기존 SEO를 대체할 새로운 트렌드 살펴보기

소개

SEO는 디지털 마케팅 전략의 확고한 기반이지만, 기술의 발전으로 인해 변화를 목격하고 있습니다. 이러한 변화는 기존의 SEO 방법에 의문을 제기할 뿐만 아니라 모든 것을 변화시킬 위험도 있습니다.

인공 지능과 음성 및 시각적 검색 기술의 인기로 인해 사용자에게 다가가는 새로운 방식이 생겨나고 있습니다. 이러한 변화에 적응하는 기업들에게 한 가지 의문이 생깁니다: 기존의 SEO는 서서히 쇠퇴하고 있는 것일까? 이 조사에서는 우리가 의존하고 있는 익숙한 SEO 방식을 대체할 수 있는 새로운 방식을 살펴봅니다.

[출처]

1. 검색 알고리즘의 진화

검색 알고리즘은 단순한 키워드 매칭을 넘어 엄청난 발전을 거듭해 왔습니다. 사용자의 목적을 이해하고 더 적절한 결과를 제공하는 방향으로 변화하고 있습니다.

이러한 발전은 키워드로 웹 페이지를 로드하는 것만으로는 더 이상 상위 노출에 적합하지 않다는 것을 의미합니다. 대신 Google과 같은 검색 엔진은 사용자의 전반적인 경험을 더 중요하게 여기고 있습니다. 이제 알고리즘은 페이지가 얼마나 빨리 로드되는지, 모바일 친화적인지, 보안 연결(HTTPS)을 사용하는지 등의 요소를 고려합니다.

Google 알고리즘의 변화

BERT와 MUM을 비롯한 Google의 반복적인 알고리즘 변경으로 인해 SEO 환경이 크게 변화했습니다. 예를 들어, BERT는 Google이 검색 질문 내 단어의 의미를 더 정확하게 이해하도록 지원합니다. 이를 통해 사용자에게 표시되는 검색 결과의 연관성이 향상됩니다. MUM은 언어를 이해하고 변경하여 복잡한 쿼리를 해결하는 데 도움을 주는 개발입니다. 여러 측면의 질문을 하는 사용자가 보다 쉽게 답을 찾을 수 있도록 도와줍니다.

SEO 관행에 미치는 영향

알고리즘의 급격한 변화로 인해 SEO 전문가들은 접근 방식을 조정하여 기술적 SEO보다는 콘텐츠의 품질과 관련성에 더 중점을 두어야 합니다. 진정으로 유익하고 사용자 질문에 대한 완전한 답변을 제공할 수 있는 콘텐츠를 만드는 것이 매우 중요합니다. 이러한 변화는 또한 최고의 기술적 방법과 관심을 끄는 동시에 사용자 요구 사항을 충족하는 최고의 콘텐츠를 결합하는 SEO에 대한 본격적인 관점을 촉진합니다.

2. 인공 지능 및 머신 러닝

AI와 머신러닝은 대규모 데이터 세트를 검사하고, 사용자 활동을 예측하고, 검색 알고리즘을 즉시 조정하는 데 적용됩니다. 이 두 가지 모두 인간 분석가에게는 분명하지 않을 수 있는 패턴이나 추세를 인식하여 모든 SEO 전략의 정확성과 효과를 향상시킬 수 있습니다.

콘텐츠 제작의 AI

GPT-4와 같은 인공지능 도구는 검색 엔진을 만족시키고 독자에게 친숙한 콘텐츠를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 인공지능 도구는 현재 상위권에 있는 콘텐츠를 확인하여 실적이 좋을 가능성이 높은 기사를 작성합니다. 또한 AI는 최적의 키워드와 주제를 찾는 데 도움을 주어 콘텐츠가 최근 검색 트렌드에 부합하도록 보장할 수 있습니다.

SEO 예측을 위한 머신 러닝

머신러닝 알고리즘은 다양한 SEO 전략의 결과를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 머신러닝은 유사한 상황에서 특정 계획이 얼마나 효과가 있었는지에 대한 과거 데이터를 살펴보고 새로운 입력으로 어떤 일이 일어날지 예측함으로써 향후 더 나은 결과를 위해 키워드 또는 콘텐츠 구조를 변경할 것을 제안합니다. 이러한 예측 기능은 SEO 전문가나 현지 SEO 전문가가 알고리즘의 변화에 앞서 순위를 안정적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.

3. 음성 검색 최적화

스마트 스피커와 Google 어시스턴트와 같은 가상 도우미가 보편화되면서 음성 검색을 통한 쿼리가 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 따라서 대화에 가까운 음성 검색의 스타일에 맞게 SEO 전략도 변화해야 합니다.

음성 검색을 위한 키워드 조정

기존의 SEO 방식은 주로 사람들이 검색창에 입력할 수 있는 짧은 단어를 사용하는 것이었습니다. 하지만 음성 검색 최적화의 경우 상황이 다릅니다. 검색어를 소리 내어 말할 때는 우리가 평소에 말하는 방식과 비슷하게 더 길어지는 경향이 있습니다.

즉, 음성 검색 트래픽을 유도하려는 콘텐츠에는 자연어와 일치하는 롱테일 키워드와 구문을 넣는 것이 매우 중요합니다. 예를 들어, 음성 검색에 최적화된 키워드는 단순히 "최고의 SEO 사례"를 목표로 하는 것이 아니라 "2024년에 가장 좋은 SEO 사례는 무엇인가요?"가 될 수 있습니다.

대화형 콘텐츠의 중요성

대화형 문구와 일치하는 콘텐츠를 작성하면 음성 검색에서 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 여기에는 일상적인 대화 스타일로 글을 작성하고 질문에 직접 답변하는 콘텐츠를 구성하는 것이 포함됩니다. 예를 들어 자주 묻는 질문(FAQ)은 사용자가 구두로 질문하는 방식과 일치하기 때문에 음성 검색에 최적화하는 데 매우 효과적입니다.

4. 시각적 검색 기술

시각적 검색 기술을 통해 사람들은 단어 대신 이미지를 사용하여 검색할 수 있습니다. 이는 사용자가 인터넷에서 사실을 찾고 쇼핑하는 방식을 변화시킵니다. Google 렌즈와 같은 플랫폼을 통해 검색자는 사물의 사진을 보고 비슷해 보이는 상품을 찾거나 해당 상품에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. 이 기술은 쇼핑객이 원하는 상품을 정확하게 찾을 수 있게 해주므로 소매업과 패션 분야에서도 매우 중요합니다.

이미지 및 동영상용 SEO

시각적 검색을 활용하려면 이미지와 동영상이 최적화되어 있는지 확인하는 것이 매우 중요합니다. 즉, 검색 엔진이 시각적 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있도록 고품질 사진, 적절한 파일 이름 및 대체 텍스트와 함께 구조화된 데이터를 사용해야 합니다. 시각적 콘텐츠가 잘 최적화되면 검색 엔진이 이미지를 색인하고 이해하는 능력이 향상되므로 웹페이지의 가시성이 향상되고 더 많은 방문자를 유치할 수 있습니다.

전자상거래 및 시각적 검색

시각적 검색 기술은 이커머스 비즈니스가 사람들의 쇼핑 방식을 개선할 수 있는 좋은 기회입니다. 이커머스 웹사이트에 시각적 검색 기능을 추가하면 쉽고 생동감 넘치는 쇼핑 환경을 제공하여 고객이 원하는 상품을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

5. 마케팅에서의 증강 현실(AR)

AR은 디지털 데이터를 현실 세계에 혼합하여 새로운 방식으로 사용자를 참여시키는 경험을 만들어냅니다. AR은 제품을 가상으로 테스트하고 인터랙티브한 디스플레이를 제공하며 더 나은 스토리텔링 방법을 활용하기 때문에 마케팅에 매우 유용합니다. 이는 사용자가 콘텐츠와 상호 작용하고 콘텐츠를 검색하는 방식을 크게 개선합니다.

AR 앱과 사용자 참여

AR을 지원하는 앱을 사용하면 사람들이 실제 환경에서 디지털 콘텐츠에 참여하고 상호 작용할 수 있어 더욱 흥미롭고 기억에 남는 경험을 할 수 있습니다. 예를 들어, 가구점에서는 AR을 사용하여 고객이 집안에서 제품이 어떻게 보일지 확인할 수 있습니다. 이러한 참여는 사용자가 자신의 주변 환경에서 상상할 수 있는 물건을 구매할 가능성이 높기 때문에 구매 전환율을 향상시킵니다.

SEO에 미치는 영향

개인이 AR 경험에 의존하기 시작함에 따라 기업은 AR을 지원하는 플랫폼에 맞게 콘텐츠를 개선해야 합니다. 여기에는 적절한 메타데이터와 설명을 제공하여 AR 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있도록 하는 것이 포함됩니다. 또한 검색 엔진에서 AR 경험을 색인화할 수 있도록 SEO 전략을 조정하고 AR에 특화된 최적화를 포함해야 합니다.

6. 소셜 미디어 검색 기능

사람들이 정보와 제품을 찾기 위해 인스타그램, 트위터, 핀터레스트와 같은 애플리케이션에 의존하기 시작하면서 소셜 미디어 서비스가 개별 검색 엔진으로 성장하고 있습니다. 이러한 변화는 이러한 플랫폼에서 콘텐츠를 검색하고 사용하는 방식에도 변화를 가져와 SEO에 새로운 어려움과 기회를 가져다줍니다.

Google을 넘어선 SEO

Google이 일반 웹 검색을 계속 지배하고 있지만, 소셜 미디어 플랫폼이 검색 결과에 포함되는 경우가 증가함에 따라 SEO 전략의 폭을 넓혀야 할 수도 있음을 시사합니다. 소셜 검색에 맞게 콘텐츠를 최적화하려면 각 플랫폼의 고유한 알고리즘이 어떻게 작동하는지 이해해야 합니다.

일반적으로 페이지 권한과 같은 전통적인 순위 요소보다 참여도나 최신성 같은 요소를 우선시합니다. 최적화를 위해서는 인기 해시태그 활용, 팔로워와 직접 소통하기, 가시성을 극대화하기 위한 이상적인 시간대에 게시하기 등 소셜 미디어에 특화된 전략을 통합하여 다른 요소들을 고려해야 합니다.

소셜 플랫폼 활용

기업에게 소셜 미디어는 잠재 고객으로 바로 연결되는 통로입니다. 소셜 미디어에서 검색 기능을 능숙하게 활용하면 트래픽을 촉진하고 브랜드 인지도를 강화하며 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 현명한 전략은 플랫폼에서 특정 사용자 그룹의 취향과 행동에 맞는 콘텐츠를 적극적으로 제작하는 것입니다. 스토리처럼 쉽게 공유할 수 있는 시각적으로 매력적인 콘텐츠와 라이브 동영상을 통한 독특한 참여를 통해 브랜드는 소셜 미디어에서 검색 가능성과 상호 작용을 크게 향상시킬 수 있습니다.

7. 콘텐츠 개인화 및 데이터 개인 정보 보호

맞춤 콘텐츠는 개별 사용자의 특정 요구사항과 선호도에 맞게 정보를 맞춤화하는 방법입니다. 검색 엔진이 보다 개인화된 결과를 제공하려고 시도함에 따라 SEO는 표준 키워드 최적화를 넘어 관련성 및 컨텍스트에 초점을 맞춰야 합니다.

데이터 프라이버시는 전 세계적인 관심사로, 기업이 사람들의 개인정보를 수집하고 활용하는 방법을 규제하는 유럽의 GDPR과 캘리포니아의 CCPA와 같은 엄격한 규칙이 만들어졌습니다. 마케터는 사용자의 개인정보를 침해하지 않으면서 디지털 전략을 개별화 및 개선할 수 있는 방법을 찾아야 하기 때문에 이러한 규정은 SEO에 영향을 미치고 있습니다.

데이터 기반 콘텐츠 전략

사용자 데이터를 사용하여 맞춤형 콘텐츠를 만들면 사용자가 사이트에 얼마나 참여하고 좋아하는지 알 수 있으므로 SEO를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 방법에는 사용자의 행동, 좋아요, 싫어요는 물론 사용자가 검색하는 내용을 조사하여 각 사용자가 관심 있거나 필요로 하는 것을 직접적으로 표현하는 콘텐츠를 디자인하는 것이 포함됩니다. 이 접근 방식을 사용하는 기업은 클릭 수, 공유 횟수, 상호 작용 시간이 늘어나는 등 검색 엔진에서 좋은 신호로 인식되는 결과를 볼 수 있습니다.

GDPR 및 SEO

일반 데이터 보호 규정( GDPR )은 SEO에서 개인 데이터를 사용하는 방식을 재고하게 만들었습니다. 이러한 규정을 준수한다는 것은 데이터 수집 및 활용 방식을 명확히 하여 마케터가 사용자 추적이나 맞춤 광고 표시와 같은 활동을 처리하는 방식에 영향을 미치는 것을 의미합니다.

SEO 계획은 사용자의 허가를 받아야 합니다. 이렇게 하면 사용되는 개인 데이터의 양이 줄어들지만, 많은 개인 정보에 의존하지 않는 창의적인 최적화 방법을 장려할 수 있습니다.

엔드노트

디지털 마케팅의 영역에서 새로운 기술과 트렌드로 인해 전통적인 SEO가 서서히 변화하고 있음은 분명합니다. 변화에 적응해야만 미래의 성공을 보장할 수 있으므로 마케터와 기업은 이러한 새로운 변화를 놓치지 않고 따라잡아야 합니다.