SEO의 AI와 자동화: 마케터가 알아야 할 사항

소개

복잡한 알고리즘과 자동화를 갖춘 AI는 데이터 기반의 효율적인 검색 엔진 최적화(SEO) 분야로 전환하는 데 주도적인 역할을 하고 있습니다. 실제로 마케터는 머신러닝 기술을 적용하여 효과적으로 전략을 수립하고 웹사이트의 가시성을 개선하며 경쟁 우위를 부각시킬 수 있습니다. 이 글에서는 인공지능과 자동화가 SEO에 주는 이점을 살펴보고, 최고의 도구를 소개하며, 잠재적인 문제에 대해 이야기하고, 마케터가 주의해야 할 사항을 예측합니다.

SEO에서의 AI 이해

SEO의 인공 지능은 머신러닝 알고리즘, 자연어 처리 및 자동화를 통해 검색 순위를 이전보다 개선하는 것을 목표로 하는 기술입니다. 이를 통해 마케터는 방대한 데이터 세트를 심층적으로 분석하여 최적화된 콘텐츠를 생성하고 이전에는 수동으로 수행하던 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 반면에 인공 지능은 Google은 물론 다른 검색 엔진에서도 검색어를 이해하여 관련성이 높은 검색어를 표시하는 데 사용할 수 있는 많은 기술 중 하나입니다.

SEO에서 AI와 자동화의 주요 애플리케이션

다음은 SEO에서 AI 및 자동화의 주요 적용 사례 목록입니다:

AI 기반 키워드 조사 및 분석

키워드는 모든 효과적인 SEO 전략의 근간을 이룹니다. AI 기반 리서치 도구는 방대한 양의 검색 데이터를 분석하여 실적이 매우 우수한 관련성이 가장 높은 키워드를 찾아냅니다. 이러한 도구는 롱테일 트렌드와 키워드 경쟁을 예측하고 마케터가 중요한 결정을 내리는 데 도움을 주는 경향이 있습니다. 가장 인기 있는 AI 기반 키워드 조사 도구는 다음과 같습니다:

• 랭크트래커: Ranktracker는 키워드 순위를 모니터링하고, 경쟁사를 추적하고, 수익성 있는 롱테일 키워드를 발견하는 데 도움이 되는 SEO 도구입니다.
• SEMrush: SEMrush는 롱테일 사용을 포함한 키워드 트렌드를 파악하는 경쟁 분석 도구입니다.
• Ahrefs: 고급 키워드 난이도 점수 및 검색량 분석을 제공합니다.
• Google의 AI 기반 도구: Google 검색 콘솔과 Google 키워드 플래너는 AI를 활용하여 관련 키워드를 제안합니다.

콘텐츠 제작 및 최적화

마케터가 아이디어 형성, 기사 개발, 원본 콘텐츠 최적화에 도움을 받으면서콘텐츠 제작은 AI에 의해 혁신적으로 변화하고 있습니다. 콘텐츠 최적화를 위한 AI 기반 도구는 가장 많이 찾는 콘텐츠를 분석하고 가독성, 적절한 키워드 사용 및 참여도를 높이기 위한 솔루션을 제공하는 AI 기반 도구입니다. AI 기반 콘텐츠 최적화 도구는 다음과 같습니다:

• Ranktracker - 키워드 순위를 추적하고, 경쟁사를 분석하며, 검색 성능 향상을 위한 SEO 인사이트를 제공합니다.
• Jasper AI - 입력 프롬프트에 따라 블로그 게시물, 광고 카피, 소셜 미디어 콘텐츠를 생성합니다.
• 서퍼 SEO - 콘텐츠 개선을 위한 실시간 제안을 제공합니다.
• MarketMuse- 경쟁사가 보유한 콘텐츠를 관련성 또는 권한별로 개선 방법에 대한 권장 사항과 함께 알려줍니다.

기술 SEO 및 사이트 감사를 위한 AI

사이트 구축 도움말과 성능에 대해 이야기할 때 기술적 SEO는 정말 중요합니다. 웹사이트 감사는 끊어진 링크, 느린 페이지 로딩 시간, 중복 콘텐츠, 메타 태그 누락 등 다양한 문제를 찾아낼 수 있는 AI 도구를 통해 자동으로 생성될 수도 있습니다. 마케터는 이러한 웹사이트의 문제를 해결함으로써 사이트 성능을 개선하여 더 나은 위치를 차지할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 가장 잘 알려진 AI 기반 SEO 감사 도구는 다음과 같습니다:

• 랭크트래커: Ranktracker는 SEO 기회를 발견하고 키워드 성과를 추적하는 도구입니다.
• 스크리밍 프로그: 스크리밍 프로그는 SEO의 기술적 문제를 발견하는 로봇입니다.
• Sitebulb: 인텔리 분석으로 아키텍처 및 성능 분석이 가능해졌습니다.
• DeepCrawl: 생산에서 얻은 지혜를 통해 사이트의 건전성 향상을 지원합니다.

AI 기반 사용자 경험(UX) 최적화

사용자 경험은 SEO 프로세스에서 한 차원 높은 역할을 합니다. 예를 들어 평균 체류 시간(이탈률), 페이지에 머무는 시간, 사이트에서의 사용자 이동 등 사용자 행동 데이터는 AI 도구로 분석되어 웹 페이지 디자인과 콘텐츠 구조를 개선하는 방법에 대한 충분한 정보를 제공합니다. 예를 들어, 아웃도어 트램펄린 소매업체는 AI 기반 인사이트를 사용하여 제품 페이지를 최적화함으로써 매력적인 콘텐츠와 원활한 사용자 경험을 제공하여 방문자가 사이트에 더 오래 머무를 수 있도록 할 수 있습니다. AI를 사용하는 디자인은 개인화 가젯과 채팅하고 반응할 수 있으며, 최적화된 음성 검색을 개발하여 검색 결과를 유도함으로써 사용자 경험을 향상시키고 SEO 성능을 개선할 수 있습니다.

SEO 전략을 위한 예측 분석

AI를 활용한 예측 분석은 과거 검색 트렌드와 사용자 행동을 기반으로 실행하여 미래의 상태를 예측할 수 있습니다. 예측 모델을 사용하여 마케팅 목표와 함께 이 정보를 데이터 기반 SEO 도구로 전환하여 새로운 트렌드를 기반으로 실시간 전략을 수립할 수 있습니다. AI 기반 알고리즘인 Google의 RankBrain은 사용자의 타겟을 식별할 수 있으므로 마케터는 시맨틱 SEO와 문맥화된 콘텐츠를 준수해야 목표를 달성할 수 있습니다.

마케터를 위한 최고의 AI 기반 SEO 도구

Ranktracker - 올인원 SEO 추적 및 분석 도구

• 기능 랭크트래커는 키워드 순위를 추적하도록 설계된 종합적인 SEO 도구입니다.
• 가격: 월 $19부터 시작(무료 평가판 사용 가능)
• 최상의 대상: 대상: 검색 실적을 최적화하기 위해 정확한 키워드 추적과 경쟁사 인사이트가 필요한 SEO 전문가, 기업, 디지털 마케터.

서퍼 SEO

• 기능: 실시간 콘텐츠 최적화 권장 사항을 제공합니다.
• 가격: 월 $99, 무료 체험판 제공
• 최적 대상 온페이지 SEO를 높이고자 하는 콘텐츠 마케터

재스퍼 AI

• 기능 기능: 블로그 게시물, 광고 등을 위한 AI 기반 콘텐츠를 생성합니다.
• 가격: 월 $29부터 시작합니다. 무료 평가판도 제공됩니다.
• 최적 대상: 대상: AI 생성 콘텐츠가 필요한 카피라이터 및 디지털 마케터

BrightEdge

• 기능: SEO를 위한 엔터프라이즈급 인사이트를 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다.
• 가격: 요청 시 견적 제공.
• 최적 대상: SEO에 대한 보다 복잡한 분석적 접근 방식이 필요할 수 있는 높은 요구 사항을 가진 기업.

마켓뮤즈

• 기능 이 도구는 인공 지능을 사용하여 콘텐츠를 분석하고 최적화합니다.
• 가격: 무료 버전도 있으며, 월 99달러입니다.
• 최상의 대상: 대상: 콘텐츠 전략가 및 SEO 전문가.

SEO에서 AI와 자동화의 이점

• 효율성 향상: 키워드 조사, 사이트 감사, 보고와 같이 가장 정기적으로 수행되는 검색 엔진 최적화 활동은 인공지능을 활용한 자동화를 통해 보다 쉽게 수행할 수 있습니다. 따라서 마케터는 인공지능의 도움을 받아 가장 효율적인 전략적 마케팅 계획, 브랜드 아이덴티티를 크게 확장하는 창의적인 콘텐츠, 최적화된 사용자 경험을 개발하는 데 집중할 수 있습니다.

• 데이터 기반 의사 결정: 인공지능(AI) 애플리케이션은 대량의 데이터를 분석하여 유입 트렌드, 키워드 기회, 순위 요소 등을 파악하는 동시에 마케터가 현명한 결정을 내릴 수 있는 실질적인 근거를 제시합니다. 이 글에서는 음성 및 텍스트 처리와 같은 AI 기반 기술의 새로운 제품군을 소개하여 사람의 입력 없이도 소프트웨어가 작업의 일부를 수행할 수 있도록 합니다.

• 확장성: 자동 기술 기반의 인터넷 검색 엔진 최적화 소프트웨어는 방대한 양의 데이터를 신속하게 조사할 수 있으므로 기업이 최적화 이니셔티브를 보다 효과적으로 확장하여 순위를 일정하게 유지하고 트래픽과 가시성을 높이며 콘텐츠가 효과적인지 확인하는 데 도움이 됩니다.

• 향상된 개인화: AI는 사용자의 검색 행동, 의도, 선호도를 바탕으로 개인화된 콘텐츠 추천을 제공함으로써 웹에서 콘텐츠를 최적화하는 데 상당한 역할을 하며, 이는 결국 더 많은 트래픽을 유도하고, 전환율을 높이며, 더 나은 사용자 경험으로 이어집니다. 다양한 언어와 지역에 원활하게 적응하는 다국어 SEO에 투자하면 브랜드는 다양한 잠재고객과 소통하고 참여도를 높이며 글로벌 성장을 촉진할 수 있습니다.

AI 기반 SEO의 과제와 고려 사항

• 품질 관리: AI로 제작된 콘텐츠는 마케팅 및 콘텐츠 제작 프로세스에 절실히 필요한 자동화를 제공할 수 있지만, 확실한 이점과 함께 심각한 윤리적 우려도 존재합니다. 조직은 이러한 AI 솔루션을 구현할 때 SEO 보안 관행을 우선시해야 합니다. 학습의 한 형태로서 AI는 독창성 문제의 일부가 될 수 있습니다. 특히 예술에 대한 전통적인 접근 방식이 이미 죽은 것으로 간주되고 예술적 방향이 주요 목표가 아닌 문화권에서는 학습의 한 형태로서 AI가 독창성 문제의 일부가 될 수 있습니다. 따라서 AI가 생성한 텍스트는 브랜드 보이스, SEO 및 고객 정보에 대해 정확하게 확인해야 합니다.

• 윤리적 고려 사항: AI 기반 SEO의 등장으로 콘텐츠 제작에 대한 의구심이 커지고 있습니다. 자동화를 과도하게 사용하면 콘텐츠가 부실하거나 부정확해질 수 있습니다. 인간의 창의성과 결합된 AI의 효율성이 최적화되고 공정하고 매력적인 좋은 사용자 인터페이스를 만들어낸다면 윤리적이면서도 사용자 친화적인 디지털 존재를 개발하고 유지할 수 있습니다.

• **알고리즘 업데이트: 검색 엔진은 알고리즘을 매우 자주 변경합니다. 대부분의 경우 AI 기반 SEO 전략은 이에 영향을 받습니다. 정기적인 교육과 조정은 AI 도구의 효율성을 위한 필수 요건입니다. 기업은 항상 업계의 최신 동향을 파악하고 수시로 AI 모델을 업그레이드하여 검색 결과와 순위를 높일 수 있도록 하는 것이 좋습니다.

SEO에서 AI와 자동화의 미래

• 음성 검색 최적화: Siri, Alexa와 같은 음성 비서가 일상 생활에 깊숙이 자리 잡은 오늘날에는 음성 검색을 최적화하는 것이 중요합니다. 롱테일, 대화형 키워드 및 구조화된 데이터는 자연스러운 음성 패턴과 사용자 의도에 밀접하게 일치하는 순위를 높이기 위해 마케터가 집중해야 하는 주요 영역입니다.

• **시각적 검색 최적화:**인공지능 기반의 시각적 검색을 통해 이미지를 찍고 검색할 수 있습니다. 웹사이트는 이미지가 고품질인지, 설명이 포함된 대체 텍스트를 사용하는지, 메타데이터가 체계적으로 구성되어 있는지 확인해야 합니다. 이미지 인식 친화적인 형식을 사용하면 웹사이트가 검색될 확률이 높아져 점점 더 시각 중심적인 디지털 생태계에서 검색 순위를 높이고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

• 실시간 SEO 조정: AI 분석은 실시간으로 세부 정보를 제공하므로 기업은 즉각적으로 SEO 전략에 대응할 수 있습니다. 이러한 마케터는 검색 트렌드와 사용자 행동에 따라 콘텐츠를 동적으로 변경할 수 있으며, 이는 더 나은 순위와 참여도를 보장하는 것을 의미하므로 많은 알고리즘 기반 방법처럼 경직되지 않고 유연하게 대처할 수 있습니다.

• AI로 생성된 동영상 SEO: AI 기반 기술은 메타데이터, 캡션, 트랜스크립션의 완전 자동 생성을 통해 동영상 SEO에 큰 영향을 미칠 것입니다. 검색 엔진은 동영상 자료를 효과적으로 색인화할 수 있으며, 이후 순위가 높은 동영상의 인기가 더욱 높아질 수 있습니다. 썸네일, 키워드, 시청자 상호 작용의 잠재력을 극대화하기 위해 필요한 전략에 따라 동영상의 순위가 높아져 인터랙티브 동영상 콘텐츠가 시청자에게 더욱 매력적으로 다가갈 수 있습니다.

결론

AI와 기계는 보다 효율적이고 예측 가능하며 데이터 기반으로 SEO를 변화시키고 있습니다. AI 에이전트와 같은 AI 기반 도구를 사용하는 마케터는 콘텐츠의 순위를 쉽게 매기고 웹사이트에 사용성을 추가하여 경쟁사보다 한 발 앞서 순위를 매길 수 있어 다른 마케터보다 경쟁 우위를 점할 수 있습니다. 그러나 작업의 진정성과 품질을 유지하기 위해서는 AI 자동화에 인간의 창의성을 결합하는 것이 필요합니다. AI 기술이 나날이 강해지고 현장에서 업데이트가 쉬워지고 있는 만큼, 최신 SEO 트렌드를 잘 파악하여 미래의 강력한 SEO 전략에 도달해야 합니다. AI와 SEO를 대립시키는 것이 아니라 두 가지를 조화시켜 함께 작동할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 웹사이트를 최적화할 수 있을 뿐만 아니라 사용자도 더 많은 만족도를 얻고 회사에 계속 남아 장기적으로 디지털 마케팅이 점점 더 성공할 수 있습니다.