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人工知能の導入でソーシャルメディアはどう進化するか

  • Deepankur
  • 10 min read
人工知能の導入でソーシャルメディアはどう進化するか

イントロ

インスタグラムを日常的に利用している人は多いはずだ。しかし、インスタグラムが人工知能を活用してユーザー体験を増幅し、スパムをフィルタリングし、ターゲット広告の成果を高めていることを知っている人はどれくらいいるだろうか?

Instagramだけでなく、LinkedInでさえも、AIを使ってパーソナライズされた仕事を推薦し、ユーザーベースにつながりを提案している。面白いだろう?

まあ、これはすべて、人工知能が今日のソーシャル・メディア・ネットワークの運営方法にとって不可欠な要素になったということを言いたいだけなのだが。AIはもはや未来の技術ではない。ソーシャルメディア市場におけるAIは、2018年の6億3300万ドルから成長し、2023年には22億ドル以上に達すると予想されているのも頷ける。

多くの企業やソーシャル・メディアのマーケターが、この素晴らしいテクノロジーを活用して、ソーシャル・メディアのゲームを盛り上げている。ソーシャルメディア投稿の作成、ソーシャル広告のターゲット設定、モニタリングの自動化、その他多くのことに活用している。

本日のブログでは、人工知能について、そしてそれがソーシャルメディア・プラットフォームの機能面での進化にどのように役立っているのか、そのすべてを理解しよう。

ソーシャルメディアとAI

最も単純に言えば、人工知能(AI)は機械を賢くする科学と理解できる。言い換えれば、人間の知能を模倣するように機械に教えることである。

今日、こうしたAIの能力は、私たちが毎日使っているいくつかのソフトウェアやハードウェアで発揮されている。例えば、ネットフリックスのような企業は、AIをワークフローに統合し、広範な個別化を実現している。

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Social Media and AI (画像:出典)

同社は人工知能を活用し、ユーザーの視聴習慣や嗜好を考慮し、パーソナライズされたコンテンツ・レコメンデーションを提供している。実際、ネットフリックスの広告キャンペーンの成功も、同社の機械学習への大規模な投資によるところが大きい。

How AI Works (画像:出典)

AIの最も素晴らしい能力は、そのサブセットである機械学習によってもたらされる。機械学習によって、機械は膨大なデータセットに基づいて正確な予測を行うことができる。そして時間の経過とともに、これらの予測はますます洗練されていく。したがって、AIに十分なデータを与えれば、有意義な洞察の潜在的な宝庫を解き放つことができる。

AIのこれらの能力はすべて、ソーシャルメディア・マーケティングを適切に後押しするために効果的に利用することができる。

今日、AIはデータを使って、あらゆることについて非常に正確で適切な予測を行う。ソーシャルメディアのマーケティング担当者はこれを利用して、ターゲットを絞った広告キャンペーンを実施したり、取り上げるべき最適なコンテンツトピックを発見したりすることができる。

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AIは自然言語処理と生成を使って読み書きができる。センチメント分析を使って、ユーザーの声のトーンを簡単に検出することができる。そのため、ソーシャルメディア・プラットフォーム上の行動を分析し、コメント欄やメッセージの乱用を素早く発見することができる。

ソーシャルメディアとAIの利点

ソーシャルメディアへの定期的な投稿とユーザーとのエンゲージメントは、ほとんどの企業のデジタル・マーケティング戦略にとって不可欠な活動である。そして、AIは確かにこの活動をより良く行うのに役立つ。

ソーシャルメディアにおけるAI活用の最も注目すべきメリットをいくつか紹介しよう。

1.パーソナライズする

この競争の時代には、ありきたりなコンテンツではもはや通用しない。人々は、特に新しい商品を発見して購入する場合、自分のニーズに合ったパーソナライズされたコンテンツを求めている。

Get personalizing (画像:出典)

AIは、あなたのブランドのコンテンツを顧客一人ひとりに合わせてパーソナライズすることで、必要なデジタル拍手を獲得するのに役立ちます。AIのおかげで、すべてのフォロワーの興味や嗜好にアクセスできる膨大なデータがすでにソーシャルメディア上にある。

現在では、AIを活用して個々のフォロワーを分析・理解する「コンテンツ人気予測」と呼ばれるシステムを利用することができる。これに基づいて、彼らが探している適切な種類のパーソナライズされたコンテンツを推薦することができますGenerative aiは、ターゲットオーディエンスに有効なトピックやタイトルを見つけるのに役立つもう一つの素晴らしい方法です。

2.ソーシャルメディアコンテンツの作成と管理

ソーシャルメディアのマーケティング担当者は、ソーシャルメディア配信用のコンテンツを作成し、さまざまなチャネルでの配信を管理するために多くの時間を費やしている。

統計によると、88%のマーケティング担当者が、ソーシャルメディア・マーケティングはより多くの露出を獲得するのに役立ち、60%が売上を伸ばすのに役立ったと主張している。つまり、ソーシャルメディア・マーケティングが効果的であることは間違いない。

しかし、多くの企業がソーシャルメディア上で権威ある評判を維持するのに苦労している。興味深い投稿を思いつかなかったり、その投稿をシェアする最適なタイミングを逃したり、理由はいくつかある。しかし、AIはこれらの理由をすべて消し去ることができる。

QuillBot、Phrasee、HelloWoofyなど、ソーシャルメディア上のさまざまなトレンド投稿をスキャンするAIツールはたくさんある。これらのツールは、あなたの投稿に含めるべき適切なトピックを推薦してくれる。

Create and manage social media content (画像:出典)

実際、あなたの代わりに書いてくれることもある。さらに、AIツールは投稿のスケジュールを立てたり、ハッシュタグや短縮リンクを自動生成することもできる。

全体として、AIはソーシャルメディア・コンテンツの作成と管理を数分で行うことができる。

3.ソーシャルメディアインテリジェンスを収集し、ソーシャルリスニングを実施する。

AIを活用したソーシャルリスニングツールは、ブランドのソーシャルメディアのオーディエンスやプロフィールから、非常に価値のある信頼性の高い洞察を提供することができます。通常、ソーシャルリスニングのプロセスでは、AIを活用してソーシャルデータを大規模に分析し、パターンを把握し、その情報に基づいて洞察を生成します。

AI対応のソーシャルメディアリスニングツールを使えば、ソーシャルメディアマーケティング担当者は次のことができる:

  • グローバルブランドへの言及を追跡
  • ブランドの評判を評価する
  • 新たな消費者トレンドの特定
  • 新しい観客のプールを見つける
  • 広告と成長のための新たな手段を特定する

これらの実用的な洞察はすべてリアルタイムで提供されるため、ブランドは競合他社に差をつけることができる。

Collect social media intelligence and implement social listening (画像:出典)

4.効果的で最適化されたソーシャルメディア広告の構築

多くの企業がソーシャルメディア・プラットフォームを利用して、自社ブランドの宣伝を行っている。これらのプラットフォームは、行動ターゲティングに基づいて有料広告キャンペーンを実行する前例のない能力を提供する。そして、これはコンバージョンと売上を高める絶好の機会を提供する。

今やAIは、各プラットフォーム向けにクリエイティブな広告を開発することで、そのプロセスをさらに合理化することができる。クリックやコンバージョンに最適化されたInstagramやFacebook広告を実際に作成するAIツールはたくさんある。

例えば、AIベースのソーシャルメディアツールPhraseeは、有料ソーシャルメディア広告の作成、最適化、管理を支援する。この驚くべきツールは、インスタグラムやフェイスブックのような主要なソーシャルメディア・プラットフォームの広告コピーに対してこのプロセスを実施する。さらに、各コピーの効果を判断するのにも役立つ。Walgreens、Dominos、eBayなどのいくつかの大手ブランドは、ソーシャルメディア広告を合理化するためにこのツールを使用している。

Build effective and optimized social media ads 画像出典

5.顧客の生涯価値を決定する

顧客生涯価値(LTV:Customer Lifetime Value)とは、特定の顧客が御社との関係を通じてもたらすと期待される金銭的価値のことです。マーケティング戦略の指針となる重要な情報です。結局のところ、予測価値の低い顧客にリソースを分配する意味はありません。

とはいえ、LTVはダイナミックな価値であり、時間の経過とともに上昇する可能性がある。もしあなたがより良い顧客体験を提供すれば、顧客はあなたのビジネスで苦労して稼いだ現金を使ってくれるようになる可能性がある。

Determine the customer’s lifetime value (画像:出典)

人工知能は、LTVのこうした両面で役立つ。各顧客の行動や習慣を評価し、そのLTVをより正確に予測するのに役立つ。さらに、このテクノロジーは、顧客の体験を高める方法についての洞察を提供することで、顧客のLTVを向上させるのにも役立つ。

ソーシャルメディアとAIの課題

ソーシャルメディアは、人工知能の採用によって間違いなく進化している。しかし、両者の融合に課題がないわけではない。

ここでは、AIツールを選ぶ前に知っておかなければならない喫緊の課題をいくつか紹介する。

1.AIアルゴリズムの品質

すべてのAIアルゴリズムが同じように開発されているわけではありません。AIツールが標準以下の、あるいは信頼性の低いトレーニングデータを使用していたり、アルゴリズムが適切に設計されていなかったりすると、洞察の質に悪影響を及ぼす可能性がある。言い換えれば、欠陥のある不正確なインサイトをもたらす可能性がある。

例えば、最近のChatGPTは、時折もっともらしく聞こえるが不正確な答えを書く、何パーセントも正確なAIツールではない。他のAIアシスタントとは異なり、ChatGPTはインターネットを検索して答えを探すわけではない。その代わり、訓練に基づいてコンテンツを作成する。

2.データのプライバシー

これは、ソーシャルメディア・プラットフォームにAIツールを使用する際の大きな懸念である。ほとんどのプラットフォームは、AIがユーザー体験をパーソナライズするために必要な情報だという主張のもと、個人を特定できる顧客データを収集している。しかし、これは極めてセンシティブなデータであり、細心の注意を払って保管しなければならない。取り扱いを誤れば、深刻な倫理問題に発展しかねない。

したがって、サードパーティのAIツールを使用する場合は、顧客データが安全な手に委ねられていることを確認する必要がある。

3.行動の操作

AIツールはソーシャルメディア・プラットフォームからデータを収集し、ユーザーの個人的嗜好や特徴に関する深い情報を明らかにする。その結果、ユーザーは広告だけでなく、根拠のない政治的意見、誤った情報、裏切り陰謀論のターゲットにもなりやすくなる。

4.コスト

最後に、AIツールのコストが高いことも、予算不足に悩む企業にとっては課題だ。

とはいえ、ソーシャルメディアにおけるAIの利点は、節約した費用と時間の両面で、しばしばコストを上回る。

ソーシャルメディアとAIの未来

人工知能は、いくつかのソーシャルメディア・プラットフォームの基本的な部分となっている。インテリジェントな自動化技術がソーシャルインフラストラクチャにシームレスに統合されたことで、手作業を減らし、エンゲージメントを高めてソーシャルな成果を上げることができるようになった。

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したがって、ソーシャルメディアとAIの未来は非常に明るいと思われる。ガートナーによると、世界中の企業の37%がすでにAIをコンテンツの作成と管理に活用している。そして、ソーシャル・コンテンツを最適化し、データに特化したコンテンツ作品を開発するAIの優れた能力を考慮すると、この数字はすぐに飛躍的に伸びると予想される。

とはいえ、AIは責任を持って倫理的に使用される必要がある。将来的には、AIアルゴリズムは人間の行動のニュアンスを理解し、良性のコンテンツと悪意のあるコンテンツを区別できるように設計されなければならない。

AIを搭載したCMSシステムは、潜在的に有害なコンテンツを迅速に特定し、フラグを立てることができなければならない。さらに、AIを搭載したアルゴリズムは、作成されるコンテンツがバランスの取れた多様なものであることを保証しなければならない。

結論

人工知能は驚異的なテクノロジーだ。正しく倫理的に使用すれば、ソーシャルメディアマーケターがニッチなターゲットオーディエンスや市場にリーチできる範囲を広げることができる。

膨大な量の非構造化ユーザー・データを把握し、トレンドの特定、洞察の導出、さらにはパーソナライズされたレコメンデーションに活用することができる。冗長なタスクも難なくこなし、ビジネスチャンスを拡大することができる。したがって、ソーシャルメディアにAIを取り入れることは、マーケティング担当者や企業にとって良い賭けとなることは間違いない。

Deepankur

Deepankur

Senior Marketing Manager

Deepankur is a Senior Marketing Manager with extensive experience in creating lead generation strategies for SaaS. He is skilled in using data and analytics to guide their decision-making and ensure measurable results.

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