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セマンティックSEOは、単なるキーワードではなく、検索意図、文脈、単語、エンティティ、トピック間の関係に焦点を当てています。セマンティックSEOの主要な用語を理解することは、コンテンツを最適化し、検索の可視性を向上させるために非常に重要です。以下は、重要な用語とその意味をまとめた用語集です。
1.セマンティック検索
セマンティック検索とは、検索エンジンがキーワードのマッチングだけでなく、意図や文脈を理解する能力を指す。検索結果を改善するために自然言語処理（NLP）を使用する。
2.エンティティ
エンティティとは、Googleのナレッジグラフで認識可能なオブジェクト、概念、人物のことです（例：「イーロン・マスク」、「Ranktracker」、「ニューヨーク」）。エンティティは、検索エンジンがトピックをよりよく理解するのに役立ちます。
3.知識グラフ
Googleのナレッジグラフは、エンティティとその関係を結びつけるデータベースである。Googleのナレッジパネルやフィーチャードスニペットを支えている。
4.潜在的意味索引 (LSI)
LSIは、検索エンジンがトピックに関連する用語や概念を見つけるのを助け、文脈上の関連性を向上させる技術である。
5.E-E-A-T（経験、専門知識、権威性、信頼性）
Googleがコンテンツの信頼性を評価するために使用する重要なランキング要素。E-E-A-Tシグナルが強いウェブサイトは検索結果で上位に表示される。
6.NLP (自然言語処理)
機械が人間の言語を理解し処理することを可能にするAIの分野。グーグルのBERTとMUMアルゴリズムは、検索結果を改善するためにNLPを使用している。
7.BERT（トランスフォーマーからの双方向エンコーダー表現）
Googleが導入した機械学習アルゴリズムで、検索クエリの文脈をよりよく理解する。
8.MUM（マルチタスク統一モデル）
Googleが使用する高度なAIモデルで、複数のコンテンツ形式（テキスト、画像、動画）と複数の言語を分析し、より深い理解を実現します。
9.構造化データ（スキーマ・マークアップ）
検索エンジンがページの内容を理解するのに役立つ、整理されたデータの形式。一般的なスキーマの種類は以下の通り：
- 記事スキーマ
- FAQスキーマ
- 製品スキーマ
10.トピッククラスター
柱となるページを中心に関連記事をグループ化するコンテンツ戦略。オーソリティを高め、内部リンクを改善するのに役立つ。
11.EAVモデル（エンティティ-属性-値）
エンティティ、その特性、値を構造化したデータモデルで、Googleがコンテンツの関係をより理解しやすくする。
12.主語-目的語-述語 (SOP)
セマンティックSEOにおけるエンティティ間の関係を定義する構造。例
- 件名グーグル
- 述語：ランク
- 対象：質の高いコンテンツ
13.分類学
ウェブサイト上のコンテンツを分類・構造化し、サイトの構成や検索の可視性を向上させるために使用される階層システム。
14.ページ分割
ウェブページをメインコンテンツ、補足コンテンツ、広告に分け、検索エンジンが情報の優先順位をつけやすくするプロセス。
15.中央団体
複数のトピックやコンテンツを結びつける中核となるテーマで、SEOの関連性とランキングを向上させる。
16.意味キーワード
メインキーワードに関連する単語やフレーズ、コンテンツの深みと検索エンジンの理解を向上させます。
17.クエリー・インテント（検索意図）
ユーザーが検索する理由。主に4つのタイプがある：
- 情報提供- 知識を探している
- ナビゲーショナル- 特定のウェブサイトを検索する
- トランザクショナル- 購入の準備が整っている
- 商業調査- 購入前にオプションを比較する
18.SERPの特徴
フィーチャード・スニペット、ナレッジパネル、質問ボックスなど、検索結果の要素を強化。
19.正準化
rel="canonical "タグを使ってページの優先バージョンを指定することで、重複コンテンツの問題を防ぐ方法。
20.グーグルランクブレイン
Googleが検索行動と関連性に基づいてランキングを調整するのに役立つAIアルゴリズム。
結論セマンティックSEO用語をマスターする
セマンティックSEOの用語を理解することは、コンテンツを最適化し、ランキングを向上させ、検索エンジンのアルゴリズムで優位に立つために不可欠です。
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