イントロ
サイトユーザーが満足しているかどうかは、どうすればわかるのでしょ うか?
謎である必要はありません。幸いなことに、最近では、自分のサイトで何が正しく、何が間違っているかを理解するのに役立つツールやテクニックがたくさんあります。
今回は、ユーザーエクスペリエンス分析とは何か、そしてサイトの成長を促進するためにどのように活用すればよいかを解説します。
ユーザーエクスペリエンス分析とは?
ユーザー・エクスペリエンス(UX)分析では、ユーザーのサイト体験に関するデータを収集・評価し、カスタマー・エクスペリエンスを向上させます。UX分析では、ユーザーがどのようにWebサイトにアクセスしているかを把握することで、ユーザーの要望や問題点を特定し、それらに直接対応することができます。これにより、シームレスな顧客体験を提供し、CSATスコアを向上させ、成長を促進することができます。
顧客が取引を完了するまでの時間や、サイト内の移動方法などを調べることで、多くのことがわかります。
ユーザーエクスペリエンスを考慮したウェブサイトの構築には、いくつかの分野に注力する必要があります。
- 製品・サービスに関する正確で詳細な情報を提供すること。
- ブランドビジュアルを他のチャンネルと整合させること。
- 効果的で魅力的なランディングページを作成する。
UXアナリティクスを定期的に検証することは、顧客のリピーターを確保するために不可欠です。顧客を失う確実な方法の1つは、GDPRに関して、ウェブサイト上のクッキーの法的コンプライアンスを無視することでしょう。
UXアナリティクスの種類
UXアナリティクスに用いられるアプローチは、定量的なものと定性的なものの2つに分類することができます。メールクライアントとしてGmailを使うなど、あるソフトウェアを採用することでビジネスが効率化されるかどうかを判断するのと同じように、統計データと理論データの両方を収集することで全体像を把握することができるのです。そのため、分析プロセスには両方を含めることが重要です。
定量的分析
定量的分析は、数値と測定可能なものに焦点を当てます。数値に置き換えられるあらゆる統計や指標を含みます。このデータから、サイトの問題点を客観的に把握することができます。
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ビジネスが成功する背景には、強力なSEOキャンペーンがあります。しかし、数え切れないほどの最適化ツールやテクニックがあるため、どこから手をつければいいのかわからないこともあります。でも、もう心配はありません。効果的なSEOのためのオールインワンプラットフォーム「Ranktracker」を紹介します。
例えば、あるタスクを成功裏に完了させたユーザーの割合などです。あるいは、「この製品にどの程度満足しましたか」という質問をして、「非常に不満」から「非常に満足」までの範囲で回答を選択させることもできます。そして、個々の回答に数値を割り当て、その質問の全体的な平均スコアを計算することができます。
定量分析で使われる一般的な指標には、以下のようなものがあります。
タスク完了時間:ユーザーが特定のタスクを完了するまでにかかった時間(決済プロセスを正常にナビゲートするなど)。
CSAT(顧客満足度)。顧客がサイトでの体験にどれだけ満足しているかを示す。
NPS(ネットプロモータースコア)。友人や家族にあなたのサイトを薦めると答えたユーザーの割合と、そうでないユーザーの割合。
**CES(カスタマー・エフォート・スコア)。**CES(カスタマー・エフォート・スコア):ユーザーがサイト上で目的のタスクを完了するために費やさなければならない労力。
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エラー率。サイト内で何か問題が発生し、ユーザーが目的を達成できない頻度。顧客維持率を高めるには、この項目は欠かせません。
**成功率。**一方、すべてが計画通りに進むことはどのくらいあるのでしょうか。この指標は、プレミアムプランへのアップグレードやドキュメントのダウンロードなどのタスクが正常に完了した割合を評価するものです。
分析のために選択するデータの正確な組み合わせは、達成しようとする成果によって異なります。次のような手法でデータを収集することができます。
ウェブ解析
定量的なことから始めるには、ユーザーがどのように貴社を見つけるかを考えるのがよいでしょう。どのような検索キーワードを使用しているのか?潜在顧客がサイトにたどり着いたとき、彼らはあなたのコンテンツをどの程度魅力的に感じているのでしょうか?使用しているブラウザに違いはあるのか?
Ranktracker のWeb 監査ツールは、各ページのパフォーマンスを一目で確認でき、閲覧数、クリック数、アクティブユーザ数などを追跡することができます。このプラットフォームでは、追跡用の独自の指標を作成することも可能です。
現地調査
これは、オンラインフォームやウィジェットを通じてユーザーに直接意見を求め、その回答に対して数値を割り当てるというものです。この方法は、支払い方法がどれだけ簡単か、カスタマーサービスの自動応答機能がどれだけ役に立つかなど、あらゆることを調べるために使うことができます。
これは非常に便利な機能ですが、頻繁にフィードバックを求めて顧客をイライラさせないようにすることが重要です。皮肉なことに、そうすると、お客様のユーザーエクスペリエンスを低下させることになりかねず、それはあなたが望むこととは正反対になります。
A/Bテスト
ページの最終的なベストバージョンを決定するのは、難しいものです。そこで登場するのがA/Bテストです。
この試行錯誤の方法は、両方のバージョンをアップロードして、どちらがより良いパフォーマンスを発揮するかを確認するものです。この方法は何度でも行うことができ、サイトを改善するための優れた方法です。
しかし、この方法は、それなりの数のトラフィックがある場合にのみ有効です。結果を有意義なものにするためには、少なくとも2,000人のユーザーがページにアクセスすることが必要です。