![영업 및 마케팅에서 인공 지능의 생산성 영향 살펴보기](/static/1715849151065.12454591005/ee682/intro.png)
소개
특히 ChatGPT의 공개 출시 이후 인공지능은 전 세계를 휩쓸며 모든 산업에 영향을 미치고 생산성을 급상승시켰습니다. 메시징, 서면 마케팅 자료, 그래픽 요소에 크게 의존하는 분야인 영업과 마케팅은 인공지능의 등장으로 큰 영향을 받고 있습니다.
생성형 인공지능은 작업을 간소화하고 생산을 자동화하며 마케팅 또는 영업팀이 새로운 콘텐츠를 제작하는 속도를 높일 수 있습니다. 2030년까지 약 2조 달러 규모로 성장할 것으로 예상되는 1,000억 달러 이상의 시장을 가진 인공지능은 다양한 분야에서 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
이 글에서는 마케팅과 영업에 대해 자세히 살펴보면서 인공지능의 가장 중요한 개선 사항을 요약하여 인공지능이 생산성에 미치는 영향에 대해 설명합니다. 인공지능이 영업 프로세스에 통합되는 방법과 마케팅을 간소화하는 방법에 대해 설명하며 인공지능이 가져올 수 있는 실질적인 개선 사항을 간략하게 설명합니다.
인공지능은 영업 프로세스에 어떤 영향을 미칠까요?
영업 프로세스는 이미 새로운 기술과 밀접하게 연관되어 있습니다. 지난 수십 년 동안 우리는 팀이 제품과 서비스를 판매하는 데 사용하는 핵심 방법이 사용 가능한 기술에 따라 변화하는 것을 지켜보았습니다. AI의 사용과 활용도가 계속 증가함에 따라 영업 워크플로우의 기술 의존도는 점점 더 높아질 것입니다.
인공지능이 영업 프로세스에 영향을 미치고 생산성을 높일 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다:
- 판매 확률 높이기
- 성숙한 리드
- 견적서 생성 간소화
이를 좀 더 세분화해 보겠습니다.
판매 확률 높이기
제너레이티브 AI가 글로벌 시장에 미치는 영향에 대한 보고서에서 McKinsey가 생산성 향상의 잠재력이 있다고 보는 핵심 분야 중 하나는 영업 프로세스입니다. 제너레이티브 AI는 브랜드가 고객에게 제공하는 개인화 수준을 높여 첫 번째 접점에서부터 판매를 간소화하고 회사와 더 긍정적인 관계를 형성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
마찬가지로 제너레이티브 AI는 고객 프로필, 정형 데이터, 비정형 데이터를 사용하여 특정 고객이 가장 잘 반응하는 것을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 영업팀은 고객 여정 전반에 걸쳐 특정 상황에 가장 효과적으로 접근하는 방법에 대한 인사이트를 얻을 수 있으며, 긍정적인 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.
영업 프로세스 전반에 걸쳐 AI 도구와 기능을 사용함으로써 기업은 판매 확률을 높이고 이 부서의 개별 작업자 생산성을 높일 수 있습니다.
성숙한 리드
리드를 확보하고 고객 여정에서 더 나아가게 하는 데 있어 가장 중요한 측면 중 하나는 초기 응답 시간입니다. 영업 담당자가 초기 리드에 신속하게 응답하지 않으면 이탈할 가능성이 훨씬 더 높습니다. 제너레이티브 챗봇을 사용하면 고객과의 첫 번째 접점에서 이미 인공지능을 통해 즉각적인 응답 시스템을 구축할 수 있습니다.
새로운 잠재 고객과 회사 간의 첫 접촉 순간부터 연결 고리를 제공하면 잠재 고객이 성숙하여 고객 여정을 진행할 가능성이 높아집니다. 영업 프로세스의 이 부분을 자동화하면 영업팀이 정보를 수집하는 데에도 도움이 되어 초기 상담을 진행할 때 보다 준비된 느낌을 받을 수 있 습니다.
견적서 생성 간소화
영업 견적 생성은 수천 가지의 가능한 제품 및 서비스 조합, 할인 제도, 기타 가변 요소를 고려하여 첫 번째 견적을 도출해야 하는 매우 복잡한 분야로 악명이 높습니다. 이 프로세스를 자동으로 수행하면 영업 담당자가 견적을 정확하게 작성하지 못해 추후 문제가 발생할 가능성이 높습니다.
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AI 도구는 이 프로세스를 완전히 간소화하여 영업 견적서 생성을 자동화하고 인적 오류의 가능성을 제로로 줄일 수 있습니다. 이렇게 하면 견적서 생성 프로세스의 속도가 빨라질 뿐만 아니라 정확도가 높아져 고객과 회사의 기대치를 충족하는 데 도움이 됩니다.
영업 견적 생성 프로세스는 영업 담당자의 하루 중 많은 시간이 소요되는 경우가 많으므로, 이를 통해 더 중요한 다른 업무에 시간을 할 애할 수 있습니다.
인공지능은 마케팅의 생산성을 어떻게 향상시킬까요?
마케팅과 관련된 대부분의 작업은 콘텐츠를 만들고 배포하는 데 있습니다. 팀은 새 광고나 블로그 글의 문구를 작성한 다음 사용 가능한 모든 연결된 마케팅 매체에 배포합니다. 인공지능은 기본 콘텐츠 생성에 경이로운 능력을 발휘하여 사용자가 콘텐츠를 제작하는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있게 해줍니다.
예를 들어, 마케팅 담당자는 AI를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 한 번의 클릭으로 고객에게 보낼 이메일 체인을 생성하세요.
- 제품을 나타내는 전자책의 개요를 만듭니다.
- A/B 테스트를 위한 대체 광고를 빠르게 생성하기
제너레이티브 AI의 광범위한 적용 범위는 마케팅 산업의 고유한 유연성과 직결됩니다. 마케팅 내부의 수많은 분야와 초점을 고려할 때, 제너레이티브 AI는 당면한 모든 업무에 제너레이티브 기능을 원활하게 제공할 수 있습니다. 새로운 콘텐츠 제작 프로세스를 가속화함으로써 마케팅 팀은 제작 프로세스를 최적화하고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다.
워크플로 간소화
인공지능을 사용하여 마케팅의 생산성을 향상시키는 또 다른 강력한 방법은 사용 가능한 워크플로우를 간소화하고 최적화하는 것입니다. 마케팅의 많은 프로세스는 리소스 집약적이며, 사람들은 콘텐츠를 만들거나 새로운 용도에 맞게 사용 가능한 콘텐츠를 다듬는 데 많은 시간을 소비해야 합니다.
마케팅 팀은 AI의 생성 기능과 함께 다양한 현재 관행에 AI 도구를 구현할 수 있습니다. 마케팅은 광범위한 분야로, PPC 마케팅이나 이메일 마케팅과 같이 각 분야마다 AI를 활용하는 방법이 다릅니다. 예를 들어, 마케팅팀은 AI 이메일 서명 생성기를 사용하여 새로운 이메일 서명을 생성하는 과정을 간소화하여 이메일 수신자와 직접 매칭할 수 있습니다.
이 전략을 통해 마케팅팀은 발송하는 모든 이메일에서 더 많은 것을 얻을 수 있으며, 첨부된 이메일 서명을 자동으로 변경하여 최상의 리소스를 제공할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 마케팅의 여러 내부 부문의 생산성이 크게 개선되어 생산성과 ROI가 향상될 수 있습니다.
최종 생각
인공 지능은 여러 산업 분야의 워크플로우에 큰 영향을 미치고 혁신을 가져올 수 있는 급진적인 신기술입니다. 특히 생성 작업에 의존하는 업무와 자동화가 가능한 업무의 경우, 인공지능은 이러한 분야에서 생산성을 향상시킬 수 있는 완벽한 방법입니다.
워크플로우 간소화부터 성공 확률 향상에 이르기까지 전반적으로 AI는 마케팅과 영업에 강력한 통합 기능을 제공합니다. 이 기술이 계속 발전함에 따라 전 세계 모든 마케팅 및 영업팀의 핵심 요소로 자리 잡게 될 것입니다.