몇 단계만으로 구매자 역할을 생성하는 고급 기술: 고객 이해도 향상

소개

비즈니스는 성공적인 제품을 만들기 전에 고객의 요구, 문제 및 해결책을 해결하는 데 도움이 되는 구매자 페르소나를 통해 고객을 더 잘 이해할 수 있어야 합니다. 고객 페르소나는 고객의 관점을 파악하는 데 도움이 되며, 이는 고객을 위한 제품이나 서비스를 만들 때 항상 긍정적으로 작용합니다. 성공적인 비즈니스와 제품을 가능하게 합니다.

간단히 말해, 오디언스 페르소나는 타겟 고객 또는 기본 고객을 대표하는 원하는 고객, 기존 고객 또는 잠재 고객에 대한 조사를 기반으로 합니다.

제품과 이유에 따라 여러 마케팅 페르소나를 만들어야 할 수도 있습니다.

이 도움말에서는 고객 페르소나를 만드는 것이 중요한 이유와 페르소나를 만드는 프로세스에 대해 설명합니다. 몇 가지 고급 기법과 실수를 피하는 방법도 소개합니다.

구매자 페르소나가 중요한 이유

정확한 구매자 페르소나의 도움으로 더 나은 방식으로 잠재고객을 정의할 수 있습니다. 이를 정의하면 더 나은 제품, 메시지, 매력적인 브랜드를 타겟 고객인 개인별 그룹에게 적절한 방식으로 전달할 수 있습니다.

고객의 고충 문제를 해결하고 더 나은 솔루션을 제공할 수 있다면 고객의 슈퍼 히어로가 되어 탁월한 고객 만족을 이끌어내고 더 나은 고객 경험으로 비즈니스에 긍정적인 브랜드 가치를 창출할 수 있습니다.

비즈니스와 고객 모두를 위한 윈윈 상황 만들기.

다음은 성공적인 페르소나 전략의 실제 사례입니다:

이 예는 타겟 고객이 누구인지, 제품 또는 서비스의 주요 목표가 무엇인지, 주요 장애물이 무엇인지 보여줍니다:

1. 이상적인 사용자를 파악하세요: 제품을 원하는 비슷한 사람들과 그들이 원하는 제품의 모습을 정의합니다.
2. 사용자의 주요 목표: 고객 구매의 주요 목표와 고객이 어떻게 도움을 받는지 초안을 작성하세요.
3. 사용 장애물: 고객이 구매를 중단하거나 구매를 원하지 않는 이유를 탐색합니다.

이제 목표와 장벽에 집중할 수 있습니다. 그리고 다른 목표에 뛰어들기 전에 그 목표를 달성하고 해결책을 찾기 위한 작업을 시작하세요.

1단계: 데이터 수집

이상적인 고객을 파악하려면 먼저 데이터를 수집하여 가치 있는 인사이트를 얻어야 합니다. 이 데이터는 설문조사를 하거나 비즈니스에 적합한 기존의 가치 있는 데이터를 사용하여 수집할 수 있습니다. 데이터를 수집할 때는 일반적으로 성별, 지역, 연령, 관심사에 따라 수집합니다.

이렇게 수집한 데이터가 충분하면 소셜 미디어나 웹사이트에서 고객 행동을 분석합니다. 고객이 웹에서 대부분의 시간을 보내는 경우 웹 분석을 통해 페이지, 콘텐츠, 조회수 및 웹 사이트에서의 행동에 대한 인사이트를 확인하여 추적할 수 있습니다.

소셜 미디어 분석 기능이 있다면 우수한 고객 경험을 제공하는 데 유용한 주요 지표를 분석하고 식별할 수 있습니다. 디지털 마케팅은 오디언스에 대한 인사이트와 데이터를 제공하므로 마케팅 전략에 도움이 될 수 있습니다.

2단계: 고객 인터뷰

비즈니스에 어떤 것이 효과적인지 항상 조사할 수 있으며, 고객 인터뷰를 통해 잠재 고객의 고충이 무엇인지에 대한 보다 심도 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 고객의 목소리에 귀를 기울이고 소통하는 것은 고객의 관점을 파악하는 데 항상 좋은 방법입니다. 이를 통해 고객의 목표, 동기, 관심사를 파악하는 데 도움이 됩니다.

개방형 질문은 참가자가 단순한 예, 아니오가 아닌 자신의 견해와 생각을 간략하게 답변할 수 있도록 도와줍니다. 또한 고객의 피드백을 얻을 수 있습니다. 이 방법을 시도하면 정확하고 성공적인 제품을 만들 수 있을 뿐만 아니라 기존 프로토타입이나 제품을 개선하는 데에도 도움이 됩니다.

이러한 개방형 질문 인터뷰를 통해 고객의 관점에서 고객의 이야기를 들으면 고객의 고충, 목표, 제품 개발 동기를 파악할 수 있습니다. 이렇게 고객의 심층적인 문제를 파악하면 고객의 니즈에 가치를 제공할 수 있는 더 나은 솔루션을 찾을 수 있습니다.

3단계: 페르소나 생성

충분한 데이터를 확보하고 인터뷰를 진행하면 성별, 연령, 지역, 관심사 등에 따라 구매자 페르소나가 필요로 하고 원하는 것이 무엇인지에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 그런 다음 더 나은 그래픽을 제작하고 식별할 수 있습니다. 이제 요구 사항에 따라 페르소나를 분류하고 다양한 페르소나에 라벨을 붙일 수 있습니다.

예를 들어 Aron이라는 사람이 피트니스에 관심이 있고, 29세이며, 텍사스에 거주하는 경우 구매자 페르소나는 "젊은 피트니스맨"이 될 수 있습니다. 이러한 특성을 가진 이상적인 잠재 고객입니다. 다른 고객에게는 해당되지 않을 수도 있지만 잠재 고객이 어떤 사람인지 알 수 있습니다.

이 구매자 페르소나가 있으면 고객이 원하는 적합한 제품이나 서비스를 만들거나 도움을 줄 수 있는 방법을 더 잘 파악할 수 있습니다.

4단계: 유효성 검사 및 구체화

그런 다음 마찰 구매자와 비슷한 특성을 가진 실제 고객을 대상으로 마찰 구매자를 테스트합니다. 연령, 성별, 관심사 등을 기준으로 페르소나를 확인하고 평가할 수 있습니다. 실제 고객과 상호 작용할 때 생성된 페르소나는 이 고객과 유사할 수 있습니다.

또한 고객이 제품이나 서비스에 대해 어떤 말을 하는지 언제든지 피드백을 받을 수 있습니다. 메모를 하고 메시지를 이해하면 제품을 개선하고 새로운 제품을 개발하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

이는 매출을 극대화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 브랜드 충성도와 더 나은 고객 경험을 창출하는 데도 도움이 됩니다.

고급 기술

웹사이트와 소셜 플랫폼의 데이터 분석을 통해 보고서에 따라 페르소나 범위를 좁혀서 페르소나를 정확하게 개발할 수 있습니다. 이는 새로운 제품이나 서비스를 위한 페르소나를 개발하고 만들 때 예측하는 데 도움이 됩니다.

AI 도구를 사용하여 수집된 데이터를 분석하고 트렌드, 패턴 및 행동을 파악하여 인공 페르소나를 개발합니다. 상세하고 업데이트된 페르소나를 만들면 정확성과 관련성을 지속적으로 유지하는 데 도움이 됩니다.

머신러닝을 통합하면 업데이트된 동적 페르소나에 따라 제품 개발의 모든 단계를 개발하고 테스트하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 기업은 새로운 데이터와 인사이트를 따라잡을 수 있습니다.

피해야 할 일반적인 함정

고객 페르소나를 만들 때 실수를 할 수 있습니다. 이러한 실수를 피하세요:

• **페르소나 수 많거나 적음: 비즈니스 요구 사항에 따라 페르소나 수를 많거나 적게 생성해야 합니다. 비즈니스에 여러 제품과 서비스가 있는 경우, 이 경우 많은 수의 구매자 페르소나를 생성해야 할 수 있습니다.
• 비데이터 페르소나: 실제 데이터에 기반하지 않은 시장 페르소나는 만들지 마세요. 때로는 부정확한 데이터가 잘못된 페르소나로 이어질 수 있습니다.
• **고객 가정:**기업은 실제 데이터에 의존하지 않고 가정을 기반으로 고객 페르소나를 생성합니다.
• **고객 문제 무시:**고객의 불만 사항을 무시하거나 경청하지 않는 실수는 실패한 제품을 개발하는 것입니다.
• **페르소나 업데이트 없음: 새로운 데이터, 트렌드, 인사이트에 따라 페르소나를 업데이트하지 않으면 고객의 욕구와 니즈를 놓쳐 비즈니스에 뒤처질 수 있습니다.

결론

고객 페르소나를 통해 기업은 제품을 디자인하거나 제품 기능을 추가하거나 개발하기 전에 시장에서 바람직한 제품을 만들 수 있습니다. 구매자 페르소나 지원을 통해 제품을 성공적으로 디자인, 마케팅 및 판매할 수 있습니다. 잠재 고객의 욕구에 대한 깊은 이해를 돕습니다.

타겟 고객이 성장함에 따라 항상 역동적인 페르소나를 유지하세요. 비즈니스도 성장하고 업데이트해야 합니다. 이를 통해 기업은 타겟 고객과 함께 역동적으로 움직일 수 있습니다.

고객 페르소나는 효과적인 마케팅 캠페인, 고객 경험, 전환, 판매 및 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 결국 고객이 갈망하는 제품을 제공할 수 있습니다.

데이터 기반 접근 방식을 통해 의사 결정이 이루어지면 제품이 타겟 고객의 목표, 관심사, 동기에 부합하는 데 항상 도움이 됩니다. 또한 시장 잠재고객의 미래 욕구를 예측할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

비즈니스에 구매자 페르소나가 중요한 이유는 무엇인가요?

구매자 페르소나는 기업이 타겟 고객을 더 잘 이해하여 제품이나 서비스를 만들기 전에 고객의 요구, 문제, 해결책을 효과적으로 해결할 수 있도록 도와줍니다.

구매자 페르소나를 만드는 핵심 단계는 무엇인가요?

주요 단계에는 데이터 수집, 고객 인터뷰, 페르소나 생성, 검증/개선 등이 포함됩니다.

기업은 구매자 페르소나 생성을 위한 데이터를 어떻게 수집할 수 있을까요?

설문조사, 웹사이트 및 소셜 미디어에서의 고객 행동 분석, 기존의 가치 있는 데이터 활용 등을 통해 데이터를 수집할 수 있습니다.

정확한 구매자 페르소나를 만드는 데 있어 고객 인터뷰는 어떤 역할을 하나요?

고객 인터뷰는 고객의 불만 사항, 목표, 동기에 대한 심층적인 인사이트를 제공하여 기업이 고객의 요구를 효과적으로 충족할 수 있도록 제품이나 서비스를 맞춤화할 수 있도록 도와줍니다.

구매자 페르소나를 만들기 위한 고급 기법에는 어떤 것이 있나요?

고급 기술에는 데이터 분석, AI 도구, 머신 러닝을 활용하여 트렌드, 패턴, 행동을 기반으로 페르소나를 개발하고 구체화하는 것이 포함됩니다.

구매자 페르소나를 만들 때 피해야 할 일반적인 함정에는 어떤 것이 있나요?

일반적인 함정으로는 너무 많거나 적은 페르소나 생성, 데이터 기반이 아닌 페르소나에 의존, 실제 데이터 없이 가정하기, 고객 문제 무시, 페르소나를 정기적으로 업데이트하지 않는 것 등이 있습니다.

구매자 페르소나는 마케팅 및 제품 개발에서 비즈니스에 어떤 이점을 제공하나요?

구매자 페르소나는 기업이 효과적인 마케팅 캠페인을 설계하고, 고객 경험을 개선하고, 전환율을 높이고, 고객의 욕구와 동기에 부합하는 제품을 개발하는 데 도움이 됩니다.

용량 페르소나는 무엇을 의미하나요?

마케팅과 비즈니스의 맥락에서 페르소나는 실제 데이터와 연구를 기반으로 한 비즈니스의 이상적인 고객에 대한 가상의 표현을 의미합니다. 페르소나는 기업이 타겟 고객의 요구, 행동, 선호도를 더 잘 이해하여 제품 개발, 마케팅 전략 및 고객 커뮤니케이션을 지원하는 데 도움이 됩니다.