AIが動画やポッドキャスティングの価値を高めるSEO対策とは？

イントロ

かつて、SEOコンテンツを制作するには、長い時間と手作業が必要でした。現在、ペースは上がったものの、SEOにはまだ長い時間がかかります。なぜでしょうか？それは、測定すべき指標や達成すべきキャンペーン目標がいくつかあるからです。

ここ数年は、SEOの専門家が進化する業界についていくのに必死で、特に困難な状況でした。検索エンジンや広告プラットフォームは、その機能を向上させるために、人工知能（AI）や機械学習へと焦点を向けてきました。

そのコンセプトは、AIやディープラーニングの手法を使って、人間の知能を模倣するようにコンピュータを訓練することです。AIがより高度になったことで、SEO対策を支配するように仕掛けられています。

今回は、動画の最適化やポッドキャスティングにおけるAIの役割とメリットについてご紹介します。

動画最適化におけるAIの役割について

動画分析に投資することは、優れたコンテンツ戦略への建設的な一歩です。SEOのベストプラクティスを採用しているユーザーが作成した検索エンジン最適化動画は、より良いROIを生み出します。しかし、高品質で最適化された動画を作成するには、コストがかかります。

人工知能なら実現できるけど。AIは、動画解析の能力と質を高めることで、動画を最適化します。適切なキーワードの分析と生成、自動文字起こし、AIによるタグ付け、動画メタデータの最適化によって、より強力なコンテンツ戦略を構築し、ROIの発生を高めることができます。

キーワードの分析・生成

SEOの最も重要な要素の1つは、関連する適切なキーワードを調査し使用することです。手作業で行う場合、一般的に困難で非常に時間のかかる作業となります。しかし、人工知能がその手助けをしてくれるようになりました。AIで最も関連性の高いキーワードを分析し、生成することができるのです。VidIQやTubeBuddyなどのツールは、AIを使って、YouTube動画のアイデアジェネレーターをユーザーに提供しています。また、AIを使ったキーワードジェネレーターは、キーワードのバリエーションを支援したり、アンカーテキストの使い方を分析したりすることもできます。

(画像出典：Bramework.com)

自動文字起こし、クローズドキャプション

Youtubeの動画には、高品質のトランスクリプトを作成することが重要です。これは、検索エンジンに最適化し、アクセシビリティを向上させる役割を果たします。ほんの数十年前までは、自動キャプションや自動文字起こしは実現不可能なアイデアに思えましたが、今やそれは私たちの現在の姿です。

私たちは今、トランスクリプトを編集することによって、ビデオを編集し最適化する方法を手に入れました。この考え方はWord文書に似ています。詳しくは、このDescript Reviewをご覧ください。

AIを活用した自動テープ起こしは、エンターテインメント分野で業界全体の主流となっています。これは基本的に、音声や言語のパターンを認識するようコンピュータを訓練することで機能します。そして、これらのパターンは、可能な限り正確なテキストに変換されます。人間の出力とほぼ同程度の精度が得られます。

時間の経過とともに技術が見直され、さらに良くなっていくことが期待できます。自動音声認識とテキストへの変換の間に編集レイヤーを追加することで、精度を大幅に向上させることができます。自動テープ起こしやクローズドキャプションの現行バージョンでも、時間とコストの節約に有利であることが証明されています。

動画メタデータの最適化

幅広いビジネスの成功は、高品質のメディアを提供することに依存しています。しかし、視聴者のフィードバックや参考映像がなければ、映像の品質を測定することは困難です。

そのため、コンテンツメーカーは動画のメタデータを最適化することに力を注いでいます。これは、ビデオファイル内の参照テキストです。動画のメタデータは、検索エンジンが動画の結果を表示するために使用されます。しかし、メタデータを過度に最適化すると、主要な動画配信プラットフォームによって動画がブラックリストに登録され、削除される可能性があるため、適切なバランスを取ることが重要です。

AIは、正確で柔軟なオプティマイザーとして機能します。ビデオの品質を評価し、低品質と認識される可能性が高いビデオストリームを特定することができます。AIを活用したメタデータの最適化で刻まれる重要な要素には、次のようなものがあります。

• 正確なビデオタイトルです。
• 徹底した説得力のある映像説明。
• 関連する動画タグ

動画のタグ付けとカテゴリー分け

ビデオタグは、視聴者がコンテンツを探し出すのに役立ちます。そのため、タグを正しく設定することが重要です。AIによる自動タグ付けは、その作業をより簡単かつ迅速にします。AIを使えば、動画コンテンツを分類することもできるようになり、検索がより簡単になります。

自動タグ付けは、タグ付け担当者間の連絡ミス、タグ付けのムラ、矛盾など、手動タグ付けの煩わしさから解放されます。

AI搭載のオートタグは、特にこんなときに便利です。

• 優先順位は正確さよりもスピードです。
• あなたは、（標準化された）大量のコンテンツを扱っています。
• 様々なソースからのコンテンツに対して、一貫したタグ付けが必要です。

(画像出典：Dev.to)

ポッドキャスト最適化におけるAIの役割

ポッドキャスト制作の最初のステップは録音です。現在、利用可能なソフトウェアのオプションを使えば、ポッドキャストをリモートで録音することも可能です。リモート録音を始める前に、SquadcastとRiversideとZencastrの長所と短所を評価しておくとよいでしょう。

録音が完了したら、配信用に最適化する必要があります。マーケターはポッドキャストを利用して露出を増やし、売上を伸ばすので、ポッドキャストは幅広い視聴者に向けて最適化する必要があります。

AIは、適切なキーワードの生成、自動トランスクリプションの実現、メタデータの最適化、ポッドキャストの自動タグ付けなど、ポッドキャストの最適化を簡素化しています。

テープ起こしやショーノートの自動化

AIソリューションは、ASRやその他の高度なオーディオ編集機能を活用しています。音声にプロフェッショナルな響きを持たせ、フィネスを追加することができます。ChatGPTのようなAIソリューションは、簡単に言い換えてより良いテキストを生成することができ、バックグラウンドノイズを自動的に除去しながら、ポッドキャストの価値の低い部分を簡単に削除することができます。最終的に完成したポッドキャストは、非常に高い精度で自動的に書き起こされています。

(画像出典：legaltranscriptionservice.com)

キーワードの分析・生成

コンテンツ制作者がキーワードを賢く使うようになると、検索エンジンも賢くなりました。キーワードを適切に使用したコンテンツだけが検索エンジンに上位表示され、詰め込みすぎのコンテンツは嫌われるようになりました。AIは、責任ある安全なキーワードSEO最適化を可能にし、キーワードのバリエーションを使用することで、コンテンツをブラックリストから救い、ランキングを向上させることができます。

ポッドキャストメタデータの最適化

メタデータ最適化に伴うコンテンツ制作者のよくあるミスをAIが防止。RSSメタデータに空欄が残らない。Podcastのタイトルは関連性が高く、最適化されているため、コンテンツが簡単に見つかります。

ポッドキャストのタグ付けとカテゴリー化

AIによるポッドキャストの自動タグ付けやカテゴリー分けにより、ユーザーは検索に最も関連性の高いポッドキャストを迅速かつ容易に見つけることができます。

動画やポッドキャストの最適化でAIを活用するメリット

ビデオやポッドキャストのコンテンツを最適化するために人工知能を利用することは、さまざまなメリットがあります。しかし、これらのメリットを活かすには、まずコンピューターにインテリジェントなビデオ解析のためのトレーニングを施す必要があります。これにより、微妙なパターンも認識できるようになります。

観察されたパターンと望ましい結果に基づき、コンピューターはさらなる決定を下すことができます。コストと時間の大幅な節約に加え、AIは視聴者のトラフィックと可視性を高め、コンテンツの全体的な検索エンジンランキングを改善し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

(画像出典：onpassive.com)

検索エンジンランキングの向上

検索エンジンはより賢くなり、キーワードを過剰に詰め込んだコンテンツを簡単にフィルタリングできるようになりました。そのようなコンテンツは嫌われます。なぜなら、1つのキーワードの詰め込みすぎ、あるいは複数のキーワードの使いすぎは、作り手がランキングにこだわるあまり、付加価値のあるメディアを作ろうとしていないことを示すからです。

そのため、キーワードを正しく理解し、正しく使用することが時代のニーズとなっているのです。関連性の高いキーワードを正しく使用することで、検索者の意図を満たすことができ、最大限の可視性を提供することができます。キーワードの密度は、今やほとんど時代遅れの要素です。キーワード調査のメリットを最大限に享受するには、適切な文脈やコンテンツの関連性と組み合わせることが重要です。SEOのAIはこれらの要素を考慮し、最適化されたコンテンツの検索エンジンランキングを向上させることに成功しています。

キーワードを詰め込んだブログが、検索者の意図を満たすことも、付加価値を与えることもほとんどなかった時代は終わったと言ってよいでしょう。AIベースのソリューションにより、動画サービスは加入者獲得と維持の問題に対処することができます。低価値のコンテンツを認識し、実用的な提案や改善を行うことができます。

視認性向上とトラフィックの増加

広告プラットフォームや動画配信サービスでは、視聴者や加入者のリテンションを最大化することが求められています。AIベースの分析は、加入者の行動に関する有用で実用的な洞察を提供します。これにより、最も収益性の高いオファリングを特定し、加入者獲得の意思決定を改善することができます。

より良いユーザーエクスペリエンス

AIベースのソリューションにより、ビデオサービスはユーザーの嗜好や視聴行動に対する深い洞察を得ることができます。このインサイトは複数のデータソースから得られ、パーソナライズされた視聴体験の作成と配信に利用されます。

パーソナライズされたコンテンツは、エンゲージメント、視聴者の満足度、長期的なリテンションを向上させるために重要です。人工知能（AI）は、洞察力のあるパーソナライゼーションを実現するために不可欠です。

AIソリューションによって得られる顧客インサイトは、企業がメディアの成果を向上させる機会を特定し、視聴者・購読者のリテンションを強化することを可能にします。

AIソリューションは、より正確なコンテンツのパーソナライゼーションを推進することで、視聴者のエンゲージメントを高め、高いコンテンツ収益を生み出すことができます。これにより、成功の可能性が最も高いキャンペーンだけにコンテンツを正しくターゲティングすることができます。

時間・コストの節約

ビデオサービスでは、エンゲージメントを高めることで、収益性の高いコンテンツ制作を実現する必要があります。視聴者は、一貫して心に響くコンテンツに、より多くエンゲージします。AIを活用したインサイトにより、個々の視聴者にパーソナライズされたコンテンツフローを提供することができます。

結論

動画・ポッドキャスト最適化におけるAI活用のメリットを簡単に再整理してみた

コンテンツ制作会社の熾烈な競争は、年々激しく、深刻になっています。AIは、オプションのレーンからニーズのレーンに急速に移行しつつあります。ビデオやポッドキャストの最適化にAIを使うことで得られるメリットは、非常に大きく、必要なものであるため、理にかなっていると言えます。トップ4のメリットは以下の通りです。

• 検索エンジンでの表示順位を向上させる
• 視認性とトラフィックの向上
• より良いユーザーエクスペリエンス
• 時間・コストの節約

SEOにおけるAIの未来について、最後に思うこと。

AIは、コンテンツの最適化に関して、その効率性と一貫性を証明しています。それだけでなく、それに伴う時間やコストの節約も否定できない。膨大なメディアのアーカイブを保有する企業は、時間とコストを何ヶ月も節約し、正確性を確保するために、AIの自動タグ付けを好んでいます。今後、AIツールのイテレーションがより精度を高めていけば、企業はコンテンツの最適化のためにインターンやチームを雇うことを完全にやめるだろう。この偉大な進化に伴う課題はありますが、SEOにおけるAIの未来は有望と思われます。