LinkedInで知るべき生成AIの全貌とその活用法

イントロ

面倒な作業を数分で終わらせることができる世界を思い浮かべてください。AIアシスタントの助けを借りて、時間を節約し、スケジュールの中でより重要な追求のためのスペースを確保することができます。

AIテクノロジーはますます強固になり、繰り返し行われる作業を合理的かつ効率的に完了させることができるようになってきています。あらゆる規模の企業が、コスト削減、効率化、カスタマーエクスペリエンスの向上を目指してAI技術を導入しているのはそのためです。

あなたがそれを受け入れるかどうかにかかわらず、AI技術はデジタル時代にますます普及しています。この技術の可能性と欠点、そしてLinkedInでの生産性を高める方法を理解することが肝要です。

ジェネレーティブAIとは

ジェネレーティブAIは、人工知能のエキサイティングなサブセットです。情報を解釈するだけでなく、オリジナルのコンテンツも作り出します。ジェネレーティブAIは、機械学習、ディープラーニング、人工知能の力を組み合わせて、テキスト、ビデオ、オーディオ、コード、画像を生成します。

バイラルなChatGPTは、ジェネレーティブAIの一例である。これは、リアルな偽メディアを作成するために使用されることが知られている操作された動画や画像で、潜在的に悪意を持って使用されています。

(出典：エクスペリアン)

ジェネレーティブAIの仕組み

犬はどうやって新しい芸を覚えるのでしょうか？人間がやり方を教えてあげれば、犬は観察して繰り返しながら覚えていきます。

ジェネレーティブAIも同様です。データサイエンティストや開発者は、データとフィードバックを提供することで、ジェネレーティブAIのモデルを訓練します。そこからAIは、過去のデータを分析し、パターンを認識し、洞察を深めることで「学習」し、新しいオリジナルのアウトプットを生み出します。

ジェネレーティブAIのメリット

そもそも、人間はなぜAIを作ったのでしょうか。その答えは簡単で、人間の生活をより快適にするためです。Generative AIも同様で、この種の技術を活用することで、以下のような複数の利点があります。

より高い効率性

To err is human.Generative AIは、より速く、かつより正確な結果を提供することで、ヒューマンエラーの可能性を排除することができます。また、このテクノロジーは、手作業や反復作業を減らし、企業がリソースを最大限に活用することを可能にします。

生産性の向上

効率と精度の向上は、生産性の向上につながります。AIが特定のビジネスプロセスやオペレーションをサポートすることで、企業はより緊急性の高いタスクに集中することができます。

コスト削減

人的資源が少ない中小企業は、ジェネレーティブAIがもたらすコスト削減の機会を享受することができます。人間の労働力をAI技術に置き換えることで、企業は時間とコストを削減しながら、高品質のアウトプットを得ることができます。

クリエイティビティの向上

Generative AIは、創造性を駆り立てるインスピレーションやアイデアを提供することができます。AIは、あなたと一緒にブレインストーミングをしてくれる、もう一人の脳だと考えてください。マンネリに陥ったとき、AIはイノベーションを起こすために必要なアイデアや洞察力の源となる、頼もしい友人となることができます。

より良い意思決定のために

また、AIは、企業が顧客の嗜好や傾向をより深く理解し、それに応じて戦略を調整することを可能にします。

ジェネレーティブAIの課題

Generative AIの分野は大きな進歩を遂げていますが、ビジネスや日常生活にAIを取り入れるには、まだいくつかの課題や複雑さがあります。

(生成型AI技術「ChatGPT」の限界）。

データ品質

AIモデルは、データの正確さと品質に大きく依存しています。不正確な、あるいは不十分なデータトレーニングセットは、アウトプットの不良につながります。

セキュリティ

ジェネレーティブAIを悪意を持って利用する人もいます。例えば、ある政治的な意図を推し進めるために、メディアでディープフェイクを使うというアカウントは数多く存在します。

キャパシティの過大評価

生成AIは、与えられた学習教材に基づいてしかアウトプットを作成できません。もしAIが適切に訓練されていなければ、生成されたアウトプットは不十分なものとなり、誤った判断や資源の浪費を招くことになります。例えば、学習教材が最近の世界的な出来事より前のものであった場合、AIテクノロジーは最近の世界的な出来事には気づかないかもしれません。その結果、事実に基づいた正確な洞察を得ることができないかもしれません。

予期せぬアウトプット

ほとんどの生成AI技術では、人間がプロンプトや入力を与える必要があります。つまり、望む結果を得るためには、適切な質問をする必要があります。AIの出力を制御することは難しく、時には予想外の結果や不正確な結果を生み出す可能性があります。

全体として、ジェネレーティブAIは、企業の業務効率化を支援する強力なテクノロジーです。しかし、Generative AIには限界があり、注意深く意識して使用する必要があることを忘れてはならない。正しい知識と戦略があれば、企業はGenerative AIの力を活用し、それぞれの市場で優位に立つことができます。

AIは人間のようにクリエイティブになれるか？

創造性は、記録に残るすべての歴史において、人類の特徴であった。確かに、他の生物は問題を解決したり、複雑な構造物を巧みかつ正確に構築することができます。ビーバーは泥と棒でダムを作り、大きな圧力と洪水に耐えることができる。チンパンジーは道具を使ってシロアリを釣ることができる。

しかし、自然界ではまだ、人間の心にかなうものはありません。私たちは、創造力を駆使して、都市や橋、空にそびえるモニュメントを造ってきました。涙と喜びの物語を書き、魂を揺さぶり時を超える音楽を奏で、世界中をつなぐテクノロジーを創造してきたのも、私たちの創造力です。

このように、AIは本当に人間と同じようにクリエイティブになれるのだろうかという疑問が湧いてきます。

人間とAIの違い

AIが将棋で簡単に勝てるようになったとはいえ、人間の創造性とAIの間には大きな差がある。

人間の創造性は、革新的で想像力に富み、あらゆる経験をもとにまったく新しいものを生み出すというユニークな能力から生まれます。逆に、AIは、人間のクリエイターが教え込んだり、プログラミングしたものに制限されています。

AIは、人間のクリエイターが適切な情報を与えなければ、既成概念にとらわれない思考をすることができません。AIは人間より速くデータを処理できるかもしれませんが、真の創造性をもたらす抽象的な思考をする能力に欠けています。

しかし、美術、音楽、文学など、より芸術的な創造プロセスにおけるAIの活用が注目される中、コ・クリエイティビティという考え方が生まれてきた。これは、AIが人間の創造性を代替するのではなく、むしろ補強する役割を果たすという考え方である。

このように、AIは人間の創造性を原動力としながらも、クリエイティブなプロセスに新たな視点や洞察をもたらすことができます。

LinkedInにおけるジェネレーティブAIの活用方法

Generative AIは、ソーシャルメディアプラットフォームにおけるAIの最も人気のあるアプリケーションの1つになっています。プロフェッショナルネットワーキングサイトであるLinkedInも例外ではありません。ここでは、LinkedInのユーザーがGenerative AIを利用して、同プラットフォームでのプロフィールを最大化する方法をいくつか紹介します。

LinkedInのためのコメント作成

LinkedInの投稿に対するコメントやエンゲージメントは、常に不足しています。LinkedInはプロフェッショナルなプラットフォームであるため、ほとんどの人がコメントを残すことをためらい、自分の回答が判断され、知性がない、不適切、または興味がないと見られることを恐れています。

プラットフォーム上でコンテンツを作成する見込み客は、そのコンテンツを自分のコネクションに見てもらいたいと考えています。しかし、可視化を促進するエンゲージメントがなければ、それを実現するのは困難です。AIは、この問題を有利に変えることができます。

Engage AIのようなテクノロジーは、会話の補助として存在します。見込み客の投稿をもとに、何を話せばいいのかを提案してくれるのです。

AIが斬新な視点を加え、あなたが声でカスタマイズして返信することで、見込み客はきっとあなたのコメントを喜んでくれるでしょう。返信で打ち解けることで、関係性がさらに深まります。

LinkedInのためのコンテンツ作成

LinkedIn向けのオリジナルコンテンツを毎日書いたり作成したりする時間もリソースもない人にとって、Generative AIはますます有力な選択肢になりつつある。最近、LinkedInのためのコンテンツ作成をサポートする数多くのAI技術が市場に登場しています。

LinkedInの投稿から長文の記事まで、Jasper AIのようなソフトウェアは、作業するのに役立つアウトラインを与えてくれます。とはいえ、自分の創意工夫に取って代わることはできません。しかし、他のコンテンツと同じように、あなた自身の声によって最終製品に生命を吹き込む必要があります。

LinkedInのためのビジュアルクリエーション

LinkedInでも、目を引くビジュアルは注目される。ソーシャルメディアでは、ストック画像が飽和状態になり、多くの人が代替案を求めています。ジェネレーティブAIは今、プラットフォーム上で視覚的に魅力的なグラフィックスを作成する最前線に立っています。

いくつかのキーワードを入力するだけで、AIはユニークで関連性の高い画像を仕立て、デザインすることができます。例えば、OpenAIのDALL-E 2は、テキスト説明から画像を生成する能力を持つ多くの人気AIツールの一つです。

(OpenAIの「DALL-E 2」によるテキストから画像への生成例）。

結論

技術の進歩やAIの高度化に伴い、様々な業界がGenerative AIをさらにプロセスに取り込んでいくことが注目されます。

AIは、あなたの仕事を奪う破壊的なものではなく、あなたの創造的なプロセスを増強する生産的なツールとして捉えれば、強力な資産となり得ます。共同創造を通じて、Generative AIは、あなたの働き方に革命をもたらす信頼できる仲間になることができます。