AI 제작 콘텐츠의 부상: 도전과 기회

소개

이 질문을 자주 접하셨을 겁니다: 인공지능 콘텐츠는 쓰레기인가, 아니면 Upwork 이후 콘텐츠 제작을 위한 차선책인가?

답은 복잡합니다. 두 가지 모두에 해당하기 때문입니다. 어떻게 사용하느냐에 따라 SEO 관행에 어려움과 이점을 동시에 제공할 수 있습니다.

아무도 이의를 제기할 수 없는 한 가지는 AI가 제작한 콘텐츠가 인기가 있다는 것입니다. 정말 인기가 많죠. 실제로 대부분의 업계에서 이미지, 블로그 기사, 심지어 음악에까지 이를 활용하고 있습니다. 사용자가 설정한 사양에 맞춰 빠르게 콘텐츠를 제작할 수 있다는 장점이 있지만, 품질과 진위 여부 등 몇 가지 과제가 있습니다.

엔터프라이즈 AI는 비즈니스에 특화된 전문 용어를 사용하고 대규모 확장을 통해 엔터프라이즈급 기업을 위한 AI를 제공하기 때문에 이 그림에서 또 다른 흥미로운 부분입니다.

이 도움말에서는 인공지능으로 생성된 콘텐츠의 문제점과 기회를 살펴보고, 이를 통해 자신에게 적합한지 여부를 결정할 수 있습니다. 그리고 이를 사용한다면 이제 한계를 완화하는 동시에 이점을 누릴 수 있는 방법을 알게 될 것입니다.

AI 생성 콘텐츠란 무엇인가요?

AI로 생성된 콘텐츠는 일반적으로 LLM(대규모 언어 모델)으로 만들어집니다. 이러한 모델은 정교해 보이지만 매우 단순하고 창의적이지 않습니다. 인간이 할 수 없는 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장한 다음 사용자가 원하는 방식으로 데이터를 결합하는 데 사용합니다.

따라서 ChatGPT에게 "내 건설 사업을 위해 비버를 포함한 재치 있는 슬로건을 만들어줘"라고 요청하면 비버, 재치 있는 슬로건, 건설에 대해 알고 있는 정보를 결합해줍니다. 사람만이 할 수 있는 창의적인 작업은 불가능합니다. 지금까지는요.

기업에서는 콘텐츠 생성을 자동화하기 위해 LLM AI 도구를 사용하는 경우가 많습니다. 새 웹사이트의 도메인 권한을 높이기 위해 블로그 글과 같은 다양한 용도로 콘텐츠를 정기적으로 생성하도록 프롬프트를 제공하고 프롬프트를 약간 변경하도록 지시할 수 있습니다.

많은 회사에서 이러한 도구를 사용하는 이유는 빠르고 사용하기 쉬우며 사용자 지정이 가능하고 사용자가 원하는 결과를 얻을 수 있기 때문입니다.

AI 제작 콘텐츠의 기회

ChatGPT 4는 2023년 3월에 비즈니스와 국내 시장에 폭발적으로 등장했습니다. 수백만 명의 사람들이 이전에는 필요성을 몰랐던 콘텐츠 생성 및 리서치를 위한 AI 도구에 액세스할 수 있다는 사실을 빠르게 깨닫게 되었습니다.

AI로 생성된 콘텐츠는 속도, 저렴한 비용, 개인화 및 확장성, 데이터 기반 인사이트 등 다양한 이점을 제공합니다.

속도와 효율성

AI 도구는 사람보다 훨씬 빠르게 콘텐츠를 제작할 수 있으므로 기업은 특히 대규모로 콘텐츠를 제작하는 시간을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, AI 도구로 몇 분 만에 작성할 수 있는 기사를 자동화할 수 있습니다. 이 기능은 필요한 경우 하루에 수천 개의 기사를 생산할 수 있음을 의미합니다.

비용 절감

AI로 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있으므로 인력을 절약할 수 있습니다. 특히 많은 양의 콘텐츠가 빠르게 필요한 경우 더욱 그렇습니다. AI는 기계이기 때문에 고장 났을 때 쉬지 않으며, 첫 번째 시도에서 사용자의 요구를 충족시키지 못하면 재빨리 콘텐츠를 다시 만들라고 지시할 수 있습니다.

개인화 및 확장성

AI로 콘텐츠를 개인화할 수 있는 방법은 강력하고 접근성이 뛰어납니다. "마케팅 서비스를 제공하는 직원 생산성 SaaS 스타트업을 위한 100단어 콜드 이메일 안내문 작성"과 같이 특정 대상에 맞는 콘텐츠를 작성할 수 있습니다.

이 예는 각 비즈니스 이름에 맞게 약간 조정하고 AI 도구에 기능을 선택하고 댓글을 달도록 지시하여 독자의 참여를 유도하고 보다 인간적인 방식으로 제품에 대한 관심을 표시할 수 있으므로 확장하기에 적합합니다.

데이터 기반 인사이트

AI는 콘텐츠 자체만 생성하는 데 유용한 것이 아닙니다. 고객이 어떤 종류의 콘텐츠를 원하는지 조사하는 데에도 강력한 도구가 될 수 있습니다. AI를 사용하여 데이터를 수집하고 분석하여 원하는 주제에 대한 데이터 기반 인사이트를 얻을 수 있습니다.

AI는 방대한 데이터 세트를 분석하고 패턴을 파악하여 트렌드를 예측하는 데 능숙합니다. 이러한 능력은 금융 분야에서 시장 변화를 예측하고 금융 기관이 미리 대비할 수 있도록 하는 데 유용합니다.

차세대 AI가 제공하는 이러한 기회를 고려하여 현재 비즈니스에 필요한지 여부를 결정하세요.

AI 제작 콘텐츠의 과제

인공지능이 항상 햇살과 데이지만 있는 것은 아닙니다. 최고의 결과물을 얻기 위해 극복해야 할 과제도 많습니다. 첫 번째 과제는 AI가 인간과 동일한 품질을 만들어내지 못한다는 점입니다. 그리고 결코 독창적이지 않습니다.

품질 및 고유성 문제

현재 AI는 인간처럼 창의적인 잠재력이 없기 때문에 시, 기사, 연구와 같은 기존 데이터를 활용하고 자체 콘텐츠를 제작할 수 없습니다. 이 시나리오에서는 AI가 일반적이고 반복적인 콘텐츠를 생산할 위험이 높습니다. 이를 완화할 수 있는 방법이 있지만, 결국 AI는 아직 생각할 수 없기 때문에 창의성과 같은 일을 할 수 없고 기존 데이터 세트를 기반으로 인간의 창의성을 시뮬레이션할 뿐입니다.

콘텐츠가 고유하면 Google 크롤러가 만족하지만, 콘텐츠가 일반적이라고 Google이 판단하면 콘텐츠의 가치가 낮은 것으로 표시되어 순위가 떨어지기 때문에 SEO 측면에서 보면 콘텐츠의 SEO 가치가 떨어집니다.

진정성과 신뢰

AI 콘텐츠를 많이 사용할 때 진정성과 신뢰감을 주는 것은 큰 도전입니다. 그 이유는 독자들이 AI가 생성한 콘텐츠에서 패턴을 알아채기 시작했기 때문입니다. 그리고 독자들은 사이트에서 하나의 AI 콘텐츠를 보게 되면 다른 콘텐츠도 AI일 수 있다고 의심하게 됩니다. 이러한 반응은 입소문으로 인한 도미노 효과로 이어져 평판이 손상되고 사이트 트래픽이 감소할 수 있습니다.

데이터 개인 정보 보호 문제

인터넷에서 유용하고 편리한 모든 것이 그렇듯이, AI를 사용하는 데에는 몇 가지 중요한 윤리적 문제가 있습니다. 예를 들어, 콘텐츠를 개인화하기 위해 AI를 사용하여 고객 정보를 수집하는 경우, 고객이 이러한 사실을 알고 있는지 여부를 고려해야 합니다. 그렇지 않다면 데이터 수집, 저장, 사용 방식에 적용되는 규정을 위반하는 것일 수 있습니다.

고객의 데이터를 사용하여 AI 콘텐츠를 생성할 때 고객의 권리를 침해하지 않도록 해당 지역의 규정을 준수해야 합니다.

콘텐츠 정확도 및 편향성

뉴스나 과학 사이트처럼 사실 정보가 중요한 웹사이트를 운영하는 경우 AI를 사용하여 콘텐츠를 생성할 때 주의해야 합니다. 부정확하고 편향된 콘텐츠를 출력할 수 있습니다. 일부 편향된 콘텐츠는 정치적인 내용일 경우 일부 독자에게 불쾌감을 줄 수 있으며, 부정확한 경우 Google 크롤러와 독자에게 웹사이트의 평판에 부정적인 영향을 미쳐 트래픽을 감소시킬 수 있습니다. \

가장 안전하고 최상의 결과를 얻기 위해 콘텐츠를 생성하는 데 AI를 사용하기 전에 이러한 모든 문제를 고려하세요.

AI 효율성과 인간 감독 사이의 균형을 유지하는 모범 사례

AI 또는 사람 콘텐츠? 왜 둘 다면 안 될까요? AI로 콘텐츠를 생성하되 사람의 감독을 통해 문제를 관리하고 기회를 최적화할 수 있으므로 이러한 도구, 특히 AI21과 같은 엔터프라이즈 AI 도구가 인기를 끌고 있습니다.

다음 모범 사례를 따라 AI 효율성과 사람의 감독 사이에서 균형을 맞추고 사람과 기계의 장점을 최대한 활용하세요.

휴먼 인 더 루프 접근 방식

AI와 인간 작가를 결합하는 가장 쉽고 간단한 방법은 한 사람이 대량의 콘텐츠를 자동화한 다음 숙련된 인간 편집자가 콘텐츠를 편집하여 SEO와 독자에게 친숙하고 인간적인 느낌을 주도록 하는 것입니다. 이 접근 방식은 AI의 효율성과 인간의 창의성 및 편집을 결합하여 고품질의 결과물을 빠르게 완성할 수 있습니다.

명확한 가이드라인 개발

AI는 열정적이지만 숙련되지 않은 미숙한 인턴과 같습니다. 최상의 결과를 얻으려면 명확한 가이드라인이 필요합니다. 하지만 너무 모호하고 필요한 콘텐츠가 무엇이고 어떻게 출력되기를 원하는지 정확히 말하지 않으면 입력한 프롬프트만큼이나 모호하고 일반적인 결과물이 나올 것입니다.

다음 기준을 사용하여 AI 생성 콘텐츠의 기준을 설정합니다:

• 정확성 및 사실의 정확성: 콘텐츠가 정확하고 사실적으로 올바른가요? 프롬프트에 출처를 인용하는 섹션을 추가하고 수동으로 확인합니다.
• 독창성 및 표절 문제: 콘텐츠의 SEO 점수에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 표절이 없는 독창적인 콘텐츠인가요?
• 타겟 오디언스 및 마케팅 목표와의 관련성: 잠재 고객이 어떤 스타일을 원하는지 고려하고 이를 프롬프트에 추가하여 적절한 잠재 고객에게 어필하고 성공적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
• 브랜드 일관성 및 어조 일관성: 안내 메시지에 브랜드와 조직의 어조를 언급해야 합니다. 엔터프라이즈 AI를 사용하는 경우 이를 자동으로 설정하고 모든 콘텐츠에 업계별 단어를 사용할 수 있습니다.
• 참여도 및 접근성: AI 도구에 콘텐츠를 매력적이면서도 청중에게 적합한 톤으로 만드는 방법에 대한 자세한 지침을 알려주고, 기술적인 주제를 다루더라도 이해하기 쉬운 언어를 사용해야 합니다.

최고의 AI 콘텐츠를 제작하려면 이러한 과제를 파악하는 것이 중요합니다. 이를 이해하면 AI 도구에 필요한 사항을 정확히 전달하고 매번 이를 제공할 수 있습니다.

결론

AI는 강력한 도구이지만 아직은 비교적 새로운 기술이기 때문에 대부분의 기업이 자신감이나 경험 없이 사용하고 있는 경우가 많습니다. AI도 다른 기술과 마찬가지로 올바른 방식으로 사용하려면 이해와 기술이 필요합니다.

AI 콘텐츠는 저렴하고, 빠르고, 확장 가능하며, 시장 트렌드를 예측하고 세그먼트의 니즈를 파악하는 데 도움이 되는 중요한 데이터 기반 인사이트를 제공할 수 있습니다. 하지만 품질 저하, 편향성, 신뢰 문제, 데이터 개인정보 보호 규정 준수 등의 문제도 있습니다.

모범 사례를 따르면 이러한 과제를 극복하고 AI가 제공하는 기회를 최대한 활용할 수 있습니다. 휴먼 인 더 루프 접근 방식을 사용하고 명확한 가이드라인을 개발하여 고품질의 AI 생성 콘텐츠를 보장하세요.

이러한 접근 방식을 사용하면 AI를 사용하여 대규모로 확장하고 방문자의 참여를 유도하고 충성 고객으로 전환하는 고품질 콘텐츠로 고객을 만족시킬 수 있습니다.