 정기적으로 검토하고 업데이트하여 정확성을 유지하고 Google 가이드라인의 변경 사항을 따르도록 하세요.
5. 스팸성 마크업 방지
구조화된 데이터가 관련성이 있고 페이지의 콘텐츠를 정확하게 반영하는지 확인하세요. 오해의 소지가 있거나 스팸성 마크업은 검색 엔진으로부터 불이익을 받을 수 있습니다.
결론
웹사이트에 구조화된 데이터를 구현하는 것은 검색 인지도를 높이고 검색 엔진이 콘텐츠를 이해하고 표시하는 방식을 개선할 수 있 는 강력한 방법입니다. 모범 사례를 따르고 구조화된 데이터를 최신 상태로 유지하면 구조화된 데이터가 제공하는 이점을 최대한 활용할 수 있습니다.
