CRMが成果を上げるためにAIをどう活用するか

イントロ

CRMプログラムは以前から提供されています。これは、企業が顧客を把握し、収益を上げるのに役立つ機器です。顧客、リード、見込み客に関する情報は、すべてシステムの1つのデータベースに保存することができます。

AIとCRMの組み合わせは、近年注目を集めています。人工知能により、企業は既存のデータをより有効に活用することができ、財務パフォーマンスを高めることができます。

なぜビジネスにCRMソフトウェアが必要なのか？

CRMは、企業が顧客とのつながりを監督するあらゆる方法の総称です。企業は、顧客との関係ややり取りを管理するためにCRMソフトウェアを必要としています。顧客関係管理（CRM）は、企業が顧客や見込み客に関する情報（連絡先、人口統計、購買習慣など）を追跡するのに役立ちます。

企業は、最適なCRM機能を導入することで、顧客とのやり取りをより適切に管理することができます。これらのプラットフォームは、顧客の購買習慣や販売パターンなど、これまで知られていなかった情報を明らかにすることで、企業が顧客ベースとより深く親密になることを支援します。

CRMの機能を使えば、あなたのビジネスは、顧客の旅のあらゆるステップで顧客と連絡を取り合うことができ、顧客が何を求め、どのように感じているのかを知ることができます。顧客のニーズをより深く理解することで、顧客への販売がより容易になります。

AIがCRMの成果を向上させる8つの方法はこれだ

CRMのデータ駆動型インサイトは、組織のアウトプットを高めるAIの能力を強化するための貴重なツールです。顧客関係管理における人工知能の応用例としては、以下のようなものがあります：

1.顧客解約率の低減

解約の理由は、個人の習慣や嗜好、要望によって大きく異なります。そのため、顧客の行動をライフサイクルのステージに合わせて考えることで、リードの取りこぼしを防ぎ、熱心なファンを増やすことができます。

営業チームは、各顧客の顧客生涯価値（CLTV）を決定して、最終的に誰が離脱するかを予見する必要があります。AIを搭載したCRMは、顧客データを分析し、パターンを探すことで、顧客離反の理由を特定できます。そのため、企業は顧客離れを防ぐための適切な対策を講じることができます。

2.カスタマイズされたメールキャンペーン

AIは、顧客からの問い合わせやサポート依頼をパーソナライズして対応し、顧客満足度を高めるのに役立ちます。自動化された電子メールチェーンに文脈に関連した情報を含めたり、営業担当者の電子メール応答を改善したりすることができます。

基本的なCRMの機能から、テンプレートやあらかじめ書かれたメールを使って、パーソナライズされたメールキャンペーンを送信することができます。AIは、すべてのキャンペーンメールをよりパーソナルで業界特化したものにします。

AIが顧客を分析し、潜在的な問題を担当者に知らせることができる。業界の顧客からデータを収集し、これらの記録から傾向を特定することでそれを実現するのです。

3.顧客セグメンテーション

高コンバージョンのセグメンテーションには、最高のCRM機能が必要かもしれませんが、AIを搭載したCRMシステムは、顧客情報を掘り下げる可能性がより高いです。AI CRMシステムは、顧客層をセグメント化するための中央リポジトリを提供します。アルゴリズムが、デモグラフィック、購買履歴、エンゲージメントチャネルなどのユーザーデータを自動的に調査し、その人がどのグループに属するかを判断します。

AIソリューションの助けを借りて、定性的なフィードバックを定量的なデータに変換することができます。このようにして、電子メールやコールセンターなど、企業とのすべてのやりとりが、顧客の全体像の把握に貢献するのです。

4.マーケティングアナリティクス

AIを搭載したCRMソリューションの開発が進むにつれ、マーケティング分析があらゆるビジネスの成功に果たす役割はますます大きくなっています。

マーケティングアナリティクスは、企業がマーケティング活動において、より多くの情報に基づいた選択を行うことを目的としています。電子メールキャンペーンやソーシャルメディア広告など、さまざまなマーケティング戦略に対する顧客の反応を予測するには、データを収集、整理、分析する必要があります。

AIを活用したCRMの主要機能は、消費者の行動を即座にフィードバックすることで、この試みに貢献することができます。顧客の購買などの現在の行動をモニタリングし、リアルタイムのマーケティング判断に役立てることができます。

5.顧客満足度

お客様をより深く理解し、急速に進化するテクノロジーに対応するため、企業は人工知能（AI）をはじめとする高度なテクノロジーを駆使して顧客関係管理を行うようになっています。

自動セグメンテーション手法、リードスコアリング、履歴分析などを用いて、顧客との関係を維持し、個別のサービスを提供することができます。

また、アルゴリズムが持つ予測能力は、将来の顧客の要求を予測するのに役立ちます。この技術は、顧客を監視し、支援が必要な場合はアラートを送信することができます。

6.リードクオリフィケーション

リードクオリフィケーションを効果的に行うことで、より高い確率で成約に結びつけることができます。リードクオリフィケーションとは、見込み客の興味や意欲の度合いを確認し、追及するかどうかを決定するためのステップを指します。

アルゴリズムは、データベースから最も有望なリードを迅速かつ容易に分離することができ、リードジェネレーションをより効率的に行うことができます。また、製品やサービスにあまり興味を示さなかったり、以前に競合他社からアプローチされたことのあるリードをフィルタリングすることも可能です。

技術的には、予測データ解析や会話型AIによる見込み客の要件把握により、自動的な品質管理を実現することができます。

7.顧客サービス

AI CRMは、顧客のニーズや関心をより深く理解し、卓越したカスタマーサポートを提供できるようにすることで、お客様のビジネスを変革していきます。

優れたカスタマーサポートを提供する最善の方法は、顧客のニーズと関心を全体的に理解することです。これは、機械学習技術を活用してデータを解釈し、実用的なインサイトを与えることで実現できます。AI CRMを使えば、顧客とのやりとりに基づいて、顧客体験の改善に関する提案を受けることができます。

8.データエントリー

データ入力は、多くの企業で日常業務に不可欠でありながら、平凡な作業である。手作業によるデータ入力には、不正確さや処理時間の遅れがつきものです。CRMシステムでAIを活用すれば、データ入力の品質と効率を向上させることができます。企業は、これによって時間とコストを節約し、潜在的に悲惨な失敗を回避することができます。

インテリジェント・データ・エントリーは、さまざまなソース（電話、電子メール、画像など）からの入力を自動的に認識し、適切なフォーマットで顧客データを入力します。光学式文字認識、音声認識、画像認識のすべてが連携し、カスタマー・プラットフォームに入力されたすべての情報が正確であることを確認します。

CRMにおけるAIの新時代

人工知能の急速な進化は、私たちのビジネスのあり方に大きな影響を及ぼしています。特に顧客関係管理（CRM）では顕著で、AIによって効率と生産性を飛躍的に向上させることができます。

CRMとAIの主要な機能は補完的であり、企業が顧客をよりよく理解するのに役立ちます。効果的なデータ処理、日々の雑務の自動化、正確な予測のおかげで、営業チームは各顧客と連絡を取り合い、より良いパフォーマンスを発揮することができます。

よくあるご質問

CRMでAIはどのように活用されているのでしょうか？

AIテクノロジーは、CRMソフトウェアの機能を向上させます。企業がより良い意思決定を行い、プロセスを自動化し、顧客体験を向上させるために使用されます。その目的は、企業がより効率的かつ効果的に顧客にサービスを提供できるようにすることです。

CRMにおけるAIのメリットは何でしょうか？

• パーソナライズされたレコメンデーションを提供することで、売上を向上させる。
• お客様のご要望に正確かつ迅速にお応えすることで、お客様の満足度を高めます。
• 情報共有を容易にすることで、社員間のコラボレーションを向上させます。

なぜAIにCRMソフトが重要なのか？

AIを搭載したCRMソフトウェアは、過去の傾向、顧客の好み、その他の関連情報に基づいたデータ分析と洞察を提供することで、企業のより良い意思決定を支援します。これにより、企業はマーケティング戦略をより積極的に行うことができ、全体としてコンバージョン率や販売量の向上を図ることができます。