2024年、自動化がランキング戦略に革命をもたらす4つの理由

イントロ

ブランド競争が激化する今日のオンライン環境では、インパクトのあるマーケティングキャンペーンが、十分なランキングを獲得するか、ライバルに遅れをとるかの分かれ目となる。現在進行中のジェネレーティブAIブームによって自動化技術が台頭し続けているため、ブランドは次世代プロセスを活用して、ニッチで効果的に存在感を高めることができる。

消費者の要求は、新しく強力なテクノロジーの出現とともに高まっているからだ。今日、70％もの消費者が、オンライン上のブランドから、よりパーソナライズされた体験を期待しており、64％が、支出を増やすことに関しても同様の期待を持っている。

その結果、デジタル・トランスフォーメーションは、マーケターにとって、SEOスコアの上昇を望むのであれば必須の要件に進化した。その中核となるのがプロセスの自動化であり、マーケティング担当者が手作業のワークフローや顧客エンゲージメントの弱さを克服し、戦略に対する投資収益率（ROI）を大幅に向上させるのに役立つ。

2024年、ジェネレーティブAIブームを背景に、マーケティングオートメーションは企業に数え切れないほどのメリットをもたらすと考えられている。ここでは、SERPsで上位に食い込むために、自動化が自社のマーケティング戦略にどのような影響を与えるか、4つの方法を探ってみよう。

1.次世代の洞察

データはマーケティングオートメーションの基盤を形成し、人工知能と機械学習の分野における技術革新のおかげで、マーケティング担当者はかつてない規模で強力な洞察にアクセスすることが可能になった。

詳細なインサイトを手にすることで、エンゲージメントを促進し、直帰率を低下させる、超パーソナライズされたオンライン体験を生み出す力が生まれます。これらはすべて、ドメイン・オーソリティの向上に貢献します。

(画像出典：RankTracker）

例えば、人工知能はRankTrackerのようなSEOツールを使って、あなたのオンライン可視性とSERP上の平均的な位置を追跡し、比較することを容易にする。

AIとMLの有用性は、自動化ツールが次世代の顧客インサイトを活用する方法で、構造化データセットと非構造化データセットの両方から傾向を特定できることを意味する。

これに加えて、GDPRによって生じる収集ギャップを埋めるのに役立つ合成データを提供するジェネレーティブAIの能力は、マーケティング担当者が顧客のニーズと期待をよりよく理解するためのインテリジェントな洞察にかつてないほどアクセスできるようになることを意味する。

これらの自動化ツールを使用することで、企業はより効果的に顧客と関わり、行動可能なインサイトを使用して、変化する顧客感情に合わせて業務を形成し、現場に到着したリードをより多く変換することができる。

2.パーソナライゼーションのパワーの活用

マーケティングオートメーションは、人間のマーケティング担当者が顧客セグメント全体で維持することが不可能なレベルのパーソナライゼーションを実施することで、かつてない規模で顧客エンゲージメントを促進するのに役立ちます。

パーソナライズされたEメールキャンペーン、広告、SEOコンテンツなど、ジェネレーティブAIは大規模な顧客データセットを活用し、嗜好や認知された購買行動に基づいて特定の顧客にアピールする高品質なコンテンツを作成することができる。

例えば、RankTrackerのAI搭載ライティングツールを使えば、マーケティング担当者は、オリジナルのコンテンツトピック、パフォーマンスの高いキーワード、パーソナライズされたアウトラインを活用し、ターゲットのエンゲージメントを促進するために積極的にカスタマイズされた記事を、ボタンを押すだけで書くことができる。

(画像出典：RankTracker）

このレベルの自動化は、閲覧行動や購買履歴のデータを活用することで、ユーザーに包括的なオムニチャネル体験を提供することもできる。これは、より焦点を絞った商品広告キャンペーン、特別オファー、顧客プロファイルに沿ったマーケティング・コンテンツの形成に役立つ。

パーソナライズド・マーケティングにジェネレイティブ・アプローチを採用することは、リードが場所や好き嫌いに関係なく、パーソナライズされたマーケティング資料にアクセスできることを意味する。顧客がオンラインで残した膨大なデータを解釈することで、ブランドはウェブサイト、ソーシャルメディア・プロフィール、統合アプリを通じて真のオムニチャネル体験を提供することができる。

このアプローチを説明するために、機械学習を活用したプラットフォームがすでに提供しているキュレーションコンテンツを見てみよう。

(画像出典：インテンショナル・フューチャーズ）

ネットフリックスは、ホーム画面を使ってキュレーションされたコンテンツを提供し、ユーザーの視聴習慣に基づいてお勧めの番組のサムネイルまで変えている。

LLMと機械学習の出現により、ブランドは、さまざまなリードがページをナビゲートするのに合わせて、リアルタイムでオンサイトコンテンツを生成することができるようになった。

3.ダイナミック・プライシングの時代

生成的AIによる自律的パーソナライズド・コンテンツを発展させれば、ブランドは商品の自律的価格設定を利用して、リードの知覚した関心度に依存した商品価格を提供する方法で、よりダイナミックにリードに対応することも可能だ。

これは、ブランドによって事前に決められた価格の範囲内で提供され、マーケティング担当者は、企業の期待と顧客プロファイルに利用可能な機会のレベルを一致させることができます。

ダイナミックプライシングには様々な形態があり、競合商品の価格をモニターするウェブスクレイピングツールも含まれる。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を使用することで、AIは競合他社のさまざまな価格を解釈し、ブランド独自の価格設定やマーケティング担当者が設定した許容範囲と照合して、特定の製品やサービスのコストを自動的に増減させることができる。

これにより、定期的な人手による価格監査が不要になると同時に、最大のライバルを打ち負かすために手動で価格を調整する前に、ブランドが長期間にわたって損失を被るのを防ぐことができる。

4.ROIの活用

自動化は、顧客生涯価値や、デジタルチャネルへの投資がオンラインとオフラインに与える影響などの要因に基づいてSEOを推進するのにも役立つ。

アナリティクスを利用して、店舗への来店者数や、様々な検索キャンペーン、インフルエンサーキャンペーン、オンライン広告によるインプレッションを測定することで、ROIを最大化し、様々な異なるセグメントに対してより高いコンバージョン率を実現することができる。

ROI指標を自動化することは、ブランドがインフルエンサーへの支払いを管理し、より効果的な方法でベンダーを管理するのにも役立つ。

統合されたアナリティクスとAPオートメーションのスイートを通じて、ブランドは、異なるアフィリエイト間のパフォーマンスと事前に設定された目標を達成する能力に基づいて、アフィリエイトの支払いを自動化することができます。これにより、マーケティング・キャンペーンにおけるインフルエンサーやその他の重要な第三者とのより強固な関係を維持することができ、同時にブランドは、それぞれのマーケティング活動において、費用対効果を最大化し続けることができる。

オートメーション革命の導入

自動化は、さまざまな業界のブランドにとって、マーケティングの将来において大きな役割を果たすだろう。人工知能と機械学習の世界における発展が後押しし、キャンペーンのインパクトを強化するために利用できるインサイトとリアルタイムのパーソナライゼーションの質は、中小企業にとっても国際的な企業にとっても過言ではありません。

今日、こうした発展途上のテクノロジーを活用することで、企業はライバルに差をつけ、これまでにない方法でリードにアクセスできる絶好のチャンスを手にすることができる。このことを考えると、マーケティングオートメーションは見逃すことのできない新たな機会である。