イントロ
Googleの最新エピソード "Search Off the Record "は、Google検索の内部構造に関する貴重な洞察を提供した。ジョン・ミューラーとリジー・サスマンは、グーグルのプロダクト・マネージメント・ディレクター、エリザベス・タッカーと話し、核となるトピカリティ・システムを含む、ウェブページをランク付けするために協力する様々なシステムについて詳しく説明した。
検索における話題性の理解
検索において「話題性」とは、ウェブページのコンテンツが検索クエリのトピックにどれだけ合致しているかを指す。エリザベス・タッカー氏は、BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）のような機械学習モデルが、Googleが検索クエリ内の単語の文脈を理解する上で果たす役割を強調した。これにより、検索結果がトピックに関連したものとなり、ユーザーの満足度が向上する。
検索における複数のシステム
リジー・サスマンがタッカーにユーザー満足度について質問し、検索の様々な側面と多数のシステムについての議論に発展した。タッカーは、進歩にもかかわらず、困難な検索は依然として困難を伴うことがあると述べた。グーグルのシステムは、複雑で長く、曖昧なクエリを以前よりずっとうまく処理できるようになりました。
検索におけるバイアスの役割
ジョン・ミューラー氏は、検索結果の偏りについて質問した。タッカー氏は、グーグルが様々なバイアスを監視していることを認めた。例えば、常時更新されるコンテンツと新鮮なコンテンツ、大規模な組織サイトと小規模なブログなどである。目標は、多様なソースからの質の高いコンテンツをバランスよく表示することである。
核となる話題性システム
タッカーは、検索において、いくつかの有名なシステムだけでなく、多くのシステムを扱っていることを強調した。これらのシステムには、クエリのトピックとコンテンツを一致させるように設計された、中核的なトピカリティシステムが含まれる。これは、SEOのためにキーワードだけに注目するのではなく、トピックという観点から考えることの重要性を強調している。
ユーザーからの苦情への対応
ミューラー氏は、グーグルはユーザーからの苦情に基づいてサイトを降格させるのか、と質問した。タッカー氏は、（ウェブスパムのような）劣悪なコンテンツを降格させるシステムもあるが、ほとんどのシステムは良質なコンテンツを促進することを目的としていると説明した。例えば、中核となるトピカリティ・システムは、自然言語処理の進歩を利用して、検索クエリを可能な限り最適なコンテンツにマッチさせるよう努力している。
キーワード・フォーカスの進化
タッカーは、グーグルは以前はキーワードを重視していたが、現在はトピックを理解する方向にシフトしていると述べた。この変化の背景には、検索クエリの複雑化があり、ユーザーは長く詳細な質問を入力することが多い。このような複雑なクエリを理解するグーグルの進歩は、単純なキーワードマッチングを超えた、より良い検索結果につながっている。
トピックで考えることの重要性
タッカーの洞察は、SEOにおいてトピックという観点から考えることの重要性を強調している。キーワードだけに集中するのは一面的だが、トピックに最適化するのは多面的であり、ランキングに対するグーグルのアプローチに合致している。この方法は 、特定のキーワードをターゲットにするのではなく、トピックを徹底的に扱うコンテンツを作成することの重要性を強調している。
結論
エリザベス・タッカー氏によるコアトピカリティシステムに関する考察は、Googleの検索アルゴリズムの複雑で多面的な性質を浮き彫りにしている。これらの洞察を理解し、活用することで、SEOの専門家やコンテンツ制作者は、Googleがどのようにコンテンツをランク付けしているのか、戦略をより適切に調整することができる。トピカリティの関連性を強調し、包括的で高品質なコンテンツを作成することで、検索での認知度とユーザーの満足度を高めることができる。
