店舗運営管理でAIをどう使うか？

イントロ

人工知能は主要な経済ドライバーであり、小売業だけでなく他の産業でも積極的に採用されている。AIの世界市場は、2022年の1366億ドルからCAGR38.1%で成長し、2030年には1兆8118億ドルに達すると予想されます。

AIは、あらゆるデータを結びつけ、より良い意思決定を行うためのインサイトに変換することを支援します。AIは、ビジネスのさまざまな側面に統合され、従来の働き方を変えることができます。店舗運営管理にAIを活用することで、優れた顧客体験を生み出し、繰り返される作業を自動化し、収益増加や創造性を高める機会を創出することができます。それでは、AIが加盟店の店舗運営をより効率的にするための7つの方法をご紹介します。

1.シームレスなカスタマーエクスペリエンスを実現する

AIが生み出すシームレスな顧客ショッピング体験

すべての小売業者は、顧客に一貫した体験を提供するために、オムニチャネル化の必要性を知っています。AIはこの旅路を支援することができます。

カスタマーエクスペリエンス（CX）には、オンラインからオフラインのチャネルまで、さまざまなタッチポイントが存在します。AIはすべての点を結びつけ、各ショッパーの完全なプロフィールを作成することができます。そこから、戦略的でパーソナライズされたアプローチを開発し、顧客と関わり、忠実な顧客とすることができます。

AIと高度なアルゴリズムにより、人口統計データ、ソーシャルメディア上の行動、購入パターンなど、さまざまなソースに基づいて顧客の関心を理解することができます。そこから、オンラインとオフラインの両方のショッピング体験を、一人ひとりに合わせて強化し、パーソナライズすることができます。

ここでは、ショッピングジャーニーにAIを導入する方法をご紹介します：

• パーソナライズされたコンテンツ：AIは、オーディエンスをセグメント化し、各顧客の行動や好みに合わせてコンテンツをカスタマイズするのに役立ちます。買い物客が今見たものや最近買ったもの、よく買い物をする時間帯などのデータをもとに、アルゴリズムエンジンがコンバージョンの可能性が最も高い関連商品の推奨やプロモーションを与えることができます。
• 対話型チャットです：AI技術や機械学習を搭載した、カスタマーサービス向けのチャットボットです。自然言語処理により、買い物客の質問をサポートし、役立つ情報を提供し、必要に応じて人間のスタッフにリダイレクトします。このチャットボットは、オンデマンドで常に利用可能なサポートを提供し、お客様のショッピングをガイドします。
• ビジュアルキュレーションを実現：AIがサポートする検索ツールで、お客様は画像ベースの検索と分析により、新しいアイテムや類似のアイテムを探索することができます。その結果、美的感覚や類似性に基づいたおすすめ商品が表示されます。
• リテールインテリジェンス：このツールは、消費者が店舗でどのように行動するかを追跡・分析することを目的としています。この分析から得られる知見により、消費者の将来の行動を予測し、革新的で記憶に残る体験を提供することができます。さらに、売上が減少している場所や、どのマーケティングキャンペーンがより効果的かを特定し、収益と利益を増加させることができます。

2.マーケティング・セールスにおけるサポート

AIが営業・マーケティングをサポート

現在、eコマース小売企業の51％が、営業、マーケティング、カスタマーサービスプロセスにAI技術を適用し、シームレスなユーザーエクスペリエンスを実現させています。マーケティングやセールスにAIを導入することで、さまざまなタスクを自動化し、戦略の立案、実行、結果の測定をサポートすることができます。

例えば、プログラマティック広告。マーチャントは、広告の購入や広告の配置を自動化し、理想の顧客をより正確にターゲティングすることができます。おかげで、間違ったターゲットに浪費される広告費を削減し、最もコンバージョン率の高いオーディエンスにのみ焦点を当てることができます。また、関連性の高いメッセージをプッシュして、リアルタイムでエンゲージメントを高めることも可能です。

AIが小売業をサポートするもう一つの方法は、アップセルです。販売員は、接客中の顧客のパーソナライズデータを提供されるべきです。このデータは、アップセルを行うための顧客理解を提供するからです。AIは、ショッピング体験を向上させ、より多くの販売機会を創出するために支援することができます。販売におけるAIの応用例としては、拡張現実の試着、顔認識によるチェックアウト、音声チャットアシスタントによる商品閲覧などがあります。

3.従業員の生産性を監視する

AIが従業員の生産性監視をサポート

AIは、特に小売業のような回転の速い環境では、従業員管理でビジネスオーナーに利益をもたらすことができます。すべての人事手続きは、以下のような、より良い結果とともに、より速く迅速化することができます：

• 採用のことです：採用プロセスでは、AIエンジンが面接する候補者をショートリストで決定したり、従業員をリソーシングするためのユニークな場所を特定したりすることができます。
• トレーニングのことです：AIソリューションは、より効率的な学習とオンボーディングを実現することで、スタッフのトレーニングを強化することができます。
• 労働力のスケジューリング：シフトやスタッフのローテーションなど、AIを活用した人材計画を立てることができます。効果的な構成スケジュールを可能にし、人材活用を最適化することができます。これにより、従業員が過労に陥ることなく、常に十分なスタッフを確保し、店舗での接客を行うことができます。
• 社員の生産性を高める：AIを適用することで、ワークフローを簡素化し、不要なものを排除して、より重要な仕事にチームを解放することができます。そのため、生産性を向上させ、手作業の負担を軽減し、従業員に自分の価値を実感させることができます。離職率の低下や従業員満足度の向上につながります。

4.在庫管理の自動化

AIによる在庫管理の自動化

在庫管理は店舗運営に欠かせない要素です。すべての業務をAIで統一することで、すべてのチャネル、商品SKU、顧客を包括的に把握し、市場の需要に合わせた在庫補充戦略を調整することができます。

AIは、正確な在庫を楽に維持するのにも役立ちます。バーコードスキャン、センサー、カメラと組み合わせることで、AIシステムは倉庫やショップの在庫移動に関するすべてのデータを一元管理します。返品や交換、破損や期限切れの商品など、特殊なケースにも対応しているので、在庫の不一致を心配する必要はもうありません。オムニチャネルビジネスのあらゆる部分をつなぐAIは、サプライチェーン全体を360度可視化することができます。

また、AI在庫管理では、スマートシェルフを使って価格設定ミスや在庫切れの商品を把握することができます。稼働率の低い商品にはアラートを出し、リードタイムや過去の売上をもとに、どれくらい補充すればいいかを提案してくれます。置き忘れや新しく入荷した在庫があれば、スタッフがすぐに知ることができますね。

5.需要予測によるサプライチェーンの効率化

AIがサプライチェーンを最適化し、需要を予測する

一方、大量の在庫を抱えると、保管料がかさみ、市場が変化したときに陳腐化する危険性があります。在庫過多や在庫不足の状況を避けるには、需要を予測し、それに応じて対応する必要があります。そこで、サプライチェーンを効率化するためのソリューションとして、AIアナリティクスがあります。店舗の混雑状況や顧客の行動に基づいて、さまざまな場所で保管すべき適切な在庫量を推奨します。

人工知能は、人間の脳では理解できないトレンドの把握や推進要因の分析を、迅速かつ正確に行うことができます。 より良い情報に基づいた意思決定を行うために。このツールは、顧客の嗜好や販売データから洞察を掘り起こすことで、業界のシフトを判断し、マーチャンダイジング、マーケティング、ビジネス戦略への積極的な変更を提案します。小売業者は、在庫予測の改善、商品価格の決定、将来のサプライチェーンの計画などが可能になります。

6.セキュリティを強化し、損失を防止する

AIがセキュリティを強化し、損失を防ぐ

AI技術は、ロス防止にも貢献し、店舗のセキュリティを強化します。例えば、ビデオをスキャンして記録できるセルフレジにAIを組み込むことで、盗難がどのように起こるかについての洞察を収集することができます。AIはコンピュータビジョンを使って、異常な行動にフラグを立てて盗難の可能性を検知し、さらにスタッフや警備員に万引きをリアルタイムで警告することができます。そこから、商品ロスを軽減し、従業員、顧客、資産を保護するための適切な行動をとることができます。信頼できるAIセキュリティシステムを導入することで、より効率的な店舗運営が可能になり、販売員は接客に集中することができます。

データはビジネスの血液である一方、顧客のプライバシーは妥協してはならないホットな問題です。お客さまの同意なしに不審な万引き犯のデータを記録するのではなく、システムに登録された正規の担当者のデータのみを記録するようにしました。こうすることで、消費者のプライバシーを尊重しながら、お店のセキュリティを保つことができます。

7.データドリブンな意思決定の最適化

AIがデータに基づいた意思決定を強化

AIの最も優れた利点の1つは、小売業者がデータ駆動型の意思決定を行えるようにするインサイトを生成することです。例えば、AIは顧客の行動、好み、過去のマーケティングキャンペーン、プロモーション、将来のトレンドに関するデータを分析することができます。これらのデータを貴重なインサイトに変換し、ビジネスオーナーが適切な結論を導き出し、より良い計画を立てることができるようにします。こうすることで、当て推量を最小限に抑え、キャンペーンの効果を最適化することができます。

さらに、データは予算編成を改善し、誤った投資を防止する効果もあります。プロジェクトに金銭的なコミットメントをする前に、プロジェクトの実現可能性と収益性を評価することができます。プロジェクトの実行中、AIはブロックロードを特定し、投資がタイムラインと予算の軌道に乗るように支援することも可能です。

要約すると

AIは、小売業のゲームを変える巨大な革命です。AIツールを使うことで、あらゆる店舗機能をより良く、よりスマートに運用し、売上を伸ばし、顧客満足度と保持率を高めることができます。以上の7つのAI活用法から、日々のプロセスや戦略立案におけるAIの利点を概観していただければと思います。AIの力を引き出すことで、新たなレベルのビジネス成長を実現し、競合他社よりも優位に立つことができるでしょう。