• 検索エンジン最適化(SEO)とコンバージョン率最適化(CRO)

A/Bテストとコンバージョン率最適化を使ってSEOを改善し、より多くのリードと売上を生み出す方法

  • Juwaria
  • 8 min read
A/Bテストとコンバージョン率最適化を使ってSEOを改善し、より多くのリードと売上を生み出す方法

イントロ

陳腐で使い古された言葉のように聞こえるかもしれないが、マーケティング業界はデジタル革命の絶頂期の申し子のように見える。

A/BテストのためにCTAボタンの色を変えたり、コンバージョン率最適化のためにカード放棄メールを送ったりといった戦略は、かつてはリードや売上を生み出すための大作として扱われていたが、今ではデジタルマーケティングの基本として教えられている。

だから、私たちを取り巻くテクノロジーに適応し、リード獲得に役立つ方法でA/Bテストやコンバージョン率最適化のような戦略を使う時が来たのだ。現実を直視しよう。アクションボタンを緑から赤に変えるだけでは、もう十分ではありません。

その上で、掘り下げていこう。

1.基本を忘れずに

A/Bテスト/コンバージョン率最適化の方法を理解する前に、まずはUX(ユーザーエクスペリエンス)を提供できているかどうかを確認することから始めましょう。

次のような質問を自分に投げかけてみてほしい:

  • 携帯電話向けのコミュニケーション/ウェブサイトの最適化はできているだろうか?
  • 私のウェブサイトの読み込みは速いか(特に競合サイトと比べて)?
  • SEOスコアを上げるために必要なキーワードを組み込んでいるだろうか?
  • 私のリンクはすべて機能していますか?また、ウェブサイトの404リンクを減らすことはできますか?
  • ソーシャルメディア広告は正しいランディングページに誘導されているか(また、ランディングページは広告と同じオファーを伝えているか)。
  • CTAは戦略的か? (ベストプラクティスは、"ここをクリック "のような一般的なものを使うのではなく、読者にあなたの価値提案を示す明確なCTAを作成することです)
  • 私のウェブサイトは摩擦がありますか(特にチェックアウトページやランディングページで)?
  • ウェブサイトの構造はどうなっていますか?ナビゲーションは簡単ですか?

happy user

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これらの質問は氷山の一角に過ぎません。あなた自身がブランドと交流した経験を振り返り、そのウェブサイトやコミュニケーションで何が好きで、何が嫌いだったかを特定し、あなたのウェブサイトやコミュニケーションも、あなたのオーディエンスに同じメリットを提供できるように調整することを検討してください。

業界のベテランであっても、高度なことに集中するあまり、UXを向上させるための細かな点を見落としがちなことがある。

2.顧客がしている会話を探す

SEOを改善し、より多くのリードやセールスを獲得するもう一つの方法は、ユーザーにとって馴染みのあるダイアログや問題でユーザー体験を最適化することだ。

つまり、顧客がいる場所(業界グループ、フォーラム、Slack/Facebookコミュニティなど)に出入りしてみたり、顧客と接する幹部(営業チームやサポートチームなど)と交わされる生の会話を活用してみたりするのだ。

identity

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顧客ペルソナのダイアログ、ペインポイント、課題、価値観、背景などを特定することで、顧客ペルソナのアイデンティティ解像度を作成し、彼らに関連するコミュニケーションスタイルをA/Bテストすることができる。

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この戦略は、オーディエンスに統一されたエクスペリエンスを提供することにも役立ち、事実上、コンバージョンの目標達成に貢献する。

3.既存システムのデータを利用する

コンバージョン率を最適化する優れた方法は、顧客関係管理(CRM)ツールやGoogle Analyticsなど、既存のシステムからすでに得ているデータを活用することです。

このデータを使ってオーディエンスをセグメント化し、パーソナライズされた体験を提供することができます。あるいは、購買行動に基づいて特定のオーディエンスセグメントをA/Bテストし、CRMツールから得たインサイトを営業、マーケティング、サポートチームと共有することで、彼らも顧客にパーソナライズされた体験を提供できるようになります。

CRMシステムの全機能を理解し、戦略的意思決定を行うためにCRMシステムをどのように活用できるかを理解するためには、CRMコンサルティングパートナーから専門的な支援を受けることをお勧めします。

また、コンバージョン率最適化(CRO)ソフトウェア、Eメールマーケティングソリューション、フィードバックフォーム、ウェブ分析ツールなど、技術スタックにすでにある他のツールを使うこともできる。

4.ヒートマップの活用

A/Bテストとコンバージョン率最適化で、デジタル体験をより良い結果に洗練させ、ヒートマップはこのプロセスで重要な役割を果たす。

heat maps

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ヒートマップを使用すると、ユーザーの行動を洞察し、ウェブページのエンゲージメントと離脱の領域を視覚的に特定することができます。このような視覚的な表現は、どの要素の修正や改善が必要かを強調することで、多変量テストの効果を高めます。

これらのテストツールは、ユーザーがクリック、スクロール、または長居する場所を特定するのにも役立ち、マーケティング担当者はA/Bテストやコンバージョン率最適化の際にデータに基づいた意思決定を行うことができます。

そして、ユーザーの嗜好や行動に彼らの努力を合わせることで、全体として、より多くのリードやセールスを生み出すことになる。

5.買い手の心理を利用する

購買者の心理は、コンバージョン率を飛躍的に向上させる不公平なアドバンテージを与えてくれる。

心理学に基づく一般的なヒントをいくつか紹介しよう:

  • マーケティングや販促資料には、さまざまな特徴や経歴を持つ人物を起用してみよう(人は、自分と似た人物に共感するものだ)。
  • 可能な限り、生の社会的証拠を加える。ソーシャルページやウェブサイトで、ピアツーピアのレビューサイトでの評価、顧客の声、アナリストのレポート、受賞歴、実績、ケーススタディなどを利用することを検討しましょう。
  • 注目されるためには、正確な数字を使うこと。"生産性の向上に気付きました "ではなく、"生産性に23.8%の差が見られました "のような表現を使う。

news letter

スクリーンショット:Juwaria Merchant

  • ターゲット・オーディエンスによって、感情的動機づけを使い分ける。例えば、Huelというブランドは、異なる痛点を持つ群衆に対して、異なるタイプの感情的動機づけを使った(添付画像参照)。

huel

スクリーンショット:Juwaria Merchant

6.複数のプラットフォームでのA/Bテスト

A/Bテストを行う場合、通常は単一のプラットフォームで、限られたフォーカスグループに対して、単一の変数をテストする。

そして、変数や限定されたフォーカスグループはそのままで良いのですが(なぜなら、私たちはここでA/Bテストを作成しているからです!)、A/Bテストでは異なるチャネル/プラットフォームを使用することをお勧めします。

例えば、ソーシャルメディア広告の広告コピーをA/Bテストする場合、ソーシャル上の広告だけをテストすることはできない。誘導先のランディングページにも同じメッセージを反映させなければならない。

あるいは、商品画像の色をA/Bテストしている場合、2つのプラットフォーム(ウェブサイトとマーケットプレイスなど)で商品が異なって見えることはありえません。買い手は、あなたの商品を瞬時に認識できる必要があります。

ポイントは、たとえA/Bテストを実施していても、同期したシームレスな体験を提供することだ。

では、A/Bテストに取り組む最も簡単な方法は何でしょうか?JSONウェブトークンの登場です。JSONウェブトークンは、ユーザーの嗜好、行動、アイデンティティなどの情報を保存できるトークンの一種です。

JSON Web トークンを使用して、ユーザーのプロファイルに基づいて異なるコンテンツ、オファー、レイアウトを表示するなど、ユーザーにパーソナライズされた動的なエクスペリエンスを作成できます。

JSONウェブトークンは、実験の結果を追跡・測定し、それに応じてウェブサイトを最適化するのにも役立ちます。

7.競合のSEO戦略をチェックする

コンバージョンを最適化するもう一つの方法は、競合のSEO戦略をチェックすることだ。何が彼らにとって効果的で、何がそうでないかを確認する(そして、彼らのオーディエンスの注目を活用できる方法がないかチェックする)。

例えば、Ahrefsは、検索結果自体で彼らの質問に答えることで、競合の視聴者を利用することができる。

twitter

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もうひとつできることは、ソーシャル・リスニング・ツールを使って、潜在顧客が競合他社について気に入っていることや、競合他社が提供している体験について調べることだ。それに基づいて、競合の失敗や長所から学びながら戦略を立てることができる。

例えば、競合他社のパッケージが環境に与える影響から読者に嫌われていることがわかったとする。

8.聴衆に意見を求める

最後に、スプリットテストの選択肢を直接オーディエンスに示し、意見を求めることができる。こうすることで、オーディエンスとのエンゲージメントを高め、彼らの意見があなたにとって重要であり、彼らがプロセスに関与していると思わせることができる。

トミー・ウォーカーの投稿を例に、背景色の好みについて考えてみよう。

linkedin

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彼は、(視聴者の大部分を占める)自分のネットワークに、最も気に入っているサムネイルについて直接尋ねている。

そして、これは孤立した出来事でもない。彼は一貫して視聴者に意見を求めてきた(そして、彼の投稿にはほとんどいつもリアクションよりもコメントが多い)。

linkedin

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彼の戦略は実りある結果(高いクリック率)を得ているので、オーディエンスに意見を求めることでそれを再現してみることができる。要点は?テストプロセスには様々な形がある。

SEOツールを使ってコンバージョン率を向上させる

マーケティング業界はデジタル革命の絶頂期にあると話したのを覚えているだろうか?そう、私たちは今、その話題に戻っている。

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つまり、A/Bテストやコンバージョンのユニークな方法を見つけることはできるが、遅かれ早かれ、誰もがこれらの戦略を使いこなし、もはやユニークではなくなってしまい、振り出しに戻ってしまうということだ。

私たちの解決策は?世の中にあるあらゆるユニークな戦略を考え(そしてそれを応用し)、同時に、あなたのブランドにとってユニークな(一般的なユニークさではなく)データ主導の戦略を生み出すのに役立つテクノロジーを使うのです。

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Juwaria

Freelance Writer

Juwaria is a freelance writer specializing in the fields of SaaS, marketing, and health/wellness. Backed with 3+ years of experience, she helps brands build content that adds value to their business. In her free time, you can catch her reading her favorite books or studying the latest trends online.

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