2023年のマーケティングオートメーションのトップトレンド

イントロ

マーケティングは今、新たな潮流を迎えています。そして、これらの潮流は、確実に新たな機会をもたらす。今日、CMOは、コンテンツがGoogleで上位に表示されるようなマーケティングキャンペーンでは、もはや生き残ることはできない。購買行動のすべてのタッチポイントで顧客をターゲットにする方法が必要なのです。そこで、テクノロジーの出番となるわけです。

マーケティングオートメーションによって、CMOはマーケティング戦略を最新のトレンドやテクノロジーに合わせ、採用し、適応させることができます。しかし、マーケティングオートメーションでさえも、かなり不安定なものです。AI、ML、データなどのテクノロジーに後押しされ、マーケティングオートメーションは最新の進歩を取り込みながら進化を続けています。

本記事では、企業やマーケター、CMOが2023年に競争力を獲得し、マーケティング施策によってより良いROIを得るために守るべき最新トレンドをまとめました。

その前に、マーケティングオートメーションとは何かを理解しましょう。

マーケティングオートメーションの理解

マーケティングオートメーションとは、簡単に言えば、マーケティング部門を構成する様々な作業を自動化することである。マーケティング部門を構成するさまざまなタスクには、反復的なタスクや冗長なタスクなどが含まれ、ボトルネックを解消し、リソースを解放し、プロセス全体をスピードアップすることができます。大規模な組織、マーケティング部門、そして新興企業でさえ、あらゆるチャネルでターゲットオーディエンスに向けたマーケティングをより効率的に行うことができます。

マーケティングオートメーションを利用することで、ブログの公開、電子メールの送信、トリガーとなるアクションのワークフローの設定、ソーシャルメディアのスケジューリングなど、多くのタスクを自動化することができます。マーケティングオートメーションツールを導入することで、顧客体験の向上、カスタマージャーニーの円滑化・簡素化、デジタルエクスペリエンスプラットフォームによるクロスチャネルマーケティング、パーソナライズによる体験のカスタマイズ、売上の向上など、さまざまな効果を得ることができます。

しかし、これらのメリットを実現するためには、企業はマーケティングオートメーションをより効率的に導入する必要があります。これには、業界のリーダーが採用しているベストプラクティスやトレンドに従うことが含まれます。そこで、2023年のマーケティングオートメーションのトップトレンドとして、以下のものをご紹介します。

マーケティングオートメーションのトップトレンド

マーケティングオートメーションやオートメーション全般に関して言えば、この業界はまだ進化を続けており、活況を呈しています。業界が成熟し、最終的な可能性に到達するまでには長い道のりがあります。そしてそれが、多くのボラティリティを生み出しているのです。

テクノロジーの進化、新しいマーケティング手法の誕生、顧客の期待の高まり、業界関係者による新機能の展開など、企業は常に最先端を歩んでいます。これらの要因のすべてが、マーケティングオートメーションのエコシステムにおける新しいトレンドを生み出しているのです。そして、それこそが、私たちが以下に取り上げたものなのです。

マーケティングオートメーションの主役はAI

人工知能は、企業が様々な問題に対する解決策を提供できるアルゴリズムの作成を可能にしたことは確かです。さらに、AIは、企業が顧客と関わり、対話する方法を変える可能性を秘めています。

企業はAIを活用することで、アウトバウンドマーケティングを常にしつこく行うことで発生する離反をかなり軽減することができます。AIを活用することで、顧客にアプローチする前に購入確率を分析し、広告の関連性を高めることもできるようになりました。さらに、AIを活用することで、利用可能なデータを使って顧客プロファイルを作成し、需要を予測して、顧客体験を向上させることができる。

一言で言えばマーケティング・ツールは顧客からデータを収集し、AIアルゴリズムはこのデータをより適切に評価することができます - 顧客プロファイルの作成、パターンの記録、メールのパーソナライズ、チャットボットによる支援など。また、パーソナライゼーション、キャンペーンの推奨、意思決定、スケジューリングなどを提供することが可能になります。

マーケティングオートメーションに参入するRPA

ロボティック・プロセス・オートメーションは、ビジネス・プロセスのいくつかを自動化することを可能にしてきた。そして今、マーケティングオートメーションの取り組みに変革をもたらそうとしている。

2023年、RPAの取り組みが盛んになると、企業はボットを活用し、多くの繰り返し作業を自動化するようになるでしょう。このようなマーケティングオートメーションにおけるRPAの活用事例には、次のようなものがあるでしょう。

• PPCキャンペーンにおいて、Google Adsでより高いROIで入札を行うために
• 業績報告書のデータを分類・分析し、より良い知見を得ること
• リンク構築などのさまざまなデジタルマーケティングキャンペーン（SEO）の技術的なレポートと監査を自動化する。
• リードクオリフィケーション、リードスコアリング、リードリテンションなど、リードナーチャリングプロセスのいくつかのタスクを自動化する。

これらのボットを使用することで、企業はいくつかの繰り返しの多い、時間のかかる作業を合理化し、効率的に自動化することができます。さらに、ミスの可能性を排除し、タスクの完了までのスピードを向上させることができます。

デジタルエクスペリエンスプラットフォーム オムニチャネル体験のために

マーケティングオートメーションの分野で次に見られるトレンドは、オムニチャネルマーケティングのためのデジタル体験プラットフォームへの移行が急増することでしょう。今日の顧客は、ブランドとの対話にどのチャネルを使用しても、シームレスなエクスペリエンスを望んでいます。ソーシャルメディア、ウェブサイト、ライブチャット、チャットボット、モバイルアプリなど、どのタッチポイントで関わりを持とうとも、一貫した体験を望んでいるのです。デジタルエクスペリエンスプラットフォームは、まさにそれを可能にします。

あらゆるタッチポイントからデータを収集し、自動化を可能にすることで、シームレスなユーザー体験を提供することができるのです。データの収集、データの統一、キャンペーンの戦略化など、DXPによって企業は営業やマーケティングチームを通じてデータをシームレスに流し、より効果的に顧客と関わることができるようになります。

また、DXPでは、ワークフローやシーケンスを作成し、特定のトリガーに基づいてアクションを自動化することも可能です。DrupalやHubspotのようなCMSを使用して、優れたデジタル体験を生み出すことができます。このようなプラットフォームにより、企業はすべてのタッチポイントからデータを収集し、単一のプラットフォームで利用できるようにすることができます。実際、この伝統的なCMS（Drupal）は現在、デジタル体験プラットフォームとして生まれ変わり、オムニチャネル体験を目指す企業に数多くのメリットを提供しています。すべてのタッチポイントでシームレスな体験を提供するために、Drupal 10に移行する企業が見られます。

ハイパーパーソナライゼーションでさらに一歩踏み込む

パーソナライゼーションは、効果的なマーケティングの核心であると言っても過言ではないでしょう。マーケティングにおけるパーソナライズされたコンテンツや体験の必要性については、これまでにも多くのことが語られ、研究されてきました。しかし、2023年は、ハイパーパーソナライゼーションを提供することで、さらなる努力をすることになるでしょう。

今日の顧客はデジタルに敏感な存在であり、あらゆるビジネスにとって自分たちが持つ価値を理解しています。そして、企業は自分たちを満足させるために、さらなる努力を惜しまないということも理解し、ブランドに対する期待も高まっています。

企業が超自動化に向けて邁進する中、マーケティング活動において超パーソナライゼーションを提供することは、決して難しいことではないでしょう。AI、RPA、その他のテクノロジーと同じ要素を使用して、よりパーソナライズされた体験を提供することができます。ユーザーの行動をリアルタイムで監視し、パーソナライズされた体験を提供することは、それほど困難なことではありません。マーケティングオートメーションツールを使って、ユーザーデータを収集し、行動を分析し、リアルタイムで対応を調整することができるのです。

機械学習による予測型リードスコアリング

あらゆるマーケティング施策は、より多くのリードを生み出し、積極的な購買者に転換させることに向けられています。そして、リードがどの程度バイヤーに転換する可能性があるかを特定するために、リード・スコアリングは非常に重要です。これまで、リードは営業チームやマーケティングチームに渡され、彼らの行動、旅のステージ、これまでのブランドとのインタラクションを評価することになっていました。

多くの組織がマーケティングオートメーションプロセスの中で、各リードに数値を与える自動リードスコアリングモデルを使い始めていますが、今こそ機械学習がゲームを変える時なのです。

MLはSEOに影響を与えており、2023年には機械学習によって、顧客が購入する確率を予測するアルゴリズムを使って、予測的なリードスコアリングを得ることができるようになるであろう。MLアルゴリズムは、顧客の行動パターンを学習し、隠れた購買シグナルを特定し、同じことを予測することができる。

2023年、企業はマーケティングオートメーションの取り組みとともにMLアルゴリズムを導入することで、予測型リードスコアリングモデルを取るようになる。

以上が、2023年に企業が傾注するマーケティングオートメーションの上位トレンドである。近い将来、特に2023年には、マーケティングオートメーション業界を牽引するトレンドが他にもいくつか出てくるでしょう。そのいくつかを紹介します。

• データを使ってマーケティングオートメーションの施策をパーソナライズし、より多くの情報に基づいた意思決定を行う。
• マーケティングオートメーションツールから顧客関係管理ソフトウェアにデータを統合し、セールスファネルの下流にリードを渡します。
• マーケティング担当者は、マーケティングオートメーションツールを使って、プッシュ通知やアプリ内広告など、モバイルマーケティングに力を入れることが期待されています。
• また、スケジュール管理、分析、AIによるコンテンツ生成など、ソーシャルメディア運営をめぐるさまざまなタスクが自動化されると予想されます。
• 会話型AIによるチャットボットの自動化も、2023年のブームを予感させるトレンドです。

最終的な感想

これらのトレンドを詳しく見てみると、顧客の期待とテクノロジーの進化という、2つの原動力があることがわかります。そして、この2つの柱は、あらゆるビジネスがデジタル意識の高い顧客をターゲットとし、デジタルエコシステムの中で競争力を得るために不可欠なものです。

マーケティングオートメーションの取り組みや、Pardot、Hubspot、Marketo、Pipedriveなどのツールを導入するだけでは十分ではありません。テクノロジーの力を借りて、常に最新の情報を入手し、顧客に最高の体験を提供する必要があるだろう。それだけではありません。これらのトレンドを活用することで、企業はマーケティング活動全体をスピードアップし、効率化することができ、同時に売上を向上させ、収益を増加させることができるのです。