![이제 Google 검색에서 AI가 생성하거나 조작한 이미지에 라벨을 붙이는 기능 지원](/static/1721118354491.19245135847/ee682/intro.png)
소개
Google은 AI가 생성하거나 AI가 조작한 이미 지에 라벨을 붙이는 것을 지원하기 위해 관련 문서를 업데이트했습니다. 'AI 생성' 라벨은 베타 버전에서 해제되었으며, AI가 조작한 이미지를 식별하기 위한 새로운 메타데이터 표준이 추가되었습니다.
주요 업데이트:
1. AI 생성 라벨을 완벽하게 지원합니다:
- 이제 구글의 'AI 생성' 메타데이터는 더 이상 베타 버전이 아닌 검색 결과에서 완전히 지원됩니다.
2. AI로 조작된 이미지의 메타데이터:
- 이제 인페인팅 및 아웃페인팅과 같은 AI 기술로 조작된 이미지에 라벨을 붙일 수 있는 새로운 메타데이터 표준이 지원됩니다.
IPTC 사진 메타데이터
IPTC(국제 언론 통신 위원회)는 사진 메타데이터에 대한 표준을 설정하여 이미지에 저작권, 라이선스 및 설명에 대한 세부 정보를 라벨로 표시할 수 있도록 합니다. 이러한 메타데이터 표준은 Google 이미지에서 이미지에 대한 추가 정보를 제공하여 이미지의 가시성과 사용성을 개선하는 데 사용됩니다.
Google 문서에서 설명합니다:
- 이미지 메타데이터를 지정하면 Google 이미지에 크리에이터 정보, 사용 권한 및 신용 정보 등의 세부 정보를 표시할 수 있습니다. 이렇게 하면 라이선스 세부 정보에 대한 링크를 제공하는 라이선스 가능 배지와 같은 기능을 사용할 수 있는 이미지가 될 수 있습니다.
AI 이미지 조작 메타데이터
Google은 일반적으로 컨볼루션 신경망(CNN)과 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 AI 알고리즘으로 조작된 이미지에 대한 메타데이터 표준을 채택했습니다. AI 이미지 조작의 두 가지 주요 형태가 다뤄집니다:
1. 그림 그리기:
- 누락된 부분을 채우거나 새로운 요소를 추가하여 이미지를 향상 또는 복원합니다.
2. 아웃페인팅:
- 이미지를 원래 테두리 너머로 확장하여 원본보다 더 많은 콘텐츠를 추가할 수 있습니다.
새 메타데이터 속성:
- 새로운 속성인
compositeWithTrainedAlgorithmicMedia는
이미지가 AI 알고리즘으로 생성된 합성물임을 나타냅니다. 이 메타데이터는 구조화된 데이터가 아니라 디지털 이미지에 포함되어 있습니다.
문서 추가:
-
디지털 소스 유형:
컴포지트위드트레이닝된알고리즘미디어
: 이미지가 학습된 알고리즘 미디어(예: 인페인팅 또는 아웃페인팅 작업)로 생성된 합성임을 나타냅니다.
AI 생성 라벨의 베타 등급 해제
Google은 알고리즘미디어
메타데이터 사양에서 베타 상태를 제거했습니다. 즉, 이제 알고리즘미디어
메타데이터를 사용하여 순수하게 AI로 생성된 이미지에 AI로 생성된 것으로 라벨을 붙일 수 있습니다.
이전 문서:
- 베타 상태를 나타내는 두 번째 단락이 포함되었으나 지금은 제거되었습니다.
실무적 시사점
1. 투명성 강화:
- 이번 업데이트는 AI가 생성한 이미지와 AI가 조작한 이미지를 명확하게 표시하여 투명성을 높이고, 사용자가 사람이 만든 콘텐츠와 AI가 만든 콘텐츠를 구분할 수 있도록 돕습니다.
2. 이미지 검색 개선:
- 적절한 메타데이터를 사용하면 AI가 생성하고 조작한 이미지를 보다 정확하게 분류하고 검색 결과에 표시할 수 있어 사용자 경험과 검색 정확도가 향상됩니다.
3. 표준 준수:
- Google은 IPTC 표준을 준수함으로써 여러 플랫폼에서 이미지 메타데이터가 처리되는 방식에 일관성과 신뢰성을 보장합니다.
결론
Google의 AI 생성 및 AI 조작 이미지 라벨링 지원은 이미지 검색 결과의 투명성과 정확성을 향상시키는 데 있어 중요한 진전입니다. 이러한 업데이트는 IPTC 표준을 준수하여 사용자가 검색 결과에서 접하는 이미지의 특성을 더 쉽게 식별하고 이해할 수 있도록 합니다.
자세한 내용은 Google 이미지의 이미지 메타데이터에 대한 Google의 업데이트된 문서를 참조하세요.