Google Analyticsでコンテンツ分析を行う方法4

イントロ

GA4には、コンテンツを分析するためのさまざまな分析機能が用意されています。しかし、あまりにも多くの選択肢があるため、コンテンツ分析の旅に圧倒されたり、何から始めればいいのかわからなくなったりしがちです。"分析マヒ "に陥ることもしばしばです。

コンテンツ分析では、どのような点に優先順位をつけるか、コンテンツの成功度をどのように測定するかなど、多くの疑問が生じます。主にウェブサイトごとに目標が異なるため、さまざまなアプローチが存在します。

このような違いはあるものの、コンテンツ分析には普遍的に当てはまる共通の質問、回答、反復プロセスが存在する。

ここでは、ステップバイステップの例とともに、その内容を紹介します：

• コンテンツ分析とは何か、どのように行うか
• 前提条件
• コンテンツのパフォーマンスをどのように分析していますか？
• コンテンツ解析の実践例
• 効率化ハック
• Googleアナリティクスはコンテンツのアイデアに役立つのか

前提条件

目標、目的、KPI

老舗企業も含め、組織がデジタル目標を曖昧にしていることに驚かされるでしょう。自社に直接影響を与えるデータを効果的に分析するためには、重要業績評価指標（KPI）を意識する必要があります。

あなたが意思決定者でない場合、会社の目的、目標、KPIは会社がすでに確立しているはずなので、あなたが作成する責任はないでしょう。しかし、特に小規模なプロジェクトや必要なクライアントに対して、これらを確立する手助けをする上で、あなたの経験は貴重なものとなります。

トラッキング

目標、目的、KPIを設定した後、何を追跡すべきかを明確にします。最適な結果を得るためには、Googleタグマネージャなどのタグマネジメントツールを活用して、基本的なものから高度な複雑なものまで、さまざまなインタラクションを追跡することが推奨されます。

フォーキャスト

コンテンツ分析のリソースに予測の概念が含まれることは少ないが、方向性がわからないままコンテンツを制作することは逆効果になりかねない。ページビューなどの指標の組み合わせを理解することは、さらなる分析に不可欠です。

結果の予測には統計学や回帰分析が関わってきますが、そこまで複雑なことをする必要はないのです。

ページビュー、コンバージョン、収益などの指標をスプレッドシートに毎月記録しておくだけで、パターンを特定し、平均値や目標数値を予測したり、必要なアクションを判断したりすることができます。

例えば、月間800～1000ページビューを6ヶ月間コンスタントに獲得していれば、パフォーマンスの閾値を設定し、将来の結果を予測することができます。

例

• 平均的なページビューは800～1000程度なので、新しいことを実施せず、来月も今まで通りやっていれば、同じ範囲のページビューが予想されますね。
• 800～1000ページビューを超えたら、オーバーパフォーム（うまくいったことをもっとやろう）です。
• 800を下回ると業績不振になる（理由を調査する必要がある）。

コンテンツのパフォーマンスをどのように分析していますか？

内容分析は、様々な方法で、様々な人が、特定のフォーマットで行うことができます。

それでも、以下の手順でトレンドやパターン、コンテンツテーマ、コンバージョン機会を検出し、より正確な数値を達成することは可能です。

注: Contentグループについては時間をかけて見ていきますが、説明したすべての手順と方法は、Pages and screensレポートとLandingページレポートのどのPrimaryディメンションにも適用されます。また、「探索」にも適用されます。

GA4 コンテンツ分析のステップ

ここでは、GA4におけるコンテンツ分析のステップの概要を説明します：

1. 日付範囲
2. コンテンツ分析の概要（ABCモデル）
3. セグメンテーション
   1. コンバージョンは
   2. 二次加工寸法

この手順は、主にこの3つのレポートに対して適用されます：

• ページと画面
  1. コンテンツグループ
  2. ページタイトル
• ランディングページ
• エクスプロレーション

それでは、コンテンツ分析のステップを実例を通して詳しく見ていきましょう。

1.日付範囲

分析を始める前に、どの日付範囲を選択するかを知ることが重要です。日付範囲は、ユーザーがコンバージョンするまでにかかる平均時間や、マーケティングキャンペーンの期間に基づいて設定することができます。また、ビジネスサイクルにすることもできます。

しかし、正確には内容分析のために、2種類の周期的なデータを生成する2種類の日付範囲に注目します：

1. トレンドデータ
2. 過去のデータ

トレンドデータの場合、上昇、下降、横ばいの傾向を把握するために、3ヶ月が一般的な目安です。

また、データ収集を始めるのであれば、3ヶ月が理想的です。なぜなら、一般的に1ヶ月目と2ヶ月目は計画を立てたり、実装を追跡したりする傾向があり、3ヶ月目はそれ以前の努力の結果であるためです。めまぐるしく変化するインターネットの世界では、最新の変化に対応するためにトレンド分析が重要な役割を担っています。

ヒストリカルデータに関しては、季節性や長期的に人気のあるページを特定するためには、1年で十分です。それ以外の場合は、6ヶ月、1年以上と使い分けることができます。

トレンド分析でもヒストリカルデータ分析でも重要なポイントは、日付範囲比較の利用です。

GA4の標準的なすべてのレポートで日付を選択することができます。左のナビゲーションから「レポート」を選択します。次に、日付範囲をクリックします。

GA4の日付範囲セレクターを探す

日付範囲を選択し、［適用］をクリックします。過去90日間を選択しました。

日付範囲を選択する

2.コンテンツ分析の概要

あらゆるコンテンツを分析し、コンテンツがトラフィック、エンゲージメント、コンバージョンを生み出すのにどれだけ適しているかを素早く一般的に理解することができます。

GA3から拝借したアイデアですが、表のメトリクスを3つのパートに分けることです：**獲得**、**行動**、**コンバージョン。これは、分析を行う際の視覚的な補助としても機能します。次の画像は、これらの区切りの位置を示しています：

レポートをABCに分割する

獲得すること：コンテンツがどのように認知され、どのようなユーザーを獲得しているのかを、View数で判断します。GA4のランディングページレポートでは、代わりにセッション、**ユーザー、新規ユーザーの3つが表示されます。

ビヘイビア（行動）：ユーザーがコンテンツとどのように関わり、エンゲージしているかを判断する。エンゲージメントの定義は、好みに応じて異なる場合があります。簡単な分析としては、Average Engagement TimeとEvent Countのメトリクスを分析します。イベントカウントをここに入れたのは、これらのインタラクションが必ずしもコンバージョンにつながるとは限らないが、ユーザーの関心を示す重要な指標であることに変わりはないからである。

コンバージョン：どのページが、あなたのビジネスにとって最も重要なもの（例：購入、サインアップ、認知度やエンゲージメントを測定する独自の方法など）に貢献するかを判断します。

ABCモデルの考え方は、トレンドやパターンを探すことです。

どの列を見ても、目立つ数字とそうでない数字があることを確認してください。同じような数値のページを探して平均値を把握し、その上または下にあるページには注意を払うようにしましょう。

例えば、閲覧数が多いのにコンバージョン数が少ないページは、ユーザーの期待に応えられていないことを示す可能性があります。このようなページは調査し、コンバージョンのために最適化する必要があります（A/Bテストはここで適用できます）。GA4のABCと合わせて。常にこの2つの質問をするようにしてください：

1. 意味があるのでしょうか？
2. それがどうした？

🚨 注意：「意味があるのか」という質問は、ネガティブな意味合いだけを持つものではありません。予想以上に上位にランクされたいくつかの投稿は、オーディエンスが興味を持つ新しいコンテンツの機会を示している可能性があります。

コンテンツグループへのABCモデルの適用は、コンテンツ分析の最初の段階である「ページ」と「スクリーン」のレポートから始めることができます。

セグメンテーション

私たちの結果を一般的に理解することは有益ですが、現在の集計レベルでは、大きな違いをもたらす具体的な詳細を提供できない可能性があることに注意する必要があります。

大規模な集合体では、結果（プラスもマイナスも）が個々の貢献者ではなく、グループ全体に帰結することが多いという問題があります。

例えば、カナダが最も収益性の高い市場だと思い込んでいるかもしれません。しかし実際には、ミシソーガのような特定の都市に顧客の多くが住んでいます。そのため、カナダ全土を対象に最適化を試みても、期待通りの結果が得られない可能性があります。

レポートをより明確に理解するために、以下に代表的なセグメントを紹介します：

コンバージョンは

二次加工寸法

便利な二次元もあります：

デモグラフィック（年齢・性別）

**地理 **（町・市・国・地域）

プラットフォーム／デバイス（デバイスのカテゴリー、ブラウザ、オペレーティングシステムなど）

**トラフィックソース **（セッションソース/媒体）。

それでは、コンテンツグループから見ていきましょう。

コンテンツ解析の実践例

注：ここでは「コンテンツ」グループから始めますが、同じプロセスが「ページと画面」レポートと「ランディングページ」レポートのすべての一次ディメンションに適用されます。

コンテンツグループ

最初にコンテンツを異なるグループに整理することで、全体像を把握し、より詳細な分析が必要な領域を迅速に特定することができます。このプロセスは、各ページを手作業で分析するのとは異なり、コンテンツのグループ化によって容易になります。

ソーシャルメディア、広告、SEOなどのテーマを扱うデジタルマーケティングブログを例にとってみましょう。これらのテーマをGoogle Analytics 4（GA4）内でグループ分けすることで、グループごとのパフォーマンスを簡単に分析することができます。

ただし、これを設定する必要があります。一つの方法として、Googleタグマネージャを利用する方法があります。

ここでは、Regexを使った簡単な例を紹介します。

Regexを使うことで、入力パターンの中の単語がページパスの中で一致するものを見つけたら、いずれかの出力を返します。

つまり、ユーザーが_wwww.example.com/how-to-do-seo/、_SEOという出力になり、これがSEOコンテンツのグループ化となります。

GTMでは、以下の構成でRegex Table変数を作成しました：

GTMでRegex変数としてのコンテンツグループ化設定

そして、この変数をタグコンフィギュレーションで使用します：

GA4タグ構成におけるコンテンツのグループ化

Field nameには、content_groupと入力しました（これは何でもいいです）。

Valueで、先に作成したRegex Table変数を選択します。

すべてを保存したら、GA4へのデータ送信は成功です。データはすぐに**DebugView **で利用できますが、標準的なレポートには表示されません。標準的なレポートに反映されるまで、1日待つ必要があります。

コンテンツのグルーピングデータを閲覧・分析できる場所は2つあります：

1. ページと画面
2. エクスプロレーション

レポート」の「エンゲージメント」、「**ページとスクリーン」**の順で表示します。

ページと画面のレポート

一次ディメンジョンのドロップダウン矢印をクリックし、コンテンツグループを選択します。

ページや画面でのドロップダウンの矢印をクリックする

ドロップダウンリストより、コンテンツグループを選択します。

ディメンジョンとしてコンテンツグループを選択する

これで、テーブルのメトリックスを使用してデータを分析することができます。

GA4でのコンテンツグループ報告

コンテンツグループから何を学ぶか？

🚨 注：このデータは、コンテンツ分析時の思考プロセスに慣れていただくためのデモ用です。

ABCを使用すると、SEOコンテンツグループの閲覧数が最も多いことがわかります（閲覧数96001）。また、SEOページでのユーザーの滞在時間は平均1分14秒（多くは20～30秒）であり、最も魅力的なコンテンツであることがわかります。

とはいえ、これだけユーザーを魅了するコンテンツ群があれば、多くのコンバージョンにつながるかと思いきや、そうではありません（この例では62件のコンバージョンにとどまっています）。

SEOコンテンツが生み出したコンバージョンはわずか62件で、ソーシャルメディアに比べ、閲覧数は約10倍（10,438件）、エンゲージメントは5倍（ユーザーの平均滞在時間はわずか26秒）と、かなり低くなっています。

しかし、ユーザーが私たちのソーシャルメディアページに費やした時間は平均26秒しかないにもかかわらず、コンバージョン率は599と突出して高い。これはどうしてなのでしょうか？

最後に、私たちのAdsは閲覧数がかなり少ないです。ユーザーはソーシャルメディアよりもこのコンテンツにエンゲージしているのですが、Adsのコンテンツはまったくコンバージョンに至りません。

この結果をどう解釈すればいいのでしょうか？

先ほどの質問を、このシナリオに当てはめて考えてみましょう：

1.意味があるのか？

ユーザーが最もコンバージョンしているのに、ページビューが低く、エンゲージメントが最も低いという奇妙なソーシャルメディアのケースを例に挙げてみましょう。

調査したところ、ソーシャルメディア利用者は、Facebookなどのプラットフォームで露出することで、すでにウェブサイトの製品やサービスを知っていることがわかりました。

その結果、サイトに到着した時、彼らはコンテンツに興味を持つよりも、主にサインアップすることに集中したのです。

2.だからどうした？

広告コンテンツグループについては、コンテンツ制作のボリュームを増やすことも可能です。一方で、ビジネス・アズ・ア・ノーマルで、現状のままにしておくことも可能です。

Adsのコンテンツに関しては、ウェブサイトは間違いなくこのコンテンツをもっと使うことができる。エンゲージメントは他のコンテンツ群より上です（SEO以外）。Adsに関する記事をもっと作ることに加えて、コンバージョンに優れていることが証明されているこれらのページをソーシャルメディアのオーディエンスに宣伝することもできます...。

この2つの質問は、分析の際に頻繁に使用することを忘れないでください。

さらにデータを分解し、お客様のビジネスに最大限の影響を与える要因に優先順位をつけることで、探求を続けることができるのです。

これについては、コンバージョンに注目します。

コンバージョンは

有益な結果を得るためには、コンバージョンに焦点を当てるのが一番です。

コンバージョンとは、ユーザーに取ってもらいたい、目標に関連するすべてのアクションのことです。コンバージョンの良いところは、闇雲に操作して、どこからともなくインサイトを見つけ出そうとする必要がないことです。

コンバージョンから始めると、ゲームプランができ、どのコンテンツ（コンテンツグループ、ページタイトル、ランディングページなど）が望む結果を生み出すかをすぐに確認することができます。

この例を続けると、コンテンツのコンバージョンで「すべてのイベント」を見るのではなく、ビジネスにとって重要な「イベント」に絞り込むことができます。このウェブサイトはかなりの数の購読者を抱えているため、設定されたコンバージョンゴールの1つは、サインアップを追跡することでした。

ここでは、「すべてのイベント」を「**サインアップ**」というコンバージョンイベントに置き換えています。

コンバージョンにおける変化する事象

ソーシャルメディアは間違いなく最もコンバージョンが多いコンテンツ群であることがわかります。

この時点で、二次ディメンションを追加して、レポートをさらに深く掘り下げることができます。

同じレポートで、一次ディメンジョンの近くにあるプラス記号をクリックします。

セカンダリーディメンションを追加する

目的の二次ディメンジョンを選択します。

ページと画面の二次寸法

これを繰り返して、それぞれのデータを分析する。

ページタイトルと画面クラス

これは、「ページとスクリーン」レポートのデフォルトのディメンションです。

Page pathやscreen classで自由に変更できますが、ページタイトルで問題ありません。

ページタイトルとスクリーンクラスのディメンションにより、レポートにはウェブサイトやアプリのすべてのページが含まれるようになりました。

コンテンツ」グループでカバーしたプロセスを繰り返します。

覚えておいてください：

• ABCモデル
• 2つの問いを投げかける：これは起こるべくして起こったことなのか、それでどうするのか。

そして、具体的には以下のように、Page titleとscreen classを検討し、コンテンツのコンバージョンチャンスを見つけることができます：

1.コンバージョンが高いページを見て、そうでないページと比較し、それがなぜなのかを理解する。成功したページの特徴を真似して、コンバージョンの低いページの価値を高める。

コンバージョンが高くても再生回数が少ないページは、さまざまなマーケティングチャネルでより宣伝する必要があります。このようなページは、より多くの注目を集めるために露出を増やす必要があります。

2.閲覧数は多いがコンバージョンが少ないページに気づいたら、そのページのコンバージョンを高める方法を見つけることを検討しましょう。例えば、リードマグネットを追加することでコンバージョンを高めることができます。

しかし、これらの高トラフィックのページは、妥当なエンゲージメントレベルも持っていることに注意してください。妥当なレベルとは、あなたにとってどのように機能しているかによって定義するのがベストです（業界のベンチマークを利用することもできます）。エンゲージメントが非常に低い場合、ユーザーの注目を集めることはできたが、その期待に応えられなかったことを意味する可能性があります。これは、あなたの側でさらに調査をする必要があります。

ページがやるべき仕事をしているかどうか、常に自問自答することを忘れないでください。

ランディングページ

ランディングページレポートは、サイトの全ページを考慮した「ページと画面」レポートとは異なり、ユーザーがサイトにアクセスした際に最初に目にするページを表示します。

例えば、GA4でコンテンツ分析の実行方法を検索していてこのページにたどり着いた場合、GA4ではこのページが初回訪問であればランディングページとして分類します。

ランディングページは、ユーザーがサイトに対して抱く第一印象であるため、最適化することが非常に重要です。ユーザーは、ランディングページでの経験に基づいて、あなたのウェブサイトを判断する傾向があります。

🚨 注意：ランディングページレポートは、GA4の標準レポートではすぐにアクセスできない場合があります。数回のクリックで標準レポートに含めるか、Explorationsを介して作成することができます。Explorationsは、デフォルトのレポートでは利用できないEntrancesやExitsなどの追加メトリクスを提供します。Explorationsを使用すると、レポートをさらにカスタマイズすることができるので、今回はExplorationsを使用します。

これらの指標を使用して、Landingページのレポートを作成します：

• エントランス：セッションの最初のイベントがページまたはスクリーンで発生した回数。ほとんどの場合、そのイベントはpage_viewイベントである。つまり、Entrancesは、ユーザーがこれらのページから何回ウェブサイトに入ったかを示しています。
• エンゲージセッション
• エンゲージメント率：エンゲージされたセッションの割合です。GA4では、エンゲージセッションとは、10秒以上継続したセッション、コンバージョンイベントがあるセッション、ページビューやスクリーンビューが2回以上あるセッションのことを指します。これらは、そのページで何かが起こったこと、ユーザーが何らかのアクションを起こしたこと、そしてそのページに到着したらただ去っていったのではないことを示します。つまり、何らかの関心があったということです。
• 1回あたりの平均エンゲージメント時間
• コンバージョンは
• 総収入

その他、使用すべき指標は以下の通りです：

ビューズ

セッション

総ユーザー数

新規ユーザー

帰国ユーザー

ナビゲーションパネルで、「レポート」→「ブランク」と進みます。

白紙の状態から始める 探索

まず、ランディングページのディメンションを追加しましょう。

Dimensions変数で、+記号をクリックします。

Explorationsで次元を追加する。

検索バーに「Landing page」と入力します。メトリックを選択し、インポートをクリックします。

エクスプロージョンでディメンションをインポートする

Metricsを追加する場合も手順は同じです。上記のすべてのメトリクスを追加します。

ディメンションとメトリックスをダブルクリックすると、ビジュアライゼーションでテーブルが構築されます。

可視化領域でランディングページレポートを構築する

という結末になるはずです：

エクスプロージョンでランディングページのレポート

効率化ハック

比較対象

比較は、データのサブセットを比較することで、迅速な洞察を得ることを可能にします。これには、異なるセグメントを比較して、問題の根本原因や最良の結果をもたらしているものを特定することが含まれます。GA4では、異なるディメンションを並べて見て、「これとこれの比較」を行うことができます。

ここでは、ミシソーガの住民を持つカナダの視聴者を例に挙げてみましょう。このデータのサブセットは、すべてのユーザーと比較して判断することができます。

比較表を作成するには、GA4レポートのいずれかにアクセスし、比較表を編集する鉛筆のアイコンをクリックし、以下の画像の例に従ってください。その後、「適用」をクリックします。

GA4での比較例

比較は、レポートをナビゲートしている間は残ります。しかし、一度レポートやページを閉じると、それっきりです。GA4に戻ったら、すべてを再作成する必要があります。そのため、頻繁に使用するサブセットがある場合は、Explorationsを使用することが多いです。

エクスプロレーション

Comparisons とは逆に、**Explorations **は将来の使用のために保存することができます。この記事の「コンテンツ分析のための実践例」のセクションで、その作り方を紹介しています。

Looker Studioで自動化する

GA4ではコンテンツ分析に主眼を置いていますが、コンテンツ分析のプロセスは反復的なステップを踏むため、大変な作業となります。

この問題を軽減するために、最も重要なクエリに自動的に対処できるダッシュボードを開発することができます。そこで、Looker Studioについて触れておきましょう。

さらに、コンテンツのパフォーマンスを測定するために必要な要素をほぼすべて盛り込んだ「コンテンツ分析ダッシュボード 」をご紹介します。

コンテンツの目的は様々ですが、このダッシュボードはそれらを1つのプラットフォームに集約する試みです。また、ダッシュボードの使い方を理解するためのガイドも用意されており、コンテンツを分析し、インサイトを発見するための最も正確な方法を知ることができる。

Googleアナリティクスはコンテンツのアイデアに役立つのか

冒頭で示したように、コンテンツのグループ化を行うことで、パフォーマンスの高いコンテンツが明らかになり、どのようなコンテンツをより多く作成すべきかのインサイトを得ることができます。

その他」のグループがコンテンツに占める割合が大きい、または増えている場合は、さらに調査して、ユーザーが関与したりコンバージョンしたりするコンテンツのパターンを特定し、そのタイプのコンテンツをより多く制作することが有意義かもしれません。

ページタイトルとスクリーンクラスのディメンションを分析することで、意外と注目されているページを発見し、新しいコンテンツのアイデアをひらめくことができます。

また、成功した記事を分解して、その魅力的な理由を理解することも重要です。見出しを分析することから始めると、キャッチーなタイトルや効果的なコピーライティングの公式が使われている可能性があり、今後の記事に応用することができます。

さらに、平均的なエンゲージメント時間を持つ記事を調査することで、その構造に関する貴重な洞察を得ることができます。例えば、最もエンゲージメントの高い記事には動画が含まれていることがわかり、今後の記事に動画コンテンツを追加することで、ユーザーのエンゲージメントを高めることができることが示唆されるかもしれません。

最後に、GA4のサイト内検索機能を活用することで、ユーザーの意図を理解し、検索クエリに基づいた新鮮なコンテンツのアイデアを生み出すことができます。サイト内検索の設定は簡単で、GA4でサイト内検索をトラッキングする方法は、こちらですぐに学ぶことができます。

概要

私たちは、サイトの具体的な目標に関係なく、GA4を使った体系的なコンテンツ分析が実現可能であることを発見しました。

高パフォーマンスのコンテンツを効果的に特定し、コンバージョン機会を発掘し、新しいコンテンツのアイデアを生み出すための分析プロセスに従って、さまざまなGA4レポートを最大限に活用する方法を確認しました。