생산성 계산기를 만드는 방법

소개

생산성 계산기는 다른 어떤 도구와도 달리 작업 프로세스의 효율성을 평가합니다. 결과를 다양한 지표와 비교하면 개인의 성장이나 비즈니스에 도움이 됩니다. 생산성 계산기를 사용하지 않으면 어떻게 되는지 알아봅시다.

생산성 미측정의 문제

생산성 계산기로 생산성을 측정하지 않으면 시간, 돈, 리소스, 우선순위 등을 잃게 됩니다. 생산성 계산기를 사용하지 않으면 목표를 달성하는 데 더 많은 리소스가 필요할 수 있습니다. 그 이유가 궁금하신가요? 결과가 숨겨져 있으면 시각 장애인처럼 어디로 이동해야 할지 모르기 때문입니다.

생산성 계산기를 사용하면 최종 목표에 이르는 모든 단계를 예측할 수 있습니다. 생산성이 성공으로 이어진다면 완벽한 생산성이라는 것을 기억하세요.

생산성의 고전적 모델과 그 결함(고통)

생산성 = 출력/입력

생산성은 항상 위에서 설명한 간단한 공식에 따라 측정되어 왔습니다. 따라서 전통적인 의미에서 생산성을 향상시킨다는 것은 과학자들은 투입량을 같은 수준으로 유지하면서 산출량을 늘리는 것을 의미했습니다. 논리적인 것 같지 않나요? 그렇다면 이 공식에 무엇이 잘못되었는지 알아봅시다.

1. 품질 대 수량

고전적인 생산성 모델을 고려할 때, 우리는 수량에 대해 더 많이 이야기해야 합니다. 멈추고 생각해 보세요! 품질은 무시한 채 양만 늘리는 전략에 대해 확신하고 계신가요?

일부 직원은 더 많은 수익을 올리기 위해 생산성을 높이기 위해 노력합니다. 생산성을 중시하는 회사는 품질에 관계없이 더 많이 판매하는 것을 목표로 합니다. 이 전략은 단기적으로는 효과가 있겠지만 안타깝게도 미래는 없습니다.

지적 활동은 생산성을 측정하는 데 있어 가장 어려운 사례에 속합니다. 한 사람이 며칠 동안 아이디어를 떠올려도 오랜 기간 동안 아무 결과물이 나오지 않는다면 그 결과물을 어떻게 평가할 수 있을까요?

지적 직업은 품질이 중요합니다. 한 사람이 10년 동안 단 한 가지의 뛰어난 솔루션을 발명할 수 있으며, 이 솔루션은 이전의 모든 모델보다 오래 지속될 수 있습니다. 갑자기 떠오른 이 훌륭한 아이디어의 가치를 어떻게 평가할 수 있을까요? 가장 복잡한 질문은 이 아이디어로 이어진 이전 경험과 타고난 개인적 자질의 가치를 평가하는 것입니다.

프로그래밍은 코드의 양으로 생산성을 평가할 수 없는 전문 분야입니다. 시스템의 품질과 작업의 복잡성이 훨씬 더 중요합니다.

"시간이 더 있었다면 짧은 글을 썼을 겁니다."

작가들은 이 문구를 좌우명으로 삼습니다. 긴 글은 독자의 시간을 낭비하는 나쁜 글이기 때문에 당연한 말입니다. 긴 문장을 이해하기 위해 노력해야 한다면 말이 되지 않습니다. 짧고 정확한 문단에는 더 많은 시간이 필요합니다.

문제 해결 영역은 생산성 측정에 문제가 있다는 것을 알 수 있습니다. 그렇기 때문에 이 경우에는 고전적인 생산성 공식이 적합하지 않습니다.

2. 작업 지정하기

테일러의 생산성 이론은 1911년에 세상에 알려졌을 때 뛰어난이론이었습니다. 하지만 시간이 흐르면서 "산업 경제"는 "지식 경제"로 바뀌었습니다. 테일러의 생산성 공식은 100년 넘게 사용되어 왔지만, 현재 모든 활동에 적용될 수는 없습니다.

예를 들어, 공장에서 매일 1000개의 컵을 포장하는 사람은 매일 100개만 포장하는 사람보다 생산성이 훨씬 높습니다.

또한 작업은 분명합니다. 컵을 포장하는 일이라는 것을 아는 사람은 많으면 많을수록 좋다는 것을 알고 있습니다. 대부분의 제조 작업의 경우 포장의 품질은 양보다 덜 뛰어납니다.

디지털 마케터의 프로젝트 관리자에게 자신의 업무에 대해 물어보면, 이 사람은 긴 기능 목록을 말할 수 있습니다. 이러한 직업은 커뮤니케이션, 아이디어 구상, 타인 통제, 글쓰기 등 다양한 업무를 의미합니다.

한 달 동안 풀타임으로 일해도 좋은 로고를 하나도 만들지 못했지만 한 시간 만에 기발한 아이디어를 그려낸 디자이너의 생산성을 어떻게 평가할 수 있을까요? 프로그래머가 10년의 업무 경험 덕분에 1분 만에 문제를 해결했다면 어떻게 평가할까요? 매니저의 여러 작업을 어떻게 추정할 수 있을까요? 이러한 질문은 생산성 공식의 전체 개념을 바꾸기 때문에 논의될 수밖에 없습니다.

지식의 시대에는 업무만으로 사람의 생산성을 평가할 수 없습니다. 최종 결과물과 그 가치에 많은 관심을 기울여야 합니다.

3. 인간 본성의 중요성

일부 관리자는 여전히 매슬로우 이론과 같은 구식 동기 부여 방법을 사용하지만 20세기에는 더 이상 유효하지 않습니다. 성공적인 고용주들은 현대적인 직원 동기 부여 방식에 훨씬 더 관심이 많습니다. 비즈니스맨과 근로자 간의 영원한 갈등은 더 이상 현재의 관심사가 아닙니다.

반대로 오늘날 비즈니스 소유자는 동기 부여에 특히 주의를 기울입니다. 마침내 그들은 생산성은 동기 부여에 달려 있으며 비물질적인 격려가 효율적으로 작동한다는 것을 이해했습니다.

회사 내 관계, 업무에 대한 만족도, 직장에서의 탁월한 편안함은 일반적으로 직원에게 급여보다 훨씬 더 중요합니다.

오늘날 대부분의 유망한 기업은 정확한 요구 사항과 신뢰를 기반으로 합니다. 존중과 감사로 대하는 직원은 돈으로만 동기를 부여하는 직원보다 더 나은 결과를 보여줍니다. 데이비드 K. 윌리엄스에 따르면 모든 직원은 회사에서 자신의 역할을 이해하고 있으며, 이는 전반적으로 긍정적인 관계와 성공으로 이어집니다.

보시다시피 기업은 100년 전과 같은 방식으로 생산성을 측정할 수 없습니다. 지식의 시대에는 이 직원이 회사에 제공하는 이점에 초점을 맞춰야 합니다. 또한 직원의 성격과 동기 부여도 매우 중요합니다.

생산성 측정이 결과에 미치는 영향

수백 건의 연구에 따르면 생산성을 측정하는 것은 결과에 긍정적인 영향을 미칩니다. 사람들은 자신의 생산성 수준을 알게 되면 무의식적으로 생산성을 높이거나 적어도 더 나빠지지는 않기를 원합니다. 이는 모두 인간의 본성에 관한 것입니다.

생산성 측정은 책임감을 보장합니다. 책임감은 결과 개선으로 이어집니다. 생산성을 측정해 보면 개인과 회사 모두 놀랄 만한 결과를 얻을 수 있습니다.

중간 목표를 설정해 작업 프로세스를 즉시 수정하세요. 새로운 계획과 이정표를 세우는 데 도움이 되며, 앞으로 나아갈 방향을 제시합니다.

측정 프로세스 덕분에 전체 비즈니스 프로세스와 그 부분을 분석할 수 있습니다. 단지에서 목표를 달성하기 위해 양과 질을 모두 고려하세요.

여러 기간의 생산성을 측정하는 것은 매우 효율적입니다. 하루에, 일주일에, 한 달에, 1년 동안 무엇을 할 수 있는지 따로 알아보세요. 또한 시간에주의를 기울이십시오. 어떤 요인이 결과에 가장 큰 영향을 미쳤는지 결론을 내리는 데 도움이 될 것입니다.

새로운 생산성 모델(아이디어 개발)

생산성 지표는 수량만을 측정하기 때문에 제조업체에게 효율성은 그다지 중요하지 않습니다. 효율성은 작업 프로세스의 품질을 나타냅니다.

우선순위에 따라 품질 또는 수량이라는 두 가지 제조 전략이 있습니다. 품질이 낮은 제품을 많이 생산하면 고객이 다시 찾지 않을 수 있습니다. 그러나 저렴한 제품을 기반으로 성공적인 비즈니스를 운영할 수 있습니다.

생산성을 평가할 때는 단위 수보다 수익이 더 중요합니다. 품질이 좋은 제품을 더 적게 만들고 비싸게 판매하여 수익을 늘리세요. 효율성을 계산하고 결정을 내리세요.

새로운 생산성 모델에 관해서는 직원, 조직, 소프트웨어 등 다양한 수준에서 고려할 수 있습니다. 각 수준의 특징과 개선 방법에 대해 알아보세요.

직원 생산성

직원 생산성은 특정 상황에서 한 직원이 완료할 수 있는 작업량을 나타냅니다. 다음 세 가지 기본 단계를 수행하면 직원 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다:

• 항상 건설적인 피드백을 제공하고 직원들과 효율적으로 소통하여 생산성을 높일 수 있는 방법에 대해 논의하세요;
• 합리적인 회사 목표를 설정하고 이를 모든 직원에게 설명하여 사내에서 신뢰 관계를 구축합니다;
• 직원들에게 양질의 장비를 제공하지 않으면 높은 성과를 보여줄 수 없습니다.

팀 생산성

팀 생산성은 일반적인 목표와 연결되어 있기 때문에 직원 생산성에 따라 달라집니다. 동시에 이러한 유형의 생산성을 구분하여 효율적으로 향상시켜야 합니다. 팀의 생산성을 높이기 위한 다음 세 가지 방법을 기억하세요.

• 무형적 동기 부여의 중심이 되는 팀 문화를 조성합니다;
• 유연한 근무 일정과 기타 근무 여건을 개선할 수 있는 방법을 장려합니다;
• 모든 수준에서 회사의 생산성을 지원할 수 있는 리더를 성장시킬 수 있는 여건을 조성합니다.

소프트웨어 생산성

소프트웨어 생산성은 현재 소프트웨어를 효율적으로 사용하는 방법을 의미합니다. 팀이 더 많은 지식을 보유할수록 더 생산적으로 운영됩니다.

• 팀원들이 베이스캠프, 아사나, 타임닥터 등과 같은 동일한 애플리케이션을 사용하여 목표를 계획하고 달성하도록 권장하세요;
• 시간 관리, 커뮤니케이션, 갈등 해결 등과 같은 주제에 대한 기본 전문 지식과 일반 역량을 향상시키기 위한 무료 교육을 제공합니다;
• 클라우드 서비스에서 직원들과 연결해 업무 프로세스를 편리하게 만드세요. 또한 같은 프로젝트를 함께 만드는 사람들과 Google 앱, Dropbox, Evernote를 함께 사용하세요.
• 고급 도구와 기법으로 재무 프로세스를 개선하여 효율성을 높이고 비용을 절감하며 전반적인 재무 성과를 개선하세요. Billdu의 인보이스 발행 소프트웨어는 비즈니스를 간소화할 수 있는 훌륭한 솔루션입니다.

지식 경제에서 생산성 계산기를 만드는 방법

이제 새로운 형식의 생산성 계산기를 만들어야 하는 여러 가지 이유를 알게 되었으며, 이를 소개할 준비가 되었습니다. 생산성을 측정하는 몇 가지 새로운 방법이 있습니다.

1. 근무 시간별 생산성

새로운 생산성 모델은 근무 시간을 고려합니다. 작업에 소요할 계획 시간(또는 평균)과 실제 근무 시간을 비교해야 합니다. 생산성에 대한 새로운 공식을 만들어 봅시다:

생산성(%) = 계획 시간/실제 시간 * 100

예를 들어 2시간 안에 기사를 작성해야 하는데 4시간이 걸렸다고 가정해 보겠습니다. 그러면 생산성은 2/4*100 = 50%가 됩니다.

생산성이 100% 이상이라면 축하드립니다. 정말 열심히 일하셨습니다.

2. 유휴 시간 비율

헛되이 보낸 시간의 비율을 추정하려면 유휴 시간 비율이 필요할 수 있습니다.

유휴 시간 비율 = 다운타임/총 노동 시간 * 100

작업당 40시간을 사용했지만 다운타임이 5시간인 경우 다음 공식에 따라 유휴 시간 비율을 계산할 수 있습니다: 5/40*100 = 12/5%.

3. 노동 능력

이 지표는 실제 근무 시간과 급여를 받은 시간 사이의 비율을 보여줍니다. 공식을 만들어 봅시다:

노동력 용량 = 총 근무 시간 / 예산 시간 * 100

즉, 6시간을 일했지만 3시간에 대해서만 급여를 받았다는 뜻입니다. 그러면 노동 능력은 6/3*100 = 200%입니다.

보시다시피 새로운 생산성 모델은 다방면에 걸쳐 있습니다. 목표를 달성하기 위해서는 다양한 측면에서 생산 프로세스를 평가하는 모든 측면에 집중해야 합니다.

그러나 고객은 고품질의 제품을 구매하기를 원하기 때문에 많은 수량은 때때로 합리적이라는 점을 기억하세요. 품질이 나빠지면 곧 고객을 잃을 수 있습니다.

결론

생산성 계산기는 개인의 효율성과 회사의 업무 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 역사를 조사해 보니 Taylor의 생산성 공식은 더 이상 수요가 많지 않다는 것을 알 수 있었습니다. 많은 제조업체가 여전히 오래된 공식을 사용하고 있지만 변경해야 합니다.

테일러의 공식은 육체 노동의 경우에만 생산성을 정확하게 보여줄 수 있습니다. 지식 경제에서 더 복잡한 작업을 평가하려면 20세기보다 훨씬 더 많은 측면을 고려해야 합니다.

이제 우리는 양이 아닌 질에 기반한 새로운 생산성 모델을 갖게 되었습니다. 따라서 생산성을 측정하는 프로세스를 수정해야 합니다.

새로 만든 생산성 계산기는 다양한 측면에서 노동 프로세스를 평가할 수 있습니다. 여기에는 추정 옵션, 있는 그대로의 계산, 실제 작업 프로세스 분석이 포함됩니다. 계산을 기반으로 향후 일정 수준의 생산성을 예상하고 효율성 향상을위한 조건을 만들 수 있습니다.

한계를 뛰어넘어 생산성을 향상하세요!