• 인공 지능

인공 지능으로 리드 생성을 개선하는 7가지 방법

  • John B. Martyn
  • 6 min read
인공 지능으로 리드 생성을 개선하는 7가지 방법

소개

리드 생성은 B2B 마케팅의 중요한 부분이지만 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 하지만 인공지능(AI)을 활용하면 보다 쉽게 관리할 수 있습니다.

인공지능이 인간과의 상호작용을 쓸모없게 만들 것이라는 우려도 있습니다. AI가 일부 작업을 자동화할 수는 있지만, 리드 생성에서 인간이 제공할 수 있는 뉘앙스와 개인화를 대체할 수는 없을 것입니다.

맥카시는 1950년대 중반에 "인공 지능"이라는 용어를 만들었으며, 이를 "지능적인 기계를 만드는 과학과 공학"으로 정의했습니다. 기업은 AI 기반 도구를 사용하여 리드 식별, 자격 검증, 고객 프로필 생성, 메시지 개인화, 리드 육성 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.

이를 통해 영업 및 마케팅 팀은 고부가가치 활동에 집중하고 더 빠르게 거래를 성사시킬 수 있습니다. 업무를 도와주는 일손이 한 명 더 생긴 셈이므로 가장 가치를 창출하는 업무에 집중할 수 있습니다.

자동화된 리드 생성이란 무엇인가요?

리드 생성 자동화에는 모든 채널에서 리드를 생성하기 위해 AI와 머신러닝을 사용하는 도구를 사용하여 채널 전반에 걸쳐 리드 생성 프로세스를 구축하는 것이 포함됩니다.

랭크트래커를 만나보세요

효과적인 SEO를 위한 올인원 플랫폼

모든 성공적인 비즈니스의 배후에는 강력한 SEO 캠페인이 있습니다. 하지만 선택할 수 있는 최적화 도구와 기법이 무수히 많기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 이제 걱정하지 마세요. 제가 도와드릴 수 있는 방법이 있으니까요. 효과적인 SEO를 위한 Ranktracker 올인원 플랫폼을 소개합니다.

드디어 랭크트래커에 무료로 등록할 수 있게 되었습니다!

무료 계정 만들기

또는 자격 증명을 사용하여 로그인

주요 기업의 91.5%가 지속적으로 AI에 투자하고 있으며, AI를 사용하는 조직의 고객 만족도는 2023년까지 25% 증가할 것으로 예상됩니다.

AI 지원 리드 생성 도구는 다음과 같은 방법을 통해 리드 생성을 개선할 수 있습니다:

  • 여러 소스로부터 실시간으로 데이터 분석
  • 인간이 자주 경험하는 정보 과부하 극복하기
  • 사람이 미처 발견하지 못한 데이터의 패턴 식별
  • 여러 작업을 동시에 관리하기

인공지능은 마케팅에 어떤 영향을 미칠까요?

AI 마케팅은 데이터와 알고리즘을 기반으로 머신 러닝을 통해 자동화된 의사 결정을 내립니다.

간단한 사실을 살펴보세요:

다음은 인공 지능에 대한 몇 가지 간단한 사실입니다(Semrush의 도움으로). 마케팅 및 영업 전략에 인공지능을 사용할지 여부를 결정할 때 이러한 요소를 고려하세요.

  • 2030년까지 약 15조 7,000억 달러(26% 성장)가 AI를 통해 창출될 것으로 예상됩니다.
  • 2027년까지 소매업 경영진의 최대 80%가 AI 기반 지능형 자동화를 사용할 것으로 예상됩니다.
  • 2020년 마케터의 약 80%는 이미 고객 경험 전략의 일부로 챗봇을 활용하고 있었습니다.
  • 이커머스 기업의 50% 이상이 영업, 마케팅, 고객 서비스 부서에서 자동화 도구를 사용하고 있습니다.
  • 약 48%의 기업이 데이터 품질 문제를 해결하기 위해 데이터 분석, 머신 러닝 또는 AI 도구를 사용합니다.
  • 기업이 챗봇을 사용하는 이유를 묻는 설문조사에서 응답자들은 24시간 서비스(64%), 문의에 대한 즉각적인 응답(55%), 간단한 질문에 대한 답변(55%)이 가장 큰 장점이라고 답했습니다.
  • 전 세계 디지털 어시스턴트 사용량은 2024년까지 두 배인 84억 개로 증가할 것으로 예상됩니다.

AI를 도입한 기업은 상당한 투자 수익률을 달성합니다. 연구에 따르면 AI 기반 리드 생성 도구를 사용한 기업은 영업 생산성이 15~20%, 주문 관리 처리량이 20% 증가한 것으로 나타났습니다.

또한 기업 경영진의 84%는 AI를 통해 경쟁사보다 우위를 점할 수 있다고 생각합니다.

AI를 통한 리드 생성: 가장 큰 활용 사례

Lead generation with AI: the biggest use cases (소스 링크)

효과적인 리드 생성 측면에서 인공 지능은 다음과 같은 방식으로 작업을 크게 간소화할 수 있습니다:

  • 여러 소스의 방대한 데이터 집합을 분석합니다;
  • 목표 시장 파악 및 정확한 리드 분류;
  • 향상된 콘텐츠 마케팅;
  • 데이터 패턴을 분석하고 이를 효율적으로 활용합니다.

AI를 통해 리드 생성 프로세스를 향상시킬 수 있는 방법은 수십 가지가 있지만, 아래에서 가장 중요한 사용 사례에 집중해 보겠습니다. AI를 사용하여 리드 생성을 개선하는 7가지 방법을 소개합니다:

1) 리드 육성

리드를 판매할 수 있는 상태로 만드는 것이 바로 리드 육성의 핵심입니다. 이를 위해서는 리드의 참여를 유도하고, 관심을 유지하며, 프로세스 전반에 걸쳐 지원하는 것이 핵심입니다.

랭크트래커를 만나보세요

효과적인 SEO를 위한 올인원 플랫폼

모든 성공적인 비즈니스의 배후에는 강력한 SEO 캠페인이 있습니다. 하지만 선택할 수 있는 최적화 도구와 기법이 무수히 많기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 이제 걱정하지 마세요. 제가 도와드릴 수 있는 방법이 있으니까요. 효과적인 SEO를 위한 Ranktracker 올인원 플랫폼을 소개합니다.

드디어 랭크트래커에 무료로 등록할 수 있게 되었습니다!

무료 계정 만들기

또는 자격 증명을 사용하여 로그인

리드 육성은 장기적으로 뛰어난 잠재력을 가지고 있지만, 수작업만으로는 리드를 성공적으로 육성하는 데 부족할 수 있습니다.

인공지능은 여러 프로세스를 자동화하고 고객에게 고품질의 정보를 제공하며 고객 신뢰도를 높이는 데 기여하기 때문에 이 부분에서 핵심적인 역할을 합니다. 인공지능 기반 리드 육성의 작동 방식은 다음과 같습니다:

  • 적시에 맞춤화된 후속 조치를 제공합니다;
  • 자동화를 통해 멀티채널 육성 지원을 제공합니다;
  • 고도로 타겟팅된 콘텐츠로 적합한 오디언스를 타겟팅합니다;
  • 마케팅 및 영업 활동의 조정.

2) 리드 스코어링: 어떻게 작동하나요?

리드 점수는 리드에 값을 할당하여 순위를 매기는 방법입니다. 리드 스코어링의 목적은 어떤 고객에게 어떤 방식으로 먼저 연락해야 하는지, 판매 준비가 된 고객은 누구인지, 추가 참여가 필요한 고객은 누구인지 알 수 있도록 고객의 우선 순위를 정하는 것입니다.

거의 모든 기업이 인구통계 데이터 모델과 같은 자체 리드 스코어링 시스템을 사용하며, 여기서 인구통계는 고객 우선순위 지정에만 사용됩니다.

어떤 리드 스코어링 모델을 사용하든 한 가지 변함없는 사실은 많은 데이터를 분석해야 한다는 것입니다.

바로 이 부분에서 AI의 역할이 중요합니다. 마케터는 AI를 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다:

  • 과거 데이터를 더 빠르게 분석하여 시간을 절약하세요;
  • 인적 오류의 가능성을 줄이세요;
  • 고객의 행동과 성향을 더 잘 인식하고 이해합니다.

그 외에도 AI는 기업이 타겟팅된 연락처 목록을 생성하여 제품에 관심이 있을 가능성이 높은 고객에게 연락할 수 있도록 도와줍니다.

3) 기존 자산을 활용하여 더 많은 리드 생성

AI는 구매 이력 및 인구 통계 정보와 같은 고객 데이터를 분석하여 기업의 제품에 관심을 가질 가능성이 높은 잠재 고객 목록을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 잠재적으로 매출을 늘리고 리드를 창출할 수 있습니다.

조직에서 리드 생성에 사용할 수 있는 몇 가지 AI 기반 도구가 이미 있을 것입니다. 예를 들어, AI 기반 챗봇을 활용하여 웹사이트 방문을 통해 리드를 포착하고 자연어 처리(NLP)를 사용하여 고객과의 대화에서 더 많은 인사이트를 얻을 수 있습니다.

마케팅 부문의 리드 창출과 관련하여 챗봇은 가장 일반적으로 사용되는 AI입니다. 웹사이트 방문자는 이러한 가상 비서의 도움을 받아 제품과 서비스를 탐색할 수 있습니다.

잠재 고객 창출을 위한 AI를 논의할 때 마케팅 도구를 무시할 수 없습니다. 리드 생성을 위한 AI는 자동차의 엔진과 같은 방식으로 생각하면 됩니다. 엔진은 전체 작동을 지원하는 핵심 구성 요소이지만, 가장 효과적이려면 마케팅 도구와 같은 다른 기능도 필요합니다.

요즘에는 대부분의 마케팅 도구에서 AI 및 ML 기능을 사용할 수 있으므로 마케터는 보다 효과적이고 효율적으로 리드를 생성할 수 있습니다.

16가지 마케팅 분석 도구는 캠페인과 채널의 효과를 측정하는 데 사용할 수 있습니다.

4) 이상적인 고객 프로필(ICP) 만들기

제품이나 서비스를 사용하면 가장 큰 혜택을 받을 수 있는 기업(임의의 개별 고객이 아닌)에 대한 이상적인 고객 프로필을 생각해 볼 수 있습니다.

Creating an Ideal Customer Profile (ICP) (소스 링크)

정성적 및 정량적 분석과 함께 예측 분석으로 ICP를 보완할 수도 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 회사라면 협업 소프트웨어를 찾고 있는 500명 이상의 직원을 보유한 기술 회사에 초점을 맞춰 ICP를 구성할 수 있습니다.

이상적인 고객 프로필은 타겟팅해야 하는 대상과 그 이유를 나타내며 다음과 같은 정보를 포함합니다:

  • 직원 수는 몇 명입니까?
  • 연간 수익;
  • 도메인.
  • 고객 기반 규모,
  • 예산;
  • 지리;

마케터는 AI 기반 콘텐츠 개인화를 통해 고객의 니즈, 경쟁사, 고충에 대한 인사이트를 확보하는 동시에 데이터를 분석하여 비즈니스에 가장 적합한 ICP를 만들 수 있습니다.

반면, 기술을 무시하는 기업은 방향성 없이 무작정 다트를 던지는 것과 같은 우왕좌왕하는 모습을 보일 수 있습니다.

5) 검색 엔진 최적화(SEO)

SEO는 여전히 가장 효과적인 리드 생성 채널 중 하나이며, 인공 지능을 통해 더욱 강력해질 수 있습니다. AI는 사용자의 의도를 더 빠르게 파악하고, 더 많은 데이터를 더 짧은 시간에 분석하며, 키워드 조사 및 링크 구축과 같은 지루한 작업을 자동화함으로써 SEO 최적화에 도움을 줄 수 있습니다.

Search engine optimization (SEO) (소스 링크)

이를 통해 기업은 올바른 키워드와 콘텐츠를 보다 정확하게 타겟팅하여 리드 생성 능력을 향상시킬 수 있습니다. SEO와 관련하여 AI는 다음과 같은 이점을 제공합니다:

  • 자동화된 SEO 워크플로;
  • 자동화된 키워드 조사;
  • 콘텐츠를 자동으로 분석하고 생성합니다;
  • 콘텐츠 검색에 음성 검색을 사용합니다.
  • 사이트 트래픽과 성장률이 증가했습니다;

SEO 전문가는 AI를 사용하여 시간을 절약하고 단조로운 키워드 조사나 캠페인 최적화를 피할 수 있습니다. 이를 통해 소프트웨어 제품의 가시성을 높이고, 더 많은 유기적 트래픽을 유도하며, 검색 순위를 높일 수 있습니다.

6) 챗봇을 통한 구매 프로세스 자동화

고객 여정은 가능한 한 단순해야 하며, 효과적인 커뮤니케이션은 간소화된 구매 프로세스의 핵심 요소입니다.

AI 기반의 챗봇은 고객 커뮤니케이션을 자동화할 수 있습니다.

이제 고객들이 가상 어시스턴트와 더 편안하게 상호작용할 수 있게 되었으므로 기업은 더 많은 리드를 창출하기 위해 챗봇을 고객 대면 인터페이스에 통합하는 것을 고려해야 합니다.

예를 들어, 방문자 이메일 주소를 캡처하기 위해 AI 기반 챗봇을 사용하는 예를 보려면 Moosend 웹사이트를 방문하세요.

AI 기반 챗봇은 다음과 같은 방식으로 리드를 생성할 수 있습니다:

  • 연중 내내 사용 가능
  • 옴니채널 전략을 구현하는 능력
  • 즉각적인 응답 시간
  • 다국어 접근 방식
  • 구매 프로세스에 대한 지원 제공
  • 고객에게 초개인화된 서비스 제공
  • 옴니채널 전략을 구현하는 능력
  • 가장 중요한 것은 고객과 소통할 수 있는 비용 효율적인 방법이라는 점입니다.

AI 기반 챗봇의 기술은 상당히 발전되어 있으며, 미리 설정된 설문지를 사용하여 방문자가 정보를 공유하도록 설득할 수 있습니다.

봇은 리드를 검증하는 것 외에도 고객 여정에 따라 리드를 육성할 수 있습니다. 예를 들어, 이커머스 비즈니스는 [AI 기반 챗봇을 사용하여](http://AI-powered 챗봇) 고객에게 맞춤형 추천 및 제안을 제공할 수 있습니다.

7) 더 많은 리드를 유치하기 위한 자동화된 이메일 캠페인

이메일 마케팅 캠페인은 AI 기반 리드 생성 도구로 자동화할 수 있습니다.

리드 생성을 위한 AI 도구를 활용하여 잠재 고객의 검색 기록을 기반으로 개인화된 이메일을 작성할 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘은 이메일 마케팅 지표를 분석하여 메시지의 성공적인 요소와 그렇지 않은 요소를 식별할 수 있습니다.

Automated email campaigns to attract more leads (소스 링크)

결과적으로 AI 기반 도구는 이메일의 제목, 본문 콘텐츠, 전달 시간을 최적화하고 더 나은 이메일을 작성할 수 있습니다.

랭크트래커를 만나보세요

효과적인 SEO를 위한 올인원 플랫폼

모든 성공적인 비즈니스의 배후에는 강력한 SEO 캠페인이 있습니다. 하지만 선택할 수 있는 최적화 도구와 기법이 무수히 많기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 알기 어려울 수 있습니다. 이제 걱정하지 마세요. 제가 도와드릴 수 있는 방법이 있으니까요. 효과적인 SEO를 위한 Ranktracker 올인원 플랫폼을 소개합니다.

드디어 랭크트래커에 무료로 등록할 수 있게 되었습니다!

무료 계정 만들기

또는 자격 증명을 사용하여 로그인

AI 지원 콘텐츠 개인화는 이메일 캠페인을 재구성하고 충분한 리드 데이터가 확보되면 이메일 목록을 정리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI를 활용한 이메일 마케팅은 다음과 같은 이점을 제공합니다:

  • 이메일 마케팅 관련 비용 절감
  • 이메일 제목 및 콘텐츠 자동 최적화
  • 이메일을 활용하여 높은 수익 창출
  • 이메일 캠페인 재구성
  • 이메일 전송에 걸리는 시간 단축
  • 뉴스레터 자동 전송 가능

AI로 리드를 생성하는 것이 핵심입니다:

미국의 작가 존 나이스빗은 이렇게 말했습니다: "미래를 예측하는 가장 신뢰할 수 있는 방법은 현재를 이해하려고 노력하는 것입니다."

AI 지원 리드 생성 도구는 일상적인 작업을 자동화하고, 귀중한 인사이트를 제공하며, 영업 담당자에게 우선순위를 정할 잠재 고객을 안내하고, 올바른 메시지로 올바른 고객에게 도달할 수 있는 권장 사항을 제공함으로써 리드 생성에 중요한 역할을 할 수 있습니다.

AI는 비즈니스가 다음 단계의 성공에 쉽게 도달할 수 있도록 도와주는 최고의 리드 제너레이션 조력자가 될 수 있습니다!

John B. Martyn

John B. Martyn

Content Writer, Brightest Minds

John B. Martyn has been working with SaaS-based products for over half a decade. In addition to learning new things, he enjoys writing. Currently, he works for Brightest Minds, where he writes and edits content on Lead Generation strategies.

Link: Brightest Minds

랭크트래커 사용 시작하기... 무료로!

웹사이트의 순위를 떨어뜨리는 요인이 무엇인지 알아보세요.

무료 계정 만들기

또는 자격 증명을 사용하여 로그인

Different views of Ranktracker app