소개
정보 그래프는 콘텐츠 내의 엔티티, 속성 및 관계를 정리합니다. 검색 엔진이 주제를 연결하여 시맨틱 검색, 엔티티 인식 및 주제별 권위를 개선하는 데 도움이 됩니다.
정보 그래프가 SEO에 중요한 이유
- 검색 가시성 향상: Google의 지식 그래프는 구조화되고 엔티티가 풍부한 콘텐츠를 선호합니다.
- 내부 링크 강화: 관련 페이지 간의 연결을 강화합니다.
- 관련성을 높입니다: 더 나은 순위를 위해 의미론적 신호를 증가시킵니다.
- AI에 최적화: Google의 BERT 및 MUM 알고리즘에 맞춰 조정됩니다.
효과적인 정보 그래프를 유지하는 방법
✅ 1. 주요 개체 및 관계 식별
- 주요 개체, 속성 및 연결된 주제를 정의합니다.
- 예시:
- Entity: "전자상거래 SEO"
- 속성: "제품 페이지 최적화, 사이트 속도, 구조화된 데이터"
- 관련 엔티티: "구글 코어 웹 바이탈, 내부 연결, 스키마 마크업"
✅ 2. 구조화된 데이터 및 스키마 마크업 사용
- JSON-LD 스키마를 구현하여 엔티티 관계를 명확히 합니다.
- 예시:
{ "@컨텍스트": "https://schema.org", "@타입": "웹페이지", "메인엔티티": { "@type": "Thing", "name": "전자상거래 SEO", "sameAs": [ "https://moz.com/learn/seo/ecommerce-seo", "https://developers.google.com/search/docs/advanced/guidelines/seo-basics" ] } } }✅ 3. 페이지 전반의 컨텍스트 일관성 보장
- 콘텐츠 주제와 링크를 정렬하여 관련성을 강화하세요.
- 예시:
- 예: 메인 페이지: "전자상거래용 SEO"
- 지원 페이지: "제품 페이지 최적화 기법"
- 내부 링크: " 제품 페이지 SEO에 대해 자세히 알 아보기 [여기]."
✅ 4. 엔티티 기반 검색 최적화
- 콘텐츠에 관련 엔티티를 사용하여 검색 가시성을 강화하세요.
- 예시:
- "Google의 E-E-A-T 프레임워크는 전문성과 신뢰를 평가합니다."
- "스키마 마크업은 웹 콘텐츠를 알려진 엔티티에 연결하는 데 도움이 됩니다."
✅ 5. 시각적 지식 그래프 사용
- 다이어그램, 개념도 또는 연결된 데이터를 사용하여 연결을 표현합니다.
- 예시:
- 예: "SEO"가 "온페이지 SEO", "기술 SEO" 및 "로컬 SEO"와 어떻게 연결되는지 보여주는 토픽 맵입니다.
피해야 할 일반적인 실수
❌ 비정형 콘텐츠
- 엔티티 관계가 명확하지 않은 페이지는 의미론적 깊이가 부족합니다.
❌ 내부 연결 불량
- 문맥 링크가 약하면 정보 흐름이 제한됩니다.
키워드 남용 ❌ 키워드 남용
- 키워드 밀도가 아닌 의미적 연관성에 집중하세요.
정보 그래프 관리를 위한 최고의 도구
- Google 지식 그래프 API - 검색에서 엔티티의 존재 여부를 확인합니다.
- Ranktracker SERP 검사기 - 콘텐츠 가시성을 분석합니다 .
- 스키마 마크업 유효성 검사기 - 올바른 구조화된 데이터 구현을 보장합니다.
결론 정보 그래프로 SEO 강화하기
정보 그래프는 콘텐츠 구조, 엔티티 인식, 검색 관련성을 개선합니다. 웹사이트는 구조화된 데이터, 내부 링크, 시맨틱 관계를 사용하여 AI 기반 검색에 최적화할 수 있습니다.
지금 바로 랭크트래커로 콘텐츠 구조화를 강화하세요!
