파이썬과 구글 검색 API를 사용하여 순위 추적기를 구축하는 방법

소개

키워드 추적의 중요성에도 불구하고 Google의 서비스 약관(ToS)은 SERP(검색 엔진 결과 페이지)를 스크랩하는 것을 금지하고 있습니다.

캡차 및 IP 차단과 같은 Google의 스크래핑 방지 조치로 인해 프록시 로테이션 비용을 포함하여 캡차 해결 서비스 비용이 증가합니다. 이는 웹 스크래핑을 통한 전체 SEO 모니터링 프로세스를 더욱 어렵게 만듭니다.

이러한 상황에 처해 있거나 키워드 순위를 추적하기 위해 정확하고 합법적인 Google 검색 데이터를 확보하는 데 어려움을 겪고 있다면 합법적이고 신뢰할 수 있는 대안이 있습니다. Python과 Google 검색 API를 사용하여 순위 추적기를 구축하는 방법을 살펴보세요.

Python 및 Google 검색 API를 사용하여 순위 추적기 구축하기

Python 및 Google 검색 API를 사용하여 순위 추적기를 구축하려면 Python 프로그래밍, API 처리, 데이터베이스 관리 및 데이터 분석에 대한 기술이 필요합니다.

이 가이드는 글로벌 키워드 추적을 위한 순위 추적기를 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 로컬 및 고급 키워드 추적의 경우 Python 스크립트를 순위 추적기 API와 통합하는 것이 유용할 것입니다.

이제 Python과 Google 검색 API를 사용하여 순위 추적기를 구축하는 과정을 자세히 살펴보겠습니다.

1. Python 프로그래밍 환경 및 요구 사항 설정하기

키워드 순위를 추적하는 Python 스크립트를 작성하기 전에 공식 웹사이트에서 최신 버전의 Python을 설치해야 합니다. 설치 과정은 실행 중인 운영체제에 따라 다릅니다.

설치가 완료되면 명령줄 또는 터미널에서 설치를 확인합니다. 그런 다음 원하는 IDE 또는 코드 편집기를 설치합니다. IDE 중에서는 대부분의 Python 스크립팅 확장을 지원하고 가볍기 때문에 VS 코드가 가장 권장됩니다.

다음으로 가상 환경을 설치하여 개발하는 각 프로젝트의 종속성을 분리하여 잠재적인 충돌을 방지합니다. 마지막으로 필요한 Python 라이브러리와 도구를 설치합니다.

Python의 라이브러리 및 도구 중 Google Search API를 호출하려면 Requests 라이브러리, API 응답을 처리하려면 _JSON, 쿼리의 타임스탬프를 찍으려면 Datetime, 순위 데이터 및 기록을 저장하려면 SQlite, 시각화를 위해서는 Plotly 또는 Matplotlib가 필요합니다.

2. Google 검색 API 구성

Python 프로그래밍 환경을 설정하고 테스트한 후 Google 프로그래머블 검색 엔진 페이지로 이동하여 새 검색 엔진 또는 사용자 지정 검색 엔진을 생성합니다.

이 튜토리얼에서는 전체 웹에서 검색(전역 검색)하도록 사용자 지정 검색 엔진을 설정하고 해당 ID 또는 CX 값을 복사합니다. 그런 다음 페이지를 Google 클라우드 콘솔로 전환하고 사용자 지정 검색 JSON API를 활성화하여 API 키를 얻습니다.

CX 값과 API 키를 얻으면 구성 파일에 안전하게 저장합니다. 보안 위험을 줄이려면 항상 CX 값이나 API 키를 하드코딩하지 마세요.

3. 잘 구조화된 파이썬 스크립트 작성

지금까지 올바르게 구성된 프로그래밍 환경과 사용자 지정 Google 검색 엔진의 ID(및 API 키)를 확보했습니다.

다음은 원활하고 자동화된 키워드 순위 추적 프로세스를 보장하기 위해 Python 스크립트를 모듈식 함수로 구성하는 방법입니다.

먼저, 더 나은 탐색과 유지 관리를 위해 _config.py, tracker.py, database.db 및 requirements.txt _파일을 포함하도록 프로젝트를 구성하세요.

저장된 순위 기록을 보관할 데이터/폴더를 잊지 마세요. 이러한 파일과 폴더가 준비되면 다음 함수를 작성하여 파일을 읽고, 쓰고, 수정합니다:

a)Google 검색 API를 쿼리하는 함수

이 함수는 키워드를 입력으로 받아들이고 config.py 파일의 CX 값과 API 키를 사용하여 API 요청 URL을 구성해야 합니다. 그런 다음 요청을 Google 검색 API로 전송하면 해당 API는 JSON 응답을 반환합니다.

마지막으로 이 함수는 JSON 응답을 구문 분석하여 처음 100페이지의 제목, URL, 스니펫 및 순위 위치를 추출합니다.

b)순위 데이터를 추출하고 저장하는 기능

이 기능은 검색 결과를 구문 분석한 후 반환된 목록에서 웹사이트의 URL을 찾아 순위 위치를 결정하고 순위 데이터를 구조화된 형식으로 SQlite에 저장하는 기능입니다.

이 함수는 검색 결과를 반복하여 사이트 URL의 위치를 찾아야 합니다. 위치를 찾으면 해당 순위 위치를 추출하여 기록합니다. 찾을 수 없으면 사이트가 지정된 키워드에 대해 상위 100위 안에 들지 않는다고 가정해야 합니다.

함수에서 데이터를 검색한 키워드, 추적한 데이터 및 시간, 순위 위치, URL 등의 SQlite 데이터베이스 필드로 구조화할 수 있습니다.

c)데이터를 분석하고 시각화하는 기능

이 함수는 데이터베이스에 저장된 순위 데이터를 가져와서 분석하고 Plotly 및 Matplotlib 같은 라이브러리를 사용하여 추세를 시각화합니다. 또한 이 모델이 데이터를 통계 모델에 전달하여 순위 하락 및 상승을 감지하도록 하여 SEO 노력을 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

1. Python 순위 추적기 자동화

스크립트의 기능을 테스트하고 오류 처리를 구현하세요.

예를 들어 스크립트는 시간 초과를 처리하거나 실패한 요청을 다시 시도할 수 있어야 합니다. 또한 데이터 손실을 방지하기 위해 실패한 요청을 기록합니다.

특정 간격(일, 주 또는 월별 횟수) 후 순위를 모니터링하려면 cron과 같은 스케줄러를 사용하여 전체 추적 프로세스를 자동화하여 특정 간격 후 키워드 추적을 자동화하세요. 순위가 크게 떨어질 때마다 알려주는 트리거를 설정하세요.

2. Python 순위 추적기에 고급 기능 추가하기

마지막으로, 기본 순위 추적기 구축에 익숙해지면 다음과 같은 고급 기능을 추가할 수 있습니다:

• 디바이스별 추적: 모바일과 데스크톱 순위는 서로 다릅니다. 그렇기 때문에 Google 검색 API를 사용하면 두 순위를 개별적으로 추적할 수 있습니다.

• 경쟁사 추적: 웹사이트 외에 경쟁사 URL을 추적할 수 있습니다.

• 지리적 위치 기반 순위 추적: 특정 위치로 범위를 좁혀 특정 도시 또는 국가에 있는 사용자의 검색 의도를 반영하는 결과를 가져올 수 있습니다.

• SERP 기능 감지: 사이트 페이지가 이미지 결과, 추천 스니펫 또는 기타 SERP 기능에 표시되는지 여부를 알고 싶은 경우 Google 검색 API를 사용하면 구체적으로 알 수 있습니다.

고급 기능에도 불구하고 하루에 약 100개의 무료 쿼리가 제공된다는 점에 유의하세요. 이를 모두 소진한 후에는 비용을 지불해야 합니다. 또한 검색 결과는 최대 100개까지만 가져올 수 있습니다. 그렇기 때문에 순위 추적기를 타사 순위 추적기 API와 결합하여 기능을 확장하는 것이 필수적입니다.

마무리!

이제 완성되었습니다! 파이썬과 Google 검색 API를 사용하여 순위 추적기를 구축하는 5단계에 대해 알아봤습니다.

Google 검색 API는 하루에 100개의 검색 결과와 100개의 쿼리로 추적을 제한한다는 점을 기억하세요. 그럼에도 불구하고 IP 차단이나 CAPTCHA 트리거 없이 키워드 순위를 효율적이고 합법적으로 추적할 수 있습니다. 또한 여러 계정에 걸쳐 요청을 분산할 수 있으므로 하루에 보낼 수 있는 쿼리 수가 늘어납니다.