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Nグラム競合分析

  • Felix Rose-Collins
  • 2 min read

イントロ

Nグラム競合分析とは、キーワードのトレンド、コンテンツ構造、最適化戦略を明らかにするために、ランキング上位の競合他社が使用する共通の単語シーケンスを分析するプロセスです。

Nグラム競合分析がSEOに重要な理由

  • キーワードの傾向を特定します:ランキング上位のコンテンツで最も頻繁に使用されている単文、大文、三文を検索します。
  • コンテンツのギャップを明らかにします:キーワード戦略における機会損失の発見に役立ちます。
  • オンページSEOを最適化: 競合のキーワード構造に基づいてコンテンツを絞り込む
  • 内部リンクを強化します: 実績のあるN-Gramパターンにアンカーテキストを合わせる。

競争分析に用いられるNグラムの種類

1.単グラム (N=1) - 単一のキーワード

  • 例"SEO"、"バックリンク"、"最適化"
  • 使用例: インパクトのある単独キーワードを特定する

2.ビッグラム(N=2) - 2語フレーズ

  • 例"SEO戦略"、"リンク構築"
  • 使用例 ページ内キーワードの絞り込み

3.三段論法(N=3) - 三語熟語

  • 例"最高のSEOツール"、"コンテンツマーケティング戦略"
  • 使用例: ロングテールの検索クエリを構造化する

4.高次Nグラム (N>3)

  • 例"ウェブサイトのトラフィックを増やす方法"
  • 使用例 SEO効果の高い見出しと小見出しの作成

Nグラム競合分析の実施手順

✅ 競合ページからNグラムを抽出する

  • SEOツールや Python(NLTK、SpaCy)を使って キーワードパターンを抽出する

✅ キーワードの頻度とコンテキストの分析

  • 上位のページで 繰り返されるNグラムを特定する

✅ コンテンツと比較する

  • 使っていない 競合フレーズをチェックする

✅ インサイトをコンテンツ戦略に統合する

  • ブログ記事、メタディスクリプション、内部リンクを最適化する

避けるべき一般的な間違い

競合他社のフレーズをそのままコピーする ❌ 競合他社のフレーズをそのままコピーする

  • コンテンツを重複させることなく、競合他社のインサイトを取り入れる。

❌ ユーザーの意図を無視する

  • Nグラムが検索者のクエリと一致するようにする。

詰め込みすぎ ❌ キーワード

  • スパム信号を避けるために、Nグラムの頻度のバランスをとる。

Nグラム競争分析に最適なツール

  • Google Search Console:サイト全体のキーワードパフォーマンスを分析します。
  • Ranktrackerキーワードファインダー: 高パフォーマンスの競合Nグラムを特定します。
  • Ahrefs & SEMrush: 競合フレーズの傾向を抽出
  • Python NLTK & SpaCy: テキスト解析の一括処理

結論Nグラム分析で競争力を高める

N-Gramの競合分析は、ランキングの傾向を特定し、コンテンツの最適化を改善し、キーワードのターゲットを絞り込むための強力なSEO戦略です。競合他社のインサイトを活用することで、企業はオーガニックランキングを向上させ、検索結果で優位に立つことができます

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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